【AI】OpenAI、「GPT-5.4」をリリース [すらいむ★]

OpenAIが「GPT-5.4」をリリース、人間より上手にPCを操作できる「エージェント性能に優れた最も有能で効率的なフロンティアモデル」

　OpenAIが専門的な業務に特化して設計された最新のフロンティアモデルであるGPT-5.4を2026年3月5日にリリースしました。
　このモデルはChatGPT、API、Codexを通じて展開され、推論やコーディング、自律的なエージェントとしてのワークフローにおける成果が一つのモデルに集約されています。
　より高度な推論を行う「GPT-5.4 Thinking」や、複雑なタスクで最高の性能を発揮する「GPT-5.4 Pro」も同時に発表されており、これらは特に知識労働やプロフェッショナルな実務において高い能力を発揮するように構築されています。

　Introducing GPT-5.4 | OpenAI
　https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年03月06日 11時20分
https://gigazine.net/news/20260306-openai-gpt-5-4/

そろそろエロ解禁しろや

GPT-5.4は実世界の業務における正確性と効率性を重視しており、スプレッドシートやプレゼンテーション、文書作成などのツールを跨いだ操作が大幅に改善されているとのこと。44の職業にわたる知識労働の質を評価するGDPvalベンチマークにおいて、GPT-5.4は83.0％というスコアを記録し、前モデルであるGPT-5.2の70.9％を大きく上回る成果を示しました。OpenAIはGPT-5.4について「プロフェッショナルな仕事のための最も有能で効率的なフロンティアモデル」と評価しています。

投資銀行のアナリストが行うようなモデリングタスクでも87.3％の平均スコアを達成し、従来の68.4％から精度を向上させているとのこと。さらに、ファクトチェック性能についても強化が図られており、ユーザーが事実と異なるプロンプトを入力した際に、事実と異なる返答をする確率は33％低下し、回答全体の誤り率はGPT-5.2比で18％改善されました。さらにOpenAIはChatGPTをワークブックに直接取り込むExcelアドインとして、「ChatGPT for Excel

」のベータ版をリリースしています。

特筆すべき点として、汎用モデルとして初めてネイティブなコンピューター操作機能を備えたことが挙げられます。デスクトップ環境をスクリーンショットや入力デバイスを通じて操作する能力を測るOSWorld-Verifiedでは、人間の平均的な成功率である72.4％を超える75.0％のスコアを達成しました。

視覚認識能力も飛躍的に向上しており、最大1024万(10.24M)ピクセルや長辺6000ピクセルの高解像度画像を、本来の解像度のままで知覚する「フルフィデリティ」で処理することが可能です。これにより、開発者はWebサイトやソフトウェアシステムを横断して実務を完結させるエージェントをより高い信頼性で構築できるようになりました。

視覚的な理解と推論を測定するベンチマークであるMMMU-Proにおいて、GPT-5.4はツールを使用しない状態で81.2％の成功率を達成し、GPT-5.2の79.5％から確実な進歩を遂げました。OmniDocBenchでは、推論努力なしのGPT-5.4は平均誤差0.109を達成し、GPT-5.2の0.140から改善しました。これはフルフィデリティでの知覚をサポートする新しい画像入力レベルの導入によって支えられているとOpenAIはアピールしています。

コーディング能力においては、GPT-5.4はGPT-5.3-Codexの強みを取り入れています。SWE-Bench Proでは、GPT-5.4はGPT-5.3-Codexと同等またはそれ以上の性能を発揮しながら、推論処理全体のレイテンシを低く抑えることに成功したとのこと。また、Codexに新しく導入された/fastモードを使用することで、モデルの知能を維持したまま最大1.5倍のトークン速度で処理を行うことが可能です。

さらに大規模なツールセットを扱う際の効率を改善するため、APIにツール検索機能が導入されました。これは従来のように全てのツール定義をプロンプトに含めるのではなく、必要に応じて定義を動的に取得する仕組みで、トークン使用量を47％削減しながらも精度を維持できることをMCP Atlasベンチマークで実証したとOpenAIは報告しています。

さらに、Codexでは実験的に100万(1M)トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、長期的なタスクの計画と実行、検証を可能にしているほか、ウェブアプリの視覚的なデバッグを行うPlaywright Interactiveなどの新しいスキルも提供されています。

そして、OpenAIはGPT-5.4が自律的なエージェントによるウェブ検索およびブラウザ操作能力において大幅な向上を遂げていると述べています。見つけにくい情報をウェブ上で粘り強く探索する能力を測定するベンチマークであるBrowseCompにおいて、GPT-5.4はGPT-5.2と比較して絶対値で17％上回るスコアを記録しました。さらに、最上位モデルであるGPT-5.4 Proは89.3％という数値を達成し、新たな世界最高水準を確立しています。

