【ナゾロジー】AIが設計した重力波検出器は人間には理解しきれない仕組みがあったと判明 [すらいむ★]

AIが設計した重力波検出器は人間には理解しきれない仕組みがあったと判明

　アメリカのカリフォルニア工科大学（Caltech）で行われた研究によって、人工知能（AI）が従来の常識を超える重力波検出器を“自律設計”し、その図面の中には人間の研究者がまだ物理的原理を説明しきれない奇抜な仕組みが盛り込まれていることが明らかになりました。

　それにもかかわらず、これらのAI設計の検出器は現行の人類製のものを大きく上回る性能を示しており、宇宙で発生する重力波現象を今まで以上に捉えられる可能性を秘めています。

　はたしてAIはどんな“謎トリック”で宇宙の微かなさざ波をとらえようとしているのでしょうか？

　研究内容の詳細は『Physical Review X』にて発表されました。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ナゾロジー　2025.04.22 21:00:49
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/175941

>>1
>>具体的には「どれだけ遠くの重力波をキャッチできるか」という目安が10倍以上も拡張され、宇宙の体積に換算すれば約50倍もの広い範囲で重力波イベントを観測できる可能性がある、という衝撃的な結果となりました。



これはすごい

>>1
>>通常のLIGO型では1つの強力なレーザーを用い、ビームスプリッターで分けて2本の腕に光を送り込みますが、AIの設計では2台のレーザーを別々に使って同等のパワーを確保しつつ、複雑な干渉効果を狙うという発想が採用されていました。
>>一見すると手間やコストが増えそうに思えますが、実はレーザー1台あたりの出力を抑えられる分、かえって鏡や光学系への負担を軽減できる可能性があるなど、意外なメリットも見えてきたのです。




これはすべての電波システムに使用可能なのか？

人間には思いつかないＡＩをＡＩが作るって賢い人が言ってた

正解の計算式は後から学者さんが考えて辻褄を合わせた公式を出してくれるだろう
細かい理屈は分からなくても使えるものは使う

そろそろ数学の難問も解いちゃうかな？

いや、これは以前からある発想だろ

生成AIはしばしば嘘八百を回答するが、たまたま物理学的に正しい内容にたどり着いていた例が報告されたにすぎない。
AIの回答にはつねに識者による検証が不可欠な状況であり、今回のアウトプット自体に革新的な意味はなにもない。

核融合発電もAIに設計して貰え

>>8
元記事読んでへんやろ

実際に完成するのが楽しみ

>>7
本文読めばわかるけれどそれは人間が行うには途方もない時間がかかる
現在の化学レベルではAIの方が速い

原理はわからなくても結果ご出てるなら良い事じゃない

原理をAIに聞けば教えてくれるんじゃないの？

そういや東大様が頑張って作ったkagraって他国と同レベルの精度出たんかね？

シンギュラリティ来たか？

前も二重振り子の方程式を作らせたら
謎の変数を含む数式を作り
しかもこれが高精度だったって話があった

今度は機械設計で成果かよ

これも不気味だったな

AIに物理法則を学習させたら「未知の物理変数」で現象を表現する！
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/112534

人類には想像つかない何かが見えているのか、それとも目的達成のためにすごい遠回りの理屈をこねくり回して当てはめてみたら合致するものがあっただけなのか…

最近、米国が「時間と空間を操作する」能力とか言っているやつも
AIにたのんで製作した何かの事か

Grokとか一番信用出来ない！
おすすめポストに興味がない何度クリックしても何度も再表示される！

人間もAIも将棋指せるけど、
1000マスかける1000マスになったらAIは普通に指せるけど人間にはもうまともに指せない
AIが人類越えるってのはそういうこから

ルールや目標がよく定義できて、組み合わせが膨大なものは
機械にやらせるのが効率的に思えるね

>>8
そもそも生成AIじゃないし、>>1でAIの設計を検証しているのもAIだぞ

何かと思ったら、"two 36 W lasers in the broadband solution versus a single 152 W laser in LIGO Voyager"って、
アホか

光源二つにしたら、周波数を精密に合わせるだけでも絶望的だが、パワーの微小な差が残るのが致命的、まともに
干渉なんかしねーぞ

>これらのAI設計の検出器は現行の人類製のものを大きく上回る性能を示しており

不都合な部分を無視したシミュレーションの結果、ってだけ

>>18
今ある物理の方程式も、結局は人間に理解できる形での近似式だからな
ニュートンの方程式が相対性理論で上書きされたように、"真実"の方程式は
もっと複雑で長大な式であってもおかしくはない。単に人間の扱える速度や
エネルギー量、情報処理量、観測技術などからは式の細かい部分を無視しても
実用上困ってないってだけ

