NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表 [すらいむ★]

NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表、メモリは最大748GBで最大1兆パラメーターのAIを実行可能

　NVIDIAが技術カンファレンス「NVIDIA GTC Taipei 2026」の基調講演でWindows搭載デスクトップPC「DGX Station」を発表しました。

　NVIDIA DGX Station for Windows Puts a Trillion-Parameter AI Supercomputer on Every Enterprise Desk | NVIDIA Newsroom
　https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-for-windows-puts-a-trillion-parameter-ai-supercomputer-on-every-enterprise-desk

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年06月01日 14時11分
https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-dgx-station/

30万円ぐらいなら買うかな…。

WINDOWS縛りでもあるのか

上位ボードが値上がりして200万あたりだし1000万とかかね

昔のMac Proならメモリ1.5TB積めたのに

>>5
ムダなところに全力！さすがMacだな

768じゃなくて748
20GBはどこにいったのだろう

おいくら万円ですか？

ご家庭のコンセントで動くと思えない

CPUとGPU抱き合わせでメモリ共通化か

＞＞性能は20ペタフロップスで、最大1兆パラメーターのAIモデルをローカル実行できます。
＞＞Windowsが動作するように設計されているのも特徴です。


一般人も大型モデルが自宅で動作するのか

本体価格70万円位だったかな。円が弱っているから100万円ぐらいかもしれない。
問題はメモリとかSSDがどこまで装着できるかではないだろうか？

GB100相当PCが1500万くらいするから3000万円はするだろう

90以上の言語でオリジナルの話者の感情・トーン・ペースを維持しながらコンテンツと同期する音声AI「Dubbing v2」をElevenLabsがリリース
2026年06月01日 12時27分
https://gigazine.net/news/20260601-elevenlabs-dubbing-v2/
>>Googleの元エンジニアが立ち上げたAI企業のElevenLabsが、音声吹き替えモデルの「Dubbing v2」をリリースしました。
>>Dubbing v2はオリジナルの話者の感情や表現をそのまま再現するモデルで、言語が変わっても違和感なく聞き続けられることが特徴です。
>>以下の動画ではYouTuberのMrBeastが話す言葉などがさまざまな言語に翻訳されています。声の雰囲気はもちろん、テンポや話し方などもオリジナルに非常に良く似せられています。カエルのアニメーションでは日本語も登場し、全く違和感のない発音で吹き替えが行われます。
>>
>>単なる直訳ではなく、言語ごとに自然に聞こえるフレーズやリズム、文の構成を考慮し、話し言葉として自然に聞こえるよう翻訳を調整しつつ、元のコンテンツとの同期を保つのが特徴。同期を意識した翻訳システムにより、開始や終了、テンポを自動で合わせるため、手動で調整する手間が減り、プロのダビングに近い仕上がりになります。

↨世界的ネットワークを構造にしている犯罪組織はすでに結合したプロぐらっむを所持している↨

好きな声で好きなセリフを喋らせられるローカルAI「Irodori-TTS」の使い方、日本語特化でローカル動作するので無制限に生成し放題
2026年05月04日 22時44分
https://gigazine.net/news/20260504-irodori-tts-text-to-speech-ai/

>>14

後は>>1の発売される秋をもって世界的に闇バイトや特殊詐欺などのネットワークをさらに強化するように動き始める

>>14

神の声「霊的存在」　＝　殺人組織が所持している極悪人の仕掛けた罠


地球人の化学力では誰が話しているか解読不能だろう！
知人や友人やペットなどの声で話しかけれるからだれが話しているか解読不能だろう

霊感商法

【栃木事件】主導役と現場指示役、カンボジアの詐欺拠点で接点か [蚤の市★]
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780313389/

　栃木県上三川（かみのかわ）町の強盗殺人事件で、主導役として公開手配された益田和彦容疑者（48）と、現場の指示役とされる横浜市の夫婦が過去に、カンボジアの詐欺拠点で接点があったとみられることが1日、捜査関係者への取材で判明した。

　捜査関係者によると、益田容疑者と、現場指示役とされる横浜市港北区の竹前海斗（28）、妻の美結（25）両容疑者の3人ともカンボジアの詐欺拠点にいたとみられるという。日本に詐欺の電話をかける「かけ子」をしていたという情報もある。

　カンボジアなど東南アジアでは近年、特殊詐欺の拠点が摘発され、現地当局に拘束された日本人が強制送還される事例が相次ぐ。こうした拠点では、標的とする日本人の氏名や住所、資産状況などを記した名簿や会話マニュアルが見つかっており、匿名・流動型犯罪グループ（トクリュウ＝匿流）の関与が指摘されている。

　栃木、神奈川両県警の合同捜査本部によると、海斗容疑者は事件3日後の5月17日、羽田空港で韓国行きの航空機に搭乗する直前に確保された。韓国経由でフィリピンのマニラへ向かう予定だったという。益田容疑者は同じ17日に成田空港から中国へ出国。東南アジアに向かった可能性がある。【白川徹、藤田祐子】
毎日新聞　2026/6/1 20:06（最終更新 6/1 20:10）
https://mainichi.jp/articles/20260601/k00/00m/040/304000c

