NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表 [すらいむ★]

NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表、メモリは最大748GBで最大1兆パラメーターのAIを実行可能

　NVIDIAが技術カンファレンス「NVIDIA GTC Taipei 2026」の基調講演でWindows搭載デスクトップPC「DGX Station」を発表しました。

　NVIDIA DGX Station for Windows Puts a Trillion-Parameter AI Supercomputer on Every Enterprise Desk | NVIDIA Newsroom
　https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-for-windows-puts-a-trillion-parameter-ai-supercomputer-on-every-enterprise-desk

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年06月01日 14時11分
https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-dgx-station/

30万円ぐらいなら買うかな…。

WINDOWS縛りでもあるのか

上位ボードが値上がりして200万あたりだし1000万とかかね

昔のMac Proならメモリ1.5TB積めたのに

>>5
ムダなところに全力！さすがMacだな

768じゃなくて748
20GBはどこにいったのだろう

おいくら万円ですか？

ご家庭のコンセントで動くと思えない

CPUとGPU抱き合わせでメモリ共通化か

＞＞性能は20ペタフロップスで、最大1兆パラメーターのAIモデルをローカル実行できます。
＞＞Windowsが動作するように設計されているのも特徴です。


一般人も大型モデルが自宅で動作するのか

本体価格70万円位だったかな。円が弱っているから100万円ぐらいかもしれない。
問題はメモリとかSSDがどこまで装着できるかではないだろうか？

GB100相当PCが1500万くらいするから3000万円はするだろう

90以上の言語でオリジナルの話者の感情・トーン・ペースを維持しながらコンテンツと同期する音声AI「Dubbing v2」をElevenLabsがリリース
2026年06月01日 12時27分
https://gigazine.net/news/20260601-elevenlabs-dubbing-v2/
>>Googleの元エンジニアが立ち上げたAI企業のElevenLabsが、音声吹き替えモデルの「Dubbing v2」をリリースしました。
>>Dubbing v2はオリジナルの話者の感情や表現をそのまま再現するモデルで、言語が変わっても違和感なく聞き続けられることが特徴です。
>>以下の動画ではYouTuberのMrBeastが話す言葉などがさまざまな言語に翻訳されています。声の雰囲気はもちろん、テンポや話し方などもオリジナルに非常に良く似せられています。カエルのアニメーションでは日本語も登場し、全く違和感のない発音で吹き替えが行われます。
>>
>>単なる直訳ではなく、言語ごとに自然に聞こえるフレーズやリズム、文の構成を考慮し、話し言葉として自然に聞こえるよう翻訳を調整しつつ、元のコンテンツとの同期を保つのが特徴。同期を意識した翻訳システムにより、開始や終了、テンポを自動で合わせるため、手動で調整する手間が減り、プロのダビングに近い仕上がりになります。

↨世界的ネットワークを構造にしている犯罪組織はすでに結合したプロぐらっむを所持している↨

好きな声で好きなセリフを喋らせられるローカルAI「Irodori-TTS」の使い方、日本語特化でローカル動作するので無制限に生成し放題
2026年05月04日 22時44分
https://gigazine.net/news/20260504-irodori-tts-text-to-speech-ai/

>>14

後は>>1の発売される秋をもって世界的に闇バイトや特殊詐欺などのネットワークをさらに強化するように動き始める

>>14

神の声「霊的存在」　＝　殺人組織が所持している極悪人の仕掛けた罠


地球人の化学力では誰が話しているか解読不能だろう！
知人や友人やペットなどの声で話しかけれるからだれが話しているか解読不能だろう

霊感商法

【栃木事件】主導役と現場指示役、カンボジアの詐欺拠点で接点か [蚤の市★]
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780313389/

　栃木県上三川（かみのかわ）町の強盗殺人事件で、主導役として公開手配された益田和彦容疑者（48）と、現場の指示役とされる横浜市の夫婦が過去に、カンボジアの詐欺拠点で接点があったとみられることが1日、捜査関係者への取材で判明した。

　捜査関係者によると、益田容疑者と、現場指示役とされる横浜市港北区の竹前海斗（28）、妻の美結（25）両容疑者の3人ともカンボジアの詐欺拠点にいたとみられるという。日本に詐欺の電話をかける「かけ子」をしていたという情報もある。

　カンボジアなど東南アジアでは近年、特殊詐欺の拠点が摘発され、現地当局に拘束された日本人が強制送還される事例が相次ぐ。こうした拠点では、標的とする日本人の氏名や住所、資産状況などを記した名簿や会話マニュアルが見つかっており、匿名・流動型犯罪グループ（トクリュウ＝匿流）の関与が指摘されている。

　栃木、神奈川両県警の合同捜査本部によると、海斗容疑者は事件3日後の5月17日、羽田空港で韓国行きの航空機に搭乗する直前に確保された。韓国経由でフィリピンのマニラへ向かう予定だったという。益田容疑者は同じ17日に成田空港から中国へ出国。東南アジアに向かった可能性がある。【白川徹、藤田祐子】
毎日新聞　2026/6/1 20:06（最終更新 6/1 20:10）
https://mainichi.jp/articles/20260601/k00/00m/040/304000c

>>17

こういった事件が今後多発するからな！

一般人は覚悟し時よ

栃木強盗殺人“主導役”と“指示役”　東南アジアで知り合ったか [どどん★]
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780223529/


公開手配中の男が指示役とされる男と東南アジアで知り合ったことをうかがわせる証拠品が押収されていました。

　海外に逃走中で公開手配されている益田和彦容疑者（48）は、指示役とされる竹前海斗容疑者（28）らと共謀して、栃木県上三川町の住宅に押し入り富山英子さん（69）を殺害した疑いが持たれています。

　捜査関係者によりますと、益田容疑者と竹前容疑者は事件前からの知人でした。

　その後の取材で、2人が東南アジアで知り合ったことをうかがわせる証拠品を警察が押収していたことが分かりました。

　益田容疑者は事件後、成田空港から出国していて、警察は東南アジアに拠点がある可能性も視野に捜査しています。
テレビ朝日

https://news.yahoo.co.jp/articles/0176152fae8d0907d14f29fbb9582012558494d7

必ず変な奴が現れる、そしてNG登録ですね！

>>9
まあ冷却は氷でやるとしても大変だよなｗ

そもそも売る方も個人向けは
想定外だろ？

でも年収数千万以上の個人企業主なら
買おうとするだろな。

呼んだ？

>>14から理解できるようにの国家の宝である子供を子供の時から教区しているから霊的損じに従うモノを大量生産するからねぇ

霊的存在の声で物心ついた時から教育していくから覚悟してねぇ

90以上の国で会話できるから母国こさえ理解できれば良いからねぇ

精神病院や警察や軍関係者内にも所属している人間が上記で教育された人間が所属しているからねね

霊的存在に栄光あれ！

>>24

霊的存在と見分けのつかない技術があるのならさらに世界を混乱に陥れれるから

統合失調症と同じ状況に一般人も負い散りますよねぇ

ロスチャイルドが世界を牛耳ろうとも

子供の時から霊的存在に教育されたものを制御することは不可能だろう！

地球人！置かれている状況が理解できたかねぇ？

>>25

神様！神様！神様！神様！神様！神様！神様！神様！

精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！

幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！

誉！誉！誉！誉！誉！誉！誉！誉！

>>26

あまたの激戦区での戦場を駆け抜けてただ１度の敗北も無く！ただ１度の引き分けも無く！ただ勝利のみの世界の名誉の世界！

私たちに敗北の文字は無く！ただ蹂躙していくのみ！

さあぁ！　私たちと渡り合える種族は地球に存在して居るのかなぁ！
答えてくれたまえよぉ！
地球人よぉ！

さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！
どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！

当初の気力は無いのかねぇ！
私たちは当初の気力を今一度見せてもらえることを切に願っているのですよぉ！
地球人もまたほかの種族の様になってしまうのと思うとがっかりだぁ！

もうぅ！
地球人に興味は無くなってしまうぞぉ！

15年くらい前のスパコン並の性能かー

>>29で理解できないのならたとえで教えてやろうぅ！


人間は他の動植物を思うがままに扱っているだろうぅ！

家畜はただ自分たちの種族が食すためだけに飼育している！
畑や田んぼは自分たちの種族のたんでだけに栽培している！
害虫は自分たちの種族にとって邪魔なので殺傷している！
野生の動物もじゃまになれば自分たちの一存で殺傷している！

ペットにできそうな動植物は自由の命のやり取りとして金銭を支払って他の種族を奴隷にしている！

などを例えて地球人に伝えれば理解できたかねぇ？

>>30

さあぁ！

ご理解いただけたならぁ！

種族をかけた命の賭け事を開始しようではないかぁ！

とはいってもぉ！

すでに！

開始されているのだがなぁ！

さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！

>>31

神の箱庭ゲーム
精霊の箱庭ゲーム
幽霊の箱庭ゲーム
悪魔の箱庭ゲーム

など通称での呼び方は諸説ありますが！

各種族が潜り抜けていた命の賭け事の別名だからな！

>>32

死神の箱庭ゲーム

これにだけはな成らない様にご留意くださいませ！

意味はお話し無くてもご理解いただけるでしょう？

>>1がゴミになったという事でよいのかな？

100万トークン対応でGPT-5.5超え？中国MiniMaxが超高性能オープンモデル「M3」を発表
2026年6月2日
https://xenospectrum.com/minimax-m3-open-weight-frontier-model/

　前略

//エンタープライズ市場におけるディスラプションの予兆
MiniMax M3が市場に与える最大のインパクトは、その圧倒的なコストパフォーマンスとオープンウェイトという提供形態によって、エンタープライズAIの勢力図を完全に塗り替える可能性があることだ。現在提供されているM3のAPI価格は、期間限定ながら100万入力トークンあたり0.3ドル、出力トークンあたり1.20ドルという破壊的な水準に設定されている。標準価格（入力0.6ドル/出力2.40ドル）に戻ったとしても、米国の主要な最上位プロプライエタリモデルと比較して8〜20%程度のコストに収まる。さらに、複雑な推論を必要とするタスク向けに処理能力を振り向ける「シンキングモード」をリクエスト単位で切り替え可能にし、予算に応じた定額サブスクリプション（Token Plan）も提供するなど、インフラ管理者のコスト管理要求に合致するエコシステムを構築している。
さらに戦略的な意味を持つのが、近日中にモデルのウェイトデータと技術レポートがHugging FaceおよびGitHubで公開される予定である点だ。厳格なコンプライアンスやデータプライバシーの要件により、外部クラウドAPIへのデータ送信を躊躇していたエンタープライズ企業にとって、M3のオープンウェイトは完全に閉じたオンプレミス環境で強力なAIエージェントを稼働させる確実な道を開く。企業は自社のプライベートネットワーク内にM3をデプロイし、独自のファインチューニングやアーキテクチャのカスタマイズを施すことで、機密データを外部に晒すことなく高度な自動化インフラを構築できるようになる。1.6兆

中国製AIモデル「MiniMax M3」が登場、GPT-5.5やClaude Opus 4.7と競う高性能オープンモデル
2026年06月02日 12時08分
https://gigazine.net/news/20260602-minimax-m3/
10日以内にオープンモデルとして配布することが明言されています。
MiniMax M3は「コーディングおよびエージェントタスクで優れた性能を発揮する」「最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応」「画像や動画を入力できるマルチモーダルモデル」という特徴を備えたモデルです。MiniMaxは「これら3つの機能は最先端クローズドモデルの必須条件となっている。MiniMax M3は3つの特徴を兼ね備えた最初のオープンモデルである」とアピールしています。
MiniMax M3は「スパースアテンション」と呼ばれるアーキテクチャに基づいてトレーニングされており、計算処理の効率を向上させることに成功しています。100万トークンを処理する場合、MiniMax M3は前世代モデルの20分の1の計算量で処理可能。計算速度はプリフィリング段階で9倍以上、デコード段階で15倍以上に向上しています。

>>34-35

霊的存在の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠
統合失調症は被害者です！

神の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠
お亡くなりになった先祖の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠

世界中が大混乱に陥っていくぅぅぅぅぅ！

霊的存在は一体何なんだぁぁぁぁぁぁ！

今日も楽しく！
神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！

皆様ご一緒にぃ♪
イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！

>>34-35のAIと下記のプログラムと結合した方がさらに性能が上がるのかな

NVIDIAが高性能画像生成モデル＆動画生成モデルを含むフィジカルAI基盤モデル群「Cosmos 3」を公開
2026年06月02日 12時20分
https://gigazine.net/news/20260602-nvidia-cosmos-3/
NVIDIAが日本時間の2026年6月1日にフィジカルAIの基盤モデル群「Cosmos 3」を発表しました。Cosmos 3はロボットや自動運転での活用を目的としたモデル群で、画像生成モデル「Cosmos3-Super-Text2Image」と動画生成モデル「Cosmos3-Super-Image2Video」はオープンモデルとして最高性能を達成しています。
Cosmos 3はフィジカルAIの基盤モデル群で、記事作成時点では以下の5種類がオープンモデルとして公開されています。

Cosmos3-Nano：160億パラメーターのマルチモーダルモデル。テキスト・画像・動画・音声・動作の入出力に対応。
Cosmos3-Super：650億パラメーターのマルチモーダルモデル。テキスト・画像・動画・音声・動作の入出力に対応。
Cosmos3-Nano-Policy-DROID：160億パラメーターのマルチモーダルモデル。ロボットの動作制御が可能。
Cosmos3-Super-Text2Image：650億パラメーターの画像生成モデル。テキストから画像を生成する。
Cosmos3-Super-Image2Video：650億パラメーターの動画生成モデル。画像から動画を生成する。

研究者はCosmos 3シリーズのモデルを活用することで、現実世界で動作するロボットや自動運転車などを開発することができます。
「Cosmos3-Nano」「Cosmos3-Super」「Cosmos3-Nano-Policy-DROID」「Cosmos3-Super-Text2Image」「Cosmos3-Super-Image2Video」の5種類は以下のリンク先で配布されています。また、リアルタイム処理を重視した「Cosmos3-Edge」が近日中に公開される予定です。

M.2SSD4発でRAID組ませてくれるのか？

NVIDIA DGX Spark
A Grace Blackwell AI Supercomputer on your desk.
> NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip
>  1 PFLOPS of FP4 AI performance > 128GB of coherent, unified system memory
> ConnectX-7 Smart NIC
> 4TB NVME.M2 with self-encryption
> 150mm L x 150mm W x 50.5mm H
> Free 90-day  NVIDIA AI Enterprise - DGX Spark License

Special Bonus: Enjoy a free, DLI hands-on AI course included with your NVIDIA DGX Spark purchase ($90 value).
$4,699.00