人間の最先端科学で専門家不要になりましたのきじなのっか

医者も不要になりましたの意味になるのか

統合失調症の話している

レーザー攻撃　電波攻撃　音波攻撃　重力波攻撃

上記から発生する間接的磁気による攻撃

これらが

AIによって解明されるのか！

今まで人間の専門家は知っていたのにう存在し無いと言い切っていたからな！

そして

いつ頃から可能だったことも露呈するな！

偽物の神の箱庭ゲームを行って居る者！

本物の神の箱庭ゲームで無かった場合全員逮捕されるからな！

テクノロジー犯罪で殺戮を繰り返していたことは周知の事実！

　世間に露呈したときは逃げようのない事実が積みあがっているからな！

覚悟しろ！

設立 1998年
テクノロジー犯罪の撲滅
Https://media.toriaez.jp/s2972/32686.pdf
P77-身体・運動機能が遠隔から操作される P78-五感が遠隔から操作される

ギャングストーキングと電磁攻撃 - 広島修道大学学術リポジトリ
https://shudo-u.repo.nii.ac.jp/record/3395/files/SG63205.pdf
>>被害者を社会的に孤立させ，最終的には死に至らしめる極めて非人道的な犯罪行為である。

統合失調症の人は本当に寿命が短い？男女別の平均寿命と短命の理由、長生きするための対策を解説
渋谷駅前心療内科ハロクリニック

2025/11/10
https://yobouiryoukai.com/schizophrenia-life-span/
>>統合失調症の人の平均寿命とは？
>>近年、日本における統合失調症患者の寿命が一般より短いことが注目されています。研究では、統合失調症の人の寿命が平均で10年から25年ほど短くなる傾向が確認されています。例えば、ある調査では平均寿命が22年以上短いという報告もあり、男性では20.5年、女性では26年の差が見られました。世界保健機関のデータでも、統合失調症の寿命が短いという結果が示されており、その差は10〜15年という調査もあります。
>>平均寿命はどれくらい短いのか？
>>統合失調症の人の寿命は一般人口より平均で約14年短いとの報告があります。日本国内のある研究では20年以上短いというデータも得られており、個々の研究で差がありますが確実に寿命が短い傾向です。特に、糖尿病や心疾患などの身体疾患リスクが高く、自殺リスクも高いため、寿命が短い要因が重層的に影響しています。
>>男性・女性で差がある？平均寿命の性差
>>男性は平均で20.5年、女性は26年ほど一般より短命だというデータがあります。死亡時の平均年齢は男性が63.2歳、女性が62.6歳です。これは日本の平均寿命（男性約81歳、女性約87歳）と比べて大きな差があります。女性患者は統合失調症の発症年齢が遅く、予後が良いとされますが、寿命では男性も女性も大きな短縮傾向があります。
>>統合失調症の人の寿命と一般人口の比較
>>日本人の平均寿命が男性約80歳、女性約87歳であるのに対し、統合失調症の人は死亡時点で平均63歳前後とされます。その差は実に17〜24年に及び、統合失調症の平均寿命が短いことは明らかです。慢性疾患（糖尿病、高血圧、肥満など）や喫煙率の高さもこの差に寄与しており、寿命の短縮は多面的な原因によるものです。
>>なぜ寿命が短いとされるのか？
>>統合失調症の寿命が短い背景には、身体疾患リスクや自殺率の高さ、社会的孤立が挙げられます。具体的には心疾患や糖尿病、がんなどの発症が多く、自殺や事故も含めて死亡率が一般人口の2倍以上になる傾向があります。社会的な支援不足も、健康管理の継続を難しくさせる要素です。

テクノロジー犯罪を解き明かすにはっ下記の量子力学を解き明かす必要がある

【量子技術】東大、未知の量子状態からでも最適な仕事を取り出せる操作の証明成功 [すらいむ★]
2026/03/06(金) 21:51:26.71
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1772801486/