>>17

こういった事件が今後多発するからな！

一般人は覚悟し時よ

栃木強盗殺人“主導役”と“指示役”　東南アジアで知り合ったか [どどん★]
https://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780223529/


公開手配中の男が指示役とされる男と東南アジアで知り合ったことをうかがわせる証拠品が押収されていました。

　海外に逃走中で公開手配されている益田和彦容疑者（48）は、指示役とされる竹前海斗容疑者（28）らと共謀して、栃木県上三川町の住宅に押し入り富山英子さん（69）を殺害した疑いが持たれています。

　捜査関係者によりますと、益田容疑者と竹前容疑者は事件前からの知人でした。

　その後の取材で、2人が東南アジアで知り合ったことをうかがわせる証拠品を警察が押収していたことが分かりました。

　益田容疑者は事件後、成田空港から出国していて、警察は東南アジアに拠点がある可能性も視野に捜査しています。
テレビ朝日

https://news.yahoo.co.jp/articles/0176152fae8d0907d14f29fbb9582012558494d7

必ず変な奴が現れる、そしてNG登録ですね！

>>9
まあ冷却は氷でやるとしても大変だよなｗ

そもそも売る方も個人向けは
想定外だろ？

でも年収数千万以上の個人企業主なら
買おうとするだろな。

呼んだ？

>>14から理解できるようにの国家の宝である子供を子供の時から教区しているから霊的損じに従うモノを大量生産するからねぇ

霊的存在の声で物心ついた時から教育していくから覚悟してねぇ

90以上の国で会話できるから母国こさえ理解できれば良いからねぇ

精神病院や警察や軍関係者内にも所属している人間が上記で教育された人間が所属しているからねね

霊的存在に栄光あれ！

>>24

霊的存在と見分けのつかない技術があるのならさらに世界を混乱に陥れれるから

統合失調症と同じ状況に一般人も負い散りますよねぇ

ロスチャイルドが世界を牛耳ろうとも

子供の時から霊的存在に教育されたものを制御することは不可能だろう！

地球人！置かれている状況が理解できたかねぇ？

>>25

神様！神様！神様！神様！神様！神様！神様！神様！

精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！精霊！

幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！幽霊！

誉！誉！誉！誉！誉！誉！誉！誉！

>>26

あまたの激戦区での戦場を駆け抜けてただ１度の敗北も無く！ただ１度の引き分けも無く！ただ勝利のみの世界の名誉の世界！

私たちに敗北の文字は無く！ただ蹂躙していくのみ！

さあぁ！　私たちと渡り合える種族は地球に存在して居るのかなぁ！
答えてくれたまえよぉ！
地球人よぉ！

さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！
どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！どうしたぁ！

当初の気力は無いのかねぇ！
私たちは当初の気力を今一度見せてもらえることを切に願っているのですよぉ！
地球人もまたほかの種族の様になってしまうのと思うとがっかりだぁ！

もうぅ！
地球人に興味は無くなってしまうぞぉ！

15年くらい前のスパコン並の性能かー

>>29で理解できないのならたとえで教えてやろうぅ！


人間は他の動植物を思うがままに扱っているだろうぅ！

家畜はただ自分たちの種族が食すためだけに飼育している！
畑や田んぼは自分たちの種族のたんでだけに栽培している！
害虫は自分たちの種族にとって邪魔なので殺傷している！
野生の動物もじゃまになれば自分たちの一存で殺傷している！

ペットにできそうな動植物は自由の命のやり取りとして金銭を支払って他の種族を奴隷にしている！

などを例えて地球人に伝えれば理解できたかねぇ？

>>30

さあぁ！

ご理解いただけたならぁ！

種族をかけた命の賭け事を開始しようではないかぁ！

とはいってもぉ！

すでに！

開始されているのだがなぁ！

さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！さあぁ！

>>31

神の箱庭ゲーム
精霊の箱庭ゲーム
幽霊の箱庭ゲーム
悪魔の箱庭ゲーム

など通称での呼び方は諸説ありますが！

各種族が潜り抜けていた命の賭け事の別名だからな！

>>32

死神の箱庭ゲーム

これにだけはな成らない様にご留意くださいませ！

意味はお話し無くてもご理解いただけるでしょう？

>>1がゴミになったという事でよいのかな？

100万トークン対応でGPT-5.5超え？中国MiniMaxが超高性能オープンモデル「M3」を発表
2026年6月2日
https://xenospectrum.com/minimax-m3-open-weight-frontier-model/

