NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表 [すらいむ★]

NVIDIAがGB300を内蔵したモンスター級WindowsデスクトップPC「DGX Station」を発表、メモリは最大748GBで最大1兆パラメーターのAIを実行可能

　NVIDIAが技術カンファレンス「NVIDIA GTC Taipei 2026」の基調講演でWindows搭載デスクトップPC「DGX Station」を発表しました。

　NVIDIA DGX Station for Windows Puts a Trillion-Parameter AI Supercomputer on Every Enterprise Desk | NVIDIA Newsroom
　https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-for-windows-puts-a-trillion-parameter-ai-supercomputer-on-every-enterprise-desk

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年06月01日 14時11分
https://gigazine.net/news/20260601-nvidia-dgx-station/

>>82は純正パーツで構成した場合での話で改造パーツで構成すればもっと昔から可能だったことを証明している

◇改造パーツで行うには下記を満たすようにマザーボード同氏を溶接して改造する
◇シングルコアしかなかった他時代はCPUを１４個搭載できるように改造
8コア16スレッド
◇CPUのキャッシュを２０Mbに成るまでCPUを搭載させる
L3キャッシュ20MiB
◇下記のメモリ容量に成るまでマザーボードを増設する
DDR3メモリ128GB


パソコンが発売された当初から可能でだった
※昔はファミコンのゲーム機の基板で行って居たのかな
※携帯電話でも可能なら携帯電話の基盤を用右折して改造して行える
※現在はスマフォの性能が良いから使用されなくなったスマフォでも可能

殺人を行って居る組織が

偽神の声はAIと話していたので>>83の方法でAIプログラムを作成して犯罪行為で大富豪になったと話していました



霊感商法などで殺人やお金儲けを行って居ると断言していたのでプログラムは昔から存在して居た

>>22
個人でも購入可能だ。もちろん客層のほとんどは企業だろう。気になるのはWindows の需要だ。
情弱大国日本でも真面目にAIとロボット開発する方はLinuxに移行済みだ。

>>82のCPUの計算速度は下記
2.10 GHz

上記の計算速度で８コア １４スレッドなので
8コアの計算速度を１４分割しているので１コア当たりの計算速度は１.２Ghz


>>83
シングルコアしかなかった時代の１４個のCPUの計算速度は１.２Ghzの計算速度のCPUを使用するの意味
※上記の計算速度以下の場合は１５個以上CPUを搭載することに成る

>>86

複数人を殺人祖した組織！　お前らが話しかけてきた子どだからな！

口を滑らしすぎただな！　さっさと公開裁判で絞首刑に成れ！

>>87が行っている組織は少なくとも創価学会だ！
偽神の声で創価学会だと公言したからな

それと別の人も創価学会が行って居ると記載しているからな

その反射波を測定する事で思考盗聴は可能です。視覚...
2011/02/28
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1456441619
>>テラヘルツ波を頭頂葉に照射し、その反射波を測定する事で 思考盗聴は可能です。視覚情報も同様です。
>>この思考盗聴器は東芝、IBM、独立行政法人 通信総合研究所、岡山光量子科学研究所、島津製作所 の全てで開発された可能性が高いですが、どこの思考盗聴器が流通しているのかは不明です。また創価学会の幹部や資産家の家には大抵、置いてあります。その他にも、マスメディア関係者が持っています。(地元の有名人や、面白い人の過去のエピソード、考えている事を番組、漫画の元ネタにする。) 創価学会が集団ストーカーをする際に、対象者の行き先の手掛かりとすることもあります。特に、創価学会の幹部とその息子や娘などの家族には気を付けたほうが良いです。日常的に創価学会の友達を自宅に集めて思考盗聴を行っていて、一般人のことなどを覗いています。 (本人たちは、創価学会の学会員の事しか見ていないと言うかもしれません。) 何故、他人の家との間には、壁があるのにも関わらず、そんな事が可能かといいますと、 思考盗聴にも用いられているテラヘルツ波は、近赤外線よりも波長が長いため、カメラの光源として使うと、水着が透けて見えるといわれる近赤外線よりもさらに
>>多くのものが透けて見えるからです。壁、衣服、布団、プラスチック、コンクリート、木材、水と金属以外の物はほとんど全て透けて見えます。 しかし、残念ながら人体は水で出来ているため、テラヘルツ波は肌で反射して、カメラには、服を一切まとわない状態での人体が映し出されます。つまり、裸です。
>>２色(白と黒や赤と青で映像が表される。白黒テレビなど。)ながら、一般的なカメラと そこまで画質に差はありません。

