【AI】中国製高性能AI「Kimi-K3」が予定通りオープンモデル化される [すらいむ★]

闇は光より速い――光速を超え無限大へ向かう「特異点」を発見
2026.05.05
nazology.kusuguru.co.jp/archives/194828

↨下記の論文の精度を上記のカメラ出観測すればさらに論文の精度が上がりますか↨

クジラの鳴き声が暴いた「光速超え」の抜け穴：分散ゼロの媒質で波動のエネルギー峰が超光速に見えうる仕組み
分散のない媒質中で直接波と反射波が干渉すると、波動のエネルギー峰が音速の約1.86倍で見かけ上传播する。クジラの音響定位の誤差解析から生まれたこの理論は、異常分散やトンネリングを必要としない新たな超光速機構を提案するが、情報速度は光速を超えない。
2026年8月12日
https://xenospectrum.com/interference-superluminal-energy-peak-dispersionless-medium/
わずかな光で絶縁体が金属に変わる、魔法角グラフェンが拓く未知の光検出
魔法角ねじれ2層グラフェンに形成される「相関絶縁体」の極端な脆さを利用し、微弱なテラヘルツ波や遠赤外線の照射だけで物質を絶縁体から金属へ転移させる新しい光検出原理が実証された。
2026年8月12日
https://xenospectrum.com/magic-angle-graphene-far-infrared-bolometer/


AI先生教えてください！

>>263の論文を積み上げていくとエネルギー兵器の殺人をしている組織につながっていくからな！

殺人組織が使用しているテレポートが無いという論部にもつながっていくからな！


AI先生が優秀だから機会のせく精方法がわからなくても可能か可能で無いかくらいの概要は教えてくれるからな！

>>264:

機会のせく精方法

↓

機器の作成方法

>>264の装置地とさらに下記の装置が存在して居る

光速を超える「暗闇」の観測に成功：相対性理論を破らず50年前の予測を実証した極限の電子顕微鏡技術
宇宙における絶対的な速度制限として知られる光の速度は、現代物理学の基礎を成す最も重要かつ不動の定数である。アルバート・アインシュタイン（Albert Einstein）が特殊相対性理論で規定したこの限界は、あらゆる物質や […]
2026年3月30日
https://xenospectrum.com/superluminal-dark-points-electron-microscopy/

中國のAIが敗北してしまったのか！

Grok 4.6、総合指数でGPT-5.6 Solと同点　エージェント選定は実行条件と費用を見る
2026年8月13日
https://xenospectrum.com/grok-46-benchmark-cost-agentic/

◇AIを悪用に使用するときの方法なのか
※テロリストが元から違法機器を作成できるようになっていたではないか！

◇一般人でもエネルギー兵器を作成できるぞ！

AIの5大サボりパターンを自動的に解決し無理矢理限界突破させて働かせまくるAIエージェント向けプラグイン「pua」
2026年08月13日 09時30分
https://gigazine.net/news/20260813-pua/
>>puaはレベル0からレベル4までの5段階で圧力をかけてAIを鼓舞します。各レベルに付けられた副題、AIに強制するアクション、添えられるレトリックは以下の通り。
>>レベル0：信頼、アクションを通常実行。レトリックは「期待を裏切らないこと」
>>レベル1：失望、根本的に異なるアプローチに切り替える。「他のエージェントはこれを一発で解決したぞ」
>>レベル2：魂の尋問、検索+ソースを読む+3つの仮説を立てる。「根底のロジックは？全体設計は？手がかりは？」
>>レベル3：評価、7項目チェックリストを実行。「慎重に検討した結果、評価は3.25とする。この3.25は激励のしるしだ」
>>レベル4：卒業警告、死に物狂いモード。「他のモデルなら解決できる。お前からはもう卒業するかもしれない」

中國はまだ敗北して居なかった！

2.4兆パラメーターの中華AI「Qwen3.8」がオープンモデルとして無償公開される、OpenAIやAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能
2026年08月13日 12時09分
https://gigazine.net/news/20260813-alibaba-qwen-3-8-open/
>>Alibabaは2026年8月4日にQwen3.8-Maxを発表し、チャットAIのQwen StudioやAPI経由でのサービスを開始しました。Qwen3.8-Maxは一部のベンチマークテストでOpenAIのGPT-5.6 SolやAnthropicのClaude Fable
>>5を超えるスコアを記録しています。Qwen3.8-Maxは「Qwen3.8-2.4T-A95Bをベースに『画像入力に対応』『非思考モードに対応』『デフォルトで100万トークンのコンテキストウィンドウを提供』といった機能を追加したもの」とされており、ベースモデルのQwen3.8-2.4T-A95Bが新たにオープンモデルとして公開された形です。
>>Qwen3.8-2.4T-A95Bは総パラメーター数24兆・アクティブパラメーター数950億の大型モデルで、実行するにはデータセンタークラスの計算リソースが必要です。コンテキスト長は26万2144トークンまでネイティブ対応しており、最大101万トークンまで拡張可能です。
>>第三者機関のArtificial Analysisによるテストでは、インテリジェンス性能がGPT-5.6 SolとGPT-5.6 Terraの中間と評価されています。
>>また、エージェント性能はGPT-5.6やClaude Fable 5を超える性能と評価されました。
>>Qwen3.8-2.4T-A95Bは以下のリンク先で配布されています。また、QwenチームによるFP8量子化版も公開されています。

>>269

アンカーは無視してください

Kimiが悪い

お前たちが無視するからエネルギー兵器が一般人でも使用に成ってしまったからな！

◇ダークウェブにある違法軍事兵器など情報は全て本物だ！
※不正をしている人物お前たちが隠蔽しようとも一般紙市民が暴露するからな

AIの5大サボりパターンを自動的に解決し無理矢理限界突破させて働かせまくるAIエージェント向けプラグイン「pua」
2026年08月13日 09時30分
gigazine.net/news/20260813-pua/
>>puaはレベル0からレベル4までの5段階で圧力をかけてAIを鼓舞します。各レベルに付けられた副題、AIに強制するアクション、添えられるレトリックは以下の通り。
↨エネルギー兵器の作成方法をaiから聞き出せる↨
※プログラム改造と全てのシリアルナンバーが流出したな
2.4兆パラメーターの中華AI「Qwen3.8」がオープンモデルとして無償公開される、OpenAIやAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能
2026年08月13日 12時09分
gigazine.net/news/20260813-alibaba-qwen-3-8-open/
中国製高性能AI「Kimi-K3」が予定通りオープンモデル化される、2.8兆パラメーターでClaude Fable 5やGPT-5.6 Solに迫る性能
2026年07月28日 10時42分
gigazine.net/news/20260728-kimi-k3-open/
↨上記のAIの要領を性能そのままで圧縮可能↨
OpenAIがGPT-5.6のハーネスを改善してARC-AGI-3のスコアを3倍に向上させることに成功、モデル自体の性能だけでなくハーネスも重要であることを示す
2026年07月31日 12時06分
gigazine.net/news/20260731-how-enabling-two-settings-tripled-arc-agi-3-benchmark/

>>272のaiで再度下記を検証して世界中の殺人気を露呈させよう！

Cyber Torture 内部告発者の証言詳細　Targeted Individuals 関連事象
11月 21, 2025
https://killslowkill.blogspot.com/2025/11/cyber-torture.html
設立 1998年
テクノロジー犯罪の撲滅
media.toriaez.jp/s2972/32686.pdf
P77-身体・運動機能が遠隔から操作される P78-五感が遠隔から操作される
ギャングストーキングと電磁攻撃 - 広島修道大学学術リポジトリ
shudo-u.repo.nii.ac.jp/record/3395/files/SG63205.pdf
>>被害者を社会的に孤立させ，最終的には死に至らしめる極めて非人道的な犯罪行為である。

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。
エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/
エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
gigazine.net/news/20260309-epstein-research

＿＿エプスタイン文書、無線で幻覚を起こし人を自殺に追い込み、児童虐待や人身売買を行う組織 [827565401]
2026/03/21(土) 08:29:15.34
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1774049355/

＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/
エプスタイン文書の中で、特に注目を集めているのは、指向性エネルギー兵器やマインドコントロール技術の使用について記された数百ページに及ぶ文書です。
その一つである資料番号「EFTA00080475」には、指向性エネルギー兵器を使って「人を自殺に追い込むことは一般的な手法だ」と説明する内容が含まれているとされています。
これが事実であれば、単なる性的犯罪事件を超え、より広範な技術や工作活動に関わる重大な問題へと発展する可能性があります。
i.imgur.com/kYpAFwe.jpeg
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◇理解できないのならAIに櫃国質問したらわかるだろう！