　前略

//エンタープライズ市場におけるディスラプションの予兆
MiniMax M3が市場に与える最大のインパクトは、その圧倒的なコストパフォーマンスとオープンウェイトという提供形態によって、エンタープライズAIの勢力図を完全に塗り替える可能性があることだ。現在提供されているM3のAPI価格は、期間限定ながら100万入力トークンあたり0.3ドル、出力トークンあたり1.20ドルという破壊的な水準に設定されている。標準価格（入力0.6ドル/出力2.40ドル）に戻ったとしても、米国の主要な最上位プロプライエタリモデルと比較して8〜20%程度のコストに収まる。さらに、複雑な推論を必要とするタスク向けに処理能力を振り向ける「シンキングモード」をリクエスト単位で切り替え可能にし、予算に応じた定額サブスクリプション（Token Plan）も提供するなど、インフラ管理者のコスト管理要求に合致するエコシステムを構築している。
さらに戦略的な意味を持つのが、近日中にモデルのウェイトデータと技術レポートがHugging FaceおよびGitHubで公開される予定である点だ。厳格なコンプライアンスやデータプライバシーの要件により、外部クラウドAPIへのデータ送信を躊躇していたエンタープライズ企業にとって、M3のオープンウェイトは完全に閉じたオンプレミス環境で強力なAIエージェントを稼働させる確実な道を開く。企業は自社のプライベートネットワーク内にM3をデプロイし、独自のファインチューニングやアーキテクチャのカスタマイズを施すことで、機密データを外部に晒すことなく高度な自動化インフラを構築できるようになる。1.6兆

中国製AIモデル「MiniMax M3」が登場、GPT-5.5やClaude Opus 4.7と競う高性能オープンモデル
2026年06月02日 12時08分
https://gigazine.net/news/20260602-minimax-m3/
10日以内にオープンモデルとして配布することが明言されています。
MiniMax M3は「コーディングおよびエージェントタスクで優れた性能を発揮する」「最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応」「画像や動画を入力できるマルチモーダルモデル」という特徴を備えたモデルです。MiniMaxは「これら3つの機能は最先端クローズドモデルの必須条件となっている。MiniMax M3は3つの特徴を兼ね備えた最初のオープンモデルである」とアピールしています。
MiniMax M3は「スパースアテンション」と呼ばれるアーキテクチャに基づいてトレーニングされており、計算処理の効率を向上させることに成功しています。100万トークンを処理する場合、MiniMax M3は前世代モデルの20分の1の計算量で処理可能。計算速度はプリフィリング段階で9倍以上、デコード段階で15倍以上に向上しています。

>>34-35

霊的存在の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠
統合失調症は被害者です！

神の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠
お亡くなりになった先祖の声　＝　殺人組織が仕掛けた罠

世界中が大混乱に陥っていくぅぅぅぅぅ！

霊的存在は一体何なんだぁぁぁぁぁぁ！

今日も楽しく！
神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！神の声！

皆様ご一緒にぃ♪
イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！イェェェェェェェイィィィィィィ！

>>34-35のAIと下記のプログラムと結合した方がさらに性能が上がるのかな

NVIDIAが高性能画像生成モデル＆動画生成モデルを含むフィジカルAI基盤モデル群「Cosmos 3」を公開
2026年06月02日 12時20分
https://gigazine.net/news/20260602-nvidia-cosmos-3/
NVIDIAが日本時間の2026年6月1日にフィジカルAIの基盤モデル群「Cosmos 3」を発表しました。Cosmos 3はロボットや自動運転での活用を目的としたモデル群で、画像生成モデル「Cosmos3-Super-Text2Image」と動画生成モデル「Cosmos3-Super-Image2Video」はオープンモデルとして最高性能を達成しています。
Cosmos 3はフィジカルAIの基盤モデル群で、記事作成時点では以下の5種類がオープンモデルとして公開されています。

Cosmos3-Nano：160億パラメーターのマルチモーダルモデル。テキスト・画像・動画・音声・動作の入出力に対応。
Cosmos3-Super：650億パラメーターのマルチモーダルモデル。テキスト・画像・動画・音声・動作の入出力に対応。
Cosmos3-Nano-Policy-DROID：160億パラメーターのマルチモーダルモデル。ロボットの動作制御が可能。
Cosmos3-Super-Text2Image：650億パラメーターの画像生成モデル。テキストから画像を生成する。
Cosmos3-Super-Image2Video：650億パラメーターの動画生成モデル。画像から動画を生成する。

研究者はCosmos 3シリーズのモデルを活用することで、現実世界で動作するロボットや自動運転車などを開発することができます。
「Cosmos3-Nano」「Cosmos3-Super」「Cosmos3-Nano-Policy-DROID」「Cosmos3-Super-Text2Image」「Cosmos3-Super-Image2Video」の5種類は以下のリンク先で配布されています。また、リアルタイム処理を重視した「Cosmos3-Edge」が近日中に公開される予定です。

M.2SSD4発でRAID組ませてくれるのか？

NVIDIA DGX Spark
A Grace Blackwell AI Supercomputer on your desk.
> NVIDIA GB10 Grace Blackwell superchip
>  1 PFLOPS of FP4 AI performance > 128GB of coherent, unified system memory
> ConnectX-7 Smart NIC
> 4TB NVME.M2 with self-encryption
> 150mm L x 150mm W x 50.5mm H
> Free 90-day  NVIDIA AI Enterprise - DGX Spark License

Special Bonus: Enjoy a free, DLI hands-on AI course included with your NVIDIA DGX Spark purchase ($90 value).
$4,699.00