>>80
そんなので良ければ３０万円で売りましよう

>>1がゴミになるという事でよいのかな

極低温も特殊設備も不要。量子コンピュータとは異なる「Pコンピュータ」実現へ、東北大が世界初の快挙
0と1の間を揺らぐスピン素子を用いた次世代「確率コンピューター」。東北大と米国NISTは、これまで手作業の配線に頼っていた本技術を既存の半導体プロセスでシリコンチップ上へ完全統合することに成功した。巨大AIの電力問題を覆す、100万ビット規模の実用化に向けた画期的ブレイクスルーに迫る。
2026年6月2日
https://xenospectrum.com/spintronics-probabilistic-computer-cmos-integration/
現代のシリコンバレーや台湾、日本に無数に存在する既存の半導体製造インフラ（CMOSプロセス）にそのまま乗せることができる点だ。この「製造の容易さとスケーラビリティ」こそが、Pコンピューターが持つ構造的優位性である。すでにMRAM（磁気抵抗ランダムアクセスメモリ）の分野では、1ギガビット級の不揮発性スピン素子の商用化が実現している。本研究が示したシリコン上への統合技術は、そのMRAMの製造ノウハウをそっくりそのまま計算ロジックへと転用する道を拓いた。
この飛躍の裏には、巧妙に設計された研究開発のエコシステムが存在する。本研究は、米国NISTが主導する「Nanotechnology Xcceleratorプログラム」の支援を受けている。このプログラムは、オープンソースの回路設計ツールを配布し、CMOS上での革新的な技術の統合を促進する国家的な枠組みである。一方の日本側も、JST-ASPIRE（先端国際共同研究推進事業）や文部科学省の次世代X-NICS半導体創生拠点形成事業を通じて強力にバックアップしている。両国の戦略的互恵関係が、技術的死の谷（デス・バレー）を越えるための橋を架けたのだ。

中略

当然のことながら、未解決の課題（Research Gaps）も残されている。今回の実験データでは、インバータ回路の出力が理想的な0 Vまで落ちきらず、0.45 Vで下げ止まるという現象が確認された。研究チームの分析によれば、これは回路設計のミスではなく、CMOSトランジスタの非理想的な物理特性による電圧降下に起因する。また、強磁性体特有のストレイフィールド（漏れ磁場）によるスイッチング曲線のシフトも確認されており、実用化に向けてはリファレンス層のさらなる最適化や、外部磁場による補正技術の洗練が求められる。
しかし、これらの課題はもはや「越えられない物理の壁」ではなく、「エンジニアリングによる調整領域」へと移行した。ケーブルを排除し、単一のシリコンチップ上でPビットを動作させた本研究は、これまで数100ビットにとどまっていた確率論的コンピューティングの世界を、一気に100万ビット（メガビット）規模へと引き上げる号砲である。
100万ビット規模のPコンピューターが社会実装されたとき、世界はどのように変わるのか。現在、大規模言語モデル（LLM）の学習や新薬の分子探索において、スーパーコンピュータやGPUクラスタは数メガワットから数ギガワットという途方もない電力を消費している。この「電力への力任せの依存」は物理的な限界を迎えつつある。
室温で動作し、既存の半導体プロセスで大量生産可能な100万ビットのPコンピューターは、このエネルギー枯渇問題に対する直接的な回答となる。数カ月を要していた物流・サプライチェーンの数万拠点に及ぶリアルタイム最適化計算や、副反応を回避する未知のタンパク質構造の予測といった複雑な組み合わせ最適化問題が、従来の数万分の一の消費電力で、手元のサーバーラックサイズの計算機で瞬時に解き明かされる未来だ。
0と1の狭間で揺れる磁気スピンが、熱と電力の限界に苦しむ現代のコンピューティングパラダイムを救済する日。その未来の景色は、130ナノメートルの微細なシリコン回路の上に、すでに鮮明に刻み込まれている。

日本の８０年代バブルを思い出すわ。
当時の日本製は高機能、高性能、そして高価格。
>>1の末路が透けて見える

fps! fps!

全然違う

>>77
75は、サードパーティのアプリのこと言ってんだろ

このマシン専用のすっごいエロゲーが発売されれば
バカ売れですねｗ

>>95 しあわせそうでなによりですね

>>95
RPGもNPUにLLMの人工知能採用されたらプレイ感だいぶ変わると思う

GPU不要になる状況に成ろうとしてるのに
買う奴はアホな奴だけだろ

ai推論は技術革新があるから、マイニングみたいに完全にASICにはならんで
学習は元からならないし

>>99
Googleはアンタとは違う意見だなw

VS Code、GitHub認証不要でローカルAI利用可能に 完全オフライン開発を実現
2026/06/03 11:15
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4533989/

MicrosoftがClaude Sonnet 4.6と同等性能な「MAI-Thinking-1」や音声クローンモデル「MAI-Voice-2」を含む7種のAIモデルを発表
2026年06月03日 11時57分
https://gigazine.net/news/20260603-microsoft-ai-thinking/
Microsoftが独自開発の推論モデル「MAI-Thinking-1」や小型コーディングモデル「MAI-Code-1-Flash」を含む7種類の独自開発AIモデルを2026年6月2日に発表しました。発表されたモデルのうち、MAI-Thinking-1は「人間による評価でAnthropicのClaude Sonnet 4.6を上回った」とアピールされています。
MAI-Thinking-1：総パラメーター数1兆、アクティブパラメーター数350億のMoEモデル
MAI-Code-1-Flash：総パラメーター数50億の小型モデル。コーディングタスクを高速実行可能
MAI-Image-2.5：画像生成モデル。画像生成で世界3位、画像編集で世界2位の実力
MAI-Image-2.5 Flash：高速な画像生成モデル
MAI Transcribe-1.5：日本語を含む43言語に対応した高速かつ高精度な文字起こしモデル
MAI-Voice-2：日本語を含む15言語に対応した音声合成モデル
MAI-Voice-2 Flash：高速な音声合成モデル