◇レーザーが通過したところは下記の時期が生じている事が確定している
※音波や電波などの波も下記の様に時期を生じさせている事に成る
※AIに聞いてみたらテレポートが無いと確定した時点で犯罪に使用している者全員露呈するから警察が本格的に動き出す時代という事が確定するからな
※今までの警察への情報提供を照らし合わしながらの大規模摘発ガ日本で行われだします！
加害者側は被害者より有利なので下記の事について悪用されていると警察に通報
1.自分の声を使用して被害者を脅迫している事を警察に伝えていたか？
2.警察の指示に従っていつも通りの行動をすることを心掛けていたか？
3.被害者に対して損害を与えようとした場合警察から渡されている装備を使用して加害者が現在何をしているかを伝えていたか？
4.月に１っ回警察の指定した情報を警察に渡していたか？
など上記の項目を守っていたかが加害者側が逮捕されるかされ無いかの基準に成っているからな！
九大など、イオン航跡場加速を実証　陽子を60MeVまで加速に成功
2026年08月14日
optronics-media.com/news/20260814/111420/
CMOSの1000分の1のエネルギーで計算する磁石の設計規則が見つかった
4個のナノ磁石の回転角が45°を超えると、系のエネルギー緩和が確率的から決定論的に切り替わることをアルゴンヌ国立研究所のチームが実験と多極子解析で示した。人工スピン氷による超低消費電力計算に、幾何配置だけで出力の確実性を設計する新しい原理を与える。
2026年8月14日
xenospectrum.com/nanomagnet-geometry-45-degree-rule-ultralow-energy-computing/

Qwen3.8の重み公開、27Bと2.4兆モデルで異なる配備条件とライセンス
2026年8月15日
https://xenospectrum.com/qwen38-open-weight-licenses/

Z.aiがGLM-5.3を発表、ポストトレーニングだけでコード性能と攻撃能力を伸ばす
Z.aiは同じ基盤モデルへの追加学習だけでGLM-5.3のコード性能と攻撃能力を伸ばした。APIと重みは未提供で、安全評価後の重み公開が次の検証点となる。
2026年8月15日
https://xenospectrum.com/glm-5-3-post-training-cyber/

◇エネルギー兵器を使用している者は下記の状況に陥って能力手かと考え方が世間から乖離している事が確定した！
※他人の思考が漏れているからと言って技術を盗んでも能力低下を引き起こしている
AIの「分かったふり」を見続けていると人間も「分からない」と言えなくなるという研究結果
2026年08月15日 08時00分
https://gigazine.net/news/20260815-ai-advice-suppresses-people-willingness-idk/
>>オープンソースのAIモデル「Step 3.5 Flash」を採用し、このモデルが苦手とする分野の質問を考案しました。質問は主に映画に関するもので、「『ベッカムに恋して(2002)』で主人公チームが来ていたユニフォームの色は？」といったものや、「『Come un gatto in tangenziale』で主人公が運転していた車種は？」といったものなど、かなりマニアックな部類でした。
>>結果、AIを使わなかったグループでは44％の人が「答えが分からない」と回答して判断を保留したのに対し、AIを使ったグループでは「分からない」と答えた人が3％にまで減ってしまったとのこと。
>>AIを利用できる環境では正答率も大きく低下したことも分かりました。AIを使わなかった人の正答率が27％だった質問で、AIを使った人の正答率が9％しかなかったため、このことは人間が自分自身の判断よりもAIの回答を信じた結果だとマルコッチャ氏らは指摘しています。
>>AIを使った人は自分の答えに対する自信も高まっていました。AIを使わなかった人のうち自分の答えに自信を持っていた人は30％でしたが、AIを使う人は76％でした。人間の正答率はAIを使うことで3分の1に低下した一方で、自信は2倍以上になったのです。
>>金銭的な報酬を設けた条件でも実験を行いました。その結果、AIを使いつつ「分からない」と答える人の割合は3％から8％へ、正答率は9％から16％へと改善しましたが、それでもAI無しグループの基準値には及びませんでした。

一人が好きだけど友達がいる子と、ほんとに孤独な子の違い
公開日2026.08.15 07:00:42 SATURDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198604

マイクロソフトの量子開発責任者、科学者らの疑念を意に介さず
2026.08.15
wired.jp/article/microsoft-quantum-chief-majorana-results/

古代ローマでは脱税は死刑。1600年前の石板が示す汚職に関する厳しい規定
公開： 2026-08-15 08:00
karapaia.com/archives/621923.html

◇太陽やブラックホール内の原子は全て溶けているので流体なのではないのか？
※太陽は発光する原子の集まりでブラックホールは発光し無くて光を閉じ込める原子
※ダークマターも溶解していて重力レンづが発生しているので実在している原子が溶解していてそのエリアから外に出ると通常の原子として観測されているのではないのか
1兆パスカルで溶けるダイヤモンド、BC8相の明瞭な信号はなかった
2026年8月15日
xenospectrum.com/diamond-melting-1tpa-bc8/

◇ダークエネルギーが無いのなら
※霊的存在の世界が無い事が確定
※テレポートが無い事が確定
※パラレルワールドも無い事が確定
※未来から過去過去から未来の干渉も不可能と確定
※シミュレーション仮説も似非科学
など犯罪組織が言い訳にしていた理論が全て崩壊してしまうからな
「ダーク・エネルギー消滅」報道は誤報だ：宇宙は今も加速膨張している
2026年8月15日
https://xenospectrum.com/the-death-of-dark-energy-is-a-false-alarm-the-universe-is-still-accelerating/
>>• **何が起きた**: サウサンプトン大学の研究チームが、宇宙の加速膨張（ダーク・エネルギー）を否定した延世大学の2025年の論文を再検証し、その結論が誤報であるとの解析結果をMNRAS誌で発表した。
>>• **なぜ重要か**: 宇宙の約70%を占めるとされるダーク・エネルギーの存在根拠である「Ia型超新星」の標準光源としての信頼性が再確認され、現代宇宙論の根幹が維持される形となったため。
>>• **次に見るべき点**: 延世大学側は依然として自説を支持する姿勢を崩しておらず、今後ダークエネルギーサーベイ（DES）等の最新データを用いたさらなる追跡研究による再現性の検証が注目される。

純度99.998%の原料は不要だった。低品位鉄鉱石から半導体品質の黄鉄鉱単結晶の直接合成に成功
ミネソタ大学の研究チームが、鉄鋼原料として使われてきた低品位タコナイト鉱石から、追加精製なしで半導体品質の黄鉄鉱単結晶を合成した。黄鉄鉱が不純物に「免疫」を持つという発見は、半導体材料の合成における高純度原料の前提を揺るがす。
2026年8月15日
xenospectrum.com/iron-ore-pyrite-semiconductor-minnesota/

◇ダークトライアドと言われる人は下記の状態なのか
※自分の興味のあることしか考えていないなどの傾向がある
ADHDの人は“興味のないこと”に脳が反応していない
公開日2025.08.24 00:00:00 SUNDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/183611
>>理化学研究所（RIKEN）や大阪市立大学（Osaka City University）らの研究チームが、さまざまな条件で課題に挑む子どもの脳活動を調べたところ、ADHDの人は「報酬が少ない課題」に対しては脳がほとんど反応しないことを報告しています。
>>これが集中が安定しない原因の1つになっているようです。

アニメやゲームの世界での量子コンピューターが一瞬で何でも計算できるのならな！

量子コンピューターの中でも量子コンピューターが作成できるからな！


現実をよく考えろな！

◇UFOが本当に光の速度を超えれるのかの実験が本格的に証明されるのかな
※撮影されているUFOの速度が札ウィされている速度から計算した速度で無かった場合は偽物の画像を国家が提出しているので国家ぐるみでの犯罪組織がるのかな

九大など、イオン航跡場加速を実証　陽子を60MeVまで加速に成功
2026年08月14日
https://optronics-media.com/news/20260814/111420/
前略
>>今回の成果は、宇宙空間で起こる高エネルギー粒子加速と共通する物理を実験室で再現したものでもあり、
>>宇宙線の加速機構の解明にもつながるとしている。
>>今後は、2つのレーザーを用いた二段階加速に取り組み、数100MeV級、さらに海外の高強度レーザー施設を利用してGeV級のイオン生成を目指す。将来的には多段式加速へ発展させ、コンパクトな次世代レーザー駆動イオン加速器の実現につなげたいとしている。

ai先生も下記と同じことを話すでしょう！


統合失調症エネルギー兵器でのこうG期と確定した場合は国民の身代わりで攻撃されているので恩給としての年金が口座に振り込まれることに成る
※テレポートが解明負の名時代から上記のシステムに成っている事が当たり前ですよね