75万円でエヌビディアGPU次パソコンは安い！

>>5
いまのmac miniは複数スタッキングでクラスタできるの知らないの？
4台で2TB

>>6
LLMはメモリだから
ムダと言ってるのが時代が見えてない

リンゴでLLMは聞いたことないし

リンゴで聞いてないとはかなり耳が遠くなったんだな
オレ使ってるollamaもフツー
claude codeも使う
glf
deepseek
flex2
genma
メモリ許す限りなんでもだけどな

なんならiPhoneでもpocketpal2

耳とおいなら目も見えないかもしれないが
この辺り当たり前
https://youtu.be/D2oZHzC_M28

https://youtu.be/GBR6pHZ68Ho

qwen3
hermes agent
kimi claw

abu da ka da bu la

https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-rtx-spark/
2026年06月01日 13時32分
https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-rtx-spark/
NVIDIAの技術カンファレンス「NVIDIA GTC Taipei 2026」が日本時間の2026年6月1日に始まりました。日本時間の2026年6月1日12時からはジェンスン・フアンCEOによる基調講演が実施されており、基調講演の中でノートPC向けのSoC「NVIDIA RTX Spark」が発表されました。
RTX Sparkは「1ペタフロップスのBlackwell GPU」「20コアのGrace CPU」「128GBのユニファイドメモリ」を搭載したSoCです。「CUDA」「TensorRT」「NVFP4」「RTX Ray Tracing」「DLSS」「Reflex」「G-SYNC」といったNVIDIAの各種技術に対応しています。
RTX Sparkは最大1200億パラメーターのAIモデルをローカル実行可能。また、ゲーム性能についてもAAA級タイトルを1440p・100fpsでプレイできることがアピールされています。
RTX SparkはWindowsの実行を念頭に設計されており、Windows用x86アプリをArmプロセッサーで動作させるためのエミュレーターである「Prism」もRTX Spark向けに最適化されています。
RTX Sparkを搭載したノートPCは「ASUS」「Dell」「HP」「Lenovo」「MSI」といったPCメーカーから2026年秋に登場予定です。

>>37は>>48のノートパソコンで十分という事なのか？


問題なく動作するのなら時代はノートパソコンの時代だぁぁぁぁぁぁぁ！

AlibabaがClaude Opus 4.6に匹敵するAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表
2026年06月02日 14時19分
https://gigazine.net/news/20260602-qwen3-7-plus/
AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)がAIモデル「Qwen3.7-Plus」を発表しました。Qwen3.7-Plusは一部のベンチマークテストでClaude Opus4.6のスコアを上回っています。
Qwen3.7-Plusはテキスト・画像・動画の入力に対応したマルチモーダルモデルです。「Qwen3.7-Plus」「Qwen3.6-Plus」「DeepSeek-V4-Pro」「GLM-5.1」「Kimi K2.6」「Claude Opus 4.6」「GPT-5.4」でエージェント性能ベンチマークテスト「Terminal-Bench 2.0」を実行した結果が以下。Qwen3.7-PlusはクローズドモデルのClaude Opus 4.6を超えるスコアを記録しました。
Qwen3.7-Plusは「マルチモーダルモデルな対話型ハイブリッドエージェント」として設計されており、「アプリのUIを認識して自動操作」「画像入力に基づいてコードを記述」「インターネット上の知識を活用して視覚的な質問に回答」といった操作が可能です。以下の例では「Pythonで画像の差分を取得して間違い探しの問題を解く」という操作を実行しています。

でもお高いんでしょ？

>>50
いま4.7
もう4.8がミソスレベルといわれてるのに何出してんだよ

バカジンをレスするやつは完全にアホ

>>49
ノートパソコンは日本でしか通じない
ラップトップな
念のため

>>48
そんなんじゃなくて
https://www.youtube.com/live/yL52AFBPBKo

>>1
そんなんじゃなくて一次ソース
https://www.youtube.com/live/gxgi6D-Cf9I

>>1
これはロイター
https://www.youtube.com/live/9CJ_MZOOj_E

みんな一次ソース

>>1
https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI
NVIDIA

>>37までのプログラムと下記のプログラムと結合するとさらに性能があるのかな

アニメ・イラストに強い画像生成AI「Anima」の正式版がついに登場、タグ・自然言語両対応でSDXLやIllustrious系モデルが動作するPCなら余裕でローカル実行可能
2026年05月15日 13時07分
https://gigazine.net/news/20260515-anima-image-generation-ai/

15万円で売ってくれ

>>41
過去のMacStudioは最大512GB積めたね。現状96GB購入制限
4台で2TBとかいうMacMiniは最大64GBで現状48GB購入制限
ユーザーによるメモリ増設手段のないAppleシリコンでは次の機材更新タイミングまでメモリ苦しい模様。

発熱すごそう。
光電融合技術が実用化されるまで待ち。

このPCならどんなゲームでもサクサク動くんだろうな
ウラヤマシス( ◠‿◠ )