MicrosoftがNVIDIA RTX Spark搭載の「Surface RTX Spark Dev Box」を発表、ローカルAIもサクサク動作する演算性能は最大1PFLOPS
2026年06月03日 12時06分
https://gigazine.net/news/20260603-surface-rtx-spark-dev-box/
MicrosoftがNVIDIA RTX Sparkを搭載した開発者向けPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表しました。ローカル環境でのAI開発向けに設計されたPCで、最大1PFLOPS(ペタフロップス)の処理能力を有しています。
Surface RTX Spark Dev Boxの中枢を成すのはNVIDIA RTX Sparkです。NVIDIA RTX SparkはNVIDIAが2026年6月1日に発表したSoCで、「1ペタフロップスのBlackwell GPU」「20コアのGrace CPU」「128GBのユニファイドメモリ」を搭載しています。
これにより1200億以上のパラメーターを持つAIモデルを100万トークンのコンテキストでローカルでインタラクティブな速度で実行したり、従来クラウドGPUインスタンスが必要だったAIモデルを微調整したりするのに十分な演算能力が得られます。
Surface RTX Spark Dev Boxには、開発者向けにイメージレベルで事前設定されたWindows 11 Proが搭載されています。これにより、意図的なデフォルト設定、プリインストールされたツール、調整済みの設定が提供され、初回サインイン時から開発環境がデフォルトとして利用可能です。
この設定は開発者が作業に集中できるよう配慮されており、ダークテーマ・開発用に簡素化されたタスクバー・ウィジェットの削除・おやすみモードのオン・開発者モードが有効になっています。デフォルトのシェルはPowerShell 7です。
WSL 2はGPUパススルーとCUDAサポートが構成されています。さらにVS Code、GitHub Copilot、Git、Python、Node.jsがインストールされています。Windows環境でもWSL環境でも、お気に入りのIDE、エージェント、コーディングアシスタント、フレームワーク、ライブラリはすべてSurface RTX Spark Dev Box上で動作可能です。
なお、Surface RTX Spark Dev Boxの見た目については、「遠くから見ると平べったいXbox Series Xのように見えます」という指摘もありました。

MicrosoftがOpenClawベースの常時稼働型AIエージェント「Scout」を発表、ユーザーの代わりに仕事を進める「Autopilot」第1弾
2026年06月03日 12時21分
https://gigazine.net/news/20260603-microsoft-scout-by-openclaw/
Microsoftが、Microsoft 365向けの常時稼働型AIエージェント「Microsoft Scout」を発表しました。ScoutはAIエージェントフレームワークである「OpenClaw」の技術を基盤としており、ユーザーが毎回指示を出さなくてもバックグラウンドで作業を進める「Autopilot」という新カテゴリの最初のエージェントとして位置付けられています。

Codexに「プログラマー以外にも役立つ業務改善プラグイン」が追加される、Codexの週間アクティブユーザーは500万人超え
2026年06月03日 13時27分
https://gigazine.net/news/20260603-openai-codex-role-tool-workflow/
OpenAIが開発するAIコーディングパートナーであるCodexの週間アクティブユーザー数が500万人を超えたことが明らかにありました。そんなCodexに、「プログラマー以外にも役立つ業務改善プラグイン」が追加されています。
OpenAIによると、Codexはあらゆる職種の人々が業務を自動化し、作業効率を高め、現代の知識労働におけるボトルネックを解消するのに役立っています。依然として開発者が最大のユーザー層ですが、知識労働者もユーザーの約20％を占めるようになり、その増加率は開発者と比べて3倍以上だそうです。
知識労働者は主にCodexを使用してレポート・スプレッドシート・プレゼンテーション・契約書・その他の業務成果物を作成しています。また、研究・データ分析・ワークフローの自動化・エンジニアのサポートが必要だった軽量ツールの構築にもCodexがますます活用されているとのこと。
そんなCodexユーザー向けに、OpenAIは「役割や利用ツールに合わせてCodexを拡張できるプラグイン」「Sitesで成果物を調整できるアノテーション機能」「URLでワークスペース内に共有できるインタラクティブなウェブサイトやアプリを作成する機能」のプレビューを提供すると発表しました。

GitHub Copilotが「AIアシスタント」から「AI開発チーム」へ進化、専用アプリの全貌が明らかに
2026年06月03日 14時10分
https://gigazine.net/news/20260603-github-copilot-app/
GitHubが「GitHub Copilotアプリ」の詳細を2026年6月2日に発表しました。GitHub Copilotアプリは2026年5月にテクニカルプレビュー版がリリースされたデスクトップアプリで、複数のAIエージェントを管理してエージェント実行基盤の中核になることを目指しています。
ソフトウェア開発ではAIにコードを書かせるだけでなく、不具合調査、Issue対応、プルリクエスト修正、レビュー対応などをAIエージェントに任せる流れが広がっています。一方で、複数の画面を行き来する手間や、エージェントが生成したコードを確認する負担、何を検証したのか分かりにくい問題も発生しているとのこと。
GitHub Copilotアプリは、こうしたエージェント開発特有の問題に対応するために開発されたデスクトップアプリです。複数のエージェント作業をまとめて管理できるほか、人間とAIが共同で作業するための機能も備えているとのこと。記事作成時点ではCopilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Business、Copilot Enterpriseユーザー向けにテクニカルプレビューとして提供されています。
GitHub Copilotアプリの目玉機能が「My Work」画面です。My Work画面では接続済みリポジトリに関するセッション、Issue、プルリクエスト、バックグラウンド自動化を1カ所で確認できるとのこと。あるエージェントが本番環境の不具合を調査し、別のエージェントがIssueを実装し、さらに別のエージェントがレビューコメントに対応する、といった並列作業を単一画面で追跡できるというわけ。
各エージェントセッションは同じリポジトリから分離された作業場所を作るGitの仕組みである「git worktree」で動作します。複数の作業を同時に進めても変更が衝突しにくく、GitHub Copilotアプリは作業場所の作成や片付けを自動で処理するとのこと。
プルリクエストをレビューやマージまで進める機能として、「Agent Merge」も用意されています。Agent Mergeはコード変更時にテストやビルドを自動実行する仕組みであるCIの状態を監視し、必須レビュアーや失敗したチェックを追跡しながら、マージに必要な作業を進める機能です。開発者は「CIを通す」「レビューコメントに対応する」「条件を満たしたらマージする」など、Copilotに任せる範囲を指定可能です。実際にIssueからマージまでをGitHub Copilotアプリを使って行う様子は以下のムービーで確認できます。