75万円でエヌビディアGPU次パソコンは安い！

>>5
いまのmac miniは複数スタッキングでクラスタできるの知らないの？
4台で2TB

>>6
LLMはメモリだから
ムダと言ってるのが時代が見えてない

リンゴでLLMは聞いたことないし

リンゴで聞いてないとはかなり耳が遠くなったんだな
オレ使ってるollamaもフツー
claude codeも使う
glf
deepseek
flex2
genma
メモリ許す限りなんでもだけどな

なんならiPhoneでもpocketpal2

耳とおいなら目も見えないかもしれないが
この辺り当たり前
https://youtu.be/D2oZHzC_M28

https://youtu.be/GBR6pHZ68Ho

qwen3
hermes agent
kimi claw

abu da ka da bu la

https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-rtx-spark/
2026年06月01日 13時32分
https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-rtx-spark/
NVIDIAの技術カンファレンス「NVIDIA GTC Taipei 2026」が日本時間の2026年6月1日に始まりました。日本時間の2026年6月1日12時からはジェンスン・フアンCEOによる基調講演が実施されており、基調講演の中でノートPC向けのSoC「NVIDIA RTX Spark」が発表されました。
RTX Sparkは「1ペタフロップスのBlackwell GPU」「20コアのGrace CPU」「128GBのユニファイドメモリ」を搭載したSoCです。「CUDA」「TensorRT」「NVFP4」「RTX Ray Tracing」「DLSS」「Reflex」「G-SYNC」といったNVIDIAの各種技術に対応しています。
RTX Sparkは最大1200億パラメーターのAIモデルをローカル実行可能。また、ゲーム性能についてもAAA級タイトルを1440p・100fpsでプレイできることがアピールされています。
RTX SparkはWindowsの実行を念頭に設計されており、Windows用x86アプリをArmプロセッサーで動作させるためのエミュレーターである「Prism」もRTX Spark向けに最適化されています。
RTX Sparkを搭載したノートPCは「ASUS」「Dell」「HP」「Lenovo」「MSI」といったPCメーカーから2026年秋に登場予定です。

>>37は>>48のノートパソコンで十分という事なのか？


問題なく動作するのなら時代はノートパソコンの時代だぁぁぁぁぁぁぁ！

AlibabaがClaude Opus 4.6に匹敵するAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表
2026年06月02日 14時19分
https://gigazine.net/news/20260602-qwen3-7-plus/
AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)がAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表しました。Qwen3.7-Plusは一部のベンチマークテストでClaude Opus4.6のスコアを上回っています。
Qwen3.7-Plusはテキスト・画像・動画の入力に対応したマルチモーダルモデルです。「Qwen3.7-Plus」「Qwen3.6-Plus」「DeepSeek-V4-Pro」「GLM-5.1」「Kimi K2.6」「Claude Opus 4.6」「GPT-5.4」でエージェント性能ベンチマークテスト「Terminal-Bench 2.0」を実行した結果が以下。Qwen3.7-PlusはクローズドモデルのClaude Opus 4.6を超えるスコアを記録しました。
Qwen3.7-Plusは「マルチモーダルモデルな対話型ハイブリッドエージェント」として設計されており、「アプリのUIを認識して自動操作」「画像入力に基づいてコードを記述」「インターネット上の知識を活用して視覚的な質問に回答」といった操作が可能です。以下の例では「Pythonで画像の差分を取得して間違い探しの問題を解く」という操作を実行しています。

でもお高いんでしょ？

>>50
いま4.7
もう4.8がミソスレベルといわれてるのに何出してんだよ

バカジンをレスするやつは完全にアホ

>>49
ノートパソコンは日本でしか通じない
ラップトップな
念のため

>>48
そんなんじゃなくて
https://www.youtube.com/live/yL52AFBPBKo

>>1
そんなんじゃなくて一次ソース
https://www.youtube.com/live/gxgi6D-Cf9I

>>1
これはロイター
https://www.youtube.com/live/9CJ_MZOOj_E

みんな一次ソース

>>1
https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI
NVIDIA

>>37までのプログラムと下記のプログラムと結合するとさらに性能があるのかな

アニメ・イラストに強い画像生成AI「Anima」の正式版がついに登場、タグ・自然言語両対応でSDXLやIllustrious系モデルが動作するPCなら余裕でローカル実行可能
2026年05月15日 13時07分
https://gigazine.net/news/20260515-anima-image-generation-ai/

15万円で売ってくれ

>>41
過去のMacStudioは最大512GB積めたね。現状96GB購入制限
4台で2TBとかいうMacMiniは最大64GBで現状48GB購入制限
ユーザーによるメモリ増設手段のないAppleシリコンでは次の機材更新タイミングまでメモリ苦しい模様。

発熱すごそう。
光電融合技術が実用化されるまで待ち。

このPCならどんなゲームでもサクサク動くんだろうな
ウラヤマシス( ◠‿◠ )

>>59のプログラムにさらに下記のプログラムを結合

90以上の言語でオリジナルの話者の感情・トーン・ペースを維持しながらコンテンツと同期する音声AI「Dubbing v2」をElevenLabsがリリース
2026年06月01日 12時27分
https://gigazine.net/news/20260601-elevenlabs-dubbing-v2/
>>Googleの元エンジニアが立ち上げたAI企業のElevenLabsが、音声吹き替えモデルの「Dubbing v2」をリリースしました。
>>Dubbing v2はオリジナルの話者の感情や表現をそのまま再現するモデルで、言語が変わっても違和感なく聞き続けられることが特徴です。
>>以下の動画ではYouTuberのMrBeastが話す言葉などがさまざまな言語に翻訳されています。声の雰囲気はもちろん、テンポや話し方などもオリジナルに非常に良く似せられています。カエルのアニメーションでは日本語も登場し、全く違和感のない発音で吹き替えが行われます。
>>単なる直訳ではなく、言語ごとに自然に聞こえるフレーズやリズム、文の構成を考慮し、話し言葉として自然に聞こえるよう翻訳を調整しつつ、元のコンテンツとの同期を保つのが特徴。同期を意識した翻訳システムにより、開始や終了、テンポを自動で合わせるため、手動で調整する手間が減り、プロのダビングに近い仕上がりになります。
好きな声で好きなセリフを喋らせられるローカルAI「Irodori-TTS」の使い方、日本語特化でローカル動作するので無制限に生成し放題
2026年05月04日 22時44分
https://gigazine.net/news/20260504-irodori-tts-text-to-speech-ai/

>>64までのAIを個人所有可能は事実で

たAI企業のElevenLabsはすでにノートパソコンでで動作させれる状態に居る


無料で自宅のノートパソコンで使いたい放題のやりたい放題！

>>65

類似の企業に勤めているプログラマーは同様に個人所有して自宅でAIを使いたい放題のパラダイス！

すまんなぁ

一足先に自宅で楽しましてもらうっよぉ

内心思っているぞぉ

>>65-66

これらの企業に津￥止めているプログラマーの給料はとても良い「高給取り」なので

ポケットマネーで購入可能なので

すでによやくしているからねぇ

>>67

津￥止めて

↓

務めている

ARMのwindowsだよな？
アプリどの程度移植せずに動くのかな

法律上、異性のトイレに立ち入る行為は刑法第130条の「建造物侵入罪」が成立する可能性が高いといえます。

建造物侵入罪は、正当な理由がないのに他人が管理する建造物などに侵入した者を罰するための罪状です。
通常、商業施設や公共施設、店舗などに設置されているトイレのうち男女の区別があるものは、「指定された性別の人だけが使用する」ものとして施設や店舗の管理者が使用を許可している、ということになります。
逆にいえば、異性のトイレに立ち入る行為は、管理者が許可していない行為です。
管理者の意思に反して立ち入る行為は「侵入」ととらえられるため、建造物侵入罪による処罰の対象になるのです。

建造物侵入罪には、3年以下の懲役または10万円以下の罰金が定められています。
（2）緊急時でも犯罪になるのか？
建造物侵入罪は「正当な理由」がない侵入を罰する犯罪です。
たとえば、空き巣などの窃盗目的、盗撮や痴漢などのわいせつ目的、特定の異性をねらったストーカー行為などの目的がある場合は、当然「正当な理由」があるとはいえないでしょう。

しかし、盗撮や痴漢などの目的ではなく「トイレに行ったところ、女性用トイレしか設置されていなかった」「急な便意をもよおしてトイレに駆け込んだが、男性用トイレが混雑していた」といった理由から男性が女性用トイレを使用する、というケースも想定できるでしょう。
女性用トイレを使用しなければ尿意・便意に耐えられない状況なら排泄物によって自分の衣服や施設を汚してしまうことになるので、財産保護の観点から、刑法第37条1項の「緊急避難」が認められる可能性があります。
基本的に、緊急避難が認められる場合の行為は罰されないので、建造物侵入罪には問われません。

もっとも、背景にどのような事情があっても、管理者の承諾を得ずに使用したなら「不法な目的で侵入したのかもしれない」という疑いをかけられてしまうおそれがあります。
仕方がない事情があったとはいえ、異性用のトイレを使用してしまったなら、後からでも事情を管理者に説明したほうがよいでしょう。

また、男性用・女性用の区別があるのに誤って異性用のトイレに立ち入ってしまった場合は、建造物侵入罪の「故意」が認められないので、基本的には、処罰されません。
しかし、「間違った」と説明するだけでは疑いが晴れず、管理者などとトラブルになるおそれもある点には注意してください。

「女性専用車両」って本当に必要なの？　導入から25年経過 [123322212]
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1780322704/

電車の窓ガラスに張られた「女性専用車」のステッカー。現在の形式で鉄道各社が導入してから四半世紀となった。
痴漢など性被害を防ぐ仕組みとして欠かせない一方、ジェンダー平等の観点でもたびたび話題に上る存在だ。
問題の根幹に残るものは何なのだろう。
存在意義、今もなお
　まずはルーツから。日本で最初に女性専用車両が登場したのは、1912（明治45）年1月31日の東京、現在のJR中央線に導入された「婦人専用電車」だ。
中野と昌平橋（現在の御茶ノ水駅付近にあった仮駅）の間を運行したという。
　毎日新聞の前身、東京日日新聞は導入の目的について「不良青年の毒牙を避くる為（た）め」との見出しで、
ラブレターなどを通じて女子学生らが「堕落の淵」に引き込まれることが多い――と伝えている。
　だが長続きはしなかったようで、戦後の一時期に設けられたという「婦人子供専用車」も、いつの間にか姿を消した。
　転機はバブル景気のただ中にあった88年。大阪で男性2人が電車内での痴漢行為を注意した女性を逆恨みして
性的暴行を加えた「地下鉄御堂筋事件」が社会に衝撃を与え、痴漢撲滅の観点から再導入の機運が高まっていった。
　東京の京王電鉄が2000年12月、忘年会シーズンに合わせて試験導入し、翌01年3月のダイヤ改正で正式に運行を始めた。
その後は各事業者に広がり、国土交通省によると、25年4月現在で31事業者91路線に導入されている。
　鉄道営業法は、女性のために設けた待合室や車室に男性が入った場合は「科料に処す」と定めている。
　だが現在の女性専用車両はあくまで乗客の協力に基づく運用だといい、うっかり男性が乗ってしまっても罰則はない。

★男性でも体の不自由な人や小学生以下の子どもは乗車が認められている。

　事業者側は「痴漢に遭うリスクが少なくなり、乗車する女性の安心感につながる」（東京都交通局）と期待する。
https://mainichi.jp/articles/20260527/k00/00m/040/160000c

統合失調症の思考を思考盗聴が１００％で来ていると思っている人！

>>70-71の法律なルールは掲示板に書き込まれる前から熟知していたよねぇ！

知らなかったは思考盗聴１００％不可能だったが露呈ですよぉ！

連投する知障

銀河を持たない超大質量ブラックホールを発見。宇宙誕生の定説を覆す可能性
公開： 2026-06-01 20:30
https://karapaia.com/archives/607021.html
　我々の太陽系がある天の川銀河を含め、ほとんどの銀河の中心には太陽の数百万〜数十億倍もの質量を持つ「超大質量ブラックホール」が存在し、お互いに影響を与え合いながら成長していると考えられていた。
　だが、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が、ビッグバンからわずか7億年後の初期宇宙に、銀河をほとんど持たないまま単独で存在する超大質量ブラックホールをとらえた。
　英ケンブリッジ大学の研究チームは、ブラックホールの形成と成長に関する従来の定説を見直す必要がある発見だという。
　この研究成果は学術誌『Nature』および『Monthly Notices of the Royal Astronomical Society』（2026年）に掲載された。

中略

この研究でわかったこと
• ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が、銀河をほぼ持たないまま単独で存在する超大質量ブラックホールを初期宇宙で発見した
• 初期宇宙のブラックホールの質量を直接測定することに史上初めて成功し、太陽の約5000万倍と確認された
• ブラックホールが銀河より先に誕生し、後から銀河を形成していく可能性が示された
まだわかっていないこと
• このブラックホールがビッグバン直後の超高密度状態から生まれた原始ブラックホールなのか、巨大なガス雲が直接崩壊して生まれた直接崩壊ブラックホールなのか、起源はまだ特定されていない
• 銀河を持たない超大質量ブラックホールが初期宇宙にどれほど広く存在していたかは、現在も調査中だ

>>74

地球人より高度な科学技術をし所持している宇宙人が居たら

すでに知っている事だよねぇ

書き込まれてから気が付くようでは技術力が引くという事が露呈しているぞぉ

>>75

地球人より高度な科学技術があるから

統合失調症の思考盗聴１００％が可能だろうぅ！

宇宙の事が解明されていない時点でお前たちの思考がおかしい事がろていだぁ！

>>69
NVIDIAのAIスタックだ
Microsoftがオフィス出すのと同じ
オフィシャル認定
発表見た？
移植とかいうなら開発時情報くらい見てるよな？
NimotronやNimoClawはそもそもオープンソースで出てるぞ

Microsoft OfficeでWindows使いたいならサーフェス使ってみるかの同じ
エヌビディアのAIスタック使ってたならこれ使ってみるか？

>>45の AlexによるRTX Sparkレポート
2時間前のアップロード

https://youtu.be/VGVwOI2gcF4

RTX Spark Is Already Making People Mad
Alex Ziskind

RTX Spark looks like a Windows mistake, but NVIDIA may be playing a much bigger game.

