Mac mini Part299

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※スレ立ての際「!extend:checked:vvvvv:1000:512」が3つ表示される様に書いてください

■アップル公式
・Mac mini
https://www.apple.com/jp/mac-mini/
・Mac miniサポート
https://support.apple.com/ja-jp/mac/mac-mini
・マニュアル・説明書
https://support.apple.com/ja_JP/manuals/macmini
・フィードバック - バグ報告・新規機能の要望など
https://www.apple.com/jp/feedback/macmini.html

前スレ
Mac mini Part298
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1777106548/

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ローカルLLMに夢見てる人多いけど、
会社のGPUサーバでQwen3.5-397Bとか動かしてみてら、
まだ日本語ちょっと変だったで。
クラウドのCopilotの方がまだまだ賢い。

Intel iMacだからM7まで待てないわ
不本意だがM6で我慢する

お届け日全然変わらないな
売れてないのか？

まあ、Mac mini+AIで騒いでたのも一過性な気もするよな
本気でやってる人はとっくに違うフェーズに進んでるだろうし

アンスロがNVIDIAと7年契約か
マスクはマスクで今あるGPUとDRAM資産を全て食い尽くしてもAI需要の2%も満たせないって言ってるし向こう10年は値下げなさそうだな(´･ω･`)

昔ちょっと盛って30万円で買えてたたものが今は50万円するイメージ

ワテが30万ちょいで買ったM4 Pro/64GB/1TBをM5 Pro/64GB/1TBで再現すると57万やね
ペイディの枠超えてるから買えねえ

あぶくの金が入ってきたけど家で使う分にはM6で十分だなーとM6で発注
大きすぎる気もするが4kモニター31インチも別途発注

>>889
M7 Pro なら 2倍の価格になっても、パフォーマンスを考えれば、トントンだよ。

円安のバカっ！

>>884
モニタどうするの？

アップルスタジオディスプレイ買ってMacBook M4につなげてクラムシェルとして使うか

わいもiMac5Kからの乗り換えだから、
M6 32/512GB + Studio display + magic keyboard trackpad
で55万くらいになってもうた。
iMac買った時の倍くらいかかってる。高くなったなあ。

>>891
そういうもんなんすかねえ
個人的にはM8待ちだけど(´･ω･`)

>>889
オレもそんな感じで計画してたけど
M5 Proは15コア、16コア
メモリは48GB、ストレージ1TB
AppleCare+なし
妥協しないと買えなさそうかと悩み中^^;

m6買ってm8を待つ

たいしたカスタムでもないminiで30万超えると躊躇してしまう
円安のアホ！

>>897
1年半前に似たような事言ってた奴が
150万円で買えた512GB見逃して歯ぎしりしてんだよな

ストレージを1TBにするだけで24万円スタートか。
性能が全然違うけどさ、intelの2TBのSSDが1万円だった頃が懐かしいよ。

nural engine無しバージョンも売ってくれとintel系含めて思う。

OSがAIの処理能力を求めるなら仕方なく買い替えるけど
そもそも凡人のワイごときにはM1で十分だからなあ
かといってWinやLinuxをメインにはしたくない
整備品市場が潤うためにM4モデルの放出をお願いしゃす

せめてM6に48Gがあったら良かったのに
微妙なところで外す今回のmini

メモリ帯域もGPUコア数もクソザコなのにメモリ容量だけあってどうすんねん

ジョブス復活した時に家庭用はiBook、iMacでプロ用はPowerBook とPowerMacと分かりやすくしたけど今はさっぱりわからん

自分にピッタリなのはどれかM6が必要なのかProの方がいいかメモリ容量やSSD容量含めると考えるだけだ頭痛くなる

m2やm3ultra 持ってるやつってどれくらいいるの？
実際30B前後のやつだと最初は20tps 出るけどコンテキストが数十kになってきたらプレフィルは数分余裕でかかるし、tpsは10ちょいになるし遅すぎない？
m5ultra で2倍になるならまだ見込みあるけど…

m4 24GB 512GBを値上がり前に注文してこねーなーと思ってたら
アップグレードして9/22に送っとくわってメールきた。

>>907
勝ち組おめ

こんなん
Mac買うお金で
エアコンを何台買えるやんといった話やんか

安いの欲しければneo買っとけという時代
AI時代の高いmacはもはや道具ではなく、1人の労働者を雇うのと同じってことだよ

給料ください

>>898
アップルレートは152円ぐらいだから少しは頑張ってくれてはいる

2nmって不具合出ないんですかね
Appleの初物は怖い

iPhoneも2nmなるから何かあったら大変な事なるし

ニューラルエンジンのデュアル構成とかコアシェイダーやダイナミックキャッシングが改善されているらしいけど
M6チップのメモリー帯域200GBでメモリー容量64GBまで行けたらよかったのに
ローカルAIは今の構成じゃ無理だろうなぁ