NEC、生成AIで生成AIにより税番の特定を支援するサービスの無償トライアル提供
2026/06/03 15:03
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4536866/
NECは6月3日、生成AIにより貨物の輸出入時に必要な税番(HSコード)の特定を支援するサービス「AI税番判定サポート」の無償トライアル提供を5月14日より開始したことを発表した。
今回のトライアルを通じて、専門性が高く属人化しやすい税番判定業務について、実際の業務に近い形で検証でき、導入効果を事前に確認することが可能になる。

電子カルテがあっても手入力、kintone活用で入力時間を30分から5分に短縮
2026/06/03 10:41
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4521420/
北九州総合病院は骨折患者のレジストリ（患者の診断内容、治療経過、予後などの臨床データを収集・管理するデータベース）登録業務の負担軽減を目指し、kintoneを基盤とした医療データ登録ソリューション「MEDITAL」を日本メディカル情報サポート（以下、NMIS）と連携し開発した。
kintoneとAI-OCR技術を組み合わせ、従来は1症例あたり最大30分程度かかっていた情報入力作業を、わずか5〜6分に短縮した。
電子カルテがあっても手入力、転記作業が現場の負担に
患者レジストリを用いたエビデンス構築は進められているが、日本脆弱性骨折ネットワーク(FFN-J)や日本整形外科学会症例レジストリ（JOANR）など、登録すべきデータベースが分散している。
そのため、データベースに情報を登録する医師クラーク（医師事務作業補助者）の業務負荷が課題となっていた。手入力の作業が多く、入力漏れや入力ミス、同じ情報を何度も転記する作業などが多かったという。
医療現場では電子カルテの導入が進んでいるが、患者の個人情報や医療データが登録された電子カルテは外部のインターネットから物理的・論理的に切り離した運用が求めらている。
電子カルテの課題
特にデータ入力の負担軽減に寄与したのは、AI-OCR技術だ。従来は電子カルテの各所に散在する情報を手作業で転記する必要があったが、AI-OCR技術を使うことで電子カルテの画像から必要なデータを自動で読み取り、kintoneに入力できるようになった。
データ入力の時間を約6分の1まで削減した
AI-OCRで写真の内容を解析しデータベースに取り込む仕組みを実装。しかし、電子カルテのどこに必要な情報があるのかわかりづらく、医師やベテランの作業者に写真撮影を依頼しなければならず、結果的に医師の業務負担につながったという。
レジストリ用のフォーマットを解析し、AI-OCRで取り込む機能を実装したところ、医師クラークが写真を撮影するだけで作業を完結できるようになり、業務効率化を実現できた。

>>108

ローカルaiが支流に成るから病院などの個人情報が外部に流出することが無くなる！


画像データも自動で選別してくれるから精神病や知的障碍者の脳のmri画像や脳波データも自動で入力してくれる！

生Sん病院の診断データがさらに詳細にまとめられて品質の良いデータに成るから治療方針が各患者に合わせたモノに成る！

>>109

生Sん病院

↓

精神病院

Intel LGA1954はNova Lakeだけで終わらない？64MB BIOSが将来CPU対応の条件に
2026年6月3日
https://xenospectrum.com/intel-lga1954-64mb-bios-socket-longevity/

月40万で東大卒女性秘書雇った方が安いしエロい

OpenAI、Codexを全職種向けワークフロー基盤へ拡張：6種の役割別プラグインとSitesを投入
2026年6月3日
https://xenospectrum.com/openai-codex-plugins-sites-role-workflows/
• 何が起きた: OpenAIがCodex向けに役割別プラグイン、Sites、アノテーションを発表した。
• なぜ重要か: Codexの主戦場がコード編集から、部門横断の業務成果物生成へ広がる。
• 次に見るべき点: Business/EnterpriseでのSites展開と管理者権限、価格、地域対応が焦点となる。
OpenAIはCodexを、開発者向けのコーディングエージェントから企業内の複数職種が使う業務ワークフロー基盤へ広げようとしている。2026年6月2日、同社はCodex向けに6種類の役割別プラグイン、共有可能なインタラクティブ成果物を作る「Sites」、生成物の一部だけを指定して直すアノテーション機能を発表した。Codexの週間利用者は500万人を超え、非開発者がユーザー全体の約20%を占める。OpenAIはさらに、非開発者ユーザー数が開発者の3倍以上のペースで増えているとしている。
この発表の差分は、連携アプリが増えたことではない。Codexの対象作業が、リポジトリ内のコード修正やレビューから、データ分析、営業準備、投資調査、クリエイティブ制作、プロダクトデザイン、社内向けWebアプリの作成へ広がったことにある。ユーザーが毎回手順や連携先を細かく指定する体験から、職種別プラグインと共有可能なSitesで初稿生成、レビュー、更新を同じ作業面へ寄せる体験への移行として読める。
// 目次
目次を開閉
01.20%の非開発者利用が、Codexの設計対象を変えた
02.6種類の役割別プラグインは、連携先ではなく作業の型を配る
03.Sitesは、Codexの成果物を「共有される内部アプリ」に変える
04.アノテーションは、AI生成物を初稿で終わらせないための操作になる
05.普及の壁は、モデル性能よりも権限と業務データの扱いに出る

