確かにクラウドAIに端末操作を任せるのは、データ漏洩やセキュリティの面で不安がありますね。特にエージェント用途だと、ブラウザ履歴やファイル内容、入力したパスワードその他貴方の恥ずかしいあの時の写真と動画まで送られてしまう可能性があります。
ローカルAI環境への期待は分かります。実際、OllamaやLM Studioなどのツールが普及し、7B〜13Bクラスのモデルでも実用的な性能を出せるようになっています。MCP(Model Context Protocol)の登場も、ローカルAIと各種ツールの連携を標準化する方向に進んでいますね。
ただ現実的には、クラウドAIの方がまだ高性能で機械への初期投資的にも安価なので、両者が併存する状態がしばらく続くでしょう。機密性の高い操作はローカル、一般的なタスクはクラウドという使い分けが現実的かもしれません。
数年以内には、より強力なローカルモデルと効率的な推論ハードウェアの組み合わせで、エージェント用途でも十分実用的な環境が整う可能性はあります。そうAppleならね。
【ローカルAI】MacでローカルLLM
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2026/09/20(日) 11:56:22.77ID:iQctEHq70レスを投稿する
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