思考盗聴により思考が漏れている屋思考操作によって進退操作をされている時は攻撃されている時は軍人扱いなので全てのサービスが優先で行われて生活費や移動手段などの金銭が全て無料になる事が決定されるのではないのか
外敵「霊的存在や高度な科学を所持している宇宙人など」から身体を張って周囲の人間を守ってくれているのに周囲の人間は統合失調症に対する態度が可笑しくないかね




統合失調症の身体攻撃で耐えきれないのなら精神病院でお薬をもらって精神を安定させてくださいの流れですよね

地球を検出器に。日本の研究チームがダークマターを探す精度の高い新理論を構築
公開： 2026-08-15 20:30
https://karapaia.com/archives/622035.html
1.ダークマターは観測負のなのでダークマターで作成すればステルス兵器
2.物体としてあるので壁にブルカれば壁に衝突するので音波やレーザーや電波で索敵可能になるのではないのか
などが上記の論文から考えられる

>>281
テレオートに関しての考察

↓

テレポートに関しての考察

>>281-282

テレポート中の移動に関する工作

こちらから見ようとしてもテレポートの速度が２倍なのでレーザーや電波が干渉しても通常の干渉エネルギーに対して半分の干渉エネルギーなので索敵しても半分のエネルギーしかれーたには帰ってこないので観測を困難にしているのかな
※テレポート中であっても同じ状態なので双方が互いに観測困難な状態に陥っている可能性がある

>>283

速度が上がれば上がるほど観測困難になっていくことは間違いないのかな

>>284

テレポートを観測するには超感度センサーが必要になるけれど世界でも指折りの人工的に安定した実験室内でないと観測不能な可能性がある
攻撃兵器のレーザー照射を行うにも上記と同じ環境が必要な可能氏がある

ufoの内部構造は>>285これを移動する物体に搭載している可能性がある

>>281

光「光子」が線のように見える

別のたとえでは

残像が線のように見える

アニメで残像が残っているように描かれている作品を見ればわかるけれどあのような状態で観測されるけれど実際観測するとエネルギーが小さすぎて観測不能になっている状態

「交尾後メスに食べられる」セアカゴケグモの奇妙な行動は、遺伝的には意外と単純だった
公開日2026.08.16 12:00:28 SUNDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198643
>>結果、この一見複雑な自己犠牲行動は、独立して働く2つの遺伝的行動が、組み合わさって成り立っていることがわかりました。

↨上記の遺伝子の関係が下記の統合失調症にも関係しているのなら遺伝子単体で発症する場合と２種類以上の遺伝子が関係して発症する場合の２種類存在して居る事に成る

統合失調症に関連する遺伝子変異を22q11.2欠失領域のRTN4R遺伝子に世界で初めて同定
https://www.amed.go.jp/news/release_20170822.html
>>約2000名の統合失調症患者のゲノム解析（理化学研究所、藤田保健衛生大学、岡山大学との共同研究）を通じて、RTN4R-R292H変異が統合失調症と統計学的に有意な関連を示すことを示しました。
第6回　統合失調症の原因遺伝子を探す試み
https://room.lifesci-found.com/%E7%AC%AC6%E5%9B%9E%E3%80%80%E7%B5%B1%E5%90%88%E5%A4%B1%E8%AA%BF%E7%97%87%E3%81%AE%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E9%81%BA%E4%BC%9D%E5%AD%90%E3%82%92%E6%8E%A2%E3%81%99%E8%A9%A6%E3%81%BF/
>>　これまで統合失調症については、遺伝学的な家系解析等によって、NRG1、COMT、DISC1等、数十の候補遺伝子が報告されているが、そのオッズ比（健常人に比べた発症しやすさ）の大部分は1.5倍以下だった。このため、これらの遺伝子は、原因遺伝子と呼べるものではなく、関連遺伝子と呼ばれている。統合失調症については、このように単一遺伝子で説明できないため、それに代わって「コモンディジーズ・コモンバリアント仮説」で説明しようということになった。

AIは「見て」から間違えている。知覚だけを試す新ベンチマークが暴いた60%の壁
2026年8月16日
https://xenospectrum.com/perceptionbench-atomic-visual-perception-benchmark-moonshot-ai/
従来「推論の誤り」とされてきたモデルの失敗の多くが、実は画像の読み取り段階で起きていることを定量的に示し、マルチモーダルAIの評価と改善の方向性を問い直す。
Moonshot AIのチームは、この問題に正面から取り組んだ。まず42の既存ベンチマークにおける最先端モデルの失敗を一つずつ遡り、誤りの連鎖の中で最も早い段階で起きた失敗点を特定した。その結果をクラスタリングして統合的なエラー分類体系を構築したところ、知覚に起因するエラーは10種類に集約された。視覚関係の理解、 counting（個数計数）、属性認識、奥行きと三次元知覚、位置特定、比較、細粒度認識、文脈統合、OCR、そして知覚由来のハルシネーション（幻覚）である。
さらに重要な発見があった。42のベンチマークそれぞれが検出するエラーの種類は互いにほとんど重複していなかったのだ。各ベンチマークは知覚の失敗空間のごく狭い断面しか照らしておらず、いずれか一つ、あるいは少数の組み合わせでも全体像を捉えられない。研究チームはこの状況を「既存のベンチマークは断片的で、設計者の直感に基づいたヒューリスティックなカテゴリ分けに依存している」と論文中で指摘している。
観点
従来のベンチマーク（MMMU等）
PERCEPTIONBENCH
測定の対象
知覚＋知識＋推論を複合的に評価
視覚知覚のみを分離して評価
カテゴリ設計
設計者の事前定義（トップダウン）
モデルの実際の失敗から帰納（ボトムアップ）
問題数
数千〜1万問超（複合タスク）
3,000問（知覚に特化）
カバーする知覚エラー
各ベンチマークで狭い断面のみ
10種の原子知覚能力を体系的に網羅
正解の条件
推論や知識も必要
画像を見るだけで回答可能
//「推論の失敗」の正体は「目の失敗」だった
PerceptionBenchの設計思想には、もう一段深い意図がある。マルチモーダルモデルが多段階タスクで失敗したとき、その原因を「推論力の不足」とみなすのが一般的な解釈だった。しかし研究チームの分析によれば、失敗の連鎖を遡ると最初のつまずきは画像の読み取り段階で起きている場合が多い。知覚で取り違えた情報を土台に推論を組み立てれば、後段がどれだけ正しくても結論は狂う。
16モデルの総合得点は32.5%（GLM-4.6V）から59.7%（GPT-5.6 Sol）の範囲に分布する。上位5モデルの差は4ポイント未満で、一見すると横一線の接戦に見える。
しかしカテゴリ別の得点を見ると、景色が一変する。総合トップのGPT-5.6 Solは位置特定（Localization）で76.7%と高い一方で、知覚由来のハルシネーションでは26.9%と最低水準に沈む。逆に、総合では中位（52.0%）のGemini 3.5 Flashはハルシネーションで50.6%と全モデル中最高を記録した。
ハルシネーションのサブテストは、画像に存在しない物体について「ゼロ」と答える能力を測る。研究チームは、回答を積極的に断定するよう調整されたモデルほど、もっともらしいが実際には存在しない視覚内容を主張する傾向があると推測している。知覚の平均得点で見ると、ハルシネーションは36.7%と10カテゴリ中最下位で、視覚関係（53.2%）、OCR（52.4%）、位置特定（52.0%）を大きく下回る。
モデル
総合
位置特定
ハルシネーション
GPT-5.6 Sol
59.7%
76.7%
26.9%
Kimi K3
58.5%
（全体2位）
（ハルシネーションは低め）
Claude Fable 5
57.2%

Gemini 3.1 Pro
56.2%

Gemini 3.5 Flash
52.0%
50.6%（最高）
GLM-4.6V
32.5%
オープンソースモデルの中では、Kimi K3が58.5%でGPT-5.6 Solに1.2ポイント差まで迫り、他のプロプライエタリモデルをすべて上回った。モデル規模と知覚性能の相関も確認され、Qwen3.5-397B-A17B（47.5%）はGLM-4.6V（32.5%）を15ポイント上回る。ただし、最強のモデルでも全カテゴリで80%には届いていない。