ストレージが300GBなのかと

>>64さらに下記のプログラムの動作に成るように黒ブラムをくみ上げる

10年前のXeonサーバーで最新AIが快適動作、GPUなしでも実用速度を実現した手法が解説される
2026年06月02日 21時00分
ChatGPTのようなAIサービスは超高性能なAIサーバーによって稼働しており、ローカルAIを自宅や手元のサーバーで動かす場合も高性能GPUや大容量メモリを搭載した最新世代PCが必要だと考えがちです。しかし、2016年ごろのIntel Xeon、128GBのDDR3メモリ、GPUなしという古いサーバーで、26B規模のローカルAIを実用的な速度で動かしたという報告が登場しました。
報告したのはオープンソース開発者でNixOS Steering Committeeメンバーのcafkafk氏です。使用したマシンはIntel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド、AVX2対応、AVX-512非対応、L3キャッシュ20MiB、DDR3メモリ128GB、GPUなしという構成とのこと。Intel Xeon E5-2620 v4は2016年第1四半期に発売されたCPUです。
ローカルAIで速度を決める最大の要素は、CPUの計算能力だけではありません。大規模言語モデルが次の単語に相当する「トークン」を1つ生成するたび、モデルの「重み」と呼ばれる巨大な数値データをメモリからCPUへ読み込む必要があります。補足すると、重みはAIが学習によって得た知識の本体のようなデータであり、推論時には膨大な重みを何度も読み出すことになります。
そのため、古いXeonでローカルAIを動かす場合の敵は「計算の遅さ」だけではなく「メモリ帯域の細さ」です。DDR3メモリは新しいDDR5メモリやGPUに搭載される高速メモリと比べると遅く、CPUが計算を終えても次に処理するデータがメモリから届かず待たされます。AI推論では、プロセッサが全力で計算しているというより、メモリから重みが運ばれてくるのを待っている時間が大きいというわけです。
cafkafk氏が採った方針は、古いハードウェアを力技で押し切るのではなく、推論エンジンの細かな設定を徹底的に調整するというものです。一般的なローカルAI実行ツールは手軽に使える一方で、内部の最適化設定を十分に変更できない場合があります。そこでcafkafk氏は、llama.cpp系の派生版であるik_llama.cppを使用しました。実際に動作させるための「魔法の呪文」は以下の通り。

PCのメモリは16GBで足りるのか？ RAM容量はどういう時にパフォーマンスに影響を与えるのかを検証
2026年06月02日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260602-pc-memory-ram-performance/

>>81のURL
https://gigazine.net/news/20260602-gemma-4-on-2016-xeon/

パソコン構成
Intel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド
AVX2対応
AVX-512非対応
L3キャッシュ20MiB
DDR3メモリ128GB
GPUなし

>>82は純正パーツで構成した場合での話で改造パーツで構成すればもっと昔から可能だったことを証明している

◇改造パーツで行うには下記を満たすようにマザーボード同氏を溶接して改造する
◇シングルコアしかなかった他時代はCPUを１４個搭載できるように改造
8コア16スレッド
◇CPUのキャッシュを２０Mbに成るまでCPUを搭載させる
L3キャッシュ20MiB
◇下記のメモリ容量に成るまでマザーボードを増設する
DDR3メモリ128GB


パソコンが発売された当初から可能でだった
※昔はファミコンのゲーム機の基板で行って居たのかな
※携帯電話でも可能なら携帯電話の基盤を用右折して改造して行える
※現在はスマフォの性能が良いから使用されなくなったスマフォでも可能

殺人を行って居る組織が

偽神の声はAIと話していたので>>83の方法でAIプログラムを作成して犯罪行為で大富豪になったと話していました



霊感商法などで殺人やお金儲けを行って居ると断言していたのでプログラムは昔から存在して居た

>>22
個人でも購入可能だ。もちろん客層のほとんどは企業だろう。気になるのはWindows の需要だ。
情弱大国日本でも真面目にAIとロボット開発する方はLinuxに移行済みだ。

>>82のCPUの計算速度は下記
2.10 GHz

上記の計算速度で８コア １４スレッドなので
8コアの計算速度を１４分割しているので１コア当たりの計算速度は１.２Ghz


>>83
シングルコアしかなかった時代の１４個のCPUの計算速度は１.２Ghzの計算速度のCPUを使用するの意味
※上記の計算速度以下の場合は１５個以上CPUを搭載することに成る

>>86

複数人を殺人祖した組織！　お前らが話しかけてきた子どだからな！

口を滑らしすぎただな！　さっさと公開裁判で絞首刑に成れ！

>>87が行っている組織は少なくとも創価学会だ！
偽神の声で創価学会だと公言したからな

それと別の人も創価学会が行って居ると記載しているからな

その反射波を測定する事で思考盗聴は可能です。視覚...
2011/02/28
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1456441619
>>テラヘルツ波を頭頂葉に照射し、その反射波を測定する事で 思考盗聴は可能です。視覚情報も同様です。
>>この思考盗聴器は東芝、IBM、独立行政法人 通信総合研究所、岡山光量子科学研究所、島津製作所 の全てで開発された可能性が高いですが、どこの思考盗聴器が流通しているのかは不明です。また創価学会の幹部や資産家の家には大抵、置いてあります。その他にも、マスメディア関係者が持っています。(地元の有名人や、面白い人の過去のエピソード、考えている事を番組、漫画の元ネタにする。) 創価学会が集団ストーカーをする際に、対象者の行き先の手掛かりとすることもあります。特に、創価学会の幹部とその息子や娘などの家族には気を付けたほうが良いです。日常的に創価学会の友達を自宅に集めて思考盗聴を行っていて、一般人のことなどを覗いています。 (本人たちは、創価学会の学会員の事しか見ていないと言うかもしれません。) 何故、他人の家との間には、壁があるのにも関わらず、そんな事が可能かといいますと、 思考盗聴にも用いられているテラヘルツ波は、近赤外線よりも波長が長いため、カメラの光源として使うと、水着が透けて見えるといわれる近赤外線よりもさらに
>>多くのものが透けて見えるからです。壁、衣服、布団、プラスチック、コンクリート、木材、水と金属以外の物はほとんど全て透けて見えます。 しかし、残念ながら人体は水で出来ているため、テラヘルツ波は肌で反射して、カメラには、服を一切まとわない状態での人体が映し出されます。つまり、裸です。
>>２色(白と黒や赤と青で映像が表される。白黒テレビなど。)ながら、一般的なカメラと そこまで画質に差はありません。

>>80
そんなので良ければ３０万円で売りましよう

>>1がゴミになるという事でよいのかな

極低温も特殊設備も不要。量子コンピュータとは異なる「Pコンピュータ」実現へ、東北大が世界初の快挙
0と1の間を揺らぐスピン素子を用いた次世代「確率コンピューター」。東北大と米国NISTは、これまで手作業の配線に頼っていた本技術を既存の半導体プロセスでシリコンチップ上へ完全統合することに成功した。巨大AIの電力問題を覆す、100万ビット規模の実用化に向けた画期的ブレイクスルーに迫る。
2026年6月2日
https://xenospectrum.com/spintronics-probabilistic-computer-cmos-integration/
現代のシリコンバレーや台湾、日本に無数に存在する既存の半導体製造インフラ（CMOSプロセス）にそのまま乗せることができる点だ。この「製造の容易さとスケーラビリティ」こそが、Pコンピューターが持つ構造的優位性である。すでにMRAM（磁気抵抗ランダムアクセスメモリ）の分野では、1ギガビット級の不揮発性スピン素子の商用化が実現している。本研究が示したシリコン上への統合技術は、そのMRAMの製造ノウハウをそっくりそのまま計算ロジックへと転用する道を拓いた。
この飛躍の裏には、巧妙に設計された研究開発のエコシステムが存在する。本研究は、米国NISTが主導する「Nanotechnology Xcceleratorプログラム」の支援を受けている。このプログラムは、オープンソースの回路設計ツールを配布し、CMOS上での革新的な技術の統合を促進する国家的な枠組みである。一方の日本側も、JST-ASPIRE（先端国際共同研究推進事業）や文部科学省の次世代X-NICS半導体創生拠点形成事業を通じて強力にバックアップしている。両国の戦略的互恵関係が、技術的死の谷（デス・バレー）を越えるための橋を架けたのだ。

中略

当然のことながら、未解決の課題（Research Gaps）も残されている。今回の実験データでは、インバータ回路の出力が理想的な0 Vまで落ちきらず、0.45 Vで下げ止まるという現象が確認された。研究チームの分析によれば、これは回路設計のミスではなく、CMOSトランジスタの非理想的な物理特性による電圧降下に起因する。また、強磁性体特有のストレイフィールド（漏れ磁場）によるスイッチング曲線のシフトも確認されており、実用化に向けてはリファレンス層のさらなる最適化や、外部磁場による補正技術の洗練が求められる。
しかし、これらの課題はもはや「越えられない物理の壁」ではなく、「エンジニアリングによる調整領域」へと移行した。ケーブルを排除し、単一のシリコンチップ上でPビットを動作させた本研究は、これまで数100ビットにとどまっていた確率論的コンピューティングの世界を、一気に100万ビット（メガビット）規模へと引き上げる号砲である。
100万ビット規模のPコンピューターが社会実装されたとき、世界はどのように変わるのか。現在、大規模言語モデル（LLM）の学習や新薬の分子探索において、スーパーコンピュータやGPUクラスタは数メガワットから数ギガワットという途方もない電力を消費している。この「電力への力任せの依存」は物理的な限界を迎えつつある。
室温で動作し、既存の半導体プロセスで大量生産可能な100万ビットのPコンピューターは、このエネルギー枯渇問題に対する直接的な回答となる。数カ月を要していた物流・サプライチェーンの数万拠点に及ぶリアルタイム最適化計算や、副反応を回避する未知のタンパク質構造の予測といった複雑な組み合わせ最適化問題が、従来の数万分の一の消費電力で、手元のサーバーラックサイズの計算機で瞬時に解き明かされる未来だ。
0と1の狭間で揺れる磁気スピンが、熱と電力の限界に苦しむ現代のコンピューティングパラダイムを救済する日。その未来の景色は、130ナノメートルの微細なシリコン回路の上に、すでに鮮明に刻み込まれている。

日本の８０年代バブルを思い出すわ。
当時の日本製は高機能、高性能、そして高価格。
>>1の末路が透けて見える

fps! fps!

全然違う

>>77
75は、サードパーティのアプリのこと言ってんだろ

このマシン専用のすっごいエロゲーが発売されれば
バカ売れですねｗ

>>95 しあわせそうでなによりですね

>>95
RPGもNPUにLLMの人工知能採用されたらプレイ感だいぶ変わると思う

GPU不要になる状況に成ろうとしてるのに
買う奴はアホな奴だけだろ

ai推論は技術革新があるから、マイニングみたいに完全にASICにはならんで
学習は元からならないし

>>99
Googleはアンタとは違う意見だなw

VS Code、GitHub認証不要でローカルAI利用可能に 完全オフライン開発を実現
2026/06/03 11:15
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4533989/

MicrosoftがClaude Sonnet 4.6と同等性能な「MAI-Thinking-1」や音声クローンモデル「MAI-Voice-2」を含む7種のAIモデルを発表
2026年06月03日 11時57分
https://gigazine.net/news/20260603-microsoft-ai-thinking/
Microsoftが独自開発の推論モデル「MAI-Thinking-1」や小型コーディングモデル「MAI-Code-1-Flash」を含む7種類の独自開発AIモデルを2026年6月2日に発表しました。発表されたモデルのうち、MAI-Thinking-1は「人間による評価でAnthropicのClaude Sonnet 4.6を上回った」とアピールされています。
MAI-Thinking-1：総パラメーター数1兆、アクティブパラメーター数350億のMoEモデル
MAI-Code-1-Flash：総パラメーター数50億の小型モデル。コーディングタスクを高速実行可能
MAI-Image-2.5：画像生成モデル。画像生成で世界3位、画像編集で世界2位の実力
MAI-Image-2.5 Flash：高速な画像生成モデル
MAI Transcribe-1.5：日本語を含む43言語に対応した高速かつ高精度な文字起こしモデル
MAI-Voice-2：日本語を含む15言語に対応した音声合成モデル
MAI-Voice-2 Flash：高速な音声合成モデル

MicrosoftがNVIDIA RTX Spark搭載の「Surface RTX Spark Dev Box」を発表、ローカルAIもサクサク動作する演算性能は最大1PFLOPS
2026年06月03日 12時06分
https://gigazine.net/news/20260603-surface-rtx-spark-dev-box/
MicrosoftがNVIDIA RTX Sparkを搭載した開発者向けPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表しました。ローカル環境でのAI開発向けに設計されたPCで、最大1PFLOPS(ペタフロップス)の処理能力を有しています。
Surface RTX Spark Dev Boxの中枢を成すのはNVIDIA RTX Sparkです。NVIDIA RTX SparkはNVIDIAが2026年6月1日に発表したSoCで、「1ペタフロップスのBlackwell GPU」「20コアのGrace CPU」「128GBのユニファイドメモリ」を搭載しています。
これにより1200億以上のパラメーターを持つAIモデルを100万トークンのコンテキストでローカルでインタラクティブな速度で実行したり、従来クラウドGPUインスタンスが必要だったAIモデルを微調整したりするのに十分な演算能力が得られます。
Surface RTX Spark Dev Boxには、開発者向けにイメージレベルで事前設定されたWindows 11 Proが搭載されています。これにより、意図的なデフォルト設定、プリインストールされたツール、調整済みの設定が提供され、初回サインイン時から開発環境がデフォルトとして利用可能です。
この設定は開発者が作業に集中できるよう配慮されており、ダークテーマ・開発用に簡素化されたタスクバー・ウィジェットの削除・おやすみモードのオン・開発者モードが有効になっています。デフォルトのシェルはPowerShell 7です。
WSL 2はGPUパススルーとCUDAサポートが構成されています。さらにVS Code、GitHub Copilot、Git、Python、Node.jsがインストールされています。Windows環境でもWSL環境でも、お気に入りのIDE、エージェント、コーディングアシスタント、フレームワーク、ライブラリはすべてSurface RTX Spark Dev Box上で動作可能です。
なお、Surface RTX Spark Dev Boxの見た目については、「遠くから見ると平べったいXbox Series Xのように見えます」という指摘もありました。

MicrosoftがOpenClawベースの常時稼働型AIエージェント「Scout」を発表、ユーザーの代わりに仕事を進める「Autopilot」第1弾
2026年06月03日 12時21分
https://gigazine.net/news/20260603-microsoft-scout-by-openclaw/
Microsoftが、Microsoft 365向けの常時稼働型AIエージェント「Microsoft Scout」を発表しました。ScoutはAIエージェントフレームワークである「OpenClaw」の技術を基盤としており、ユーザーが毎回指示を出さなくてもバックグラウンドで作業を進める「Autopilot」という新カテゴリの最初のエージェントとして位置付けられています。

