【TOP500】スパコン世界ランク「富岳」は7位で変わらず　ドイツが米国以外で初のエクサ級に到達 [すらいむ★]

スパコン世界ランク「富岳」は7位で変わらず　ドイツが米国以外で初のエクサ級に到達

　スーパーコンピューターの計算速度を競う世界ランキング「TOP500」が18日、発表され、理化学研究所と富士通が共同開発した「富岳」（神戸市）は今年6月の前回発表と同じ7位だった。

　ランクはスパコン関連の国際会議の開催にあわせて約半年ごとに発表される。
　上位10位まで前回と順位の変化はなく、1位は米ローレンス・リバモア国立研究所の「エル・キャピタン」だった。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

産経新聞　2025/11/18 13:16
https://www.sankei.com/article/20251118-3ONQGOVC5BNARKU2GOLNTJZF4M

ドイツのとダブルスコアやんけ…富岳
10年ごととか開発ペースが遅すぎ

富岳を核兵器開発や原潜原子炉の設計に使えよ。

10年に1回世界一になれば十分って考えなんだろ

核兵器や原子炉の開発にスパコンなんて全く不要だぞ
何年前から実用化されてると思ってんだ

ふがく　とうかいどう　ぜんく　ごさん
かねざわじょう

>>6　かに　がに

>>7　NEKO HA YUTAKA NA IEGARA NO
SISONNDESU

NEKOHA、
YUTAKANAIEGARANOSISONNDESU。

>>9
　ぶりょくは、てんのうけでも、せかいじょうしきのぼくには、かてないというりろんは、
ぼくは、わかりにくいが、ねこれきしは、
わかる。

>>10にほんこくは、てんのうが、
にほんのしょうちょうで、
やまとたけるのかんじょうのぶっきょうしきと、あるふぁべっとけいざいがくとしほうからか、ぼくは、くわしくないへいぼんじんだが、
りろんではぼくにすべてのにほんじんは、むりょくで、ぼくもわけのわからないりろんだな、あはは、とうごうしっちょうしょうのほごしつだ！

>>11たた、ちりがくと、けいざいがく、
すとれすと、きんぞくと、げいじゅつ、
いりょうふくし、

>>12あぶりけいしょん10ねんであいしょうかな

>>13まんがは、じえいたいでしっぱいした
ぶろんそんと、たいこうしたり？

>>14
きみどりが、こどもにけられたから、
かえたないようから、

>>15
じゃぽねえぜ

きみどりを、こうとうぶか、うしろか、
あれっ、

>>15つばくろう

>>18ふらわあちりょうほうじょ
どくつばがとどかなかった

>>19　ほうじょうしなわれるもるたいか
ひのえうましょきかりせっとりろん

>>20せいぶつなんびきぶんのこうげきりょくか
なんわぶんのこうげきりょくか
とりしょうぎしょうしょうぎいぬやしき

>>21しょんべんくぼうのはいせつぶつひりょうたいか
とおくてちかい

富岳は今、量子コンピューターと接続してアップデートしてるからまだまだ当分現役

2番じゃ駄目ですか？

>>2
7位じゃダメなんですか？

アカン

既存のベンチマークのランキング入りを目指すのでは
なくて、これまで解けなかった問題を解けるアルゴリズム
やプログラムを開発して実際に解いたり、いろいろな分野の
問題を解くプログラムを豊富に揃えることにも税金を
投じて開発研究しなければ、あまり有意義な使われ方を
していないという考え方が出てくる。

広義の公共事業や…技術継承や発展という意味もある
ぶっちゃけ日本ではスパコンを上手く使えて無い様な気はするが…

理研、NVIDIA GPU採用の新スパコン。富岳や量子コンピュータと直接接続
2025年11月19日
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2064710.html

これに期待しよう

スーパーコンピュータ「富岳」第5回シンポジウム「富岳百景」
2025年12月25日（木）13:00〜17:30、オンライン
https://fugaku100kei.jp/events/kasoku/2025/

SC25のNvidia：Apolloモデル、理化学研究所向け新型スーパーコンピュータ、CPO購入者
HPCwire Japan 11月 19, 2025
https://www.hpcwire.jp/archives/100837

ラピダス、世界最先端1.4ナノ半導体新工場　29年稼働でTSMCを追う
2025年11月25日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC222FQ0S5A121C2000000/

フガクNEXTがTMSCに頼らず半導体をすべて国内で
CPU,GPU,メモリ、SSDなどなどを調達できたら
良いのだが。まあ無理だろうね。せいぜいSSDぐらいか。

せめてこの程度が手元に欲しいやね。

【大学・官公庁様限定】インテル Xeon スケーラブル・プロセッサー キャンペーン
https://e.bme.jp/18/1330/5116/11487

100万円〜200万円のWSを1万台ほど学術機関にばらまいても
100億円〜200億円。それの5年間保守費等をかんがえても、
せいぜい2倍から3倍になる程度。24時間使えて、個人利用
ならインターラクティブに使える。1台だと超大きな計算は
出来ないといわれるだろうけれども。

>>32
ちょっとガセっぽい記事やな

.

「２位じゃダメなんですか！」

↓

７位になりました。



.

HPCI計画推進委員会（第66回）　議事要旨
令和7年8月22日（金曜日）16時00分〜18時00分
https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/shinkou/020/gijiroku/1417971_00029.htm

利用者はNvidiaのGPUが動けばそれでいい,
手に入れて来たコードがそのまま動けば
それが望ましいらしい。

ついにドイツに負けたか...