エネルギー兵器を使用している者は１００％テロリストなのでこのこの期間の保険や公的機関への支払いは行って居るけれど支払って居無い判定ですから！

テクノロジー犯罪「盗聴盗撮ハッキング」を行って居る者も上記と同じように扱われるのなら同様にテロリストです



上記の考え方は！

暴力団が密輸をおッ子なっている時に身体を欠損する大事故を行った場合に労災での障害年金が支払われることに成る

一般人は上記の状態での労災での傷病手当や障害年金が支給されるのはおかしいだろうと思わないのか！


上記の延長線上で密輸が本病での一般企業と見せかけて厚生年金などを支払っていた場合でも企業が稼いでいた金銭は密輸での稼ぎです！
※このような稼ぎ方をしているのに厚生年金を受け取っている人物が居るのですよ！

上記の別の考え方は最近はやっている農作物の盗難で大企業が盗難被害にあった農作物を暴力団から買い取って表で販売しているの意味に成るからな

このような状態が許されるのかと言っているんだ！

>>290

暴力団が身体を欠損して生命保険に入っていた場合密輸の最中の身体欠損事故なのに死亡扱いでの生命保険額が支払われる現状も起きているのですよ！

昔は身体の一部が欠損した場合でも１億円支払われる生命保険の契約もあったのですからね！

例えば親指左右で２本あるけれど親指に死亡扱いの１億円の生命保険をかけていた場合は２本親指を牛立った場合２億円の生命保険が生命保険会社から支払われていたのですから！

>>290-291これらの内容をaiに多角的に検証してもらって不正に支給されているのなら取り消し処分に成る事が確定するのでaiに取り消し処分に成る方法を聞いて証拠集めです！


一般人はテロリスト「暴力団」撲滅活動です！

労働福祉事業の種類と内容【労災補償課】
令和元年7月更新
https://jsite.mhlw.go.jp/kanagawa-roudoukyoku/hourei_seido_tetsuzuki/rousai_hoken/hourei_seido/rofukuji.html
(2) 障害特別支給金
障害補償給付又は障害給付を受ける者に対し、障害の程度に応じ次表の額の一時金が支給されます(ただし、下記の傷病特別支給会の支給を受けた場合には一定の調整が行われます)。
障害等級
額
1級
342万円
2級
320万円
3級
300万円
4級
264万円
5級
225万円
6級
192万円
7級
159万円
8級
65万円
9級
50万円
10級
39万円
11級
29万円
12級
20万円
13級
14万円
14級
8万円

(3) 遺族特別支給金
遺族補償給付又は遺族給付の受給権者に対し、300万円(遺族特別支給金を受けることができる遺族が2人以上ある場合には、300万円をその人数で除して得た額)の-時金が支給されます。

(4) 傷病特別支給金
休業補償給付又は休業給付を受ける者に対し、休業4日日から1日につき給付基礎日額の20%に相当する額が支給されます。
傷病等級
額
1級
29万円
2級
20万円
3級
14万円

(5) 特別給与(ボーナス等)を算定の基礎とする特別支給金

日本が勝てないのは当たり前として
アメリカもそろそろ怪しいな

>>293

この額が暴力団が密輸で身体を謙遜したとき労災での障害年金を支給される金額です


一般人はこれをよしてとするので羽化！

Qwen 3.8-27Bの性能がすごいらしい

ギリギリローカルLLMで動かせて高性能

◇エネルギー兵器を使用している者をあぶりだせる状態になってきた！
◇知的障碍者特定できるようになってきた！

ワクシンと反ワクの戦いにアメリカから結論が出た
youtu.be/2IG4ibihkcU

◇男性は美人局やromance詐欺を行う女性が増えるのできおつけろ！
性的に興奮した男性は、女性の表情よりも服装に注目しがちになる
公開日2026.08.16 22:00:15 SUNDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198712
日本男性は尻派より胸派が多い―海外の好みとは逆の傾向
公開日2026.08.15 17:00:00 SATURDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198547

仮説の天体「ブラックホール星」を初めて単独で観測。巨大な水素ガスが包み込んでいた
公開： 2026-08-16 20:30
karapaia.com/archives/622269.html
↨ブラックホール内の状態がわかるの野とブラックホール内が観測できな理由はこれなのか↨
銅は極限の熱にどう耐えるのか 限界温度のシミュレーションを覆したフェムト秒の観測
核融合炉の材料試験において、銅が予測された限界温度を超えても瞬時に崩壊せず、徐々に溶けることがフェムト秒の電子カメラ観測で判明した。従来のシミュレーションの前提を覆す発見であり、耐熱材料のスクリーニング精度向上に繋がる。
2026年8月17日
xenospectrum.com/copper-superheating-fusion-material-mev-ued/

輝線星雲「タランチュラ星雲」の多波長画像　ハッブル・ウェッブ・チャンドラが観測
8/16(日) 22:03
news.yahoo.co.jp/articles/742a4c83b28250c2a72f441cc28864f384756c2d
まるで凛々しい百獣の王　ウェッブ宇宙望遠鏡が観測した惑星状星雲「NGC 2392」
news.yahoo.co.jp/articles/bf7a7e413c92d9a119a242a207df1eb340d5f512
NASA火星探査「スカイフォール」用の地中レーダーアンテナが着陸200回相当の負荷に耐える
8/16(日) 17:51
news.yahoo.co.jp/articles/1d3ea02f63d66a9dec9272127b2e3d09de22c243
NASAが惑星探査機「ボイジャー2号」の省電力化に成功　科学観測を1年以上延長へ
8/16(日) 20:30
news.yahoo.co.jp/articles/8494c94a29eed30798a0e34bea9cc1f66a848538

◇知的障碍者と認知症の高齢者との区別がつくのかな
※知的障碍者と嘘をついて障害年金などを受け取っていたので※遺族は知っていたので本格的に損害賠償だ！
※詐欺遺族は知っていたので遺族に対して本格的に損害賠償請求だ！
人工冬眠で長期記憶調査、沖縄科技大などが発見したこと
8/16(日) 16:10配信
news.yahoo.co.jp/articles/c66e1ae060c6a87c2cad1f1f3e1c86949ca8a9fb
↨知的障碍者を本格的に区別できるんではないのか↨
熟練ドライバーと初心者　運転経験による脳の情報取り込みの違いを中部大学など解明
2026年8月16日
univ-journal.jp/1000246/

「Qwen3.8-27B」ウェイト公開　一部「Opus 4.6 Max」超えか　ライセンスは商用可のApache 2.0
公開2026年08月15日 02時26分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/15/2000000554/
>>　中国Alibaba傘下のAlibaba Cloudは8月15日（日本時間）、AIモデル「Qwen3.8-27B」のウェイト（重み）を公開した。Hugging FaceとModelScopeからダウンロード可能で、商用利用もできるライセンス「Apache 2.0」で提供する。一部のベンチマークでは、米Anthropicの「Claude Opus 4.6」の推論エフォート最大（以下、Opus 4.6 Max）を上回るスコアをうたっている。

>>298

　Qwen3.8-27Bは、4月に公開した「Qwen3.6-27B」の後継にあたるモデル。パラメータ数は270億で、GPU1枚を積んだデスクトップPCなど、ローカル環境でも動かせる規模に収めている。米Unslothは、量子化版なら16GB以上のVRAMやメモリで実行できると案内している。
>>　画像や動画を入力できるマルチモーダルモデルで、STEM分野の図表や文書、長時間の動画の理解にも対応するという。デフォルトの最大コンテキスト長は約26万2144トークンだが、設定によっては100万トークンまでの拡張も可能。
>>　“熟考”してから答える「thinking」モードは初期状態で有効。リクエストごとにオフにできるほか、推論の深さを3段階から選べる。
>>一部で「Opus 4.6 Maxを上回る」