２０２６年秋発売の>>1類似のパソコン

企業の導入が遅れた企業から業績が悪化していくからな！

このビックウェーブに乗り遅れるなぁぁぁぁぁ！


当然！

個人授業主にも関係しているからなぁぁぁぁぁ！

雇われている従業員は会社が定年までに途中で倒産するから逃げだし始めるぞぉぉぉぉ！

>>114

世界中の企業や従業員がピリピリしているぞぉぉぉぉ！

大企業も胡坐をかいていると中小企業に出し抜かれるぞぉぉぉぉぉ！

>>115

焦っている大企業は左うちわから右うちわに持ち替えているぞぉぉぉぉ！

中小企業は左うちわの大企業を出し抜いてれぇぇぇぇぇぇ！

>>116

コネのある人物は裏口入手していることは間違いなぁぁぁぁいぃ！

だぁぁぁぁぁがしかぁぁぁぁぁしぃ！

負けじと予約注文は一番乗りしているから直ぐに追いついて安ぅぅぅぅぅ！
当然直送で当日到着だからなぁぁぁぁぁぁ！

企業取引で理解不能の書類もaiを使用すれば全ての団子理が判明するからなぁぁぁぁぁ！

最終的には書類記入も自動入力にできるからなぁぁぁぁ！
しかもだぁぁぁぁぁ！
多言語で各刻の国に合わせて文章を作成できるからぁぁぁぁ！

世界中の国の企業や量販店と交渉できるようになるからなぁぁぁぁぁ！
良質な商品を取り扱っている企業右派グローバルの戦場に参入できるからなぁぁぁぁぁ！

仲卸の足元を見るやり方を回避して独自のネットワークを構築できるぅぅぅぅ！

>>118
団子理

↓

段取り

>>118-119

各企業が直接のやり取りと自動受注を売れ行きに応じて自動取引し始めるからな！
在庫を最小限に抑えられるようになるからなぁぁぁぁ！

量販店は在庫に苦悩することが無くなるからなぁぁぁぁぁ！

車に例えると
軽自動車にポルシェとフェラーリーのエンジンを載せた車ですか？

これでも動くのはGPT-4とかだろ
最後はどんだけ電力使えるかの勝負だから、DCとの性能差が無くなることは永遠に無い

このモンスターマシンを買ったとしても、エクセルと２ちゃんとyoutubeを見るぐらいやんな。
ロマンは有るが。

>>122 中国製だから駄目というのは情報不足

BYD、自社開発の4nmプロセス採用車載AIチップ「璇玑A3」を発表
2026/06/03 16:28
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4537069/
自動運転の「責任」を補償でカバー
今回導入された補償制度は、中国市場において「天神之眼 運転支援システム 5.0」を搭載またはアップグレードしたユーザーを対象に、法令およびシステム利用条件を遵守した状態で、都市部NOA機能を利用している際に事故が発生し、ユーザーに法的責任が認められた場合、BYDが経済的損失を補償するというもの。

>>1のai搭載パソコンと下記を連結させるのですね

歩く、踊る、働く！ 香港「RoboPark」に集結した最先端ロボットたち
2026/06/03 16:40
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260603-4537155/
• 1：AGIBOT、Unitree、UBTECHが実用化に向けた最新ヒューマノイドロボットを披露
• 2：人間に近い作業が行える高精度なロボットハンドは現場や家庭での活躍に期待
• 3：教育支援ロボットやリハビリ支援システムなども出展。ロボットの活用先に広がり
香港貿易発展局（HKTDC）は2026年4月13日から16日まで4日間にわたって、イノベーション・テクノロジー専門の展示会「InnoEX（イノエックス）」を香港コンベンション＆エキシビションセンター（HKCEC）で開催しました。
InnoEXは香港を中心に世界中から最先端テクノロジーを持つ企業や国・地域がブースを出展しています。今回は、初めてロボティクス特設エリア「RoboPark」が登場し、会場には100台を優に超えるロボットが「商業・産業」、「ヘルス＆リビング」、「エンターテインメント＆ソーシャル」などのエリアに分かれて展示されていました。

スタンフォード大発表、AIの回答が法学教授の回答と比べ75％の確率で上回る
6/3(水) 16:01配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/4c45bb0d8d376ebdc8d6cc1746bf373e514f0cd5
・ロー・スクールのジュリアン・ニャルコ教授が主導した評価者に情報を開示しないブラインド方式（目隠しテスト）の研究によると、AIが生成した回答は、同僚である現役の法学教授が執筆した回答との約3000件の一対一比較において、75％の確率で人間を上回る評価を得た。研究著者ら自身も、この結果を「驚くべきもの」と呼んでいる。
・法学教授らが、学生からの契約法に関する質問への匿名化された回答の束を渡され、より優れた回答を選ぶよう求められたところ、4回に3回はAIの回答を選んだ
・教授らがAIの回答を「教育上、誤解を招く、または有害」と判断した割合はわずか3.5％だった。一方、同僚の教授が書いた回答では12％だった。つまり、人間による回答の方が、学生の理解に悪影響を及ぼす可能性があると判断される割合が3倍以上高かったことになる
契約法が選ばれたのは、まさに模範解答に当てはめにくい分野だからだ。研究で使われた40問は、学生が授業後やオフィスアワーで尋ねるような質問であり、単なる暗記ではなく、対立する議論を整理し、根拠をもって説明できる結論を導くことが求められるものだった。唯一の正解がない場面で、AIモデルが推論できるかどうかを試す狙いがあった。