>>59のプログラムにさらに下記のプログラムを結合

90以上の言語でオリジナルの話者の感情・トーン・ペースを維持しながらコンテンツと同期する音声AI「Dubbing v2」をElevenLabsがリリース
2026年06月01日 12時27分
https://gigazine.net/news/20260601-elevenlabs-dubbing-v2/
>>Googleの元エンジニアが立ち上げたAI企業のElevenLabsが、音声吹き替えモデルの「Dubbing v2」をリリースしました。
>>Dubbing v2はオリジナルの話者の感情や表現をそのまま再現するモデルで、言語が変わっても違和感なく聞き続けられることが特徴です。
>>以下の動画ではYouTuberのMrBeastが話す言葉などがさまざまな言語に翻訳されています。声の雰囲気はもちろん、テンポや話し方などもオリジナルに非常に良く似せられています。カエルのアニメーションでは日本語も登場し、全く違和感のない発音で吹き替えが行われます。
>>単なる直訳ではなく、言語ごとに自然に聞こえるフレーズやリズム、文の構成を考慮し、話し言葉として自然に聞こえるよう翻訳を調整しつつ、元のコンテンツとの同期を保つのが特徴。同期を意識した翻訳システムにより、開始や終了、テンポを自動で合わせるため、手動で調整する手間が減り、プロのダビングに近い仕上がりになります。
好きな声で好きなセリフを喋らせられるローカルAI「Irodori-TTS」の使い方、日本語特化でローカル動作するので無制限に生成し放題
2026年05月04日 22時44分
https://gigazine.net/news/20260504-irodori-tts-text-to-speech-ai/

>>64までのAIを個人所有可能は事実で

たAI企業のElevenLabsはすでにノートパソコンでで動作させれる状態に居る


無料で自宅のノートパソコンで使いたい放題のやりたい放題！

>>65

類似の企業に勤めているプログラマーは同様に個人所有して自宅でAIを使いたい放題のパラダイス！

すまんなぁ

一足先に自宅で楽しましてもらうっよぉ

内心思っているぞぉ

>>65-66

これらの企業に津￥止めているプログラマーの給料はとても良い「高給取り」なので

ポケットマネーで購入可能なので

すでによやくしているからねぇ

>>67

津￥止めて

↓

務めている

ARMのwindowsだよな？
アプリどの程度移植せずに動くのかな

法律上、異性のトイレに立ち入る行為は刑法第130条の「建造物侵入罪」が成立する可能性が高いといえます。

建造物侵入罪は、正当な理由がないのに他人が管理する建造物などに侵入した者を罰するための罪状です。
通常、商業施設や公共施設、店舗などに設置されているトイレのうち男女の区別があるものは、「指定された性別の人だけが使用する」ものとして施設や店舗の管理者が使用を許可している、ということになります。
逆にいえば、異性のトイレに立ち入る行為は、管理者が許可していない行為です。
管理者の意思に反して立ち入る行為は「侵入」ととらえられるため、建造物侵入罪による処罰の対象になるのです。

建造物侵入罪には、3年以下の懲役または10万円以下の罰金が定められています。
（2）緊急時でも犯罪になるのか？
建造物侵入罪は「正当な理由」がない侵入を罰する犯罪です。
たとえば、空き巣などの窃盗目的、盗撮や痴漢などのわいせつ目的、特定の異性をねらったストーカー行為などの目的がある場合は、当然「正当な理由」があるとはいえないでしょう。

しかし、盗撮や痴漢などの目的ではなく「トイレに行ったところ、女性用トイレしか設置されていなかった」「急な便意をもよおしてトイレに駆け込んだが、男性用トイレが混雑していた」といった理由から男性が女性用トイレを使用する、というケースも想定できるでしょう。
女性用トイレを使用しなければ尿意・便意に耐えられない状況なら排泄物によって自分の衣服や施設を汚してしまうことになるので、財産保護の観点から、刑法第37条1項の「緊急避難」が認められる可能性があります。
基本的に、緊急避難が認められる場合の行為は罰されないので、建造物侵入罪には問われません。

もっとも、背景にどのような事情があっても、管理者の承諾を得ずに使用したなら「不法な目的で侵入したのかもしれない」という疑いをかけられてしまうおそれがあります。
仕方がない事情があったとはいえ、異性用のトイレを使用してしまったなら、後からでも事情を管理者に説明したほうがよいでしょう。

また、男性用・女性用の区別があるのに誤って異性用のトイレに立ち入ってしまった場合は、建造物侵入罪の「故意」が認められないので、基本的には、処罰されません。
しかし、「間違った」と説明するだけでは疑いが晴れず、管理者などとトラブルになるおそれもある点には注意してください。

「女性専用車両」って本当に必要なの？　導入から25年経過 [123322212]
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1780322704/