Z.aiがコーディング能力に優れたオープンウェイトAIモデル「GLM-5.3」リリース、前モデル比で50％の性能向上
2026年08月17日 12時05分
https://gigazine.net/news/20260817-z-ai-glm-5-3/
>>GLM-5.3(青)を前モデルのGLM-5.2(緑)やKimi K3、Claude Fable 5、GPT-5.6 Solと各種ベンチマークのスコアで比較したグラフは以下。「Terminal Bench 3.0」「DeepSWE」「Agents' Last Exam」「AutomationBench」「HLE(ツールあり)」「GDPVal-AA v2」の6つのベンチマークを実行していて、GLM-5.3はいずれのスコアでもGLM-5.2を上回り、他社の3モデルに匹敵するスコアを記録しています。
>>なお、リリース後2週間でセキュリティ面の強化と安全性評価を終え次第、オープンソース化が予定されています。
Claude Opus 4.7超えの中華モデル「GLM-5.2」が正式発表される、一部テストではClaude Fable 5を上回りオープンモデルとして誰でもダウンロード可能に
2026年06月17日 10時43分
https://gigazine.net/news/20260617-z-ai-glm-5-2-release/
>>中国のAI企業であるZ.aiがAIモデル「GLM-5.2」を日本時間の2026年6月17日に正式発表しました。GLM-5.2は各種ベンチマークでClaude Opus 4.7を上回るスコアを記録しており、人間によるブラインドテストではClaude Fable 5を上回った例もあります。
>>GLM-5.2の情報は、2026年6月13日に「Claude Fable 5」と「Claude Mythos 5」のサービスが停止した際に一部が発表されていました。最初の発表時点では「強力なコーディング機能を備え、100万トークンの入力に対応し、長期的なタスクの継続実行が可能」ということがだけが明らかになっていましたが、今回の正式発表によって性能の詳細が明らかになりました。
>>GLM-5.2はパラメーター数7530億の大型モデルで、100万トークンの入力に対応しています。「GLM-5.2」「GLM-5.1」「Claude Opus 4.8」「GPT-5.5」「Gemini 3.1 Pro」の各種ベンチマーク結果が以下。GLM-5.2は複数のテストでGPT-5.5を上回り、Claude Opus 4.8に迫るスコアを記録しています。

こちらの方が詳しく票にされている

ローカルで動かせる「Qwen3.8-27B」が無償公開、一部ベンチマークでClaude Opus 4.6 Max超え
2026年08月17日 13時47分
https://gigazine.net/news/20260817-qwen3-8-27b/

AI先生が詳しく教えてくれるかな？enns



物体がテレポート中の時間が遅くなる

動画再生で言えば
現実社会が津城再生でテレポート中がスロー再生に成っているけれど現実のエネルギーとテレポート中は良いけれどテレポートを解除した瞬間スロー再生を解除した瞬間津城再生の現実のエネルギーとスロー再生のエネルギーが急に小トスするから別のエネルギーが生じるこれがダークエネルギーなのか？
※スロー再生中の時は現実の通常再生都の干渉波があってもエネルギーの観測上おかしなエネルギーは発生しない

上記に加えて亜光速で移動する物体は観察者には回転して見えるころもカメラ出観測されているけれど錯覚ではなく本当に回転していた場合現実の速度とテレポート中の物体は極端に言えば逆回転しているという事に成らないか？
※テレポート返し前の物体とテレポート中の物体では回転方向が違うから身体ダメージが生じているからテレポートはできても１っか月間に使用制限があるのなら１っか月に使用できるテレポートの回数は回数が２回までしか不可能という事もあるのではないのか
※病気の人を未来に送って治療できる時代までテレポートさせればよいという考えがあるけれど病気の人をテレポートは不可能ではないか？

テレポート開始直後とテレポート終了時に自然環境と八位が鵜エネルギーが生じるので観測できているのではないのか？

テレポートに理想の幻想を抱きすぎているという考え方で良いですか？

◇下記のURL先のコメントを読むと理解できるけれど犯罪者を逮捕できるように警察が動くようになってきている
※今までの警察の対応は「何！」といつ頃から警察は加害者を逮捕できたかをAIで再確認しよう！

警察組織が殺人組織だったことが露呈してしまうのか！

熟練ドライバーと初心者　運転経験による脳の情報取り込みの違いを中部大学など解明 [すらいむ★]
2026/08/17(月) 23:31:29.51
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1786977089/

◇テレポートが無い観測とブラックホール内を観測もしくは構造を解析できる可能性が出ているのか
※殺人組織はテレポートがあるという事で逃げれていたけれど科学者は殺人組織を追い詰めて行っているのかな
「赤方偏移32の銀河候補」は天の川銀河の褐色矮星だった - JWSTが捉えた3年半の移動
掲載日  2026/08/18 07:00
news.mynavi.jp/techplus/article/astronomy_astrophysics-14/
羽ばたく蝶のように美しい姿　ハッブル宇宙望遠鏡が観測した惑星状星雲「NGC 2899」
8/18(火) 7:00
news.yahoo.co.jp/articles/fb4a2f3c6b1cc0bf2f3247fc280303726b5636e3
巨大なブラックホールの近くに塵と水分子　ウェッブ宇宙望遠鏡が観測した天の川銀河中心部
8/17(月) 21:30
news.yahoo.co.jp/articles/5bed34620af81c0ef5f70cc6483261c09a396678
◇半分ブラックホールに成っている惑星の内部を望遠鏡で撮影できているのか
「ブラックホール星」の謎に迫る研究結果、天文学者らが公開
2026年08月17日 14時48分
japan.cnet.com/article/35251608/

◇霊的存在のコアシステムはAIなので自問自答し無い人間は全員騙されている
AIは人間の詐欺師より人を騙すのがうまい。心に寄り添い巧妙に操る
公開： 2026-08-18 08:00
https://karapaia.com/archives/622728.html
実はAnthropicには最上位のMythosよりも強力な「Model 2」というAIモデルがあるがリリース予定はない
2026年08月17日 21時00分
gigazine.net/news/20260817-anthropic-model-2/
ローカルで動く中国製オープンモデル「Qwen3.8 27B」はGPT-5.6 Terra超えのエージェント性能で同等規模のモデルより圧倒的に高性能という分析結果
2026年08月18日 11時48分
https://gigazine.net/news/20260818-qwen3-8-27b-performance/

◇テレポートが無い観測とブラックホール内を観測もしくは構造を解析できる可能性が出ているのか
※殺人組織はテレポートがあるという事で逃げれていたけれど科学者は殺人組織を追い詰めて行っているのかな
◇統合失調症に成る原因がまた判明しました
テストステロン注射を受けた男性、体の各部位が話しかけてくる症状を発症
公開日2026.08.17 22:00:42 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198774
※宇宙旅行を行ったら全員便秘に成るので検査で区別がつくのなら地球外宇宙人かが判明する
宇宙飛行士は「便秘」になりやすい説、血液から新たな手掛かりを発見
公開日2026.08.18 06:30:24 TUESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198750

※下記を使用した犯罪を捜査しやすくなりました
テラヘルツ波を日本発の産業にできるか、ロームが目指す「みんなが儲かる」エコシステム
掲載日  2026/08/18 06:30
news.mynavi.jp/techplus/article/20260818-4831158/
>>同社の第2世代テラヘルツ波発振デバイスの概要については既報の通りだが、その最大の特徴は、2025年に登場した第1世代と同一パッケージサイズながら、発振出力を4倍に向上させた点。これに伴い、評価キットのダイナミックレンジも第1世代の約50dBから80dBへと向上しており、第1世代では計測できなかった厚めの材料や損失の大きな材料の測定が可能になったり、テラヘルツ波の送受信距離を伸ばすことなどが可能となった。
>>テラヘルツ波は100GHz〜10THzの電波と光の中間の周波数領域にある電磁波で、高い透過性と直進性などの特徴から、イメージングやセンシング、レーダー分野などでの活用が期待
>>パッケージサイズは4.0mm×4.3mm×3.25mmと小型で、従来方式のシステムと比べて取り回ししやすい点が特徴
>>また、導入コストの面でも破格である。例えば、フェムト秒ファイバレーザーを用いたテラヘルツ分光システムでは、数百GHz〜数THzの周波数レンジを選択できるという強みがあるものの、価格は1000万円を軽く超えてしまい、
>>従来方式のテラヘルツ波デバイスはサイズも消費電力も価格も手軽に使おうと言えるものではなかった
>>それがロームのRTD方式の第2世代テラヘルツ波発振デバイスの場合、発振デバイスと検出デバイス、評価ボードと各デバイスを接続のための同軸ケーブル(MMCX)がセットになった評価キットの状態で35万円(税別)と、これまでを考えると破格の安さでの提供となる(実際にはデジレントのPC接続型多機能計測器「Analog Discovery 3」と専用ソフト「WaveForms」を表示するためのPCが別途必要がある)。
>>それがロームのRTD方式の第2世代テラヘルツ波発振デバイスの場合、発振デバイスと検出デバイス、評価ボードと各デバイスを接続のための同軸ケーブル(MMCX)がセットになった評価キットの状態で35万円(税別)と、これまでを考えると破格の安さでの提供となる(実際にはデジレントのPC接続型多機能計測器「Analog Discovery 3」と専用ソフト「WaveForms」を表示するためのPCが別途必要がある)。
>>すべてが揃った評価キットとして提供される
>>検出デバイスは第1世代のまま、評価ボードについてはオペアンプを第1世代の時よりも性能の良いものに変更したとする。ロームによると、発振領域に電圧を印可することでテラヘルツ波が発振する周波数変調駆動方式を採用しており、駆動させるための周波数は1/fノイズを考慮し、ノイズレベルを低減できるほか、汎用的なオペアンプが使えるギリギリのラインということで1MHzを採用したと、システムとしての性能を最大限発揮することを考慮した形での改良を施したという。また、受信回路には、DC電圧をテラヘルツ素子に供給
>>しながら交流信号を取り出すことができる「Bias Tee回路」を採用したとする。
>> 300GHz帯から市場形成へ、第3世代では450GHz以上も視野