>>126 世界ランキングトップクラスの人物が申されております！

オックスフォード大学に次ぐ総合ランキング2位はアメリカのスタンフォード大学で、3位も同じくアメリカのマサチューセッツ工科大学。

>>100
俺がいったのは、「完全にASICにはならん」って言ったわけで、
Google自身が「AI推論は全部ASICになる」「GPUは不要になる」とはやってない
実際、GoogleもTPUだけでなく、NVIDIAのGB300、GB200、B200、H100、A100などのGPUも機械学習・生成AI向けに使ってる
つまり、gootle自身がアンタの言うgoogleとは違う意見だな　笑　ってことだな　笑

>>128の負けだな

>>129
GoogleがGPU買ってるの知らなかったアホが必死
どうみてもお前の負けだろ

悔しいのう悔しいのう～ww

>>131
おまえのことか？
煽る言葉だけで、まともな内容はなせない
議論の最初はgpuはいらなくなる、だったけど
googleもgpu大量購入してる時点でおまえの主張はハナから間違ってる
アホすぎて話にならん

↑この板に住みついている低学歴引きこもり

>>133

学歴をなんの根拠もなく勝手に推測したり感情煽ることだけで内容一切ないけど

>>133
だよな、文章見たらアホそのものだ

>>134 こいつのことだぜ

だから、GPUは一切いらんってgoogleはやってない
そこで間違ったな
それで議論は終わり
あとは、学歴とか煽りとか優秀なんだけど内容なし

>>99を百回読みな

>>138
だから、そんな抽象的な一行でなくちゃんと論理的な言葉ではなせよ
論文にもならんぞ
おまえが低学歴じゃないの？

>>138
「を百回読みな。おまえが間違ってるから」
これでオマエ的には論理がなりたってるのか？
おまえこそ低学歴じゃないの？　説明文ちゃんとつくれない。知らんけど

何の根拠もなく学歴とかもちだしたり、感情あおるだけなら、
googleはｇpu買ってる
これだけで終わり

低学歴アホは５ｃｈで相手にしてもらってうれしいんだろうけど
俺は忙しいからな
おまえは何の根拠もない学歴批判と煽りをずっとやってろよ
見てる人は見てるから

>>124

自動運転のでai動作中の事故
aiが完全に制御している状態で事故をする
今までは運転手が１００％悪いので１００％aiに任せていた運転手が裁判で負けてい居た
※今まではaiが不安定なので人間がaiを制御しるのが当たり前だ！の認識

が

これからはaiが完全に制御している車と自己をした場合aiで完全に制御されている車が道路交通上問題なかった場合人間が完全に制御していた車の方が１００％悪いのなら人間が完全に制御している車方が裁判で１００％負けることに成る
※これからは完全に制御させた車での事故はaiは人間と同じ判断能力があるから人間と同じ法律を適応ウする！
今までのaiとは別物です！

>>141の意味が分かれば>>125の動きが理解できているだろう

リハビリで使用するはリハビリの場合絶対に誰かが患者を目視確認できる位置にいるから目視確認しつつ安全性を確認するの意味

最終的には介護ロボットが近日中に出てくることに成る

>>142
調理ロボットのメリット・デメリットは？
2024/07/18
https://www.hospitality-show.jp/tokyo/ja-jp/blog/21-cooking-robot.html

>>>142-143
◇同があり
家事ロボットがついに自宅へ！車輪型ヒューマノイドが量産化
公開： 2026-05-24 16:00
https://karapaia.com/archives/604313.html
　朝起こしてくれて、食事も作って片付けも。便利なサポートロボットを待ち焦がれてる界隈に朗報だ。ついに家事ロボットが日常にデビューする。
　中国のロボット企業 UniX （ユニックス）AIが、世界初の家庭向けAIヒューマノイドロボット「Panther（パンサー）」を発表。
　このロボットは、34もの高自由度関節と精密アームで、細かな作業も器用にこなす万能タイプ。
　連続最大16時間のタフさと複雑な室内も迷わず動く俊敏さで“もう一人の働き手”のように家庭をサポートしてくれる。
　ついにSFの域を飛び越えてきた Panther に、海外からの反応もさまざま。
　誰にとっても身近な家事を刷新し、暮らしに寄り添うロボットの最新事情をお伝えしよう。
　Pantherは、高さ約160cm、重量80kg。1回の充電で8時間から最大16時間まで稼働。なお移動は歩行ではなく車輪で動く。
　前に紹介した別のロボット、ベッドメイキングする「Figure 03」 のように、家事ロボットといえば人型が一般的だ。
　だが Panther は、“人型ロボット＝二足歩行”という固定観念から外れ、4WS＋4WD（4輪操舵＋4輪駆動）の全方位駆動となっている。
　加えて、最大80 cm の上半身リフト機能により、二足歩行ロボットがかがむような低所の作業にも柔軟に対応する。
　一見奇妙に思えるが、家庭の狭い通路や家具の隙間でもスイスイ動ける工夫がちりばめられている“実用性特化型”。
世界初の量産バイオニックアームとグリッパーで超絶器用に
★それだけではない。とくに注目すべきは、同社が”世界初の量産型”と紹介する、8つの自由度（DoF）のロボットアームと、手指の代わりに繊細な作業ができるグリッパー（ロボットハンド）の組み合わせだ。
　これらを使い、物をつかんだりボタンを押すだけでなく、調理器具を使ったり、袋を開けたり、ボトルの液体を注いだり。さらにハンガーに服を掛けることもできる。
　この器用な腕と手で、動画のようにユーザーの朝の起床のお手伝いから
　ミキサーやフライパンを使っての食事作りに、お出かけまでのお見送り
　その後は、部屋の整理整頓や掃除
　洗濯も洗濯機を使い、服を洗って干すところまで
　トイレ掃除もこなし、作業後に手も洗うことも
　連続したタスクを流れるように軽々とこなすことが可能に。
「階段のぼれない」「介護にも自分にも欲しい」「待ちきれない」の声
　なおPantherは3つの独自のAI基盤を搭載。
UniFlex　複数シーンを横断するタスク一般化・模倣学習を担当
UniTouch　視覚＋触覚のマルチモーダル処理で精密操作を実現
UniCortex 長期タスク計画を司り、複雑な家事を“連続処理”する頭脳
　この三つの組み合わせと、ほかのロボットにもあるようなセンサー、物体認識、屋内ナビ、サポートおよび外部とのコミュニケーション用の双方向カメラ、音声入力システムなどを搭載。
★詳しい価格は未公開だが、すでに実際のご家庭へのグローバル配送まで発表されてる段階だ。