電車の窓ガラスに張られた「女性専用車」のステッカー。現在の形式で鉄道各社が導入してから四半世紀となった。
痴漢など性被害を防ぐ仕組みとして欠かせない一方、ジェンダー平等の観点でもたびたび話題に上る存在だ。
問題の根幹に残るものは何なのだろう。
存在意義、今もなお
　まずはルーツから。日本で最初に女性専用車両が登場したのは、1912（明治45）年1月31日の東京、現在のJR中央線に導入された「婦人専用電車」だ。
中野と昌平橋（現在の御茶ノ水駅付近にあった仮駅）の間を運行したという。
　毎日新聞の前身、東京日日新聞は導入の目的について「不良青年の毒牙を避くる為（た）め」との見出しで、
ラブレターなどを通じて女子学生らが「堕落の淵」に引き込まれることが多い――と伝えている。
　だが長続きはしなかったようで、戦後の一時期に設けられたという「婦人子供専用車」も、いつの間にか姿を消した。
　転機はバブル景気のただ中にあった88年。大阪で男性2人が電車内での痴漢行為を注意した女性を逆恨みして
性的暴行を加えた「地下鉄御堂筋事件」が社会に衝撃を与え、痴漢撲滅の観点から再導入の機運が高まっていった。
　東京の京王電鉄が2000年12月、忘年会シーズンに合わせて試験導入し、翌01年3月のダイヤ改正で正式に運行を始めた。
その後は各事業者に広がり、国土交通省によると、25年4月現在で31事業者91路線に導入されている。
　鉄道営業法は、女性のために設けた待合室や車室に男性が入った場合は「科料に処す」と定めている。
　だが現在の女性専用車両はあくまで乗客の協力に基づく運用だといい、うっかり男性が乗ってしまっても罰則はない。

★男性でも体の不自由な人や小学生以下の子どもは乗車が認められている。

　事業者側は「痴漢に遭うリスクが少なくなり、乗車する女性の安心感につながる」（東京都交通局）と期待する。
https://mainichi.jp/articles/20260527/k00/00m/040/160000c

統合失調症の思考を思考盗聴が１００％で来ていると思っている人！

>>70-71の法律なルールは掲示板に書き込まれる前から熟知していたよねぇ！

知らなかったは思考盗聴１００％不可能だったが露呈ですよぉ！

連投する知障

銀河を持たない超大質量ブラックホールを発見。宇宙誕生の定説を覆す可能性
公開： 2026-06-01 20:30
https://karapaia.com/archives/607021.html
　我々の太陽系がある天の川銀河を含め、ほとんどの銀河の中心には太陽の数百万〜数十億倍もの質量を持つ「超大質量ブラックホール」が存在し、お互いに影響を与え合いながら成長していると考えられていた。
　だが、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が、ビッグバンからわずか7億年後の初期宇宙に、銀河をほとんど持たないまま単独で存在する超大質量ブラックホールをとらえた。
　英ケンブリッジ大学の研究チームは、ブラックホールの形成と成長に関する従来の定説を見直す必要がある発見だという。
　この研究成果は学術誌『Nature』および『Monthly Notices of the Royal Astronomical Society』（2026年）に掲載された。

中略

この研究でわかったこと
• ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が、銀河をほぼ持たないまま単独で存在する超大質量ブラックホールを初期宇宙で発見した
• 初期宇宙のブラックホールの質量を直接測定することに史上初めて成功し、太陽の約5000万倍と確認された
• ブラックホールが銀河より先に誕生し、後から銀河を形成していく可能性が示された
まだわかっていないこと
• このブラックホールがビッグバン直後の超高密度状態から生まれた原始ブラックホールなのか、巨大なガス雲が直接崩壊して生まれた直接崩壊ブラックホールなのか、起源はまだ特定されていない
• 銀河を持たない超大質量ブラックホールが初期宇宙にどれほど広く存在していたかは、現在も調査中だ

>>74

地球人より高度な科学技術をし所持している宇宙人が居たら

すでに知っている事だよねぇ

書き込まれてから気が付くようでは技術力が引くという事が露呈しているぞぉ

>>75

地球人より高度な科学技術があるから

統合失調症の思考盗聴１００％が可能だろうぅ！

宇宙の事が解明されていない時点でお前たちの思考がおかしい事がろていだぁ！

>>69
NVIDIAのAIスタックだ
Microsoftがオフィス出すのと同じ
オフィシャル認定
発表見た？
移植とかいうなら開発時情報くらい見てるよな？
NimotronやNimoClawはそもそもオープンソースで出てるぞ

Microsoft OfficeでWindows使いたいならサーフェス使ってみるかの同じ
エヌビディアのAIスタック使ってたならこれ使ってみるか？

>>45の AlexによるRTX Sparkレポート
2時間前のアップロード

https://youtu.be/VGVwOI2gcF4

RTX Spark Is Already Making People Mad
Alex Ziskind

RTX Spark looks like a Windows mistake, but NVIDIA may be playing a much bigger game.

