1. CUDAとはNVIDAが提供してるGPUを利用した汎用並列コンピューティングプラットフォーム
2. 人工知能分野でNVIDIAのCUDAが多く使われておりクラウドにも対応
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1175502.html
CUDA-Xは、一般的に使われているTensorFlowなどのディープラーニング(深層学習)のフレームワーク、
さらにはGPUのパブリッククラウドサービスを提供するAmazon Web ServiceやAzure、
Google Cloud Platform(GCP)などに対応しており、AIなどのソフトウェアの開発を一気通貫に行なうことができる。
3. AppleはmacOS 10.14 MojaveでCUDAのサポートをやめた
https://applech2.com/archives/20181020-macos-mojave-and-nvidia-gpu.html
NVIDIAがmacOS 10.14 MojaveへアップグレードしたMacでNVIDIA GPUのパフォーマンス低下や
CUDAが利用できない問題に対してコメントしています。詳細は以下から。
4. NVIDIAはmacOSサポートを終了することを発表
NVIDIAは現地時間2019年11月17日、CUDA v10.2 (ToolKit&NVIDIAドライバ)をmacOSをサポートする
最後のアップデートとし、次期アップデートはmacOSをサポートしないと発表しました。
Apple and Nvidia Are Over
https://www.gizmodo.co.uk/2019/11/apple-and-nvidia-are-over/
macOSとNVIDIAの関係終了で映像・AI分野が壊滅的に
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2019/11/25(月) 13:38:31.91ID:je6RvAAw0
2名称未設定
2019/11/25(月) 14:43:18.24ID:nMrLHnlj0 NVIDIAの株価は、なぜ急落したのか 3つの要因とは
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1812/27/news119.html
NVIDIA、第2四半期決算は前四半期に続く減収減益
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1201786.html
NVIDIAの2019年第3四半期決算は先行き不安な結果に
https://www.us-stock-investor.com/entry/nvda-nvidia-20019q3-earnings
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1812/27/news119.html
NVIDIA、第2四半期決算は前四半期に続く減収減益
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1201786.html
NVIDIAの2019年第3四半期決算は先行き不安な結果に
https://www.us-stock-investor.com/entry/nvda-nvidia-20019q3-earnings
2019/11/25(月) 14:59:04.88ID:nMrLHnlj0
投資会社となったソフトバンクグループの決算--NVIDIA株を売却
https://japan.cnet.com/article/35132424/
https://japan.cnet.com/article/35132424/
2019/11/25(月) 18:09:57.88ID:DUDGPMRC0
MacでNVはMac Proがあのゴミ箱になった時点で壊滅しとるわ
eGPU使ってるようなニッチはどうせ3rdのhack使うしかないし
eGPU使ってるようなニッチはどうせ3rdのhack使うしかないし
2019/11/25(月) 19:06:51.79ID:wlK5JIly0
話題にもなってないwww
2019/11/25(月) 19:50:59.93ID:qWTO9sJe0
流石謎の半導体メーカー
2019/11/25(月) 20:42:16.98ID:fqs6tQjG0
ニューススレ立てたやつは必ず死ぬ
2019/12/31(火) 15:01:18.23ID:TcTSoLdZ0
AIはそもそもnvidia+linux以外壊滅なんだがな
デスクトップ機のGPU使う意味が無いと言うか、
GUI有る意味が無いんだもん
デスクトップ機のGPU使う意味が無いと言うか、
GUI有る意味が無いんだもん
2020/01/17(金) 19:05:24.60ID:mqqZPNX50
AI市場は壊滅だよ
理由はAI市場は2010年以降主にINTEL、NVIDIA関係の研究で「GPGPU×ディープラーニングでブレイクスルー」が提唱され
製品としてはおもに防犯カメラとセットで売られた
けどそのNVIDIAGPGPUだと論理的にAIじゃなくてディープラーニングしかできない
ディープラーニングはデータ構築コストがクソ高い
応用先が限られる
これでAI産業は一旦止まってマイナス成長して、続いて自動車でNVIDIA需要来たけど
実は自動車応用研究も早期に大量の受注を見込めない
これでAI研究は一次つんだ
理由はAI市場は2010年以降主にINTEL、NVIDIA関係の研究で「GPGPU×ディープラーニングでブレイクスルー」が提唱され
製品としてはおもに防犯カメラとセットで売られた
けどそのNVIDIAGPGPUだと論理的にAIじゃなくてディープラーニングしかできない
ディープラーニングはデータ構築コストがクソ高い
応用先が限られる
これでAI産業は一旦止まってマイナス成長して、続いて自動車でNVIDIA需要来たけど
実は自動車応用研究も早期に大量の受注を見込めない
これでAI研究は一次つんだ
10名称未設定
2020/01/17(金) 23:51:15.75ID:bohBi85e0 AI産業は一旦止まるとか言ってるけど、それ以前のAI産業はそもそも規模がほとんどなかったに等しいでしょ
それを切り開いたのがディープラーニングでは?
ディープラーニングをきっかけに機械学習一般が注目され始めたというのもあるし
あと、nvidiaのGPUでなかったら出来るディープラーニング以外の計算コストのかかるAIってのは具体的に何のことを言ってるの?
それを切り開いたのがディープラーニングでは?
ディープラーニングをきっかけに機械学習一般が注目され始めたというのもあるし
あと、nvidiaのGPUでなかったら出来るディープラーニング以外の計算コストのかかるAIってのは具体的に何のことを言ってるの?
11名称未設定
2020/08/27(木) 15:38:14.96ID:fpIwkSaN0 AIとは言うけどDLはパターン学習の高度化程度のモノ
本物のAIは未だ見たことがねぇな
本物のAIは未だ見たことがねぇな
12名称未設定
2020/09/16(水) 21:12:53.33ID:pWQvCg2u0 碁やら将棋やらが強くなったとか言うけど
盤面の形勢評価の精度がめちゃくちゃ高くなっただけで
それ以外の処理はn手後までの総当たりの中で
一番評価の良くなる手を選ぶとかいうゴミだからな
盤面の形勢評価の精度がめちゃくちゃ高くなっただけで
それ以外の処理はn手後までの総当たりの中で
一番評価の良くなる手を選ぶとかいうゴミだからな
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