多分、宇宙人の考える物理方程式は人間のものとは違うだろうな
計算した結果の数字はよく似ているだろうけど

その調子でガンキャノン作ってくれ。小型の核融合炉がいるんだっけな

>>1
>>弛まぬ探索の末に見つかったのが、50種類以上に及ぶ新しい検出器デザインでした。
>>しかも、そのうち多数の案が次世代のLIGO（Voyager）設計よりも高感度を示したのです。

>>1
>>さらに興味深い点は、AIが導き出した解の中に、すでに人間が長年かけて開発してきた手法を“偶然にも再発見”したものが含まれていたことです。
>>たとえば「スクイーズド光」という特殊な光の使い方で量子ノイズを抑えるテクニックなどが典型例で、これはAIの回答が既存のノウハウと一致したという意味で、AIの信頼性や妥当性を裏付ける結果にもなりました。

>>24

>>27-28

人が理解できないけど高性能

もう「ひらめき」とか必要無しで人類超えてるな

>>27
>>多数の
>>案が次世代のLIGO（Voyager）設計よりも
シミュレーションで
>>高感度を示したのです。

>>1
>>たとえば「鏡の反射率はどれくらいか」「ビームスプリッターをどの位置・角度で置くか」「アームは何メートル（あるいは何キロメートル）が最適か」「レーザーはどのくらいの強さで、位相はどれだけずらすべきか」など、考え得るすべての要素をパラメータとして設定できるようにしたのです。

おそらくパラメータからはあらゆる制限が取り外されている
つまり、無限小～無限大の任意設定可能、±無限大、精度無限、現代技術を凌駕
ほんとうにはどうしたか知らんけど

AIが考えて、どんな無理難題でも、人間には理解しきれないので、ただただ従う未来がいまや現実に

そのうち特許や著作権の主張し始めそうｗ

>>29
>>24
>>これらのAI設計の検出器は現行の人類製のものを大きく上回る性能を示しており
>不都合な部分を無視したシミュレーションの結果、ってだけ

実装不可だから無意味って話でもないしなあ
理論上だけでも精度向上が見込める未発見の手法なら、理論の精緻化に役立つかもしれないし

>>1
>>重力波検出器に限らず、AIによる実験設計は今後様々な分野で応用が期待されています。
>>研究チームは「今回の手法は他の基礎物理実験の設計にも容易に拡張できる」と述べており、例えば暗黒物質の検出器や重力の量子効果を探る実験などへの応用も視野に入れているようです。

>>37

>>1
>>この一連の探索は総計150万CPU時間にも相当する膨大な計算を要し、実際の期間にすると約2年かけてじっくり進められました。

そのうちワープエンジンやタイムマシンも発明してくれるんだろうな、人類には理解できない魔法のような機序の

全人類が平和に満足できる完璧な民主主義を設計してくれ

作り話だよ
仕組み的にあり得ないしナゾロジー記事で収まってる時点でお察し

>>19
なにそれ？

AIがそれ程凄いなら
インテルの先端プロセルの歩留まり向上してくれよｗ

>>40
世襲や格差はなくならん…
人類が平等だったことは歴史的に見ても一度もないと

映画より四半世紀遅れたけど、そろそろスカイネットが始動するのかな？

おまえら頭良いな

すっかり、アタオカスレになっちゃったな

元ネタがアタオカだし、当然の帰結かもしれんが

>>40
民主主義では全人類が平和に満足できる社会を構築することは不可能と判明しました
民主主義よりも優れた身分制度による封建社会が全人類が平和に満足できる社会を構築する事が可能と判明しました
とAIが出力したら果たして今の民主国家がそれに従うかね？

2台のレーザを使って干渉させるとあるけど、それぞれのレーザのコヒーレンスはどう確保するんだろ
２つのレーザの横モードだけじゃなく縦モードも完全一致させることができるなら、最初からビームスプリッタなんか使わない
実際は異なる光源のコヒーレンスを確保できないから、1台のレーザから出た波連をビームスプリッタで分割して干渉させてる

>>48
左翼が都合良くAIの判断を引用しそうだな。
マイノリティ勢力への対抗がAI発展の鍵になるな。

>>41
そこのサイトに何かうらみでもあるのですか？

研究所でAIを使用し始めたのは最近ですよね？

話を変えると

機械を人間は作り始めたころに揶揄されている時と同じことを話しているのか？
初めは玩具かすぐ壊れる無駄なもの

パソコンの初め【プロトタイプだが商品として販売】はポンコツだったのでしょうから

アップロードした資料から統計で標準的なモデルを出してくるのが生成AIなので、新しいものを作れない
また、間違えるけど嘘はつけないので、推論というのができない
よってこれは文系が考えた作り話