「GPT-6

これが登場したら社長や政治家や幹部社員は不要になるのか？

重要な交渉はAIが答えを出してその答えに国民ん全員が回答する世界になるのか！

>>13

おおよそGPTのメジャーアップデートは6か月に１回くらいペースで行われている

なので

今年の９月ごろに登場するのか？

学校の先生は不要になるのは決定だな！

線問いと言われる人は人間性が採用基準になるのか？

教員免許不要になるのか？

>>15

線問 → 先生

各県職員不要ではないのか

各市役所職員不要ではないか！

検閲が緩和されてる気がする
5.2はひどかった

古臭いAiだなDEEPseekはもう遥か先に進んでいるぞ

犯罪に使用されている！

【画像】AIエロ画像、もはや本物と見分けがつかなくなるレベルに [776365898]
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1772660151/

https://news.yahoo.co.jp/articles/93f0b5f8e9afca8e45f6e59d4d51226dfc57a207

安心するのははや早かったようだな


Anthropicが暴いた「AIによる雇用消滅」の現在地：ホワイトカラーを蝕む静かなるパラダイムシフト
2026年3月7日
https://xenospectrum.com/anthropic-ai-labor-market-impact-white-collar/
理論上の自動化圏と現実の実装水準の巨大なギャップ
これまで多くの研究は、それぞれの職種に含まれるタスクを細分化し、それぞれのタスクがAIによって代行可能かどうかを判定する「理論上の曝露度」をベースに被害予測を算出してきた。例えば、Eloundouら（2023年）の研究に基づいて算出された特定の理論モデルでは、コンピューターや数学関連の職種のタスクの94%が、大規模言語モデルによって処理時間を半減、あるいは完全に代替可能であると推定されていた。オフィス・事務支援業務においても、90%という極めて高い水準が示されていた。

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しかし、Anthropicが導入したObserved exposure（観測された曝露度）は、理論上の可能性ではなく、Anthropic Economic Indexを利用し作業現場で実際にAIが活用されている頻度と濃度を計測する。この実測値ベースの指標を適用した結果、コンピューター・数学関連の職種において実際にAIによってカバーされているタスクの割合は33%、オフィス・事務職では25%にとどまることが明らかになった。
つまり、労働市場の現状は「AIが仕事を奪い尽くしている」ような状態には到底及んでおらず、技術的なポテンシャルに対して現実の企業の手による導入・実装はごく一部に過ぎない。この乖離の背景には、法務上の制約、既存ソフトウェア環境との統合コスト、自社データへの適合性、そして何よりも「AIの出力結果に対する人間の監視・検証」が未だ不可欠であるという技術的限界が横たわっている。
このギャップの大きさを「安心材料」と捉えるのは早計だ。未開拓の青い領域（理論上の可能範囲）に向けて、実際に自動化が完了した赤い領域（実測値）が今後どれほどのスピードで拡大していくかという時限爆弾のタイマーが動いている状態と解釈すべきである。
最前線で自動化の直撃を受ける意外な労働者プロファイル
Anthropicの分析結果が提示したもう一つの驚きは、AIによる自動化の最前線に立たされている労働者の属性である。テクノロジーの進化が雇用を奪うとき、歴史的に最も打撃を受けてきたのはブルーカラーやルーティンワークに従事する低賃金労働者であった。しかし、生成AIが引き起こす第四次産業革命とも呼ぶべき今回の波は、その対象を完全に反転させている。
データが示す最もAI曝露度が高い職種（全体のトップクォータイル）の筆頭は、「コンピューター・プログラマー」だ。彼らの日常業務の実に75%がAIの自動化の対象となっている。次いで「カスタマーサービス担当者（70.1%）」「データ入力係（67.1%）」、さらには法務アシスタント、テクニカルライター、財務アナリストといった知的専門職が上位を占める。

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これらの高曝露職種に従事する労働者の人口統計学的な属性を分析すると、極めて特異なプロファイルが浮かび上がる。彼らはAIに最も曝露されていないグループと比較して、女性である確率が16パーセントポイント高く、大学院の学位を保持している確率は約4倍に上り、平均して47%も高い給与を得ている。すなわち、現代の知識経済において最も教育投資を行い、高給を手にしてきた層こそが、AIによる大規模な代替圧力の最前線に立たされている。
対照的に、労働力全体の約30%を占める調理師、整備士、バーテンダー、皿洗い、ライフセーバーといった物理的な行動やリアルタイムの人間的インタラクションが中核となる職種においては、現在の大規模言語モデルによる曝露度は事実上「ゼロ」として観測されている。デジタル空間で完結する知的生産の価値が相対的に低下し、物理空間での労働価値が再評価されるという、人類の労働史における価値の逆転現象がすでに始動している。

