【脳科学】「脳のように学ぶAI」への道開ける…韓国KAISTとIBM、人間の前頭葉が持つ学習戦略の仕組みを解明 [すらいむ★]

「脳のように学ぶAI」への道開ける…韓国KAISTとIBM、人間の前頭葉が持つ学習戦略の仕組みを解明

【12月30日 KOREA WAVE】韓国科学技術院（KAIST）は、バイオ・脳工学科のイ・サンワン教授の研究チームがIBMのAI研究所と共同で、人間の前頭葉が変化する目標と不確実な環境をどのように処理するかというメカニズムを解明したと発表した。
　これにより、将来的に「脳のように学ぶ人工知能（AI）」の実現に向けた道筋が示された。

　研究チームは、既存のAI強化学習モデルでは「目標の変化」や「環境の不確実性」に対応する柔軟性と安定性の両立が困難であるのに対し、人間はこの両立を自然に達成している点に着目。
　その違いが「前頭葉の情報表現構造」に由来するとの仮説を立てた。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

AFPBB 2025年12月30日 6:00　
https://www.afpbb.com/articles/koreanews/3616224

前頭葉がないので補助器具として利用するんだな。

日本の学者駄目だな。
韓国の方が最先端で独創性もあるんじゃないの。
文部科学省や海外の大学評価ランキングに翻弄されて、ずっと停滞。
大学に全て任せればいいのに、予算の使い方は。

元である変数を探るプロセス
それは前頭葉、とりわけ線条体の役割だよね
法則を探る能力は男性が有利でもあるよね、納得

がIBMのAI研究所と共同で、
は
This study featured PhD candidate Yoondo Sung as the first author and Dr. Mattia Rigotti of IBM AI Research as the second author, with Professor Sang Wan Lee serving as the corresponding author. The research results were published on November 26 in the international academic journal Nature Communications.

本研究は、
博士課程学生のYoondo Sung氏が筆頭著者、
IBM AIリサーチのMattia Rigotti博士が第二著者、
Sang Wan Lee教授が責任著者を務め、
11月26日に国際学術誌Nature Communicationsに掲載されました。

なおIBMの博士のお顔はこちら

https://research.ibm.com/people/mattia-rigotti

2020年まではアメリカのワトソン研究センター
2020年からはスイスチューリッヒのIBMの研究センター

>>5
この博士課程学生を筆頭にするところがアメリカと同じ
日本のように研究室の教授が研究成果を持っていってしまうわけじゃなさそう

火病の原因が判ると良いね

しらんけど