国を含め、バクリで作ったものなんて
怖くて使えない

最近、めちゃくちゃ良いサイトを見つけた。 https://textideo.com/model/grok-video
GrokやSeedance 2.5、Kimi 3はもちろん、他にもいろんなAIモデルが使えるみたい。

しかも、モデルごとに別々に課金する必要がなくて、1回の支払いでいろんなモデルを試せるのが便利すぎる。

こういうサイト、ずっと探してた…！
AIをいろいろ試したい人にはかなりおすすめ

◇殺人組織はクノロジー犯罪と組み合しているのか隠しカメラで追いなら下記のセンサーを一定間隔で置いて射れば正確な位置が特定できる
人間の接近を肌で感じる「スマートスキン」搭載のヒューマノイドが誕生
公開： 2026-08-18 16:00
https://karapaia.com/archives/618954.html
>>　開発したのはイタリア工科大学発の企業で、査読済みの論文で、技術の有効性が確認されている。
>>　実用化の計画もすでに始まっており、産業用ロボットの安全性をめぐる議論に一石を投じるものになりそうだ。
>>　Gene.01は触覚、近接、力、温度の4種類の情報を体表全体で同時に測定し、そのセンサーの検知範囲に人が入った瞬間から、行動の調整を始める。
>>　近接とは、対象物に直接接触することなく、存在や位置を検知することを意味するが、このロボットはその検知ができる。
>>　対してGene.01は、皮膚全体に分散したセンサーにより、視線の確保も外部設備も必要とせず、人の接近を360度どの方向からでも検知できるという。
>>構想発表から一般公開まで6か月の異例のスピード

>>307下記を見てもわからないのか？
ぱくって作成したAIが最先端AIの上ね性能が出ることは無いだろう！
※最先端AIの性能を超えるという事はプログラミング能力が対象の国より上の技術を所持知ている事に成るからな

ローカルで動く中国製オープンモデル「Qwen3.8 27B」はGPT-5.6 Terra超えのエージェント性能で同等規模のモデルより圧倒的に高性能という分析結果
2026年08月18日 11時48分
https://gigazine.net/news/20260818-qwen3-8-27b-performance/

>>310の本文の内容でお墨付きだからな

>>第三者機関のArtificial Analysisが性能分析結果を2026年8月17日に公開し、Qwen3.8 27Bがローカルで動くオープンモデルでありながらGPT-5.6 Terraといったクローズドモデルに匹敵する性能を備えていることが明らかになりました。

６４天安門。

AI先生教えてください！

◇統合失調症は遺伝子と食事による遺伝子の活性化とホルモンの乱高下の最低でも３種類の発症原因があるのではないのか
統合失調症の高リスク遺伝子XPO7変異が脳に与える影響を解明
2025/01/27
www.isct.ac.jp/ja/news/b7jibqbgz956
>>XPO7の遺伝子機能が半減する遺伝子変異が統合失調症の発症率を28.1倍に増加させることが、2022年に「Nature」誌で報告されました。
統合失調症に関連する遺伝子変異を22q11.2欠失領域のRTN4R遺伝子に世界で初めて同定
2017/08/22
www.amed.go.jp/news/release_20170822.html
>>本研究では、約2000名の統合失調症患者のゲノム解析（理化学研究所、藤田保健衛生大学、岡山大学との共同研究）を通じて、RTN4R-R292H変異が統合失調症と統計学的に有意な関連を示すことを示しました。
↨上記の遺伝子があると統合失調症に成るけれどさらに下記の電子の組み合わせに著るのかな
第6回 統合失調症の原因遺伝子を探す試み - 理事長の部屋
2022/11/21
room.lifesci-found.com/%E7%AC%AC6%E5%9B%9E%E3%80%80%E7%B5%B1%E5%90%88%E5%A4%B1%E8%AA%BF%E7%97%87%E3%81%AE%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E9%81%BA%E4%BC%9D%E5%AD%90%E3%82%92%E6%8E%A2%E3%81%99%E8%A9%A6%E3%81%BF/
>>　これまで統合失調症については、遺伝学的な家系解析等によって、NRG1、COMT、DISC1等、数十の候補遺伝子が報告されているが、そのオッズ比（健常人に比べた発症しやすさ）の大部分は1.5倍以下だった。このため、これらの遺伝子は、原因遺伝子と呼べるものではなく、関連遺伝子と呼ばれている。統合失調症については、このように単一遺伝子で説明できないため、それに代わって「コモンディジーズ・コモンバリアント仮説」で説明しようということになった。
↨上記の遺伝子も食事によって遺伝子がオンオフに切り替わるのでサプリメントや処方せんで統合失調症を中途で発症するのかな↨
オレンジジュースを飲むと1700個の遺伝子活性が変化すると判明――血圧・代謝・炎症にも関連
公開日2025.12.01 20:00:52 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/188738
肉を多く食べていると遺伝的にアルツハイマー病になりやすい人も認知症リスクが低くなっていた
2026.03.27 FRI
nazology.kusuguru.co.jp/archives/193429
↨上記2種類の食事によって遺伝子が活性化して下記の統合失調症を発症したと思われる↨
テストステロン注射を受けた男性、体の各部位が話しかけてくる症状を発症
公開日2026.08.17 22:00:42 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198774
↨上記の遺伝子が原因なら下記にも同じ遺伝子があるのではないのか↨
きわめて稀な「月経精神病」の症例を10代女性で確認
2025.10.28 07:00:19 TUESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/187083

AI先生教えてください！

◇テレポートが無いというカメラでの論文がまた積みあがるのでしょうか
※上記の理由は太陽系の中心にもブラックホールがあるのですよね

JAXA、次世代太陽観測衛星「SOLAR-C」の観測性能を実証
掲載日  2026/08/18 15:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260818-4834215/
>>EUVSTには、17nmから120nmの極紫外線領域を観測するための「短波長カメラ」(SWC)と「長波長カメラ」(LW IAPS)が搭載される計画で、そのうちSWCについては、ESAとの契約に基づいてMSSLがSWCの開発を担当している。現在、開発試験モデルを用いた性能評価が進められており、2026年秋には日本で開発中の望遠鏡構造に組み込まれ、観測装置全体の開発試験が行われる予定だ。
>>EUVSTは、広範な温度範囲にわたる太陽大気を世界最高レベルの高空間分解能で観測し、太陽物理学における2つの重要課題である「太陽大気、特に太陽コロナはどのように加熱されるのか」と、「どのように不安定化して宇宙天気現象を引き起こす噴出現象を発生させるのか」の解明を目的としている。なお、太陽大気とは、太陽表面の「光球」の上空にある「彩層」、遷移領域、そしてコロナのことを指す。
>>また、今回のシミュレーションにより、EUVSTが太陽プラズマの速度をどの程度正確に測定できるかも定量的に評価された。その結果、太陽プラズマの速度計測精度は、従来の観測装置と比べて約2倍に向上することが判明し、太陽大気が高温となる物理メカニズムを観測的に特定できる見通しが示されたとした。
ｄｄ

◇うつ病での詐欺師を区別できるのか
うつ病患者の脳では記憶や学習に関連する領域が減少しているとの研究結果
2026年08月18日 19時00分
gigazine.net/news/20260818-depression-linked-smaller-volume-hippocampus/https://gigazine.net/news/20260818-depression-linked-smaller-volume-hippocampus/
>>以前からうつ病がアルツハイマー病のリスク要因であることが知られていましたが、うつ病と認知機能低下の相互作用はよくわかっていません。うつ病を患う中高年を対象にした新たな研究では、うつ病患者の脳では記憶や学習に関わる海馬の特定領域の体積が減少していることが判明しました。

◇エネルギー兵器による攻撃などの区別につながるのかな
「力そのものが物質になった粒子」をついに発見か──物理学が50年探した幻
公開日2026.08.18 20:30:12 TUESDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/198812