Codexに「プログラマー以外にも役立つ業務改善プラグイン」が追加される、Codexの週間アクティブユーザーは500万人超え
2026年06月03日 13時27分
https://gigazine.net/news/20260603-openai-codex-role-tool-workflow/
OpenAIが開発するAIコーディングパートナーであるCodexの週間アクティブユーザー数が500万人を超えたことが明らかにありました。そんなCodexに、「プログラマー以外にも役立つ業務改善プラグイン」が追加されています。
OpenAIによると、Codexはあらゆる職種の人々が業務を自動化し、作業効率を高め、現代の知識労働におけるボトルネックを解消するのに役立っています。依然として開発者が最大のユーザー層ですが、知識労働者もユーザーの約20％を占めるようになり、その増加率は開発者と比べて3倍以上だそうです。
知識労働者は主にCodexを使用してレポート・スプレッドシート・プレゼンテーション・契約書・その他の業務成果物を作成しています。また、研究・データ分析・ワークフローの自動化・エンジニアのサポートが必要だった軽量ツールの構築にもCodexがますます活用されているとのこと。
そんなCodexユーザー向けに、OpenAIは「役割や利用ツールに合わせてCodexを拡張できるプラグイン」「Sitesで成果物を調整できるアノテーション機能」「URLでワークスペース内に共有できるインタラクティブなウェブサイトやアプリを作成する機能」のプレビューを提供すると発表しました。

GitHub Copilotが「AIアシスタント」から「AI開発チーム」へ進化、専用アプリの全貌が明らかに
2026年06月03日 14時10分
https://gigazine.net/news/20260603-github-copilot-app/
GitHubが「GitHub Copilotアプリ」の詳細を2026年6月2日に発表しました。GitHub Copilotアプリは2026年5月にテクニカルプレビュー版がリリースされたデスクトップアプリで、複数のAIエージェントを管理してエージェント実行基盤の中核になることを目指しています。
ソフトウェア開発ではAIにコードを書かせるだけでなく、不具合調査、Issue対応、プルリクエスト修正、レビュー対応などをAIエージェントに任せる流れが広がっています。一方で、複数の画面を行き来する手間や、エージェントが生成したコードを確認する負担、何を検証したのか分かりにくい問題も発生しているとのこと。
GitHub Copilotアプリは、こうしたエージェント開発特有の問題に対応するために開発されたデスクトップアプリです。複数のエージェント作業をまとめて管理できるほか、人間とAIが共同で作業するための機能も備えているとのこと。記事作成時点ではCopilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Business、Copilot Enterpriseユーザー向けにテクニカルプレビューとして提供されています。
GitHub Copilotアプリの目玉機能が「My Work」画面です。My Work画面では接続済みリポジトリに関するセッション、Issue、プルリクエスト、バックグラウンド自動化を1カ所で確認できるとのこと。あるエージェントが本番環境の不具合を調査し、別のエージェントがIssueを実装し、さらに別のエージェントがレビューコメントに対応する、といった並列作業を単一画面で追跡できるというわけ。
各エージェントセッションは同じリポジトリから分離された作業場所を作るGitの仕組みである「git worktree」で動作します。複数の作業を同時に進めても変更が衝突しにくく、GitHub Copilotアプリは作業場所の作成や片付けを自動で処理するとのこと。
プルリクエストをレビューやマージまで進める機能として、「Agent Merge」も用意されています。Agent Mergeはコード変更時にテストやビルドを自動実行する仕組みであるCIの状態を監視し、必須レビュアーや失敗したチェックを追跡しながら、マージに必要な作業を進める機能です。開発者は「CIを通す」「レビューコメントに対応する」「条件を満たしたらマージする」など、Copilotに任せる範囲を指定可能です。実際にIssueからマージまでをGitHub Copilotアプリを使って行う様子は以下のムービーで確認できます。

NEC、生成AIで生成AIにより税番の特定を支援するサービスの無償トライアル提供
2026/06/03 15:03
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4536866/
NECは6月3日、生成AIにより貨物の輸出入時に必要な税番(HSコード)の特定を支援するサービス「AI税番判定サポート」の無償トライアル提供を5月14日より開始したことを発表した。
今回のトライアルを通じて、専門性が高く属人化しやすい税番判定業務について、実際の業務に近い形で検証でき、導入効果を事前に確認することが可能になる。

電子カルテがあっても手入力、kintone活用で入力時間を30分から5分に短縮
2026/06/03 10:41
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4521420/
北九州総合病院は骨折患者のレジストリ（患者の診断内容、治療経過、予後などの臨床データを収集・管理するデータベース）登録業務の負担軽減を目指し、kintoneを基盤とした医療データ登録ソリューション「MEDITAL」を日本メディカル情報サポート（以下、NMIS）と連携し開発した。
kintoneとAI-OCR技術を組み合わせ、従来は1症例あたり最大30分程度かかっていた情報入力作業を、わずか5〜6分に短縮した。
電子カルテがあっても手入力、転記作業が現場の負担に
患者レジストリを用いたエビデンス構築は進められているが、日本脆弱性骨折ネットワーク(FFN-J)や日本整形外科学会症例レジストリ（JOANR）など、登録すべきデータベースが分散している。
そのため、データベースに情報を登録する医師クラーク（医師事務作業補助者）の業務負荷が課題となっていた。手入力の作業が多く、入力漏れや入力ミス、同じ情報を何度も転記する作業などが多かったという。
医療現場では電子カルテの導入が進んでいるが、患者の個人情報や医療データが登録された電子カルテは外部のインターネットから物理的・論理的に切り離した運用が求めらている。
電子カルテの課題
特にデータ入力の負担軽減に寄与したのは、AI-OCR技術だ。従来は電子カルテの各所に散在する情報を手作業で転記する必要があったが、AI-OCR技術を使うことで電子カルテの画像から必要なデータを自動で読み取り、kintoneに入力できるようになった。
データ入力の時間を約6分の1まで削減した
AI-OCRで写真の内容を解析しデータベースに取り込む仕組みを実装。しかし、電子カルテのどこに必要な情報があるのかわかりづらく、医師やベテランの作業者に写真撮影を依頼しなければならず、結果的に医師の業務負担につながったという。
レジストリ用のフォーマットを解析し、AI-OCRで取り込む機能を実装したところ、医師クラークが写真を撮影するだけで作業を完結できるようになり、業務効率化を実現できた。

>>108

ローカルaiが支流に成るから病院などの個人情報が外部に流出することが無くなる！


画像データも自動で選別してくれるから精神病や知的障碍者の脳のmri画像や脳波データも自動で入力してくれる！

生Sん病院の診断データがさらに詳細にまとめられて品質の良いデータに成るから治療方針が各患者に合わせたモノに成る！

>>109

生Sん病院

↓

精神病院

Intel LGA1954はNova Lakeだけで終わらない？64MB BIOSが将来CPU対応の条件に
2026年6月3日
https://xenospectrum.com/intel-lga1954-64mb-bios-socket-longevity/

月40万で東大卒女性秘書雇った方が安いしエロい

OpenAI、Codexを全職種向けワークフロー基盤へ拡張：6種の役割別プラグインとSitesを投入
2026年6月3日
https://xenospectrum.com/openai-codex-plugins-sites-role-workflows/
• 何が起きた: OpenAIがCodex向けに役割別プラグイン、Sites、アノテーションを発表した。
• なぜ重要か: Codexの主戦場がコード編集から、部門横断の業務成果物生成へ広がる。
• 次に見るべき点: Business/EnterpriseでのSites展開と管理者権限、価格、地域対応が焦点となる。
OpenAIはCodexを、開発者向けのコーディングエージェントから企業内の複数職種が使う業務ワークフロー基盤へ広げようとしている。2026年6月2日、同社はCodex向けに6種類の役割別プラグイン、共有可能なインタラクティブ成果物を作る「Sites」、生成物の一部だけを指定して直すアノテーション機能を発表した。Codexの週間利用者は500万人を超え、非開発者がユーザー全体の約20%を占める。OpenAIはさらに、非開発者ユーザー数が開発者の3倍以上のペースで増えているとしている。
この発表の差分は、連携アプリが増えたことではない。Codexの対象作業が、リポジトリ内のコード修正やレビューから、データ分析、営業準備、投資調査、クリエイティブ制作、プロダクトデザイン、社内向けWebアプリの作成へ広がったことにある。ユーザーが毎回手順や連携先を細かく指定する体験から、職種別プラグインと共有可能なSitesで初稿生成、レビュー、更新を同じ作業面へ寄せる体験への移行として読める。
// 目次
目次を開閉
01.20%の非開発者利用が、Codexの設計対象を変えた
02.6種類の役割別プラグインは、連携先ではなく作業の型を配る
03.Sitesは、Codexの成果物を「共有される内部アプリ」に変える
04.アノテーションは、AI生成物を初稿で終わらせないための操作になる
05.普及の壁は、モデル性能よりも権限と業務データの扱いに出る

２０２６年秋発売の>>1類似のパソコン

企業の導入が遅れた企業から業績が悪化していくからな！

このビックウェーブに乗り遅れるなぁぁぁぁぁ！


当然！

個人授業主にも関係しているからなぁぁぁぁぁ！

雇われている従業員は会社が定年までに途中で倒産するから逃げだし始めるぞぉぉぉぉ！

>>114

世界中の企業や従業員がピリピリしているぞぉぉぉぉ！

大企業も胡坐をかいていると中小企業に出し抜かれるぞぉぉぉぉぉ！

>>115

焦っている大企業は左うちわから右うちわに持ち替えているぞぉぉぉぉ！

中小企業は左うちわの大企業を出し抜いてれぇぇぇぇぇぇ！

>>116

コネのある人物は裏口入手していることは間違いなぁぁぁぁいぃ！

だぁぁぁぁぁがしかぁぁぁぁぁしぃ！

負けじと予約注文は一番乗りしているから直ぐに追いついて安ぅぅぅぅぅ！
当然直送で当日到着だからなぁぁぁぁぁぁ！

企業取引で理解不能の書類もaiを使用すれば全ての団子理が判明するからなぁぁぁぁぁ！

最終的には書類記入も自動入力にできるからなぁぁぁぁ！
しかもだぁぁぁぁぁ！
多言語で各刻の国に合わせて文章を作成できるからぁぁぁぁ！

世界中の国の企業や量販店と交渉できるようになるからなぁぁぁぁぁ！
良質な商品を取り扱っている企業右派グローバルの戦場に参入できるからなぁぁぁぁぁ！

仲卸の足元を見るやり方を回避して独自のネットワークを構築できるぅぅぅぅ！

>>118
団子理

↓

段取り

>>118-119

各企業が直接のやり取りと自動受注を売れ行きに応じて自動取引し始めるからな！
在庫を最小限に抑えられるようになるからなぁぁぁぁ！

量販店は在庫に苦悩することが無くなるからなぁぁぁぁぁ！

車に例えると
軽自動車にポルシェとフェラーリーのエンジンを載せた車ですか？

これでも動くのはGPT-4とかだろ
最後はどんだけ電力使えるかの勝負だから、DCとの性能差が無くなることは永遠に無い

このモンスターマシンを買ったとしても、エクセルと２ちゃんとyoutubeを見るぐらいやんな。
ロマンは有るが。

>>122 中国製だから駄目というのは情報不足

BYD、自社開発の4nmプロセス採用車載AIチップ「璇玑A3」を発表
2026/06/03 16:28
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4537069/
自動運転の「責任」を補償でカバー
今回導入された補償制度は、中国市場において「天神之眼 運転支援システム 5.0」を搭載またはアップグレードしたユーザーを対象に、法令およびシステム利用条件を遵守した状態で、都市部NOA機能を利用している際に事故が発生し、ユーザーに法的責任が認められた場合、BYDが経済的損失を補償するというもの。

>>1のai搭載パソコンと下記を連結させるのですね

歩く、踊る、働く！ 香港「RoboPark」に集結した最先端ロボットたち
2026/06/03 16:40
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4537155/
• 1：AGIBOT、Unitree、UBTECHが実用化に向けた最新ヒューマノイドロボットを披露
• 2：人間に近い作業が行える高精度なロボットハンドは現場や家庭での活躍に期待
• 3：教育支援ロボットやリハビリ支援システムなども出展。ロボットの活用先に広がり
香港貿易発展局（HKTDC）は2026年4月13日から16日まで4日間にわたって、イノベーション・テクノロジー専門の展示会「InnoEX（イノエックス）」を香港コンベンション＆エキシビションセンター（HKCEC）で開催しました。
InnoEXは香港を中心に世界中から最先端テクノロジーを持つ企業や国・地域がブースを出展しています。今回は、初めてロボティクス特設エリア「RoboPark」が登場し、会場には100台を優に超えるロボットが「商業・産業」、「ヘルス＆リビング」、「エンターテインメント＆ソーシャル」などのエリアに分かれて展示されていました。

スタンフォード大発表、AIの回答が法学教授の回答と比べ75％の確率で上回る
6/3(水) 16:01配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/4c45bb0d8d376ebdc8d6cc1746bf373e514f0cd5
・ロー・スクールのジュリアン・ニャルコ教授が主導した評価者に情報を開示しないブラインド方式（目隠しテスト）の研究によると、AIが生成した回答は、同僚である現役の法学教授が執筆した回答との約3000件の一対一比較において、75％の確率で人間を上回る評価を得た。研究著者ら自身も、この結果を「驚くべきもの」と呼んでいる。
・法学教授らが、学生からの契約法に関する質問への匿名化された回答の束を渡され、より優れた回答を選ぶよう求められたところ、4回に3回はAIの回答を選んだ
・教授らがAIの回答を「教育上、誤解を招く、または有害」と判断した割合はわずか3.5％だった。一方、同僚の教授が書いた回答では12％だった。つまり、人間による回答の方が、学生の理解に悪影響を及ぼす可能性があると判断される割合が3倍以上高かったことになる
契約法が選ばれたのは、まさに模範解答に当てはめにくい分野だからだ。研究で使われた40問は、学生が授業後やオフィスアワーで尋ねるような質問であり、単なる暗記ではなく、対立する議論を整理し、根拠をもって説明できる結論を導くことが求められるものだった。唯一の正解がない場面で、AIモデルが推論できるかどうかを試す狙いがあった。

>>126 世界ランキングトップクラスの人物が申されております！

オックスフォード大学に次ぐ総合ランキング2位はアメリカのスタンフォード大学で、3位も同じくアメリカのマサチューセッツ工科大学。

>>100
俺がいったのは、「完全にASICにはならん」って言ったわけで、
Google自身が「AI推論は全部ASICになる」「GPUは不要になる」とはやってない
実際、GoogleもTPUだけでなく、NVIDIAのGB300、GB200、B200、H100、A100などのGPUも機械学習・生成AI向けに使ってる
つまり、gootle自身がアンタの言うgoogleとは違う意見だな　笑　ってことだな　笑