AppleはM6 Proの開発を断念し、その役割をM5 Proで代替している
このことは大幅な性能向上が見込めるM7に開発資源を集中しているためだと考えられる
M7は2027年春頃に発表される可能性が高い
だから今、M6を購入するのは短期間で旧モデルとなってしまうリスクがある
M7 Pro／M7 Maxは2027年後半の発表が予想される

M7が出る頃にはM8が出るからと言って買わないのだろうな
ただ買えない理由探ししてるだけ

M4 Pro買ったから次はM8 Proだな
その次はM16 Pro

M78が出るまで待つか

M87が最強なのか？

放置されて忘れられっぱなしのiMacよりはマシか

miniはいち早くM6搭載した代わりにM7はスキップする気がしてる

M6が余ったせいかもしれん

Geminiを統合したiCloud のAIがどんな風に出てくるのを見てから考えることにしました。
メモリ盛ると以前のハイスペックPCの価格になったのね。

そんなにみんなAIに特化して使いの？

大半は使わないでしょ、使っても遊びレベル
軽い動画編集とか画像編集、写真現像、アプリ開発したい人に最適なのがMac mini
AIはガチでやりたいならStudioなりWindowsだろうし

まあ、この時期に出た以上m7スキップする可能性は普通に高いよね

家電の買い換えのためにお金も必要だから、Macは無理やね

AI機能強化なんて全く嬉しくないな
M7は要らん

Macは家電だよ

miniは基本ごみ捨て場

ここ見てるとみんなAI目当てに見えちゃうけどそんなに使うものなのかね？
自分が時代に付いていけないオジサンなんだろうが
そんな自分にはIntelMacでも何の不満もないんだけどさすがにOSのサポート切れてるしハード的にも寿命いつ来てもおかしくないから買い替えるけど

中身GeminiのAIを使いたいヤツいるのかよ

>>932
AI無関係に買ってもまったく問題ないでしょう。
標準モデルでも性能的には充分過ぎるほど高いし。

実際AI運用してるやつおらんのでは
専用タスクの8Bから12BならM6の32MBで問題ないし
70Bクラスをどうこうしたいってならそりゃ64MB超える必要あるが

そしてメモリ64GB以上で本格運用したいなら
そりゃ来年のM7Proのがええよってなるし

今のGeminiはGoogleの他サービスと連携するもの
知能指数テストで見るものじゃないと思うンだわ
まあそういうものをAppleが作らなきゃいけなかったんだろうけどさ

OCRとかビジネス資料の整理要約分析はGemini proは群を抜いてるけどな
Apiで呼び出ししたときの従量課金もべらぼうに安い

ローカルLLMじゃなくてclaudecodeやcodexとかのエージェントAIを常時起動しておく用でしょ
MacBookだと持ち運ぶ時勝手に仕事してくれないからね

>>939
その用途ならM7を待つ意味はほぼないよな

てか、M4とかなんならM2でもいい

うん、そのレベルなら十分すぎる

>>939
エージェントとプログラムの間に9Bぐらいの子分挟むといい感じなんだが

実際のとこ画像生成とかも
M6ならSD1.5レベルなら十分実用レベルまで引き上げられたって騒がれてるからな

>>941
M1 以降なら、どれでも OK 🙂

その十分なやつが買えないから新型が出るのを待ってたのに
何の用途でも新しくて性能高いに越したことはないでしょ

ノートでも常時起動できるだろ
さすがに程度低すぎねえか

足りないかギリギリなら有り余る余力の方が良い

99,800円のものが149,800円になったらキーボードとディスプレイつけてくれないとな

いやマジで聞きたいんだけど
mini 32gbでLLMブン回してる奴おる？
時間かかっても実用レベルで回ってるなら2台買って平行でやるのもアリかなと思ってんだが

10台くらい並べないと

>>950
M4 16GB で9B回してる
早い遅いの問題じゃなくて32GBだと大したモデルが入らないからやること次第
仕事の単位をどこで切るか次第

俺は資料の整理のための小節タイトル付けとか小さい単位の処理を9Bに延々とさせてる
これ自体がある意味でのRAGになるので

重要なのは帯域だからProを選べばそこそこ動くんじゃなかったっけ？

処理の速さについてならGPUとメモリ帯域が重要
大きなモデルについてならメモリの量
だからstudioの256gb 512gbが騒がれてる

iCloudに全部のファイルを置いているんで、もうAppleを信用するしかない状態です。
そんなわけで、Apple intelligence のPrivate Cloud Computeのでき次第では自前のローカルLLMはいらないかなと思っています。
逆にApple intelligence わフルに使うにはMacに必要なスペックがエグいなったら、それなりの機材を買うしかないけど、どうなるんだろうね。