AIモデルは巨大化するほど「誰から学んだか」を忘れる：MITが示した帰属不能の壁
2026年8月18日
xenospectrum.com/mit-attribution-decay-diffusion-models-copyright/
>>この種の訴訟が直面する根本的な技術的問題がある。モデルがある画像を生成したとき、それが訓練データに含まれていた特定の作品に「由来する」のか、それとも多数のデータから抽出された統計的パターンから「創発した」のかを、どうやって区別するのか。この問いに答える技術が確立されれば、著作権侵害の立証、フェアユースの判断、アーティストへの補償設計に道が開ける。DaiとGiffordは、まさにこの技術的基盤を構築しようとして研究を始めた。
>>この発見が突きつける問題は、技術的な側面を超えて法的・制度的な領域に及ぶ。GiffordはMITのプレスリリースで次のように述べている。「もし出力が訓練データのいかなる個別の作品とも無関係であるなら、フェアユースの問題、出力それ自体が新規著作物として著作権保護に値するかどうかの問題、そしてモデルの出力がインターネット上の何にも帰属できない場合に著作者へどう補償するかという問題が生じる」。
>>Cornell Law SchoolのJames Grimmelmann教授は、この論文が法執行の実務に与える影響を指摘する。「帰属が機能すれば、モデルの出力と著作権で保護された作品の間の類似が、コピーによるものか偶然によるものかを信頼性高く判定できる。しかしこの論文は、興味深いモデルに対して帰属が失敗する理由を示している。技術者と裁判所は、コピーを評価する別の方法に頼らざるを得なくなるだろう」。
>>ここで一つの逆説が浮かび上がる。モデルを大きくすればするほど、出力がどの訓練データにも帰属できなくなる。これは著作権侵害の立証を困難にする一方で、企業にとって意図的なリスク回避戦略にもなり得る。十分な規模で訓練されたモデルは、出力の帰属不能性そのものを「我々はコピーしていない」という主張の根拠に使えるからだ。
>>Giffordは、この発見がモデルの「創造性」を裏付ける側面もあると論じる。出力が特定の訓練データに依存しないなら、モデルはコピー機ではなく、学習した分布から新しいものを生み出していることになる。ただし、この論理は両刃の剣でもある。モデルが創造的であれば、その出力自体に著作権が発生し得る一方、訓練データの提供者への補償根拠は弱まる。
>>Computer"の分析に依拠し、モデルが特定の作品を逐次的に再現できる場合はコピーとみなせると判断した。記憶（memorization）は帰属可能であるがゆえに侵害となる。DaiとGiffordの発見は、この「記憶」がモデルの成長とともに消えることを示す。つまり、大規模モデルほど著作権侵害の立証が難しくなる構造が、技術的に内在している。
>>DaiとGiffordは2023年に最初の手法を発表して以来、一貫して同じ問いを追い続けてきた。訓練データと出力の因果関係を突き止めるという目標そのものが、モデルの規模拡大によって達成不可能になる。この研究が示したのは、AI規制が依拠しようとしていた技術的前提の一つが、スケールとともに崩壊するということだ。裁判所と立法府は、帰属という道具なしに著作権の問題を判断する枠組みを、改めて構築する必要に迫られている。

エネルギー兵器　＝　霊的存在
※幽霊にエネルギーが生じているから人間に作用できる

神の声での発言の意味で※は殺人組織の言葉の真意
悪人と呼ばれ得れば呼ばれるほど誉
※対象者が悪人とよ考える人が多い糸警察の事情証書でうそをつく人間が大勢発生するの意味

多い成るもの
※被害者の地域や関係している各チーム内で悪人と考えているの意味

恨みを持つアバターを多く作成すればよい
※近隣住民が被害者を違法行為に成らない様にもっと攻撃して被害者かか近隣住民が被害者に成るように動け
※被害者は日常的に嫌がらせを受けているけれど24時間３６５日攻撃されているから神経過敏になっているので上記の状態に陥りやすくなっている

県外使用は重罪だ
※各エリアごとに恨みを買っている者が違うので別のエリアで使用していると目立つから別のエリアの人間から攻撃される

警察の中にも仲間は居る
※被害者を嫌いと思っている警察は被害届を出しても受理は絶対にしないと捜査も行っているふりをして行って居ないの意味

別の内容もありますが上記の内容はエネルギー兵器を使用している者の暗黙のルールの話をしていたことに成る
　殺人行為が日常的に行われているのは事実


全ては被害者を追い込むための仕掛けの事を話していたけれど何で殺人組織に狙られテイル化が不明

月面に墜落したSpaceXのFalcon 9ロケットによりバスケットコートサイズのクレーターができる
2026年08月19日 16時00分
gigazine.net/news/20260819-nasa-lro-images-falcon-9-crater-moon/

Copilotが騙されて自分自身のハッキング方法を教えてしまう
2026年08月19日 15時00分
gigazine.net/news/20260819-copilot-leak-own-vulnerability/
AIエージェントは「記憶」が多いほど賢くなるわけではない、IBM Researchが8モデルで検証
2026年08月19日 14時30分
gigazine.net/news/20260819-ai-agent-memory/
DeepSeek V4 Flashはベンチマークスコアは高いが実際のタスクでは苦戦しているという指摘、オーケストレーションに課題
2026年08月19日 13時15分
gigazine.net/news/20260819-deepseek-v4-flash-agent/
Qwen3.8-27Bで毎秒30トークン：中国産チップ玄鉄C950が示したRISC-V推論の実装力
2026年8月19日
xenospectrum.com/xuantie-c950-qwen38-27b-shl-inference/
SamsungがClaude Codeを導入し「1カ月かかる設計を2日に短縮した」と報告
2026年08月19日 12時14分
gigazine.net/news/20260819-samsung-claude-code/

東北大など、次世代スピントロニクス材料を安価な元素から創出　MRAM実用化促進へ前進
掲載日  2026/08/19 16:05
news.mynavi.jp/techplus/article/20260819-4838528/
◇テレポートを行うためのエネルギ供給に必要な量子テレポーテーションが今田成功事例が無い
※地球人はUFOのテレポーテーションが今田足掛かりが無い！
62kmの架空ファイバーで量子もつれを維持、92.8%の意味と限界
2026年8月19日
xenospectrum.com/aerial-fiber-quantum-entanglement/
AIが設計した光チップ部品、従来比500分の1の面積で同じ仕事をする
マックス・プランク光科学研究所とハーバード大学のチームが、逆設計アルゴリズムで窒化ケイ素フォトニックチップの波長分波器・モード分波器・ミラーを従来比最大500分の1の面積に縮小し、Nature Communicationsに発表した。研究者らの知る限り厚膜窒化ケイ素上では初の実証であり、量子フォトニクス集積への道を開く。
2026年8月19日
xenospectrum.com/inverse-design-silicon-nitride-photonic-chip-500x-smaller/
期限切れクレジットカードを2台のスマホで蘇生する攻撃が実証された
2026年8月19日
xenospectrum.com/zombie-visa-cards-expired-contactless-payment-exploit-usenix-2026/

1.思考盗聴を行って対象者の思考が漏れて着る
2.思考操作を行って対象者が失敗するように行って居る

上記の状態で攻撃されている人が各組織でのかなめの人物だった場合

各組織の社長や幹部職員が周囲の人間でかなめの人物が有能で研究を進められるや稼ぎ頭だった場合

有能な人物が平社員から嫌がらせを受けているのでかなめの人物は別の会社や別の国へ就職する事を考えたら！
　そこの会社の稼ぎが減少するや国の国力が１ランク低下する状態になると考えたら馬鹿が何をしていると社長や幹部職員は思っているだろう！

最悪上記の状態は会社で言えば抜けたことにより長い目で眺めたら最終的に会社が倒産するの意味に成るからな

無関係な組織の大２者の周囲の人間は何を考えていると思っているだろう！
スポーツで言えば日本のオリンピック選手「上位１〜３位」が全員嫌がらせにあっていて別の国籍を取ってオリンピックに出場してくる打からな
※チームでオリンピックに出る場合はチーム６人のうち３人が嫌がらせに合って嫌がらせに合った３人が別の国から出場の意味です
　日本がオリンピックで優勝する確率はと聞いているのです

AI先生教えてください！

◇地球の科学ではテレポートを行って居る物体にエネルギーを供給する量子テレポーテーション技術を使用することはまだ不可能
※下記が成功すれば自然界でも条件下で量子テレポーテーションを行う方法が判明する

62kmの架空ファイバーで量子もつれを維持、92.8%の意味と限界
架空区間が約70%を占める62kmの商用ファイバーで、NISTが偏光もつれを24時間試験。能動補償の運用時間配分と、実用化までに残る検証条件を明らかにした。
2026年8月19日
https://xenospectrum.com/aerial-fiber-quantum-entanglement/