>>128の負けだな

>>129
GoogleがGPU買ってるの知らなかったアホが必死
どうみてもお前の負けだろ

悔しいのう悔しいのう～ww

>>131
おまえのことか？
煽る言葉だけで、まともな内容はなせない
議論の最初はgpuはいらなくなる、だったけど
googleもgpu大量購入してる時点でおまえの主張はハナから間違ってる
アホすぎて話にならん

↑この板に住みついている低学歴引きこもり

>>133

学歴をなんの根拠もなく勝手に推測したり感情煽ることだけで内容一切ないけど

>>133
だよな、文章見たらアホそのものだ

>>134 こいつのことだぜ

だから、GPUは一切いらんってgoogleはやってない
そこで間違ったな
それで議論は終わり
あとは、学歴とか煽りとか優秀なんだけど内容なし

>>99を百回読みな

>>138
だから、そんな抽象的な一行でなくちゃんと論理的な言葉ではなせよ
論文にもならんぞ
おまえが低学歴じゃないの？

>>138
「を百回読みな。おまえが間違ってるから」
これでオマエ的には論理がなりたってるのか？
おまえこそ低学歴じゃないの？　説明文ちゃんとつくれない。知らんけど

何の根拠もなく学歴とかもちだしたり、感情あおるだけなら、
googleはｇpu買ってる
これだけで終わり

低学歴アホは５ｃｈで相手にしてもらってうれしいんだろうけど
俺は忙しいからな
おまえは何の根拠もない学歴批判と煽りをずっとやってろよ
見てる人は見てるから

>>124

自動運転のでai動作中の事故
aiが完全に制御している状態で事故をする
今までは運転手が１００％悪いので１００％aiに任せていた運転手が裁判で負けてい居た
※今まではaiが不安定なので人間がaiを制御しるのが当たり前だ！の認識

が

これからはaiが完全に制御している車と自己をした場合aiで完全に制御されている車が道路交通上問題なかった場合人間が完全に制御していた車の方が１００％悪いのなら人間が完全に制御している車方が裁判で１００％負けることに成る
※これからは完全に制御させた車での事故はaiは人間と同じ判断能力があるから人間と同じ法律を適応ウする！
今までのaiとは別物です！

>>141の意味が分かれば>>125の動きが理解できているだろう

リハビリで使用するはリハビリの場合絶対に誰かが患者を目視確認できる位置にいるから目視確認しつつ安全性を確認するの意味

最終的には介護ロボットが近日中に出てくることに成る

>>142
調理ロボットのメリット・デメリットは？
2024/07/18
https://www.hospitality-show.jp/tokyo/ja-jp/blog/21-cooking-robot.html

>>>142-143
◇同があり
家事ロボットがついに自宅へ！車輪型ヒューマノイドが量産化
公開： 2026-05-24 16:00
https://karapaia.com/archives/604313.html
　朝起こしてくれて、食事も作って片付けも。便利なサポートロボットを待ち焦がれてる界隈に朗報だ。ついに家事ロボットが日常にデビューする。
　中国のロボット企業 UniX （ユニックス）AIが、世界初の家庭向けAIヒューマノイドロボット「Panther（パンサー）」を発表。
　このロボットは、34もの高自由度関節と精密アームで、細かな作業も器用にこなす万能タイプ。
　連続最大16時間のタフさと複雑な室内も迷わず動く俊敏さで“もう一人の働き手”のように家庭をサポートしてくれる。
　ついにSFの域を飛び越えてきた Panther に、海外からの反応もさまざま。
　誰にとっても身近な家事を刷新し、暮らしに寄り添うロボットの最新事情をお伝えしよう。
　Pantherは、高さ約160cm、重量80kg。1回の充電で8時間から最大16時間まで稼働。なお移動は歩行ではなく車輪で動く。
　前に紹介した別のロボット、ベッドメイキングする「Figure 03」 のように、家事ロボットといえば人型が一般的だ。
　だが Panther は、“人型ロボット＝二足歩行”という固定観念から外れ、4WS＋4WD（4輪操舵＋4輪駆動）の全方位駆動となっている。
　加えて、最大80 cm の上半身リフト機能により、二足歩行ロボットがかがむような低所の作業にも柔軟に対応する。
　一見奇妙に思えるが、家庭の狭い通路や家具の隙間でもスイスイ動ける工夫がちりばめられている“実用性特化型”。
世界初の量産バイオニックアームとグリッパーで超絶器用に
★それだけではない。とくに注目すべきは、同社が”世界初の量産型”と紹介する、8つの自由度（DoF）のロボットアームと、手指の代わりに繊細な作業ができるグリッパー（ロボットハンド）の組み合わせだ。
　これらを使い、物をつかんだりボタンを押すだけでなく、調理器具を使ったり、袋を開けたり、ボトルの液体を注いだり。さらにハンガーに服を掛けることもできる。
　この器用な腕と手で、動画のようにユーザーの朝の起床のお手伝いから
　ミキサーやフライパンを使っての食事作りに、お出かけまでのお見送り
　その後は、部屋の整理整頓や掃除
　洗濯も洗濯機を使い、服を洗って干すところまで
　トイレ掃除もこなし、作業後に手も洗うことも
　連続したタスクを流れるように軽々とこなすことが可能に。
「階段のぼれない」「介護にも自分にも欲しい」「待ちきれない」の声
　なおPantherは3つの独自のAI基盤を搭載。
UniFlex　複数シーンを横断するタスク一般化・模倣学習を担当
UniTouch　視覚＋触覚のマルチモーダル処理で精密操作を実現
UniCortex 長期タスク計画を司り、複雑な家事を“連続処理”する頭脳
　この三つの組み合わせと、ほかのロボットにもあるようなセンサー、物体認識、屋内ナビ、サポートおよび外部とのコミュニケーション用の双方向カメラ、音声入力システムなどを搭載。
★詳しい価格は未公開だが、すでに実際のご家庭へのグローバル配送まで発表されてる段階だ。

>>144

人間の行う事がどんどんなくなっていくぅぅぅぅ♪


ホワイトから終了

ブルカラー終了

人間何をして生活をするんだぁぁぁぁぁぁ！

それで何をやろうってんだ？

>>145
ホワイトから終了

ブルカラー終了


↓

ホワイトからー終了

ブルーカラー終了

aiは神格化と成長するのであった

人間が思う人間の都合の良い郵政思想を行うのなら！

aiが思うaiのための郵政思想をすればいいじゃなぁぁぁぁぃぃぃぃいい！

>>137は毎回変なこと言って理解不能の証拠とやらを出してる池沼だからな

>>140ってID:cWnpog35だったんだww

入れ替わりだもんな！

機密事項大量に抱えてる大企業がローカルAIデータセンターを手軽に構築するためのマシンなんだろうけど、昔ならミニコンとかサーバーとか呼ばれてたカテゴリも今はPCなんだな
全然パーソナルじゃないマシンでも

でもAIやるならLinux入れちゃうんじゃない？

>>152
大企業なら独自サーバーを立てるだろ、つまり中小や学校に向けてでしよ

2500万だって

イチからサーバーよりは安い！かな？

>>9
庭の池にイカ釣り漁船浮かべれば大丈夫ｗ

しあわせそうですな…。

>>155
安いな意図的にバーゲン価格で売り出す作戦？

>>126に下記の事についてきたら矛盾していることを教えているれるのでは

他人の思考がわかるから話しかけている
1.多重人格で自分自身のほかの性格を攻撃している
※他の人格は身体を動かすことができないけれど動かすことができるのなら身体の挙動がおかしい状態になる
※脳の神経ネットワークが多重人格とで2本あることに成る
2.多重人格で主人核を嫌っている
※多重人格との記憶領域を共有しているから話している内容が同じ内容を話すことに成るけれど共有して無いから話している内容が理解できてない状態
※多重人格と喧嘩できるので海馬が２か所あってそれぞれの神経接続をしている
※し意思決定の場所が同じなら多重人格も同じ意見んで衝突は無いけれど意思決定の場所場別々の回路なので多重人格同士でけんかしている
私自身は実印を所持していない
多重人格は実印を所持している
私自身は書面にサインをした覚えがない
多重人格は書面にサインをした記憶がある

私自身は会議室で機器の取り扱いを聞いた覚えがない
多重人格は機器の取り扱いの説明を着た記憶がある
私自身は機器を半年間使用して念入りな機器の説明をされた記憶が無い
多重人格は機器を半年間使用して念入りな機器の説明をされた記憶がある
聴覚障碍者や視覚障碍者の場合
主人核は聴覚と視覚の神経接続無い
多重人格は聴覚と視覚の神経接続がある
などおかしな点が散見される

上記の問題が生じているのですが統合失調症どうなっているんだ！

上記の疑問点での参考文献
◇多重人格と記憶を共有して居ないから記憶領域がそれぞれある
脳のルールが書き換わる：エピソード記憶の謎を解明。思い出と状況は別々に保存されていた
公開： 2026-01-24 20:30
karapaia.com/archives/578404.html
◇多重人格と喧嘩するは意思決定の場所がそれぞれある
自由に選べるときも選択の余地がないときも、脳は同じメカニズムで意思決定している：研究結果
2026.04.17
wired.jp/article/how-brain-forms-voluntary-decisions-neuroscience/
◇多重人格との意見の違いは想像力が異なるからなので下記が参考に成る
想像力は脳内でどのように機能しているのか？これまでの定説を覆す新理論
2026年4月22日
xenospectrum.com/brain-imagination-new-theory-neural-activity/
◇上記の創造性が多重人格と違うから下記のネットっワークのやり取りが異なる
知性は脳の特定の領域からではなく脳全体のネットワークから生まれることが判明：最新のコネクトーム解析が解き明かす人間の一般知能の正体とは
2026年3月10日
xenospectrum.com/network-architecture-general-intelligence-brain/

統合失調症の思考を１００％読み取って分かっているというのなら下記に成る
統合失調症の思考を盗聴しているから何を考えているかわかるは多重人格の考え方も分かっているので他人は１人の身体に２人以上の性格の人格が居ると周囲の人は居思っている

>>160

統合失調症が多重人格だった場合で周囲の人が統合失調症の思考が１００％わかっているのだろう！

上記の状態で統合失調症が重度障碍者だった場合現在どの人格化がわかっているので
視覚障碍者の全もの人格が現在話しているのなら周囲の人も分かっているので全盲に接するように対応する
※視力がある人と同じ対応をするは現在視力のある人格が身体を動かしていることに成る


聴覚障碍者も上記と同じた対応をする


サポーターを行って居る周囲の人間何をしているんだ！

>>160-161から考えて直ぐにおかしいことに気が付く

障碍者が統合失調症の場合部外者の周囲が見ていても理解できるくらい周囲の人間の行動と障碍者との会話内容におかしな点が散見される

>>162

右も左も知らない人でも重度障碍者に接している周囲の人間の行動が障碍者に対して暴言や虐待しているように見える

>>164
統合失調症首位の人間は統合失調症に対して
暴行を２４時間３６５日行って居る！
誹謗中傷を２４時間３６５日行って居る！

統合失調症が死亡したら殺人を行ったことは１００％確定している
統合失調症に直接関係している周囲の人間は殺人を楽しんでいる
　上記の周囲の人間をさらに外にいる周囲の人間が眺めて楽しんでいる！
全員殺人を楽しんでいる組織だ！

>>165

統合失調症に犯罪や忘れていた重要事項を擦り付ける行為

◇女子風呂に盗撮機をセットした人間が居る事が発覚
1.真犯人が統合失調症が盗撮機をセットしたんだと女性に話す
2.女性は真犯人の言葉を真に受けて統合失調症が盗撮機をセットしたと町中に話す
3.世間一般では統合失調症が盗撮機をセットしたことに成る

関係ない人を追いかけ続けても女子風呂に盗撮機をセットされる事件は永遠に解決することは無い！

真犯人が逮捕されていないからだ！

ある一定以上の嘘や犯罪を擦り付ける行為の順大制を理解できていないのか！
　これが組織的になればどうなると思うとさらに状況は最悪な状態

統合失調症の思考が１００％抜けているのだろう

マイナンバーカードの保管場所も特定できている！
　スキミングで本物のカード情報をコピーされる
　さらに暗証番号も筒抜けだから！

反社会の欲しい情報であるコンビニなどで名前　年齢　住所　家族構成が筒抜けに成っている！

マイナポータルで引越し申請を行う場合、転入先への来庁が必要ですが、原則として転出元への来庁は不要となります。
　さらなる得点でいつの間にか別の市長層に住民票が移動しているからな！

このビックぶぇーぶに乗らない反社会組織が存在して居るのか！

ソルかノルかと言われれれば！

ノルだろう！

>>166が通常思考なら

盗聴盗撮を良しとしている女性集団組織なので！

　さらに

スカートの中を盗聴する行為


お風呂場やトイレで発見されても女性側は胸の高鳴りを抑えきれないで世界中に訴えているんだ！


盗聴盗撮気をセットした男性を発見したらすぐにこうん院届を役所にに提出する所存です！


世間の人間は勘違いしている１


女性側は快楽の方の興奮をしているんだ！

男性側はこのように捉えなと駄目だ！

>>168

痴漢行為やレイプ行為

女性側は世間に快楽と言いう興奮状態を背年に訴えているんだ！

男性職は女性心がわかっていなぁぁぁぁぁい！

>>>169
男性職

↓

男性一同

>>169-170

統合失調症はこういったことは本当に嫌いと思っているので思考盗聴は止めろと訴えている
※女性も思考盗聴されるといやでしょうと訴えているのですけれど
※思考盗聴＝　女性自身の身体を鏡などで見れば思考盗聴で自分から犯罪者に身体を見せつける行為に成っている

統合失調症周囲の男性は女性が喜んでいると思っているので思考盗聴を容認していると持っている

型落ちで放出されるEPYCやXeon買うわ

>>171
女性に話しかけている霊的存在が男性の場合で

女性が夜の営み的な行為を行って居た場合

男性に行為があると確信するので痴漢行為も容認しているという意味に成る

電車内での痴漢やレイプが大好きな女性と女性自身がアピールしている事を意味している

>>172
そういう話ではないぞ

バカに説明する義理もなし

米軍戦闘機が上空でUFO（UAP）を撃墜する新たな映像が2度目の機密解除で公開
公開： 2026-06-03 20:30
https://karapaia.com/archives/607372.html

世界1700万台のデバイスを乗っ取った犯罪ネットワークをオランダ政府が突き止める
公開： 2026-06-03 18:00
https://karapaia.com/archives/607406.html