ストレージが300GBなのかと

>>64さらに下記のプログラムの動作に成るように黒ブラムをくみ上げる

10年前のXeonサーバーで最新AIが快適動作、GPUなしでも実用速度を実現した手法が解説される
2026年06月02日 21時00分
ChatGPTのようなAIサービスは超高性能なAIサーバーによって稼働しており、ローカルAIを自宅や手元のサーバーで動かす場合も高性能GPUや大容量メモリを搭載した最新世代PCが必要だと考えがちです。しかし、2016年ごろのIntel Xeon、128GBのDDR3メモリ、GPUなしという古いサーバーで、26B規模のローカルAIを実用的な速度で動かしたという報告が登場しました。
報告したのはオープンソース開発者でNixOS Steering Committeeメンバーのcafkafk氏です。使用したマシンはIntel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド、AVX2対応、AVX-512非対応、L3キャッシュ20MiB、DDR3メモリ128GB、GPUなしという構成とのこと。Intel Xeon E5-2620 v4は2016年第1四半期に発売されたCPUです。
ローカルAIで速度を決める最大の要素は、CPUの計算能力だけではありません。大規模言語モデルが次の単語に相当する「トークン」を1つ生成するたび、モデルの「重み」と呼ばれる巨大な数値データをメモリからCPUへ読み込む必要があります。補足すると、重みはAIが学習によって得た知識の本体のようなデータであり、推論時には膨大な重みを何度も読み出すことになります。
そのため、古いXeonでローカルAIを動かす場合の敵は「計算の遅さ」だけではなく「メモリ帯域の細さ」です。DDR3メモリは新しいDDR5メモリやGPUに搭載される高速メモリと比べると遅く、CPUが計算を終えても次に処理するデータがメモリから届かず待たされます。AI推論では、プロセッサが全力で計算しているというより、メモリから重みが運ばれてくるのを待っている時間が大きいというわけです。
cafkafk氏が採った方針は、古いハードウェアを力技で押し切るのではなく、推論エンジンの細かな設定を徹底的に調整するというものです。一般的なローカルAI実行ツールは手軽に使える一方で、内部の最適化設定を十分に変更できない場合があります。そこでcafkafk氏は、llama.cpp系の派生版であるik_llama.cppを使用しました。実際に動作させるための「魔法の呪文」は以下の通り。

PCのメモリは16GBで足りるのか？ RAM容量はどういう時にパフォーマンスに影響を与えるのかを検証
2026年06月02日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260602-pc-memory-ram-performance/

>>81のURL
https://gigazine.net/news/20260602-gemma-4-on-2016-xeon/

パソコン構成
Intel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド
AVX2対応
AVX-512非対応
L3キャッシュ20MiB
DDR3メモリ128GB
GPUなし

>>82は純正パーツで構成した場合での話で改造パーツで構成すればもっと昔から可能だったことを証明している

◇改造パーツで行うには下記を満たすようにマザーボード同氏を溶接して改造する
◇シングルコアしかなかった他時代はCPUを１４個搭載できるように改造
8コア16スレッド
◇CPUのキャッシュを２０Mbに成るまでCPUを搭載させる
L3キャッシュ20MiB
◇下記のメモリ容量に成るまでマザーボードを増設する
DDR3メモリ128GB


パソコンが発売された当初から可能でだった
※昔はファミコンのゲーム機の基板で行って居たのかな
※携帯電話でも可能なら携帯電話の基盤を用右折して改造して行える
※現在はスマフォの性能が良いから使用されなくなったスマフォでも可能

殺人を行って居る組織が

偽神の声はAIと話していたので>>83の方法でAIプログラムを作成して犯罪行為で大富豪になったと話していました



霊感商法などで殺人やお金儲けを行って居ると断言していたのでプログラムは昔から存在して居た

>>22
個人でも購入可能だ。もちろん客層のほとんどは企業だろう。気になるのはWindows の需要だ。
情弱大国日本でも真面目にAIとロボット開発する方はLinuxに移行済みだ。

>>82のCPUの計算速度は下記
2.10 GHz

上記の計算速度で８コア １４スレッドなので
8コアの計算速度を１４分割しているので１コア当たりの計算速度は１.２Ghz


>>83
シングルコアしかなかった時代の１４個のCPUの計算速度は１.２Ghzの計算速度のCPUを使用するの意味
※上記の計算速度以下の場合は１５個以上CPUを搭載することに成る

>>86

複数人を殺人祖した組織！　お前らが話しかけてきた子どだからな！

口を滑らしすぎただな！　さっさと公開裁判で絞首刑に成れ！

>>87が行っている組織は少なくとも創価学会だ！
偽神の声で創価学会だと公言したからな

それと別の人も創価学会が行って居ると記載しているからな

その反射波を測定する事で思考盗聴は可能です。視覚...
2011/02/28
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1456441619
>>テラヘルツ波を頭頂葉に照射し、その反射波を測定する事で 思考盗聴は可能です。視覚情報も同様です。
>>この思考盗聴器は東芝、IBM、独立行政法人 通信総合研究所、岡山光量子科学研究所、島津製作所 の全てで開発された可能性が高いですが、どこの思考盗聴器が流通しているのかは不明です。また創価学会の幹部や資産家の家には大抵、置いてあります。その他にも、マスメディア関係者が持っています。(地元の有名人や、面白い人の過去のエピソード、考えている事を番組、漫画の元ネタにする。) 創価学会が集団ストーカーをする際に、対象者の行き先の手掛かりとすることもあります。特に、創価学会の幹部とその息子や娘などの家族には気を付けたほうが良いです。日常的に創価学会の友達を自宅に集めて思考盗聴を行っていて、一般人のことなどを覗いています。 (本人たちは、創価学会の学会員の事しか見ていないと言うかもしれません。) 何故、他人の家との間には、壁があるのにも関わらず、そんな事が可能かといいますと、 思考盗聴にも用いられているテラヘルツ波は、近赤外線よりも波長が長いため、カメラの光源として使うと、水着が透けて見えるといわれる近赤外線よりもさらに
>>多くのものが透けて見えるからです。壁、衣服、布団、プラスチック、コンクリート、木材、水と金属以外の物はほとんど全て透けて見えます。 しかし、残念ながら人体は水で出来ているため、テラヘルツ波は肌で反射して、カメラには、服を一切まとわない状態での人体が映し出されます。つまり、裸です。
>>２色(白と黒や赤と青で映像が表される。白黒テレビなど。)ながら、一般的なカメラと そこまで画質に差はありません。