>>21

「不可視のレイオフ」：既存労働者の保全と若手の排除
もし知識階級の業務の大部分がAIによって代替可能になりつつあるのであれば、なぜ我々は「知の労働者の大恐慌」とも呼ぶべき大規模な失業率の急増を目撃していないのだろうか。
米国労働省労働統計局（BLS）のデータを用いたAnthropicの検証によれば、労働市場全体の失業率動向において、最もAIへの曝露度が高いグループと、全く曝露されていないグループとの間に統計的に有意な失業率の差は生じていない。AIに関連してSalesforceやBlockといった特定企業が数千人規模のレイオフを断行したことはあるものの、マクロ経済レベルでの大量解雇の波は確認されていない。
しかし、水面下ではより深刻で不可逆的な構造変化が進行している。解雇ではなく、「採用の減速」という形で労働市場の収縮が始まっているのだ。レポートは、22歳から25歳の若年労働者が高曝露職種において新たに雇用を得る確率が、ChatGPTが登場した2022年の水準と比較して14%低下している事実を指摘している。

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このデータが意味するものは極めて重い。企業は、AIの導入によって生産性が向上した結果、既存の従業員をただちに解雇するのではなく、「新たに若手を採用して育成する」という組織の再生産プロセスを停止させることで労働力を調整している。O-ring理論などで語られるように、複雑な業務を完遂するためには熟練した人間の監督がまだ必要であり、経験値の高い中堅以上の社員の雇用は守られる。その一方で、かつて新人が担当していたリサーチ、コードの素案作成、データ処理といった初歩的なタスクはすべてAIがノーコストで一瞬にして完了させてしまう。その結果、経験の浅い若年層が実務を通じてスキルを獲得するための「見習い期間（エントリーレベルの職務）」という足場そのものが、労働市場から消滅しつつある。若者は企業内でキャリアをスタートさせる入り口を失い、労働市場の外側に追いやられる「見えないレイオフ」が進行しているのである。
知識経済の「大いなる不況」への予兆
Anthropicの研究チームは、本レポートの考察において知識経済圏に属するすべての者が抱くべき懸念として「ホワイトカラー労働者の大いなる不況（A Great Recession for white-collar workers）」というシナリオを挙げている。2007年から2009年の金融危機において、米国の失業率は5%から10%へと倍増した。AIが同様の経済ショックを引き起こすのであれば、高曝露職種のトップ層の失業率は現在の3%から6%へ跳ね上がるはずであり、今のところそれは観測されていない。しかし、彼らは「まだ起きていないだけであり、絶対に起こり得る」と警告する。
Vinod Khoslaのようなシリコンバレーのベンチャーキャピタリストたちが「2030年までに仕事の80%がAIによって遂行される」と豪語する中、現状の低い実測値は単なる「導入までのタイムラグ」に過ぎない。モデルの推論能力向上、マルチモーダル化、そして自立型エージェント（Autonomous Agents）の普及が進めば、法務やセキュリティのハードルを越えた瞬間、現在の理論上の曝露度（青い領域）は一気に実測値（赤い領域）によって塗りつぶされる。
企業組織の形も根本から変容する。少数の優れたシニア層と、彼らの指示を瞬時に実行する無数のAIエージェントの群れによって構成される「フラットで超小規模な組織」が、従来の大企業を凌駕する生産性を持つようになる。Jack Dorseyが指摘するように、これが企業を構築し運営することの意味を根本的に変える「新しい働き方」の正体である。
Anthropicの実証データが我々に突きつけるのは、テクノロジーの進化がもたらす破壊的変革は、映画のような突然の終末としてではなく、新規採用の縮小、要求スキルのインフレ、そして非定型な物理的労働の相対的価値向上という、静かで段階的な労働市場の再構築として現れるという冷酷な事実である。知識と論理的思考だけで付加価値を生み出してきたホワイトカラー層にとって、いかにしてAIという無限の労働力と協働し、AIには到達できない文脈の理解や物理的な実行力へと自らの価値をシフトしていくか。タイムリミットは、確実に、そして静かに迫っている。

ChatGPT、新モデル「GPT 5.4」公開--ハルシネーション削減、事実誤認3割減に
https://japan.cnet.com/article/35244653/