惑星間航行できる技術の生命体に喧嘩を売っているけれど！


人類は新緑されてはいない！


防衛可能！

何に使うの？将棋？

>>176

宇宙人に喧嘩を売っているのに科学技術を止めれていなぁぁぁぁぁい！
宇宙人全員逮捕して裁判で攻守家にできるぞぉぉぉぉぉぉぉ！

どうした！どうした！

>>178
攻守家

↓

絞首刑

高性能な機器は総じて消費電力が多い

消費電力なんて言い出したらそれこそARMで良い

>>172 言われてるぞw

>>182
バカってお前のことだよ

統合失調症に行っている思考盗聴の機器を部外者に擦り付ける行為
周囲の人間が被害者の調合失調症を主犯格というのなら下記の状況に成る

1.盗聴盗撮気を女児風呂や女子更衣室などに設置する
2.真犯人んが統合失調症が設置したと女性に話す
3.女性は真に受けて統合失調症が盗聴盗撮気をセットしたと町中に女性のネットわーきうで話す
4.統合失調症が盗聴盗撮気を仕掛けたと２４時間３６５日統合失調症を監視し始める
5.統合失調症は盗聴盗撮気を設置していないので女性が２４時間３６５日監視しても証拠は真っ件不可能

上記の状態で信じ続ける女性は盗聴盗撮気で見られていることに快感という興奮する変態さん
1.テレビや裁判などで盗聴盗撮は駄目と話しているけれど顔御出して特定できた自伝でもっと盗聴盗撮をしてください！と申されている状態
※痴漢やレイプも同様の考え方の状態で子供を身ごもってもそれもプレイの一環として快楽という興奮状態の変態さん
※女性が抵抗するという事はドMなので暴行行為を含めたプレイを所望という意味

男性諸君は女性心を理解していない！
　もっともっとガンガン攻めてほしいの意味です！

統合失調症の思考盗聴は止めろは上記の高位が大っ嫌いな人物の集団
統合失調症が脳の病という人物は上記の行動をしてくださいと所望される方々の集い
万が一を考えると犯罪も視野に入るのが警察組織と軍祖組織と精神病院組織ですが上記のどちら側の人物ですか！

>>184
高位

↓

行動
統

GoogleがノートPCで実行可能なAIモデル「Gemma 4 12B」を無料公開、16GBのVRAMがあれば実行可能
2026年06月04日 10時36分
https://gigazine.net/news/20260604-google-ai-gemma-4-12b/
Googleが2026年6月3日にAIモデル「Gemma 4 12B」をオープンモデルとして公開しました。Gemma 4 12Bは16GBのVRAMもしくはユニファイドメモリがあれば実行可能で、ノートPCでも実行可能な高性能モデルとしてアピールされています。
Gemma 4シリーズはGoogleがGeminiの技術を投入して開発したオープンモデルで、2026年4月2日に高性能PC向けの「31B」および「26B A4B」と、スマートフォンなどのエッジデバイス向けの「E2B」および「E4B」の4種類が公開されました。今回リリースされたGemma 4 12Bは「E4Bと26B A4Bの間を埋めるモデル」として位置付けられており、16GBのVRAMもしくはユニファイドメモリを搭載したPCで実行可能です。
「Gemma 3 27B」「Gemma 4 12B」「Gemma 4 26B A4B」のベンチマーク結果が以下。Gemma 4 12Bは総パラメーター数の多いGemma 4 26B A4Bに近いスコアを記録し、一部のテストではGemma 4 26B A4Bを上回っています。

Google、Gemma 4に12B Unifiedを追加：RAM 16GBのローカル環境で音声・画像エージェントを動かす布石
2026年6月4日
https://xenospectrum.com/gemma4-12b-unified-local-multimodal-agent/
• 何が起きた: Googleが音声・画像対応のGemma 4 12B Unifiedを6月3日に公開した。
• なぜ重要か: 別体エンコーダーを外し、16GB級ローカル環境で中規模マルチモーダルを狙う。
• 次に見るべき点: 30秒音声、60秒動画、16GB動作条件が実運用でどこまで伸びるかだ。
Google DeepMindは2026年6月3日、オープンウェイトモデル「Gemma 4」に12B Unifiedを追加した。単なる中間サイズの追加ではない。4月に出たGemma 4はE2B、E4B、26B A4B MoE、31B Denseで構成され、端末向けの小型モデルとワークステーション以上を想定した大型モデルの間に空白があった。今回の12B Unifiedは、その空白を埋めると同時に、音声と画像を別体のエンコーダーへ逃がさず、単一のLLMバックボーンに直接流す設計を前面に出したモデルである。
Googleは、Gemma 4 12Bを「ラップトップへエージェント的なマルチモーダル知能を持ち込む」モデルと位置付けている。配布はApache 2.0ライセンスのオープンウェイトで、事前学習版とinstruction-tuned版がHugging FaceとKaggleから入手できる。対象はクラウドAPIだけではなく、LM Studio、Ollama、llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、Unsloth、LiteRT-LM、Google AI Edge Galleryなどを含むローカル実行の開発者環境だ。Googleは16GB VRAMまたはユニファイドメモリを備えた専用GPUラップトップでのローカル実行を打ち出しており、モデルの価値は「高性能な公開モデル」よりも「音声・画像・テキストを扱うローカルエージェントの実装面」にある。
// 目次
目次を開閉
01.12B UnifiedはGemma 4の隙間を埋めるモデルだ
02.エンコーダーを外したことは、メモリとチューニングの問題に直結する
03.ベンチマーク性能は26Bに近いが、万能の同等性ではない
04.リリースは重みだけでなく、ローカル実行の導線まで含んでいる
05.制約は短い入力窓と実機条件に残る
//12B UnifiedはGemma 4の隙間を埋めるモデルだ
Gemma 4の既存ラインアップでは、E2BとE4Bがモバイルやエッジ向け、26B A4B MoEが高速推論重視、31B Denseが品質とファインチューニングの土台という役割を持っていた。モデルカード上では、E2BとE4Bはテキスト、画像、音声を扱える一方、26B A4Bと31B Denseはテキストと画像に限られる。12B Unifiedは11.95Bパラメータ、48層、1024トークンのスライディングウィンドウ、256Kトークンのコンテキスト長、262K語彙を持ち、対応モダリティはテキスト、画像、音声である。

Google「Gemma 4 12B」発表　16GB環境でローカル実行可能、26B MoEに迫る性能
2026/06/04 07:35
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260604-4539428/

Nano Banana Pro超えでローカルで実行可能な画像生成AI「Ideogram 4.0」が登場、日本語での指示も可能
2026年06月04日 11時49分
https://gigazine.net/news/20260604-ideogram-4-image-generation-ai/
Ideogram 4.0は93億パラメーターの画像生成モデルで、写実的な画像やイラスト風の画像を生成できます。Ideogram 4.0の生成例を並べた画像が以下。
01

特に文字の描画性能に優れており、長い文章を正確に描画することができます。
02

また、学習画像内のオブジェクトやテキストをバウンディングボックスで領域分けすることにより、モデルに「オブジェクトやテキストの位置関係」に理解させることに成功。これにより、プロンプトでレイアウトを指示しやすくなっています。
03

第三者機関のDesignArenaによる画像生成AIランキングが以下。Ideogram 4.0はNano Banana Proを上回って世界4位となりました。DesignArenaは「AIの名前を伏せた状態で生成物の品質を人間に評価させる」という手法でランキングを作成しており、Ideogram 4.0は機械的なベンチマークではなく人間の目で高性能と評価されたことになります。
04

オープンモデルに絞ったランキングだと、Ideogram 4.0は2位のHunyuanImage-3.0や3位のFLUX.2 [dev]に大きな差を付けてトップの座を獲得しています。
05

以下のグラフは横軸がモデルの規模を示すパラメーター数、縦軸が文字描画性能を示しています。Ideogram 4.0はオープンモデルの中で最高の文字描画性能を備えつつ、パラメーター数は小さめに抑えられています。

>>183
バカだからわからないんだなww

GB300がなんだかわからないで書き込んでる人ばかり
わかってたら個人ユーザーは全く関係ないから書き込むほどの内容ないから

>>1
このPCで5ちゃんやると快適そうでいいな

MSI、Nvidia GB300 Ultra、400GbE LANポート2基、768GB RAM搭載 85,000$
（160円換算 \13,600,000）
Nvidia DGX Stationワークステーションを（再）発売
2026.03.22（9d9Media）

最高でなくてもよければ
nVidia GDX Spark が 65万円?102万円

>>192
GB300はSparkの推論性能の数百倍

殺人組織が使用しているシステムの一部が表にでたのかな！

AI先生に問いただしましょう
遠隔給電は下記なのかな？

「宇宙からドローンを遠隔充電する装置」中国が開発中
6/4(木) 19:00配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/4bd21f28e1554e272c50a3043834f4f345683884
>>試作の太陽光発電プラットフォームから、時速30kmで飛行するドローンに対して、30m離れた距離から143Wの安定した電力を供給することに成功したということです。
>>静止した目標への無線送電ではさらに良好な結果が得られたと、国営ニュースサイトは伝えています。「最近のテストでは、直流から直流への無線送電効率が100mの距離で20.8%を達成し、1,180Wの電力を供給した」とのことです。
>>チームは2022年からテストをしていて、当時のテストではプラットフォームとドローンなどの移動目標との間の直流から直流への送電効率は15.05%でした。
>>大出力マイクロ波アンテナから放たれた無線エネルギーは、チームが独自に開発した受信アンテナシステムによって88%という高い効率で受信できるようになったとのことです。チームはまた、このアンテナをより小型・軽量化する取り組みも進めていて、宇宙への展開に向けた経済的な実現可能性も高まっています。
>>宇宙太陽光発電の実現を狙っているのは、中国だけではありません。カリフォルニア工科大学の研究者たちはすでに、2023年に「宇宙太陽光発電実証機1号」に搭載した独自の技術、無線送電用フェーズドアレイ「MAPLE」の試作機で成功を収めています。
>>近代電気工学の父とも呼ばれるニコラ・テスラは、1899年にコロラドスプリングスの研究所で無線送電の基本的な実現可能性をすでに実証しています。とはいえ、当時の資金提供者J・P・モルガンやジョージ・ウェスティングハウスといったアメリカ産業界の実力者たちは、「これは儲からない」「将来性がない」と判断して支援をやめてしまったのです。もったいなかったですね。
>> 2022年の声明で説明しています。チームは地上検証システムの構築に3年を費やし、200kgのマイクロ波アンテナなどの機器を陝西省各地に運び回る作業なども完了しました。

PC興味ないから全くわからん
ガンダムで例えてくれ

>>7
マイクロソフトの中抜き

アメリカの名門カリフォルニア大学バークレー校でAI利用の拡大と数学力低下が顕著になって落第者が激増
2026年06月05日 15時00分
https://gigazine.net/news/20260605-uc-berkeley-failing-grades-ai-math/
>>カリフォルニア大学バークレー校はアメリカ最高峰の大学として名高く、コンピューターサイエンスやAIなどの分野でアメリカを代表する研究拠点となっています。ところが、そんなカリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンスの授業で、AIの利用拡大と数学力の低下が顕著になっており、落第者が激増していると報じられました。
>>カリフォルニア大学バークレー校のオンライン授業検索・履修計画プラットフォームであるBerkeleytimeによると、2026年の春学期にはコンピューターサイエンスの講義である「CS10：コンピューティングの美しさと喜び」で学生の35.3％、「CS61A：コンピュータプログラムの構造と解釈」で学生の10.6％がF評価(落第)を受けたとのこと。
>> 2025年春学期と2024年春学期には、どちらのクラスもF評価の割合が10％を超えることはありませんでした。また、カリフォルニア大学バークレー校の電気工学・コンピュータ科学科の成績評価ガイドラインでは、CS10やCS61Aを含む下級科目を受講する学生のうち、D〜F評価を受けるのは7％にとどめるべきだとされています。ガイドラインでは下級科目の一般的なGPAは2.8〜3.3の範囲になるとされていますが、2026年春学期のCS10とCS61Aの平均GPAは2.3でした。
>>CS10とCS61Aを担当したカリフォルニア大学バークレー校のダン・ガルシア教授は、これらの異常に高い落第率の主な原因は学生がChatGPT・Claude・GeminiといったAIモデルを使用することによる、「学業上の不正行為の大幅な増加」にあると考えています。ガルシア氏によると、2026年春学期のCS10の講義では、約30人の学生が持ち帰り試験で不正行為をしていることが発覚したとのこと。
>>なお、ガルシア氏の講義では相対評価ではなく絶対評価が導入されており、一定の基準を超えれば人数にかかわらず単位が与えられます。ガルシア氏は定められた割合に応じてA評価を受ける人数を制限することに反対しており、教師はあらかじめ成績の基準値を公開し、すべての学生がA評価を取れるように指導するべきだとの見解を示しています。
>>ガルシア氏は落第者が急増した理由についてAIの利用拡大を挙げましたが、同時に学生の基礎的な数学力が低下していることも問題だと指摘しています。カリフォルニア大学バークレー校のギリージャ・ラナデ准教授も同じ懸念を抱いており、実際にラナデ氏が2026年春学期に担当した「EECS27：工学における最適化モデル」の講義でも、学生の前提となる数学的スキルが不足していたとのこと。
>>ラナデ氏が教えた2026年春学期のEECS27の落第率は16.8％であり、ガイドラインで上級科目の典型的なD〜F評価率だと定められている5％をはるかに上回っていました。以下のグラフは、左から順にCS10・CS61A・EECS27の落第率を表したもので、2026年春学期(Spring 2026)の落第率が2025年春学期(Spring 2025)・2024年春学期(Spring 2024)・典型的な落第率(Typical)と比較して急増していることがわかります。

AIが法学教授より学生の質問にうまく答えられるとの研究結果、ブラインドテストでもAIの方が「誤解を招く可能性が低い」と判断される
2026年06月04日 20時00分
https://gigazine.net/news/20260604-ai-outperforms-law-professors-stanford/
>>スタンフォード大学ロースクールの法学教授であり、法務イノベーション・フロンティアテクノロジーラボ(liftlab)を率いるジュリアン・ニャルコ氏は、イェール大学やニューヨーク大学といった一流大学の同僚らとともに、AIが学生から寄せられる法律関係の質問にどれほどうまく答えられるのかを調査しました。
>>ニャルコ氏らが行った実験には、アメリカのロースクールに所属する16人の法学教授が参加しました。教授らは契約法の講義中や講義後に学生から尋ねられる可能性がある代表的な質問を40個作成し、各自でその質問に対する回答を記述しました。研究チームはAIにも同じ質問への回答を生成させて、どの回答が人間／AIのものなのかわからないようにした状態で、教授らに回答の内容を評価させました。
>>研究チームは実験結果の妥当性を確保するため、AI生成の回答を人間による回答の長さや構造に合うように調整したとのこと。ニャルコ氏は、「今回の研究は重要性が非常に高いため、可能な限り厳密なものとなるよう設計しました」と述べています。
>>これまでのAIに関する調査では、主に正誤が明確な問題に焦点が当てられてきました。しかし法的な推論においては、対立する議論を慎重に分析し、妥当な結論を導き出す必要があります。ニャルコ氏は、「私たちが法学に焦点を当てたのは、法学には単なる事実の記憶だけでなく判断力や繊細な推論力、そして曖昧さを乗り越える能力が求められるからです」と説明しています。
>>教授らが合計2918件の回答について評価した結果、教授らは人間の法学教授が作成した回答よりも、AIが生成した回答を著しく高く評価することが判明。AI生成の回答は人間の教授との直接対決で約75％の勝率を示しました。
>>最も注目すべき点として挙げられているのが、「教育的に有害である」と指摘された回答の割合です。人間の教授の場合、有害だと指摘された回答の割合は約12％でしたが、AI生成の回答ではわずか3.5％にとどまりました。
>>ニャルコ氏は「これらは答えが明白で単純な質問ばかりではありませんでした。多くは複雑な内容を統合し、それを新しい状況に適用し、学生が自身の分析スキルを伸ばせるような方法で法的概念を説明する必要がありました」「この研究は、法学教育におけるAIの役割に関する重要な前提に疑問を投げかけるものです」と述べています。