>>144

人間の行う事がどんどんなくなっていくぅぅぅぅ♪


ホワイトから終了

ブルカラー終了

人間何をして生活をするんだぁぁぁぁぁぁ！

それで何をやろうってんだ？

>>145
ホワイトから終了

ブルカラー終了


↓

ホワイトからー終了

ブルーカラー終了

aiは神格化と成長するのであった

人間が思う人間の都合の良い郵政思想を行うのなら！

aiが思うaiのための郵政思想をすればいいじゃなぁぁぁぁぃぃぃぃいい！

>>137は毎回変なこと言って理解不能の証拠とやらを出してる池沼だからな

>>140ってID:cWnpog35だったんだww

入れ替わりだもんな！

機密事項大量に抱えてる大企業がローカルAIデータセンターを手軽に構築するためのマシンなんだろうけど、昔ならミニコンとかサーバーとか呼ばれてたカテゴリも今はPCなんだな
全然パーソナルじゃないマシンでも

でもAIやるならLinux入れちゃうんじゃない？

>>152
大企業なら独自サーバーを立てるだろ、つまり中小や学校に向けてでしよ

2500万だって

イチからサーバーよりは安い！かな？

>>9
庭の池にイカ釣り漁船浮かべれば大丈夫ｗ

しあわせそうですな…。

>>155
安いな意図的にバーゲン価格で売り出す作戦？

>>126に下記の事についてきたら矛盾していることを教えているれるのでは

他人の思考がわかるから話しかけている
1.多重人格で自分自身のほかの性格を攻撃している
※他の人格は身体を動かすことができないけれど動かすことができるのなら身体の挙動がおかしい状態になる
※脳の神経ネットワークが多重人格とで2本あることに成る
2.多重人格で主人核を嫌っている
※多重人格との記憶領域を共有しているから話している内容が同じ内容を話すことに成るけれど共有して無いから話している内容が理解できてない状態
※多重人格と喧嘩できるので海馬が２か所あってそれぞれの神経接続をしている
※し意思決定の場所が同じなら多重人格も同じ意見んで衝突は無いけれど意思決定の場所場別々の回路なので多重人格同士でけんかしている
私自身は実印を所持していない
多重人格は実印を所持している
私自身は書面にサインをした覚えがない
多重人格は書面にサインをした記憶がある

私自身は会議室で機器の取り扱いを聞いた覚えがない
多重人格は機器の取り扱いの説明を着た記憶がある
私自身は機器を半年間使用して念入りな機器の説明をされた記憶が無い
多重人格は機器を半年間使用して念入りな機器の説明をされた記憶がある
聴覚障碍者や視覚障碍者の場合
主人核は聴覚と視覚の神経接続無い
多重人格は聴覚と視覚の神経接続がある
などおかしな点が散見される

上記の問題が生じているのですが統合失調症どうなっているんだ！

上記の疑問点での参考文献
◇多重人格と記憶を共有して居ないから記憶領域がそれぞれある
脳のルールが書き換わる：エピソード記憶の謎を解明。思い出と状況は別々に保存されていた
公開： 2026-01-24 20:30
karapaia.com/archives/578404.html
◇多重人格と喧嘩するは意思決定の場所がそれぞれある
自由に選べるときも選択の余地がないときも、脳は同じメカニズムで意思決定している：研究結果
2026.04.17
wired.jp/article/how-brain-forms-voluntary-decisions-neuroscience/
◇多重人格との意見の違いは想像力が異なるからなので下記が参考に成る
想像力は脳内でどのように機能しているのか？これまでの定説を覆す新理論
2026年4月22日
xenospectrum.com/brain-imagination-new-theory-neural-activity/
◇上記の創造性が多重人格と違うから下記のネットっワークのやり取りが異なる
知性は脳の特定の領域からではなく脳全体のネットワークから生まれることが判明：最新のコネクトーム解析が解き明かす人間の一般知能の正体とは
2026年3月10日
xenospectrum.com/network-architecture-general-intelligence-brain/