>>52
１００％AIのみで候補を絞り出したはどこにも書いてないですけれど

１　AIがその方法を提案する
２　その提案された情報を学者が吟味する

この方法を行っていると読み手れるのですが

>>1を読んだ感想で私がこう思うと妄想なのですか

>>53
AI基盤にアップロードされた資料の中にそういう文献があって、その出力を知らないやつが読んだだけだよ

AIにも色々な種類がある
この報告のAIは流行りの大規模言語モデル(言語処理と文章作成をするもの、ChatGPTなど)とは異なるもの

検出器のシミュレータ+各パラメータの設定器+評価機構
がセットになっていて
高評価を得られるパラメータの組み合わせを探索する機械だね

>>49
素人はそうつっこんで、返り討ちに遭う

平均光路長は数十km程度だから、二つのレーザーの線幅と互いの周波数差を1Hz程度にできればいいんで、
大変ではあるが絶対に不可能というほどでもない

問題は強度のミスマッチのほうなので、正しい突込みは>>24

縄文土器みたいなエンジン、面白いよな。
重力波検出器はどうかしらんが。

わからないところの仕組みを
AIに解説させればいいのでは？

>>52
いやお前今のAIの仕組み全く理解してないだろ…

>>60
データセットから学習したニューラルネットだけがあるんだよな

AI否定でデータベースって言葉を使った段階で
あーあ深層学習もtransfomerもわかってないやと判断されがち

ナゾロジーのサイトに量子理論の論文があるから

そちらと併用してなら可能になるのかわかる人教えて

>>58
AIで設計して3Dプリンターで作ったアレか、臓器の構造にも見えたな
最適化していくと造形美が似てきたり生体工学的にも解釈出来たりするもんなのかもしれない
大凡似ていないものでも効率が良いとターボファンなんかは動物の鳴き声みたいな音出すし

>>48
民主主義の次は模索されてるよ
政治体制より経済体制が問題じゃないの？資本主義や世襲がね
政治が悪いのか？

>>18
人間にできないこちができるならAIが人間を越えたと言えるだろう
もう平均的な人間をAIは凌駕してる
知識の価値が落ちる時代が来るか？

既存の確認された仕組みの中で見つけられるはずだけど
まだ気付かれていない原理があるんだろうな
ほんと時代が変わるわ

冷凍冷蔵庫は人間にできないことができる
もう平均的な人間どころか優秀な人間でさえも冷凍冷蔵庫は凌駕している
人間の価値が落ちた

以上 テンプレート

洗濯機、掃除機、AI、エクセルマクロ　以下 続々　乞うご期待

ニューラルネットワークが人間の脳の神経細胞を模して作られたもんだから人間と同じことが出来ても不思議ではないけどな

まあ神経細胞は量子もつれの光子とか使ってるとかもっと謎があるらしいって言われ始めたけど

>>57
異なる光源だから線幅だけじゃなくて、ランダムウォークやモードホップ、振幅揺らぎまで完全一致させる必要があるんだが？
線幅だけで確保できるのは単独光源でのコヒーレンス長だけ
そんなことも理解できてないなんてお前こそ素人のマヌケじゃん
光干渉のこともレーザのこともろくに知らないの丸わかり

>>69
そもそも、シミュレーション段階で改善の認められた自動設計案の
TOP50にそういう方式のもあった、というだけだからな
この案一つにあーだこーだ言っても大して意味ないでしょ
実現が難しそうなら他の案を採用すればいいだけ
何なら実装の仕方もAIに考えさせればいい

そんなアメリカのスゴイＡＩさんなのに、なぜ極超音速ミサイルの設計には失敗してしまったん？

ああ、人間が「これは違うだろｗ」という物理原則に反する装置をＡＩが組み込んだから
失敗したのかも

お蔭で、アメリカは極超音速ミサイルの計画が全て無くなったｗ

>>63
速い乗り物っていかにも早そうだもんね
別に見た目をかっこよくしようとは思っていない

機能美

人間は外見をあえていじくってるけどな
スポーツ選手の体型はある種の機能美だな

縄文エンジンすごいな
十年以上前の人が見たら驚くんじゃね？

>>2
これがあれば
ポンコツかぐらでも参加できるのか？

>>8
大丈夫ですか？

野球で言うと得点力をよくあらわすopsは盗塁数は入れないほうが優秀だがなぜそうなのか人間にはよく理解できない