>>197-198

アメリカのトップクラスの大学が没落です！

後２０年もしたらアメリカが終了です！

次代はAIだぁ！

あのお方のとお約束でしたよねぇ
失敗すれば下記の手順を行うとぇぇ

あのお方のとお約束でしたよねぇ
お家復興　＝　お家滅亡　＝　某国

あのお方のとお約束でしたよねぇ
３番目アリスを所望したく願い奉る

あのお方のとお約束でしたよねぇ
世界で最も強力な呪いのコトリバコを付与するとねぇ

あのお方のとお約束でお約束をたがえることは決してありません！

あのお方と神聖な親睦会に大３者が割って入るからねぇ

地球の者が選んだことですよぉ

気長に１か月間という期限での警告はしたからねぇ

それでも継続したからねぇ

先人に感謝してねぇ

幽霊↔人間↔幽霊
上記の状態で誰と会話しているでしょうか？
人間と幽霊が会話しているんだ！

考え方が甘いぞ！

幽霊と幽霊が話しているとは思わないのか

幽霊が２人居るだけでもややこしいのに

霊↔霊霊↔霊
↕　↕　↕
霊↔人↔霊
↕　↕　↕
霊↔霊↔霊

誰が誰に話しているんだ！
　誰か教えてくれ！

>>100
おまえ理解してない
GoogleがTPUにしてるのはTensorFlowアルゴリズム
だからTPUだ
TensorFlowは精緻なデータ構造要求
作るのに頭と時間のコスト

>>98がわかってない
エヌビディアは汎用かつPyTorchなどそこまで精緻が必要ない
世の中のデータはほとんどこれ
使う人のスキルも時間も問わない

世の中の複雑さいい加減さはこっちを選ぶからこそメインストリーム

>>203の状態で

外部の人間とも幽霊の声が聞こえている

幽霊は外部の人間とも話していると思わないのか

いずれ自動車1台に1つあるいはそれ以上の個数が搭載されるCPU+GPUのチップになるのだろう。

統合失調症！

思考盗聴されているのなら脳波の種類で起きているか寝ているかは区別されている

寝ている時に起こされたら暴行罪で警察に届けしろ！

?>>207

１００％読み取れいているのだろう

１００％寝ているとわかっている状態で対象者を起こしているのだからな！


悪質すぎるだろう！

>>208

触ってないのに傷害罪？
2017年
https://keiji.aichisogo.or.jp/keijiblog/single.php?c=556
>>しかし、暴行によらない場合であっても、傷害罪が成立する場合があります。
>>隣人トラブルにて、連日連夜、ラジオの音声やアラーム音を大音量で鳴らし続けた事件において、裁判所は、「傷害罪の実行行為は、人の生理的機能を害する現実的可能性があると社会通念上評価される行為であって、そのような生理的機能を害する手段については限定がなく、物理的有形力の行使のみならず無形的方法によることも含むと解される」（奈良地判平成１６年４月９日）としており、最高裁判所も、当該判断を是認しております。
>>　上記を読んでも、よくわからないと思いますので、説明をさせて頂きます。
>>　要するに、裁判所は、傷害罪は人の生理的機能を害する危険性があると評価できるものであればよく（生理的機能を害するとは、大まかにいうと、怪我をさせたり病気にさせることです。）、必ずしも、直接殴ったり切りつけたりする必要はないということです。

NVIDIA GTC Taipei 2026 Keynote | Full Replay
https://youtu.be/wSp6AiNIrsY

下記のリンク先のコメントを読んだらこの意味が分かるだろう！

精神病と知的障碍者覚悟しときな！

マウスの脳の細部撮影できる高精度ＰＥＴ装置、量研機構が開発…創薬研究の効率化に期待 [すらいむ★]
2026/06/05(金) 22:59:17.23
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1780667957/

2000万円くらいなら買おうかな

高額なＰＣを買うよりも、高額なＰＣを製造しているメーカーの株を買う方が後まで価値が残る可能性は高い。

>>1と下記を組み合わせると指向性エネルギー兵器で犯罪をしている事が特定できるのではないのか

レーザー攻撃　電波攻撃　音波攻撃　磁場による攻撃　観測しながら犯罪を行って居る個所を特定できるのではないのか

光の設計を10倍加速。物理法則を学習した「スーパーブレイン」が切り拓くナノフォトニクスの新境地
チャルマース工科大学の研究チームは、物理法則を直接組み込んだ機械学習システム「QNM-Net」を開発した。電磁気学の基礎方程式を学習済みのAIは、従来数ヶ月を要したナノ構造の設計プロセスを数日へと劇的に短縮し、次世代の光制御技術を加速させる。
2026年6月6日
https://xenospectrum.com/physics-informed-ai-accelerates-nanophotonics-design/

GoogleがスマホやノートPCでAIをローカル実行するための省メモリ化技術「QAT」をGemma 4に導入、Gemma 4 E2Bがわずか0.84GBのメモリで動作
2026年06月08日 11時01分
https://gigazine.net/news/20260608-google-ai-gemma-4-qat/
>>高性能AIモデルを家庭用PCで実行することができます。
>>Gemma 4 QATはGemma 4の「E2B」「E4B」「12B」「26B A4B」「31B」のすべてのバリエーションに対応。また、E2BとE4Bはモバイル用途に最適化されたバージョンも用意されています。
>>各モデルのメモリ使用量をまとめた図が以下。オリジナルのGemma 4 E2Bは11.4GBのメモリを消費しますが、QAT版(Q4_0 4-bit)は2.9GB、モバイル版は1.1GBに抑えられています。また、Gemma 4 E2Bの画像・音声認識能力を省いたテキスト限定モデルなら0.84GBという少ないメモリで実行可能です。そのほかのモデルについても品質低下を抑えつつ大幅なメモリ使用量削減に成功しています。
>>Gemma 4 QATの各モデルは以下のリンク先で配布されています。無料でダウンロード可能で、ライセンスはApache License 2.0です。また、llama.cppやOllama、LM Studioで実行可能なことも明言されています。

NVIDIAではなくHuaweiの最先端チップ「Ascend 910C」でDeepSeek-V4-Proの事後学習に成功したことが明らかに、中国のAI自立が前進
2026年06月08日 14時00分
https://gigazine.net/news/20260608-huawei-ascend-910c-deepseek-v4-pro/

殺人組織が個人追跡用に既に使用されているのか

Metaのスマートグラス、顔認識で身元を特定可能に？アプリ内にコード発見
2026年06月08日 11時35分
https://japan.cnet.com/article/35248572/

UFOのテレポート観測できているではないか！
殺人組織全員逮捕できるではないか！

巨大アンテナはもう不要？ 米陸軍が開発した「一点」で波の方向を測る量子センサーの衝撃
米国防総省の研究チームは、リュードベリ原子を用いた量子センサーにより、空間のわずか一点で電磁波の到来方向を特定する技術を開発した。波長に依存しない小型のガラスセルで電場の軌跡を精密に測定でき、従来の巨大なアンテナ群を不要にする画期的な成果である。
xenospectrum.com/quantum-sensor-rydberg-3d-k-vector-measurement/

計算は一瞬でも「入力に何万年」？量子コンピュータの「致命的弱点」を克服する世界初のメモリ技術「超伝導QRAM」とは
量子コンピュータの実用化を阻む「データのロード問題」に対し、浙江大学の研究チームは超伝導プロセッサ上での量子RAM実装に成功した。独自のゲート最適化手法によりノイズを抑え、古典データを高速に量子状態へ変換する道筋を付けた画期的な成果である。
2026年6月8日
xenospectrum.com/superconducting-bucket-brigade-qram-breakthrough/

AIチップの熱問題を救う新構造。抵抗を50分の1にし次世代「テルル半導体」の実用化を加速させるブレイクスルー
2026年6月7日
xenospectrum.com/postech-ultra-thin-tellurium-transistor-band-engineering/

レーザーアニール技術の需要拡大：SiCから400層NAND、HBM実装までを支える次世代熱処理プロセス
半導体製造の微細化や構造の複雑化に伴い、熱ダメージを抑えつつ局所的な熱処理が可能なレーザーアニール技術の重要性が高まっている。次世代SiCパワー半導体の大口径化や積層NAND、HBMの製造における歩留まり向上を実現する鍵として期待されている。
2026年6月8日
xenospectrum.com/laser-annealing-adoption-sic-nand-hbm/

UFOのテレポート観測できているではないか！
殺人組織全員逮捕できるではないか！

巨大アンテナはもう不要？ 米陸軍が開発した「一点」で波の方向を測る量子センサーの衝撃
米国防総省の研究チームは、リュードベリ原子を用いた量子センサーにより、空間のわずか一点で電磁波の到来方向を特定する技術を開発した。波長に依存しない小型のガラスセルで電場の軌跡を精密に測定でき、従来の巨大なアンテナ群を不要にする画期的な成果である。
xenospectrum.com/quantum-sensor-rydberg-3d-k-vector-measurement/

計算は一瞬でも「入力に何万年」？量子コンピュータの「致命的弱点」を克服する世界初のメモリ技術「超伝導QRAM」とは
量子コンピュータの実用化を阻む「データのロード問題」に対し、浙江大学の研究チームは超伝導プロセッサ上での量子RAM実装に成功した。独自のゲート最適化手法によりノイズを抑え、古典データを高速に量子状態へ変換する道筋を付けた画期的な成果である。
2026年6月8日
xenospectrum.com/superconducting-bucket-brigade-qram-breakthrough/

数百万の量子ビットは不要になる？ 暗号解読アルゴリズムの前提を覆す中性原子のブレイクスルー
スイスのチューリッヒ工科大学の研究チームは、量子ビット間の情報交換を担うSWAPゲートにおいて、レーザーの揺らぎに左右されない「幾何学的位相」を利用した新技術を開発した。この技術は、中性原子プラットフォームの量子コンピュータにおける演算精度を飛躍的に向上させ、エラー耐性の高い量子スーパーコンピュータ実現への道を開くものである。
2026年5月13日
xenospectrum.com/geometric-quantum-swap-neutral-atoms-breakthrough/

エラー訂正の切り札となるか。QuTechが実現した「動く量子ビット」が変える半導体開発の未来
量子コンピュータのハードウェア開発において、情報の移動に伴う量子状態の脆弱性が課題となる中、デルフト工科大学の研究チームは、シリコンチップ上で電子のスピン情報を損なわずに移動させ、さらに移動中に高精度な量子ゲート演算を行うことに成功した。この「コンベアモード・シャトリング」技術は、半導体の集積性とイオン型アーキテクチャの移動の自由を両立させ、大規模量子プロセッサ実現への道を開く画期的な成果である。
2026年5月9日
xenospectrum.com/silicon-quantum-chip-electron-spin-movement/

AIチップの熱問題を救う新構造。抵抗を50分の1にし次世代「テルル半導体」の実用化を加速させるブレイクスルー
2026年6月7日
https://xenospectrum.com/postech-ultra-thin-tellurium-transistor-band-engineering/

レーザーアニール技術の需要拡大：SiCから400層NAND、HBM実装までを支える次世代熱処理プロセス
半導体製造の微細化や構造の複雑化に伴い、熱ダメージを抑えつつ局所的な熱処理が可能なレーザーアニール技術の重要性が高まっている。次世代SiCパワー半導体の大口径化や積層NAND、HBMの製造における歩留まり向上を実現する鍵として期待されている。
2026年6月8日
https://xenospectrum.com/laser-annealing-adoption-sic-nand-hbm/

※毎秒4000万の光子と壁との距離と光の速度を計算すれば無線接続による量子テレポーテーション可能な飛距離が判明する
毎秒4000万個の「完璧な光子」を撃ち出す。既存の光ファイバーで量子通信を可能にする新・量子ドットとは？
量子インターネット構築に不可欠な、極めて均一な光子を生成する技術において、既存の光ファイバー網で利用可能な1300ナノメートル帯での生成が困難だった。デンマークのニールス・ボーア研究所を中心とする国際研究チームは、この課題を解決し、通信インフラに適合する波長で毎秒4000万個以上の極限の均一性を持つ光子生成に成功した。これは、量子ドットの材料積層技術と電磁気的保護環境の構築によって実現され、量子インターネットの実用化を大きく前進させるブレイクスルーである。
2026年5月13日
xenospectrum.com/quantum-dots-perfect-photons-quantum-internet/
量子テレポーテーションのブレークスルー：究極の大容量量子通信を実現する「マルチモード量子テレポーテーション」実験に世界初成功
…限界から、一度の転送プロセスでこのサイドバンドを「1つ」しかテレポートさせることができなかった。例えるなら、巨大なオーケストラが演奏…
2026年2月28日
xenospectrum.com/multi-mode-quantum-teleportation-breakthrough/

高温ガスの噴出を観測　銀河系中心のブラックホール付近から　アルマ電波望遠鏡で・米大
6/8(月) 14:14配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/a3dd4ef1e31609618495a4f2c94e7551aa4bc98b
>>　銀河系（天の川銀河）の中心にあるブラックホール付近から高温ガスが噴出している様子を観測した

↨上記の観測と新しい観測方法の下記を組み合わせたらブラックホール周囲がどのようになっているかが観測できる↨

宇宙のリングに刻まれた「惑星の体重」 - 原始惑星系円盤の模様から、見えない惑星を探る
2026/06/09 09:46
https://news.mynavi.jp/techplus/article/astronomy_astrophysics-4/

◇半世紀前の机上の上の理論がカメラで撮影できたので実証されました！
東大など、直径1nmの極細半導体ナノチューブの合成法を開発
2026/06/09 09:56
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260609-4558007/

