東大、量子演算の保存・再生には「量子メモリ」が古典メモリより優位と証明 [すらいむ★]

東大、量子演算の保存・再生には「量子メモリ」が古典より優位と証明

　東京大学(東大)は5月14日、量子コンピュータにおける「量子演算」の保存・再生という量子情報処理のタスクにおいて、「古典メモリ」を用いた場合の最適戦略を導出することで、「量子メモリ」を用いた戦略との間に性能差があることを明らかにし、量子メモリが古典メモリに対する優位性を持つことを証明したと発表した。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

マイナビニュース　2026/05/19 15:50
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260519-4475146/

>>1の本文
“量子優位性”の基礎的な理解に大きな進展
量子コンピュータは、情報処理の基本単位である「量子ビット」を用いて計算を行うシステムだ。0と1が同時に存在する「重ね合わせ」や、複数の量子間で相関する「量子もつれ」などの量子状態を巧みに制御・利用することで、組合せ最適化問題のような特定の問題に対しては古典コンピュータより効率よく計算できる可能性を持つ。
この量子状態に対して施される操作を「量子演算」と呼ぶ。その演算内容(具体的な計算の仕方)がわからないブラックボックスの状態であっても、その操作による“効果”だけをメモリに保存し、後から再生できるようにする技術が重要だ。これは、プログラムのソースコードを解析することなく、アプリの動作を保存して後から再現する技術に似ている。
これを実現する技術は2種類ある。1つは古典(従来型)コンピュータを利用する「古典戦略」だ。この手法では、ブラックボックスへの入出力関係を多数測定し、その量子演算を推定した上で、古典メモリに記録する。もう1つが、まだ開発途上の技術である「量子戦略」だ。これは、ブラックボックス内の量子演算を詳細に解析・推定する代わりに、その作用を量子的な形で保持して後から利用するというものである。

>>2

量子力学のカメラでの撮影がより正確に撮影できるようになったという事でよいのかな


量子力学の新発見と量子力学で機器を作成するときの基本数式「ひな形」に成るのかな

下記を実現するには>>1の組み合わせに成るのかな

光だけで計算する未来へのブレイクスルー。ペンシルベニア大が開発した「エキシトンポラリトン」素子とは [すらいむ★]
2026/05/19(火) 22:39:58.90
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1779197998/

下記を実現するには>>1の組み合わせに成るのかな

「光」と「原子」が直接繋がる。早大らが考案したハイブリッド量子コンピュータの新理論 [すらいむ★]
2026/05/18(月) 22:13:07.38
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1779109987/

>>1と同じ根内容で別サイト

演算を時空間で凍結せよ。東大チームが証明した「量子メモリが古典メモリに勝つ」歴史的瞬間
2026年5月15日
https://xenospectrum.com/quantum-memory-beats-classical-computation-tokyo-uni/

ビットコイン終わったりして

>>1のおかげで下記が判明したのか

量子コンピューターの限界を示唆、オックスフォード大が新理論「RaQM」
2026.05.19
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03098/041400067/
>>・この研究は、実用的な上限がおよそ200〜1000の完全に利用可能な量子ビットにあると見積もっており、それを超えると量子コンピューターは期待される指数関数的優位性を失うとする。

>>1のおかげで下記が完成しるのですか

imecが高NA EUVによる量子ドット量子ビットデバイスを実証、量産化への技術基盤を提示
2026/05/20 06:30
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260520-4476121/
量子ドット量子ビットでは、隣接する量子ドット間の相互作用の強さがギャップのサイズに依存するため、微細化は性能に直結する要素となることから、今回の成果は、高NA EUVがナノスケールの構造形成において有効であることを示したものといえる。
中略

imecは、半導体スケーリングで蓄積された技術資産を量子デバイスに転用することで、量子コンピュータの実用化を「半導体産業の延長線」で実現する方向性を示したといえる。
　中略
今回の研究は、単一デバイスの実証を超え、量子ビットの集積化・量産化に向けたプロセス技術の現実解を提示した点にある。AIやHPC向け半導体の進化を支えてきたリソグラフィ技術が、量子コンピューティングの分野でも重要な役割を担うことが示されつつあると言え、今後は半導体と量子技術の融合による新たな計算基盤の構築が進む可能性がある。

なんでもいいんだよ
安く使えるなら
今のものだってどんなふうになってるのかなど誰も気にしてないから

同じ金属の塊が同時に2か所に存在 「シュレーディンガーの猫」的思考実験を実証
公開： 2026-05-19 20:30
https://karapaia.com/archives/603833.html
>>　オーストリア・ウィーン大学の研究チームが、数千個のナトリウム原子からなる金属ナノ粒子が「ここにあり、かつここにない」という状態になることを世界で初めて実証した。
>>　この研究成果は『Nature』誌（2026年）に掲載された。
>>まとめ
>>この研究でわかったこと
>>• 数千個のナトリウム原子からなる金属ナノ粒子が、観測されるまで同時に2か所に存在できることが世界で初めて実証された
>>• 量子力学の重ね合わせ状態は、電子や原子、分子よりもはるかに大きな金属ナノ粒子レベルでも成立する
>>• 今回の研究成果は量子実験がどれほど大きな物体で量子効果を示せたかを数値化した指標マクロスコピシティで、世界記録となるμ=15.5を達成した
>>まだわかっていないこと
>>• 量子力学の重ね合わせ状態がどの大きさの物体まで成立するのか、その限界はまだわかっていない
>>• 電子や原子の世界では成立する量子力学が、なぜ肉眼で見えるような大きな物体では現れないのかは未解明のままだ

>その操作による“効果”だけをメモリに保存し、後から再生できるようにする技術が重要だ。

ノンクローニング定理により、保存も再生も不可能、で、話は終わり

何を保存すんの？
ステートベクター？

https://x.com/gigazine/status/2066664562661720376
Intelが12量子ビットの量子コンピューターチップ「Tunnel Fall」を発表(2026)

そんなことより、量子コンピュータ―どうなったのですか？🤣🤣
デカイおぶえじぇくと作っただけ？

複製はできなくて、ただ時間をずらして後で使えるようにできるだけだ。
たとえば量子情報を光子にコーディングして、長いとぐろを巻いた光ファ
イバーを使って、１ミリセカンド後にファイバーを通って戻って来た
光子を使うなど。ただし長いファイバーを通過させてしまうと、少しずつ
ノイズが乗ってしまうことだろう。