新たな国産量子コンピュータ「叡-II」運用開始　初号機と併用で中断なくサービス提供可能に　理研 [すらいむ★]

新たな国産量子コンピュータ「叡-II」運用開始　初号機と併用で中断なくサービス提供可能に

　理化学研究所は3月26日、新型の国産量子コンピュータ「叡-II」（エイツー）の運用を開始した。
　インターネットを介して外部から量子コンピュータを使える「量子計算クラウドサービス」で利用可能に。
　初号機「叡」のみではメンテナンスなどに起因するサービスの中断があったが、併用により連続したサービス提供も可能になった。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

[ITmedia]　2026年03月26日 17時00分
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2603/26/news135.html

国産とか言い出すところに発展はない
AmazonやGoogleやMicrosoftや
生成AIを国産と言ってるやつはどこにいるんだ？

まだ明治か？

ある日突然に仮想通貨は価値ゼロになる

そもそもその中身は本当に日本のものか？
それだけでも詐欺

中身IBMでしょ？

理研の量子ビットチップは富士通と理研の共同開発だろ
IBMのチップとは構造が違うはず

日本は量子計算機を自前で作れる数少ない国だ。

>>1の量子コンピューターを下記の構造に今からでも可能ですか

RSA暗号解読のハードルを劇的に下げる「1万量子ビット」中性原子アーキテクチャをカリフォルニア工科大学が開発
https://xenospectrum.com/neutral-atom-quantum-computing-breaks-encryption-barrier/

文句を言うより、国産というところに大きな意味がある。

OllamaがAppleシリコン向けに「MLX」をネイティブ統合：ローカルAIで最大2倍の高速化を実現
https://xenospectrum.com/ollama-mlx-apple-silicon-nvfp4-local-ai/

Metaが動画内の物体を切り抜くAIモデル「SAM 3」の複数オブジェクトの追跡能力を向上した「SAM 3.1」をリリース
https://gigazine.net/news/20260331-meta-releasing-sam-3-1/

ComfyUIにメモリ最適化技術「Dynamic VRAM」が追加されてRAM容量の少ないPCでも高速生成が可能に
https://gigazine.net/news/20260401-comfyui-dynamic-vram/

メモリー使用量を抑えてプログラムの速度尾大幅に上げれるのですけれど>>10-12のプログラムを>>1に組み込むことは可能ですか

>>13

速度尾大幅に上げれる

↓

応答速度を大幅に上げれる

下記の論文の組み合わせで今すぐにでも>>1の量子コンピューターのメモリーとして使用可能ですか

史上初となる「反物質」のトラック輸送に成功：CERNが挑んだ「究極の輸送作戦」と宇宙の謎 [すらいむ★]
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1774449554/

↨上記は真空容器内に運搬の論文と下記は最低でも７００度まで耐えれるメモリーで動作核にもできているので組み合わせれますか↨

溶岩より熱い700℃の極限環境で動作する次世代メモリチップ：USCが開発した「メモリスタ」の革新性とAIへの応用
https://xenospectrum.com/high-temperature-graphene-memristor-usc-breakthrough/

>>15の理論から量子コンピューターのCPUにも応用で作成可能ですか

のびたさんの叡-II

IBMだね
https://newsroom.ibm.com/2025-06-23-ibm-and-riken-unveil-first-ibm-quantum-system-two-outside-of-the-u-s

なぜIBMが自分でやらないのか？

日本のカネもらえるから
税金

Short answer: because collaborations let each party use its strengths — IBM supplies hardware/platform expertise and technology, while RIKEN provides funding, specific research goals, integration, or national priorities — so building the system via a partner can be faster, cheaper, and better aligned with local needs than IBM building and operating it alone.

日本は税金で国産というフレーズを使う権利を買った

その昔、富士通と日立はIBMスパイ事件おこした
カネで権利をつかむのは産業経済安全保障！！！

>>1
もぉー､のび太さんの叡-II〜(´・ω・`)

AIはついに人間だけがもつ「メタ言語」能力を獲得した
2026.04.02
https://wired.jp/article/in-a-first-ai-models-analyze-language-as-well-as-a-human-expert/
↨上記のあいまいな言葉を理解するAIと下記の画像生成AIを組み合わせればさらに性能が向上する↨
テキスト指示だけで『正確な階数・窓配置』を描く：建築設計プロセスを革新する多段階RAG画像生成AIをJAIST、早大らが開発
投稿日時：2026年4月02日12:34
https://xenospectrum.com/ai-architectural-design-multi-stage-rag-diffusion/

画像や音声に対する人間の脳の反応を正確に予測するAIモデル「TRIBE v2」をMetaが公開
2026年03月31日 15時00分
https://gigazine.net/news/20260331-meta-tribe-v2/
>>基盤となっているのは2025年7月に発表されたTRIBEです。TRIBEでは1000個の皮質予測を行っていたのに対して、TRIBE v2は7万個のボクセルにわたる全脳活動を予測。また、TRIBEがたった4人の被験者を対象にトレーニングを行ったのに対して、TRIBE v2は膨大な録音データと大規模なコホートを組み合わせることでゼロショット学習を実現しています。
TRIBE v2は3段階のパイプラインを通じて脳活動を予測しています。
>> 1段階目は「トライモーダルエンコーディング」と呼ばれるもので、このモデルは事前学習済みの音声・動画・テキストの埋め込みを利用して、AIモデルと人間の脳に共通する特徴を捉えます。
>> 2段階目は「ユニバーサル統合」と呼ばれる工程です。これらの埋め込みはすべての刺激・タスク・個人に共通する普遍的な表現を学習できるトランスフォーマーによって処理されます。
>> 3段階目では「脳マッピング」を実施。被験者レイヤーはこれらの普遍的な表現を個々のfMRIボクセル(血流と酸素化の緩やかな変化を通して神経活動を追跡する3Dピクセル)にマッピングします。