※UFOのテレポート無い事が確定しているのではないのか
※霊的存在１００％人為的！
※下記の論文をつなぎ合わせて考えましょう
※論文をつなぎ合わせれないのでしたらこれから論文の質が上がっていくので１つの論文で説明できるようになります！

法政大など、連星がガスに加えて磁場で接近する新たなシナリオを提案
2026/06/11 13:51
news.mynavi.jp/techplus/article/20260611-4566947/
ブラックホールは「ねじれた7次元時空に情報を保持する極小の残骸」を残す可能性が示される
6/11(木) 12:09配信
news.yahoo.co.jp/articles/9448725616cdc4594a5ea92f6d96209046e2ce95
時空は結晶化してブラックホールになる。30年の謎を紙とペンで解き明かした無限次元のトリック
2026年6月11日
xenospectrum.com/spacetime-crystals-critical-collapse-primordial-black-holes/
地球の奥深くに沈み込んだ海底の岩石を発見　「プレートが核付近まで到達」したこ2026年6月10日(水) 15:49
egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1781099252/
シュレディンガーの猫が進化。「兄弟猫状態」がもたらす量子計算の革命
2026年6月11日
xenospectrum.com/new-schrodinger-cat-states-quantum-physics-oxford/

Microsoftの月例パッチ、6月は過去最大規模の約200件 - AIによる脆弱性発見の加速が背景に
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260611-4567257/

人間は「反時計回りに歩く」のを好む、研究で判明
公開日2026.06.12 07:00:51 FRIDAY

↨上記が起きるのは下記が脳で認識する場所があるから

人間も「地球の磁場」を感じることができる：研究成果
2016/06/30
https://wired.jp/2016/06/30/magnetic-sixth-sense/

レーザー技術が進化したのか

有機ELでレーザー並み高純度の単色発光を実現　京大など発表
6/12(金) 3:00配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/0614f9df7cf96c7e7009e2de4c5a05e705760aae
　有機ELは電圧をかけると自ら発光する素材で、スマートフォンやテレビの画面などに活用されている。レーザー光に比べて製造コストが抑えられるなどの利点があるが、光の波長の幅が広く、複数の色が混ざって単色の純度が高くないことが課題だった。
　従来の有機発光材料では、発光に関する電子が動く際に材料の分子が伸び縮みし、それにより生じる振動エネルギーの影響で光の波長の幅が大きくなった。
光の波長の幅はレーザー光と同程度に狭く、有機ELでも純度の高い単色を出すことに成功した。

「ンビディア」

一方で、Office使いは１０万円のPCを使った。

クラウドコンピューティングの遅延が20ms未満になってるんだから
クラウドで実行して端末なんてなんでもいいだろ
家に無用の長物置いてスペックがすごいなんて言ってる奴は自己満足か情報弱者なだけ

2025年3月　価格未発表　GTCでDGX Station発表
2026年2月　約$96,996 MSI GB300 workstationの販売店掲載価格
2026年7月頃　$99,999.99〜　米販売店の予約価格
2026年7–8月　€99,500 欧州販売店で実売
2026年8月現在　£94,895 英国販売店で掲載

NVIDIA DGX™ Station GWS-GB300SM
https://www.gdep.co.jp/dgx-station_gws-gb300sm/
電源要件：デスクサイドに設置可能ですが、動作には単相200V電源を推奨します

この事件はまだ終わっていないからな！

お前たちが無視するからエネルギー兵器が一般人でも使用に成ってしまったからな！

◇ダークウェブにある違法軍事兵器など情報は全て本物だ！
※不正をしている人物お前たちが隠蔽しようとも一般紙市民が暴露するからな

AIの5大サボりパターンを自動的に解決し無理矢理限界突破させて働かせまくるAIエージェント向けプラグイン「pua」
2026年08月13日 09時30分
gigazine.net/news/20260813-pua/
>>puaはレベル0からレベル4までの5段階で圧力をかけてAIを鼓舞します。各レベルに付けられた副題、AIに強制するアクション、添えられるレトリックは以下の通り。
↨エネルギー兵器の作成方法をaiから聞き出せる↨
※プログラム改造と全てのシリアルナンバーが流出したな
2.4兆パラメーターの中華AI「Qwen3.8」がオープンモデルとして無償公開される、OpenAIやAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能
2026年08月13日 12時09分
gigazine.net/news/20260813-alibaba-qwen-3-8-open/
中国製高性能AI「Kimi-K3」が予定通りオープンモデル化される、2.8兆パラメーターでClaude Fable 5やGPT-5.6 Solに迫る性能
2026年07月28日 10時42分
gigazine.net/news/20260728-kimi-k3-open/
↨上記のAIの要領を性能そのままで圧縮可能↨
OpenAIがGPT-5.6のハーネスを改善してARC-AGI-3のスコアを3倍に向上させることに成功、モデル自体の性能だけでなくハーネスも重要であることを示す
2026年07月31日 12時06分
gigazine.net/news/20260731-how-enabling-two-settings-tripled-arc-agi-3-benchmark/

aiで再度下記を検証して世界中の殺人気を露呈させよう！

Cyber Torture 内部告発者の証言詳細　Targeted Individuals 関連事象
11月 21, 2025
killslowkill.blogspot.com/2025/11/cyber-torture.html
設立 1998年
テクノロジー犯罪の撲滅
media.toriaez.jp/s2972/32686.pdf
P77-身体・運動機能が遠隔から操作される P78-五感が遠隔から操作される
ギャングストーキングと電磁攻撃 - 広島修道大学学術リポジトリ
shudo-u.repo.nii.ac.jp/record/3395/files/SG63205.pdf
>>被害者を社会的に孤立させ，最終的には死に至らしめる極めて非人道的な犯罪行為である。

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。
エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/
エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
gigazine.net/news/20260309-epstein-research

＿＿エプスタイン文書、無線で幻覚を起こし人を自殺に追い込み、児童虐待や人身売買を行う組織 [827565401]
2026/03/21(土) 08:29:15.34
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1774049355/

＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/

>>230

Q: DGX Spark を複数台の連結と比較して DGX Station を選ぶ理由は何ですか？

A: DGX Station はデータセンター級のGB300を搭載し、SparkのGB10とは性能レベルが根本的に異なります。
DGX Spark 1台比：演算20倍（20 petaFLOPS FP4 ／ Sparkは1 petaFLOP）、コヒーレントメモリ5倍（748GB ／ 128GB）、メモリ帯域23倍
DGX Spark 4台比でも：生演算5倍、メモリ・帯域とも上回る

｜人間は「反時計回りに歩く」のを好む、研究で判明

南半球で産まれ育った人間はどうか？

200Vを要求する家電は、電圧変換のトランスを秋葉原で買って来て動かせる。

クーラーのコンセントが単相２００Vだよ
それ使え
お前らにクーラーは早すぎる

一般的な住宅で、分電盤まで単相3線式（100/200V）が来ていれば、契約を変更せずに200V回路を追加できるケースが多いです。この場合、エアコン用なら通常は分電盤からエアコン設置場所まで200Vの専用回路を敷設し、200V用コンセント・適切なブレーカーを設置します。100V用コンセントしかない場合やブレーカー容量が足りない場合は、200V対応の室内配線工事が必要です。

現行の NVIDIA DGX Station（GB300 Grace Blackwell Ultra / 748GBメモリ） は約4,779万円という海外販売店由来の掲載例があります

DGX Sparkを買う場合に特に気になる点

公開情報を調べた範囲では、「ジーデップ・アドバンスは一般的に対応が遅い会社だ」と断定できるだけの根拠はありません。購入者による「問い合わせ返信が遅い」「サポートが放置された」といった口コミも、判断できるほど十分な件数は見つかりませんでし

なお、今週だけは通常時と分けて考えたほうがいいです。GDEPは2026年8月8日～16日を夏季休業としており、休業期間中の問い合わせについて、

「8月17日（月）から順次回答」

と公式に案内しています。今日は8月19日（水）なので、今は営業再開からまだ3営業日目です。現在問い合わせ中なら、通常より遅れていても不自然ではありません。

昨日、2026年8月25日にM5 Ultra搭載Mac Studioが発表されたことで、DGX Sparkの国内実売価格には下押し圧力がかかると見ています。ただし、9月にいきなり大幅値下げというより、まず100万円前後のプレミアムが剥がれ、80〜90万円台へ戻る可能性の方が高いです。

AppleがM6とM5 Ultraを発表、M5 Ultraは最大512GBのメモリを搭載し大型AIモデルをローカル実行可能
2026年08月26日 10時45分
https://gigazine.net/news/20260826-apple-m6-m5-ultra/
>>M5 UltraはUltraFusionによってデュアルダイのM5 Maxを2個接続したSoCで、Appleシリコンとして初めてのクアッドダイアーキテクチャを実現しています。CPUは最大36コア、GPUは最大80コアで、AI処理用のNeural Engineも32コア搭載。ユニファイドメモリの最大容量は512GBで、メモリ帯域幅は1.2TB/sです。
>>また、Neural Acceleratorを備えた最大80コアのGPUコアを活用することで、「Draw Thingsで画像生成AIを実行して高品質な画像を作成する」といった作業も実行できるそうです。
>> 2026年9月22日に発売予定で、すでに予約注文が可能となっています。

↨上記のパソコンなら下記も動作しますよね？↨

「ローカルを既定」に変えたPerplexity、DGX Spark向けAIエージェントを公開
2026年8月26日
https://xenospectrum.com/perplexity-portable-computer/
>>Perplexityは、日常的な知識労働53件からなる社内評価「Local Knowledge Work Bench」で、PPLX 27B版Computerが85.4%を記録したと説明する。基盤モデルのQwen 3.8 27Bを同じComputer上で動かした場合は82.6%で、汎用エージェント基盤のPiは77.6%、Hermesは74.0%だった。各タスクは3回試行されている。
>>評価
>>COMPUTER
>>PI
>>HERMES
>>読む際の条件
>>Local Knowledge Work Bench（53件、Qwen 3.8 27B）
>> 82.6% 77.6% 74.0%
>>Perplexityの社内評価
>>BrowseComp（1,266問）
>> 66.7% 50.2% 43.9%
>>検索基盤が同一ではない
>>ParseBench-100（100件）
>> 65.1% 13.9% 34.6%
>>文書理解の平均スコア
>>公開時点でPortable Computerを使えるのは、NVIDIA DGX Sparkを持つPerplexity ProまたはMaxの加入者で、OSはLinuxである。Perplexityアプリからワンクリックで導入できるという。Windows、GeForce RTX、RTX PRO、DGX Stationへの対応は予定段階にある。
>>DGX SparkはGB10 Grace Blackwellを載せた小型機で、20コアArm CPU、128GBのLPDDR5x統合メモリ、4TBのNVMeストレージを備える。FP4演算性能は疎性を利用した理論値で最大1PFLOPだ。27B級モデルを常時動かす余裕を用意する一方、一般的なWindows PCへそのまま広げられる構成ではない。

より正確な自転周期を知る手がかりになった天王星のオーロラ　ハッブル宇宙望遠鏡が観測
8/26(水) 9:47
news.yahoo.co.jp/articles/0bbfcbbb8c780d2a456d8e543c4a91ab22497416
露光装置の電力課題に突破口、理研が2µmレーザーのEUV変換効率を40％向上
2026年8月26日
xenospectrum.com/riken-2um-solid-state-laser-euv-multi-beam/
日本初のフルスタック中性原子量子コンピュータ「春海」が稼働、誤り訂正研究を実機へ
分子研の「春海」は約50量子ビットで稼働を始めた。国内初の意味は規模ではなく、ソフトウェアからQPUまでを統合し、誤り訂正研究を実機へ移した点にある。
2026年8月26日
xenospectrum.com/shunkai-neutral-atom-computer/

Apple just killed NVIDIA's DGX Spark with its announcement of the Mac Studio M5 Ultra 512GB
https://youtu.be/UYluMX7UznE

アップル、M5 Ultra搭載「Mac Studio」発表--RAMは最大512GB　上位構成はクルマ並み価格に
CNET Japan Staff2026年08月26日 07時02分
https://japan.cnet.com/article/35251909/
>>　Appleは8月25日、M5 MaxとM5 Ultraを搭載した新しい「Mac Studio」を発表した。同日から予約注文を受け付け、9月22日に発売する。価格はM5 Max搭載モデルが41万9800円から、M5 Ultra搭載モデルが94万9800円から（いずれも税込）。
>>　予約はapple.com/jp/storeと、米国を含む30の国と地域のApple Storeアプリで受け付ける。学生・教職員価格はM5 Max搭載モデルが38万5800円から、M5 Ultra搭載モデルが88万800円から。256GB RAMを含む最大構成では300万円を超える。また、512GBのユニファイドメモリを搭載する構成は10月後半に登場予定で、さらに高額になる見通しだ。

「Perplexity Computer」の完全ローカル版「Portable Computer」をPerplexityがリリース
2026年08月26日 17時45分
https://gigazine.net/news/20260826-perplexity-portable-computer/
>>「Perplexity Computer」はAnthropicのClaude Opus 4.6をコア推論エンジンとして、タスク処理にあたってはそれぞれ最適なモデルのサブエージェントを利用する仕組みになっていて、AIでできることをすべてユーザーに代わって行ってくれるというAIエージェントです。
>>今回リリースされた「Portable Computer」は「Perplexity Computer」の完全ローカル版にあたります。実行環境はNVIDIAのAIワークステーション「DGX Spark」とNVIDIAのRTXシリーズGPUを搭載したLinux機。
>>AIエージェントを動かすのに必要なハーネスやモデル、オーケストレーター、ツール類、サンドボックスなどすべてがクラウドに依存せず、ローカルで動作します。

>>243 各自の個人パソコンで下記の事件を再度検証できる時代に成ってきました！
※来年にはAnthropicのClaude Opus 4.7 がコアAIに成ったモノが登場するのなら下記を再度検証できる

◇上記の様にAIの性能が向上する事がある事に下記の事件を再検証していけば真相が表に出るのではないのか

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。

エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
https://gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/

エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
https://gigazine.net/news/20260309-epstein-research

＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/

エプスタイン文書の中で、特に注目を集めているのは、指向性エネルギー兵器やマインドコントロール技術の使用について記された数百ページに及ぶ文書です。
その一つである資料番号「EFTA00080475」には、指向性エネルギー兵器を使って「人を自殺に追い込むことは一般的な手法だ」と説明する内容が含まれているとされています。
これが事実であれば、単なる性的犯罪事件を超え、より広範な技術や工作活動に関わる重大な問題へと発展する可能性があります。

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お値段幾らかと思ったらDELLので
23,531,150円 かよ
田舎の方なら建売買えてしまったりしないか？ｗ
流石に無理かｗ