　OpenAIは日本時間3月8日、新モデル「GPT 5.4 Thinking」および「GPT 5.4 Pro」を発表した。なかでも「Thinking」は、コーディングやAIエージェントの統括など、企業向けの業務に特化して構築されている。
登場した「ChatGPT 5.4」（OpenAI/CNET/Jeffrey Hazelwood） 登場した「ChatGPT 5.4」（OpenAI/CNET/Jeffrey Hazelwood）
※クリックすると拡大画像が見られます
　ChatGPT 5.4は「思考型」モデルであり、回答を導き出すまでに少し時間がかかる分、より正確で複雑なタスクを処理できる。自律的に稼働するAIエージェントでの利用を想定した設計だ。OpenAIによれば、少ない計算資源でエージェントを効率的に動かせるため、コスト削減にもつながるという。
　OpenAIは5.4を「これまでで最も事実に忠実なモデル」とアピールしている。これは皮肉にも、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」という現実的な問題を改めて浮き彫りにしているが、同社によれば5.4ではこの懸念が軽減されるという。ベンチマーク報告では、GPT 5.2と比較して回答にエラーが含まれる確率が18％減少し、個々の事実誤認も33％低下した。それでも、AIツールの出力に対する人間によるファクトチェックが不可欠であることに変わりはない。
　現在、5.4のThinkingとProは、「ChatGPTの有料ユーザー」と「開発者向けAPI」で利用可能だ。Thinkingは、同社のコーディング支援アプリ「Codex」にも組み込まれている。
　今回の5.4投入は、OpenAIにとって大きな推進力となる。月額課金を惜しまないパワーユーザー向けに、エージェント特化型モデルを用意したことは、明らかにAnthropicの「Claude」に対する牽制だ。
　両社の対立は激化の一途をたどっている。先日のスーパーボウルでAnthropicがCM枠を使い、ChatGPTの広告展開を痛烈に批判したことも記憶に新しいが、事態はさらにエスカレートしている。
　直近の報道によれば、Anthropicの支持は急速に拡大中だ。「Claude」のモバイルアプリはApp StoreとGoogle Playの両方で首位を獲得。ネット上のフォーラムも、ChatGPTからClaudeへデータを移行する方法を教え合う書き込みで埋め尽くされている。
　ユーザーがClaudeへの乗り換えに動く背景には、米国政府を巡る論争の過熱がある。米戦争省（旧国防総省）は、AI企業との契約交渉を進めていた。当初の契約はAnthropicの「Claude」を採用するものだったが、Anthropicは「国民の監視」や「自律型兵器システム」へのAI利用を拒絶。これにより、先週になって交渉は決裂した。
　その空白を埋める形で入り込んだのがOpenAIだ。もっとも、サム・アルトマンCEOは今週、安全対策（セーフガード）を講じると説明し、NSA（国家安全保障局）のような諜報機関には利用させないと明言して、一定の線引きを示した。同社は以前、2025年に当時の国防総省と2億ドルの契約を結んだと発表している。だが、開発元がどこであれ、政府機関や軍事企業に渡ったAIが具体的にどう運用されているのかについては、未だ多くの疑問が残されている。

詐欺師だったことが露呈してしまうから下記の行動をしているのか？

日本生命「契約者がChatGPTで無駄に知恵をつけて損失ぶっこいたからOpenAIを訴える」 [866556825]
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1772846181/

日本生命、オープンAIを提訴　資格なく法的助言　米地裁
https://news.yahoo.co.jp/articles/7e7529f8b094429683f6b5087e32bb07f6484fd7
スマートフォン画面に表示された「チャットＧＰＴは不正確な情報を提供する場合がある」などの注意喚起（ＡＦＰ時事）

　【シリコンバレー時事】日本生命保険の米国法人が、対話型AI（人工知能）「チャットGPT」を手掛ける米オープンAIを米中西部イリノイ州シカゴの連邦地裁に提訴したことが、5日、分かった。

【写真特集】歴史に残る衝撃事件10〜3億円強奪、グリコ・森永…〜

　オープンAIが必要な資格を保有していないにもかかわらず、チャットGPTを通して日本生命の元保険金受給者に対し法的な助言を与えたと訴え、損害賠償などを求めている。

　提訴は4日付。訴状によると、日本生命の障害保険の加入者が2022年、保険金支払い停止を巡って日本生命側を提訴。24年にいったん両者は和解に至ったものの、この原告は後にチャットGPTに和解の破棄に向けた助言を求め、訴訟再開のための法的な主張や文書案を生成した。原告はその後、裁判所に対し訴訟の再開を求めたり、別の訴訟を起こしたりした。

AI事業はネット広告やGoogle収益などを
AIブラウザなどに集めて、将来的に広告で収益を出すためだと思われる。
情報収集を一極化させて覇権を奪うつもりなんだろう。
このままいくとグーグルが有利なのかなあ。

昔は毎年バージョン上がってたのに
最近は刻んでくるな。
開発が滞ってるんかね。

やたらと止めて課金させようと必死だが、ジェミニ使いますよ

どんどん文脈が読めないgeminiに近くなっていく

geminiの時代は終わった、今はclaudeだろ

geminiさんはGemが面白いから当分課金するわ