「カクテルパーティー効果」のメカニズムが、人工ニューラルネットワークにより明らかに
4/1(水) 22:00配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/a4bc4db0e1d45b43b60fc6287b0e315c7adf44b3
>>人が密集するような駅やデパートでも、家族の声だけはちゃんと耳に届きますよね。また、知人だけでなく自身に関心のある話題が聞き取りやすくなるのも、この現象が影響しているとされています。
>>自身や他の研究者が聴覚のモデリングに用いてきたニューラルネットワークを、乗法的なゲインが適用できるよう改良しました。
>>このアーキテクチャは音の高さなど、モデルが処理する際の特定の特性に応じて各ユニットの活性化レベルを増幅させることができます。このモデルに、特定の音声を入力し、入力時に活性化したユニットに基づいて増幅すべきゲインを決定します。
>>たとえば、低音域の音声の一部を合図として使うとします。すると、モデル内で低音域を表すユニットは大きなゲインで増幅され、高音域を表すユニットは減衰されます。
>>いわば、モデルは緻密なボリューム操作が可能になったわけですね。その後、複数の音がミックスされたノイズを聞かせたところ、モデルは目的の音声を増幅させることに成功しました。
>>また、モデルは音程が似ている音を区別するのに苦労するなど、人間でもありがちなエラーを再現しました。さらに、音が水平面で分離されている場合は正確に、垂直軸に分離されている場合はエラー率が上がるなど、空間に対する影響も人間と同様の反応を示したそうです。
>>聴覚メカニズムの解明が一歩進んだ
>>これらの研究は人工内耳を通した音のシミュレーションや、人工内耳を装着した人が騒がしい場所でも音が聞きやすくなることなどが期待されています。

流出したコードからClaude Codeの仕組みをすべて解析し知られざる機能を見やすくまとめた「Claude Code Unpacked」、未公開機能などをソースコードから直接マッピング
https://gigazine.net/news/20260402-claude-code-unpacked/

>>1を自動化するために>>23-26を組み合わせてAIによる化学発展を高速化できますか？

>>23
あいまいな言語を理解できるという事はスパイが使用する言語も解読できることを意味している

名前が中華っぽいな

>>26
OpenAIがOpenClawの作者を雇ってClaude Code対抗を出そうとしてるから
これはAnthropicが意図的にClaude CodeのOpen Sourceを流行らせてOpenAIの出鼻をくじく戦略だぞ

Anthropicから見ればClaude CodeはフロントエンドでしかないからProやMaxやTeamやEnterprise契約してOpusやSonnetやHaiku使ってもらえればいいし

ollamaでClaude Code使ってlocalのLLM指定して使えるよ
llamaやglmやらうごかせるものならなんでも

神の声でAIの意味
☠善人を悪人へ悪人を善人にすり替えれる
☠２２４時間３６５日本当かどうか不明な内容を話し続けれる事が可能
軍の暗号文やスパイの暗号文を解読できれば人間の思考！

AIモデルが物理法則を直観的に理解しはじめた
2026/03/24
wired.jp/article/how-one-ai-model-creates-a-physical-intuition-of-its-environment/
↨触覚と平衡感覚と痛覚と温度感覚は上記の応用で再現できる↨
↨カイ快と不快のみの反応のの嗅覚とと味覚は他の感覚の応用↨
AIはついに人間だけがもつ「メタ言語」能力を獲得した
2026.04.02
wired.jp/article/in-a-first-ai-models-analyze-language-as-well-as-a-human-expert/
↨上記のあいまいな言葉を理解するAIと下記の画像生成AIを組み合わせればさらに性能が向上する↨
テキスト指示だけで『正確な階数・窓配置』を描く：建築設計プロセスを革新する多段階RAG画像生成AIをJAIST、早大らが開発
投稿日時：2026年4月02日12:34
xenospectrum.com/ai-architectural-design-multi-stage-rag-diffusion/
↨上下が組み合わせたら下記と組み合わせる↨
画像や音声に対する人間の脳の反応を正確に予測するAIモデル「TRIBE v2」をMetaが公開
2026年03月31日 15時00分
gigazine.net/news/20260331-meta-tribe-v2/
「カクテルパーティー効果」のメカニズムが、人工ニューラルネットワークにより明らかに
2026/4/1(水) 22:00配信
news.yahoo.co.jp/articles/a4bc4db0e1d45b43b60fc6287b0e315c7adf44b3
↨上記が組み合わせたら下記を組み合わせる↨
AIはわずか2時間の対話で人間の性格をコピーできる
2024年12月07日 08時00分
gigazine.net/news/20241207-ai-recreate-human-personality-two-hour/
「人間の心」を間違いも含め再現できるAIが開発される
2025.07.04 17:30:07
nazology.kusuguru.co.jp/archives/180947

>>1は下記の方法で完成しますか

素粒子物理学の叡智で量子コンピューターの壁を突破。IBMが次世代機に採用する「ゲージ理論」の革新性
投稿日時：2026年4月03日16:06
https://xenospectrum.com/quantum-error-correction-gauge-theory-ibm/