9Bクラスなんか32GBなら楽勝だろ
まして今回のM6かなりAI用に魔改造されとる

>>950
32GBでLLMをやると一枚の絵を生成するのに10分以上かかる
何度もやり直すには忍耐が必要
まあ何をしたいかによるね

LLMで画像生成か…

ここまでむちゃくちゃなの笑うわ

一応カタログスペック推測だとM6は
画像生成能力としては3060Ti超えてるはず
メモリはあるから軽量なのぶん回してFluxとかににふればええ

Neoなら余裕

LLMまったくの初心者なんだが64GB買った方が色々動かせていいのかな？m6の32じゃきついよね？ちなみにコーディングと動画制作やらせてみたい

>>962
まず、それをChatGPTやClaudeに聞いてみましょう。ついでにLLMやローカルLLMで何ができるのか、画像生成動画生成もちゃんと聞いてみてください。やってみたいではなくて

理解できた頃には、たぶん「32GBか64GBか」とは別の悩みになってます

↑↑↑↑
上から目線やな
もっと優しくな

もっと優しくかー
初心者はChatGPTとかClaudeにサブスク払って楽しくchatでおしゃべりしながらのほうがいいよ

結論は同じやな

>>963
もちろんチャッピーにきいたよw
でもローカルLLM詳しい人ここなら多いだろうから意見聞きたいなって
あとstudioはお金ないから無理ですw

>>966
俺は多分詳しい人だけど何を書いても理解できないと思うんだ
だからチャッピーcodexを使うところから始めよう
ローカルLLMは君にはまだ要らない
Mac Studio 256gbでも512gbでもローカルLLMはチャッピーの代替として使うものではない
それと動画生成もサブスクでok
楽だし失敗が少ない

iPhoneだけど写真のライブラリ内とかテキスト検索できるようになってるのクッソ便利
こういうのもAIだと思うんだが

チャッピーの代わりにはならんわな
MacでローカルLLMってのは何か特定のことをやらせる専用機にするのが大前提

そう
自動化にLLM組み込んだら、半日でChatGPT pro x20の枠を消費したりする
だからサブスクagentサービスもまた ローカルLLMの代わりにならない

ローカルLLMと”会話”したけど日本語怪しかったとか書いてる奴がいたら、そいつは何もわかってない奴
俺はローカルLLMと会話したことない

>>966にはきつい言い方かもだが>>967が端的なアドバイスだな
コーディングや動画やりたいならまずはCodexなりClaude Codeなりで頑張った方がよいね

まあローカルいくならその前に
不満出るまで金払って使うレベルでいいかもな

そしてそれをここで聞く時点で
AI使いこなせんやろってのも正しい

ここのレスのほとんどは
チャッピーが書いている

なるほどね、たしかに厳しい意見だけど勉強なったわ！
さんくす！

お金が余ってるならともかくローカルLLMでどこまでのことができるか分からずにminiなり買うのはやめておいた方がいいとは思う
以前の価格ならとりあえず買ってみても良かったかもしれないけどね

元からのminiスレ民にとってはAIやる奴なんて仇だけどな
どれだけ迷惑を被っていることか
どうせ他にコスパの良いマシンが出てくれば消えて行くんだろうし

(´・ω・｀)チャッピーGO1年無料で使い放題だぞ

(´・ω・｀)そう、リボルトカードならね

HyperCard以来の、コンピューティングを門外漢にも解放してくれる革新なのに、否定するのはもったいないぜ
転売屋や部材の値上がりに腹を立てるのもわかるが、それはminiだけの問題じゃないしな

>>976
だけど一度上がった価格は戻らんよね
つくづくAIブームが憎い

円高になれば9万円ですよ

Mac mini Part300
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/mac/1787931855/

コンピューティングとは言うが今日のAIは指示が高級過ぎて計算機科学という印象を持てないわ
理論に通じているならまだしも体験的あるいは伝え聞いた効率的な利用法を論じられても、ふうん…て感じ