統合失調症の思考を１００％読み取って分かっているというのなら下記に成る
統合失調症の思考を盗聴しているから何を考えているかわかるは多重人格の考え方も分かっているので他人は１人の身体に２人以上の性格の人格が居ると周囲の人は居思っている

>>160

統合失調症が多重人格だった場合で周囲の人が統合失調症の思考が１００％わかっているのだろう！

上記の状態で統合失調症が重度障碍者だった場合現在どの人格化がわかっているので
視覚障碍者の全もの人格が現在話しているのなら周囲の人も分かっているので全盲に接するように対応する
※視力がある人と同じ対応をするは現在視力のある人格が身体を動かしていることに成る


聴覚障碍者も上記と同じた対応をする


サポーターを行って居る周囲の人間何をしているんだ！

>>160-161から考えて直ぐにおかしいことに気が付く

障碍者が統合失調症の場合部外者の周囲が見ていても理解できるくらい周囲の人間の行動と障碍者との会話内容におかしな点が散見される

>>162

右も左も知らない人でも重度障碍者に接している周囲の人間の行動が障碍者に対して暴言や虐待しているように見える

>>164
統合失調症首位の人間は統合失調症に対して
暴行を２４時間３６５日行って居る！
誹謗中傷を２４時間３６５日行って居る！

統合失調症が死亡したら殺人を行ったことは１００％確定している
統合失調症に直接関係している周囲の人間は殺人を楽しんでいる
　上記の周囲の人間をさらに外にいる周囲の人間が眺めて楽しんでいる！
全員殺人を楽しんでいる組織だ！

>>165

統合失調症に犯罪や忘れていた重要事項を擦り付ける行為

◇女子風呂に盗撮機をセットした人間が居る事が発覚
1.真犯人が統合失調症が盗撮機をセットしたんだと女性に話す
2.女性は真犯人の言葉を真に受けて統合失調症が盗撮機をセットしたと町中に話す
3.世間一般では統合失調症が盗撮機をセットしたことに成る

関係ない人を追いかけ続けても女子風呂に盗撮機をセットされる事件は永遠に解決することは無い！

真犯人が逮捕されていないからだ！

ある一定以上の嘘や犯罪を擦り付ける行為の順大制を理解できていないのか！
　これが組織的になればどうなると思うとさらに状況は最悪な状態

統合失調症の思考が１００％抜けているのだろう

マイナンバーカードの保管場所も特定できている！
　スキミングで本物のカード情報をコピーされる
　さらに暗証番号も筒抜けだから！

反社会の欲しい情報であるコンビニなどで名前　年齢　住所　家族構成が筒抜けに成っている！

マイナポータルで引越し申請を行う場合、転入先への来庁が必要ですが、原則として転出元への来庁は不要となります。
　さらなる得点でいつの間にか別の市長層に住民票が移動しているからな！

このビックぶぇーぶに乗らない反社会組織が存在して居るのか！

ソルかノルかと言われれれば！

ノルだろう！

>>166が通常思考なら

盗聴盗撮を良しとしている女性集団組織なので！

　さらに

スカートの中を盗聴する行為


お風呂場やトイレで発見されても女性側は胸の高鳴りを抑えきれないで世界中に訴えているんだ！


盗聴盗撮気をセットした男性を発見したらすぐにこうん院届を役所にに提出する所存です！


世間の人間は勘違いしている１


女性側は快楽の方の興奮をしているんだ！

男性側はこのように捉えなと駄目だ！

>>168

痴漢行為やレイプ行為

女性側は世間に快楽と言いう興奮状態を背年に訴えているんだ！

男性職は女性心がわかっていなぁぁぁぁぁい！

>>>169
男性職

↓

男性一同

>>169-170

統合失調症はこういったことは本当に嫌いと思っているので思考盗聴は止めろと訴えている
※女性も思考盗聴されるといやでしょうと訴えているのですけれど
※思考盗聴＝　女性自身の身体を鏡などで見れば思考盗聴で自分から犯罪者に身体を見せつける行為に成っている

統合失調症周囲の男性は女性が喜んでいると思っているので思考盗聴を容認していると持っている

型落ちで放出されるEPYCやXeon買うわ

>>171
女性に話しかけている霊的存在が男性の場合で

女性が夜の営み的な行為を行って居た場合

男性に行為があると確信するので痴漢行為も容認しているという意味に成る

電車内での痴漢やレイプが大好きな女性と女性自身がアピールしている事を意味している

>>172
そういう話ではないぞ

バカに説明する義理もなし

米軍戦闘機が上空でUFO（UAP）を撃墜する新たな映像が2度目の機密解除で公開
公開： 2026-06-03 20:30
https://karapaia.com/archives/607372.html

世界1700万台のデバイスを乗っ取った犯罪ネットワークをオランダ政府が突き止める
公開： 2026-06-03 18:00
https://karapaia.com/archives/607406.html

惑星間航行できる技術の生命体に喧嘩を売っているけれど！


人類は新緑されてはいない！


防衛可能！

何に使うの？将棋？

>>176

宇宙人に喧嘩を売っているのに科学技術を止めれていなぁぁぁぁぁい！
宇宙人全員逮捕して裁判で攻守家にできるぞぉぉぉぉぉぉぉ！

どうした！どうした！

>>178
攻守家

↓

絞首刑

高性能な機器は総じて消費電力が多い

消費電力なんて言い出したらそれこそARMで良い

>>172 言われてるぞw