>>80
そんなので良ければ３０万円で売りましよう

>>1がゴミになるという事でよいのかな

極低温も特殊設備も不要。量子コンピュータとは異なる「Pコンピュータ」実現へ、東北大が世界初の快挙
0と1の間を揺らぐスピン素子を用いた次世代「確率コンピューター」。東北大と米国NISTは、これまで手作業の配線に頼っていた本技術を既存の半導体プロセスでシリコンチップ上へ完全統合することに成功した。巨大AIの電力問題を覆す、100万ビット規模の実用化に向けた画期的ブレイクスルーに迫る。
2026年6月2日
https://xenospectrum.com/spintronics-probabilistic-computer-cmos-integration/
現代のシリコンバレーや台湾、日本に無数に存在する既存の半導体製造インフラ（CMOSプロセス）にそのまま乗せることができる点だ。この「製造の容易さとスケーラビリティ」こそが、Pコンピューターが持つ構造的優位性である。すでにMRAM（磁気抵抗ランダムアクセスメモリ）の分野では、1ギガビット級の不揮発性スピン素子の商用化が実現している。本研究が示したシリコン上への統合技術は、そのMRAMの製造ノウハウをそっくりそのまま計算ロジックへと転用する道を拓いた。
この飛躍の裏には、巧妙に設計された研究開発のエコシステムが存在する。本研究は、米国NISTが主導する「Nanotechnology Xcceleratorプログラム」の支援を受けている。このプログラムは、オープンソースの回路設計ツールを配布し、CMOS上での革新的な技術の統合を促進する国家的な枠組みである。一方の日本側も、JST-ASPIRE（先端国際共同研究推進事業）や文部科学省の次世代X-NICS半導体創生拠点形成事業を通じて強力にバックアップしている。両国の戦略的互恵関係が、技術的死の谷（デス・バレー）を越えるための橋を架けたのだ。

中略

当然のことながら、未解決の課題（Research Gaps）も残されている。今回の実験データでは、インバータ回路の出力が理想的な0 Vまで落ちきらず、0.45 Vで下げ止まるという現象が確認された。研究チームの分析によれば、これは回路設計のミスではなく、CMOSトランジスタの非理想的な物理特性による電圧降下に起因する。また、強磁性体特有のストレイフィールド（漏れ磁場）によるスイッチング曲線のシフトも確認されており、実用化に向けてはリファレンス層のさらなる最適化や、外部磁場による補正技術の洗練が求められる。
しかし、これらの課題はもはや「越えられない物理の壁」ではなく、「エンジニアリングによる調整領域」へと移行した。ケーブルを排除し、単一のシリコンチップ上でPビットを動作させた本研究は、これまで数100ビットにとどまっていた確率論的コンピューティングの世界を、一気に100万ビット（メガビット）規模へと引き上げる号砲である。
100万ビット規模のPコンピューターが社会実装されたとき、世界はどのように変わるのか。現在、大規模言語モデル（LLM）の学習や新薬の分子探索において、スーパーコンピュータやGPUクラスタは数メガワットから数ギガワットという途方もない電力を消費している。この「電力への力任せの依存」は物理的な限界を迎えつつある。
室温で動作し、既存の半導体プロセスで大量生産可能な100万ビットのPコンピューターは、このエネルギー枯渇問題に対する直接的な回答となる。数カ月を要していた物流・サプライチェーンの数万拠点に及ぶリアルタイム最適化計算や、副反応を回避する未知のタンパク質構造の予測といった複雑な組み合わせ最適化問題が、従来の数万分の一の消費電力で、手元のサーバーラックサイズの計算機で瞬時に解き明かされる未来だ。
0と1の狭間で揺れる磁気スピンが、熱と電力の限界に苦しむ現代のコンピューティングパラダイムを救済する日。その未来の景色は、130ナノメートルの微細なシリコン回路の上に、すでに鮮明に刻み込まれている。

日本の８０年代バブルを思い出すわ。
当時の日本製は高機能、高性能、そして高価格。
>>1の末路が透けて見える

fps! fps!

全然違う

>>77
75は、サードパーティのアプリのこと言ってんだろ

このマシン専用のすっごいエロゲーが発売されれば
バカ売れですねｗ

>>95 しあわせそうでなによりですね

>>95
RPGもNPUにLLMの人工知能採用されたらプレイ感だいぶ変わると思う

GPU不要になる状況に成ろうとしてるのに
買う奴はアホな奴だけだろ

ai推論は技術革新があるから、マイニングみたいに完全にASICにはならんで
学習は元からならないし

>>99
Googleはアンタとは違う意見だなw

VS Code、GitHub認証不要でローカルAI利用可能に 完全オフライン開発を実現
2026/06/03 11:15
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4533989/