【AI】「ラーメン二郎」が偽物検知AIに一役!?　あの「全店分類」技術が…［03/24］

・「二郎全店分類器」きっかけでヤフーに
・二郎の識別技術を不正検知に応用
・機会あれば博多ラーメンでも

インターネットオークションの悩みの一つは、偽物をつかまされることではないでしょうか……。この難しい問題を解決するため、瞬時に偽物か本物かを見抜くAIが登場しました。最先端の技術開発の裏には、大盛りの麺や肉、濃厚な味で熱狂的なファンがいる「ラーメン二郎」の存在があったそうです。ネットオークション最大手の「ヤフオク！」を運営するヤフー株式会社を取材しました。

昨年11月、ヤフーはこれまでの対策に比べて3倍の精度で偽物を見抜く「偽物出品検知AI」を導入した、と発表しました。

　ヤフーが独自に開発したもので、コンピューターが自ら学習して賢くなるディープラーニング（深層学習）という手法を導入。実際に偽物が出品されてしまったケースも含めた1千万件以上のデータをAIに学習させることで、出品後、数秒以内に品物が偽物である確率を判定する仕組みです。

■「二郎全店分類器」きっかけでヤフーに

　開発に携わったのは、ヤフー天神オフィス（福岡市）に勤める土井賢治さん（36）。AI開発の技術力を見込まれ、昨年4月にヤフーに転職した人材です。

　「AIも自分も、ラーメン二郎で学習したノウハウが生きています」と土井さんは言います。土井さんは別会社の技術者だった一昨年、「ラーメン二郎全店分類器」と呼ばれるAIを趣味で作成。ネット上に無料で公開し、AI業界でも話題になりました。

　二郎といえば、大盛りの肉や野菜、濃厚な味付けに加え、「ジロリアン」と呼ばれるファンの存在で知られるラーメンチェーン。東日本を中心に約40店が展開されていますが、土井さんのAIはラーメンを食べた人がネット上に投稿した写真だけを頼りに、どの店舗で提供されたものかを9割の精度で見分けられる、というものでした。

■各店の二郎「AIなら見分けられるのでは」

　きっかけは東京勤務だった2年前、ジロリアンの同僚が「二郎5店舗を見分けるAI」を作ったことです。当時、二郎を食べたことがなかった土井さんには「どの店も同じラーメン」に見えましたが、「高機能なAIを作れば、全ての店を見分けることができるのでは」と思いつきました。

　ツイッターやインスタグラムに投稿されていた大量の二郎の写真と、その店舗のデータを収集。店ごとの違いをAIに学習させ、約2カ月で「二郎分類器」に育て上げました。

　「AIが見抜いているのは肉の大きさや形、野菜などの盛り付けに加え、テーブルや食器入れの色など店ごとのわずかな特徴です。こうした特徴をつかむ技術開発が、人の目で見ただけでは判断できない偽ブランド品を見抜く技術にも生きています」と話します。

■二郎の識別技術を不正検知に応用

当時は大量のデータを処理する数万円のサーバーレンタル費も自腹でしたが、AI開発を本業とする転職につながりました。

　「開発中に私も『学習』し、写真だけでだいたいどの店か見分けられるようになりました」と土井さん。「AIブームの波に乗り、趣味だったAI開発が仕事の中心になりました。ラーメン画像の集め方のちょっとした工夫で、AIの能力はダメになったり、良くなったりします。その経験が生きています」

　ヤフーによると、偽物出品検知AIの導入後は偽物とみられる出品が減り、「取引の健全化が進みました」と言います。広報担当者は「（土井さんの）強みが十分に発揮され、素晴らしい改善につながった。今後も活躍してもらいたい」と話しています。

続きはソースで

https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/storage.withnews.jp/2019/03/18/e/d6/ed6037b9-l.jpeg

withnews（ウィズニュース）
https://withnews.jp/article/f0190324004qq000000000000000W0c010701qq000018867A

うん

ニセモノ ニセモノ
コレ、ラーメン チガウ ネ
ブタ ノ エサ ヨ

Amazon転売どうにかしろ。
引っかかった上に、Yahooは一切保障せず、商品届かず、返金されず。
出品費用稼ぎたいので、出品者野ばらしにして放置してます。
ヤフーで入札する前に、まずAmazonで検索しましょう。

ヤフーは犯罪組織で、犯罪擁護企業です。気をつけましょう。

>>3
あんなもん豚も食わねぇよ

>>1
一郎や三郎、四郎がかわいそう

>>4
ヤフオクなんてもう販売されて無い中古をしぶしぶ買う所だよ。
新品の商品なら普通に検索すると送料と送金手数料含めた金額ならアマゾンが一番安い事が大半でたまにヨドバシかな。

ネットで拾った画像を店舗ごとに分類して、解析にかけていくのか、、、、
二度とラーメン食いたくなくなるなw

あの茶色い汁混じった野菜の盛り見てるだけでうんざりなんだがw

>>4
説明文の日本語の怪しさ＋コメントの星5の数で判別できそうだが、
最近は他の店舗からコピペしてるらしく日本語の怪しさだけでは判別が難しくなったな

>>4
画像を自分で撮影しているかどうかで
それなりの判別はできるやろ

日本IT業界が世界の趨勢から取り残され、競争力を失っている理由
ウクライナオフショア開発という選択肢
https://blogs.itmedia.co.jp/technationukraine/2019/04/post.html