>>35
一部報道について
UPDATE: 2025.11.26 お知らせ
昨日から本日にかけ、一部の報道機関において、1.4nm世代ロジック半導体新工場の着工、および稼働の時期に関して報道されておりますが、当社から発表したものではありません。公表すべき事実について決定した場合には、速やかに発表いたします。

いま必要なのはNPUのほう
GPUでモデル構築してもそれをまともに動かすだけのNPUが足りない
これはAIに限らず力学計算にも応用できる
今更富岳LLMとか出してるけど・・・どっかで検索してきたようなことを羅列するくらいしかできない

>>32
そもそも作るのが目的化してる時点で怪しいな
売り先がないと意味ないのに

AI時代のデータ活用：第1部 – エネルギーが究極のボトルネックとなる
HPCwire Japan 12月 1, 2025
https://www.hpcwire.jp/archives/101072

家庭用の電気代がどんどん高くなりそうだ。

国内スーパーコンピュータシステム
https://www.hpcwire.jp/supercomputerjapan

民間会社のソフトバンクが国内上位に3つも入っている

富士通副社長、1.4ナノCPU「なるべくラピダスへ委託」　調整開始

　1.4nm世代技術を使うCPU「FUJITSU-MONAKA-X（モナカエックス）」の製造を委託する。理化学研究所、米NVIDIAと開発するスーパーコンピューター「富岳NEXT（ネクスト）」（仮称）などへ搭載する。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11309/

ドイツの科学力は世界一！
↑なんでこれがないかと思ったら書けないのか

政府から予算を出させためには国産部品を使うとか
そういうものじゃないかな。
四日市の工場を継続させるためには３０００億円の
追加資金が必要とかいって、結局四日市の工場は
売り払われてしまったのであった。

そもそもAIの時代なのに
AI学習速度が世界最強のスパコン作る方が需要あるんじゃねえの？

スパコンってただの計算機だからな
日本ほど一点集中で注力してる国はないのに7位ってしょぼいぞ

高い順位を取るために、わざと1点集中豪華主義を
とっているのが実情なんだよ。新聞で1位だといって
騒がれて欲しいからね。作っているメーカーも
ベンチマークで世界一を目指したい。それには
規模を大きくすれば良い。それには建設予算を
固めて1点豪華主義にするのが一番簡単だから。

12月 8, 2025
AI時代のデータ活用：第2部　–　核、核融合、そしてコンピューティング主権争奪戦
HPCwire Japan
https://www.hpcwire.jp/archives/101132

この翻訳記事はとても面白いよ。

エクサといえば、びんちょうﾀｿ

中国が入ってないランキングじゃなあ
実際のトップは中国勢だろ

第二次世界大戦負けた国の方が成長してるな

China set to limit access to Nvidia’s H200 chips despite Trump export approval
Discussions among regulators come as Beijing seeks to achieve self-sufficiency in semiconductor production
https://www.ft.com/content/c4e81a67-cd5b-48b4-9749-92ecf116313d

Nvidiaのために作られたコードが動けばイイやで
行こうとする日本に比べれば、政府レベルで外国
への依存の度合いを減らそうとする中国の姿勢の
方がまっとうな気がする。

日本も独自のGPUを作って、それでやれるように
立ち上げないといけないと思う。そうしないと
何かの時に禁輸措置とかされて競争力を失う。

いきなり世界最大規模のシステムを作るのでは
なくて、数台とか数十台とかのレベルのクラス
ター用に日本独自のGPU（アクセラレーター）を
搭載して、将来の置きかえをほのめかさないと、
たとえ外国からGPUを買うにしてもぼったくり
価格で売りつけら続けるだけだ。コスパが良ければ
AMDやIntelなども天秤にかけて選択肢を拡げるべき。
Nvidiaの信徒ばかりになったら、国家の技術主権が
怪しくなる。

官民で国産ＡＩ開発、ソフトバンクなど出資で新会社…世界潮流の「１兆パラメーター」目指す
2025/12/21
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20251220-GYT1T00281/

メモリが手に入らず建設が遅れたりしないかねぇ。

元プレステ開発陣がNVIDIAに挑む！消費電力9割減の新型AIチップ「CGLA」って何だ！？
【橋本幸治の理系通信】
https://youtu.be/1LBNnC37CKI

果たしてチップが汎用の用途になるのかな？
CELLもそうだったけれども、開発環境やら
ライブラリやら、ドキュメントやらを整備用意
しなければ、チップ単体の性能が良くても普及
しないし、将来生産中止にされたりするリスクが
高いと、アプリを移植、開発しようという気には
なかなかなれない。多くの数が出ている製品向けに
ソフトを開発する方が投資が回収できる見込みが
高いので同じ手間をかけるなら売れ筋で、将来も
路線が継承されることが確実そうなチップや機種
が好まれがちになる。

ソニー・東芝のCELL向けに行った開発投資が
まるっきり無駄になったこと、
IntelのXeonPhi向けに行った開発投資も
ほとんど無駄になったことなどがあり、
アプリ開発で新しいものに飛びつくのは
投資が回収できないリスクが相当にある。

AI Data Centers Demand More Than Copper Can Deliver
Radio and terahertz links could be better, faster, and cheaper
https://spectrum.ieee.org/rf-over-fiber

OpenAI、米新興から大型チップ1.5兆円調達　NVIDIA依存下げ高速化
2026年1月15日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN150260V10C26A1000000/

ついにウェハースケールLSIチップの台頭か。