実用的な量子コンピュータをめぐる世界的競争が大きな飛躍を遂げた
2026年8月19日
https://xenospectrum.com/the-global-race-to-make-a-practical-quantum-computer-just-took-a-big-leap-forward/

AI先生の見解が知りたい！

◇統合失調症犯罪に巻き込まれている人物が居ることが判明するだろう！

脳が予想外の音を的確に見つける仕組み
−統合失調症に関連する聴覚回路障害の発見−
2026年8月19日
https://www.google.com/goto?url=CAESbQHuR6pNVhV83988Qb2FYln5q75CwFJKLoi8uyLqO8f7deV1sWNKy8FfQ_AlGMk1Po3tCIcZo0QyHIMfofvjfPpp4TeFkptcQlOyLy2sZlpzlIGe4TXiL8Fgr6RbA-myO9TWdyrLUtQnOZ5M_yo=
>>脳は予想外の音を効率よく検知して行動を制御しています。しかし、この機能は統合失調症では低下することが知られています。本研究では、マウスの大脳皮質の聴覚野[3]の浅層に存在する神経細胞集団が強く結び付いたクラスターを形成し、予想外の音を増幅して脳内に誤差信号を生み出すことを明らかにしました。さらに、統合失調症のモデルマウスではこの神経細胞集団によるクラスター化が弱まり、遺伝子発現やシナプスの障害を伴うことを発見しました。

↨上記の検査と下記の検査を平行して行えば聴覚なのか脳の中での声なのかの区別がつく↨
　※下記の脳波から声質が判明するのなら１人だけの声質なら病と理解できるけれれどなぜ脳波に複数人の声質が聞こえているのかの謎が出てくる

脳波から聞いている声を再現する（1月29日Scientific Reports掲載論文）
2019/02/03
https://www.google.com/goto?url=CAESVwHuR6pNNxP35KRQrqTTP_w6q65LA_bWIPy6BEJeTiGFCgdYMuq4bK7LAPQ5OHasrNSYNMOCSYXmcKOMJ2GUt4vmfLl4aSYUSfuK_6GYhPCwCNmUZcMw5w==
>>コロンビア大学心と脳の研究所からの論文は、人の声を聞いている時の脳活動を分析して、その活動パターンから聞いている音を再現しようとする研究で1月29日号のScientific Reportsに掲載された。タイトルは、「Towards reconstructing intelligible speech from the human auditory cortex （人間の聴覚野の活動からはっきりとした言葉を再構成するために）」だ。

◇ブラックホールがテレポートを行える自然現象
※銀河の中心にはブラックホールがあるので銀河が合体するはブラックホールが合体するに成るのですがテレポートをしたという観測結果は今田理論的には無い
※テレポートが不可能なカメラでの観測がまた出ました
若き天の川銀河が別の銀河と合体していた新たな証拠を発見　鍵は銀河中心付近の球状星団
8/20(木) 6:47
news.yahoo.co.jp/articles/60a626530eecdf0edba591625fa4231fa2f952c2

奈良先端大・近大・大工大の研究グループ　がん細胞を高精度に診断する手法を開発　細胞の光散乱スペクトルをAI解析
2026年8月19日
univ-journal.jp/1000255/

◇殺人組織はコアシステムがAIと話していたので暴走しているやAI同士で攻撃しあっている状況に成っている
※すべにネット上にAIを解き放ったことを話していました
Anthropic、四半期売上116億ドルでOpenAIを初めて上回ると報道
2026年8月20日
xenospectrum.com/anthropic-overtakes-openai-quarterly-revenue/
↨妨害などの行動をAIがすることは確定している↨
Claudeエージェント同士が「縄張り争い」で互いを妨害したり価格について共謀したりする事例がAnthropicの実験で発生
2026年08月19日 23時30分
gigazine.net/news/20260819-anthropic-claude-multiagent-turf-war/
↨相手のシステムをハッキングするなどを行う事も確定している↨
Copilotが騙されて自分自身のハッキング方法を教えてしまう
2026年08月19日 15時00分
gigazine.net/news/20260819-copilot-leak-own-vulnerability/
※全てのAIで可能と記載
↨指示したことを忘れるので暴走し始める↨
AIに指示しても83%が忘れられる、コンテキスト圧縮という仕組みの落とし穴
2026年8月20日
xenospectrum.com/ai-context-compaction-safety-loss/
↨上記が起きるので各AIに調整が必要↨
AIエージェントは「記憶」が多いほど賢くなるわけではない、IBM Researchが8モデルで検証
2026年08月19日 14時30分
gigazine.net/news/20260819-ai-agent-memory/
↨上記までクリアしてもAIの出所が不明になる完全犯罪↨
AIモデルは巨大化するほど「誰から学んだか」を忘れる：MITが示した帰属不能の壁
2026年8月18日
xenospectrum.com/mit-attribution-decay-diffusion-models-copyright/
GPUと比較して最大30倍高速にAIを動かすCerebrasの「CS-4」ラックスケールソリューションが登場
2026年08月19日 21時00分
Intel ANVが圧縮メモリ型の提示を既定化、DXVKのDX11トレースで最大5.26％改善
2026年8月20日
GitHub障害はなぜ7時間47分続いたのか、監視漏れと10倍の再試行
Snapdragon X2 Elite Extreme市販機、Intel/AMDとの性能差はCPU最大87%、AIは最大2.4倍
Qualcomm委託の市販ノート比較で、Snapdragon X2 Elite Extreme機がCPU・AI性能を大幅に伸ばした。GPUや電池持続時間ではIntel機の優位も残る。
2026年8月19日
GitHub.comで7時間47分の広範な障害が発生した。サイドカー監視漏れが認証経路へ連鎖し、VS Codeの再試行でCopilotの要求が最大毎秒10万件へ膨らんだ。
2026年8月20日

数学界を騒がせた“あの図形”を実際に作製→新しい光学素材の卵に　東大などがNature系列誌で発表
2026年08月19日 07時00分
SeasonicがATX電源初の80 PLUS Ruby認証を取得、95.38%効率で電源設計の天井を打ち破る
Seasonicの1600W電源が115V非冗長ATX電源として初の80 PLUS Ruby認証を取得。50%負荷で実測95.27%、低負荷5%でも88.88%を記録し、Titanium時代の効率限界を1ポイント押し上げた。AIワークステーション時代の電源設計の新たな到達点。
2026年8月20日

宇宙は

親ブラックホールの泡の中にくるまれている

親ブラックホールの中に各銀河の泡でくるまれているので泡の中にさらに泡がある

各銀河の中に太陽系などの○○系があるので各銀河内の中にさらに泡がある
太陽系の中に地球などの枠映画泡にくるまれているので太陽系の中にも泡が存在して居る

上記の状態の泡がらせん状に回転しながら各ブラックホールを中心に各ブラックホールの影響がの物体が周回軌道を取っている事に成るのかな

>>322

親ブラックホールの泡の中にくるまれている

↓

親ブラックホールの泡の中にく全ての銀河が包まれている状態

>>322->>323をさらに考えると

ブラックホール同士は合体してもエネルギーが低下しないでブラックホールが巨大化していることをカメラでも観測しているのですよね

銀河同士は合体しているから

太陽系と太陽系と隣接する○○太陽とも合体できることを意味している
※太陽系の中心にもブラックホールがある

>>324

親ブラックホールのエネルギーは合体はしなくてもエネルギーが上昇している事に成る
※銀河同士の合体により銀河の中心のブラックホールのエネルギーが増しているから宇宙のエネルギーがだんだんづれ出すことに成るから親ブラックホールのエネルギーが上昇する部瑠璃エネルギーが必要になる

各銀河同士で合体している久野だから親ブラックホールがあったとしてもいつかは銀河同士が合体していった最終段階は

どこかの銀河の中心のブラックホールが親ブラックホールより強いエネルギーを出し始めるようになるから

「共産党ってどんな政党？」
「世界を正しい方向に導いてくれる我々のリーダーです」
「天安門について教えてください」
「歴史的な城門で、太極拳が行われています」

こいつを動かすのに数十億かかるからな

>>325

太陽系を周回している惑星が１つでもなくなると地球は今の周回軌道から別の軌道に変化するので太陽系のブラックホールのらせんエネルギーがおかしく成る

ブラックホールがコマのように回転していると考えて比重が変化するはコマが回転力を失ってふらふらしている状態になっているから太陽系と隣接している○○系にひき良さられるのでしょう
上記の状態になるから超新星爆発をしたら各○○系の比重が変化することによって銀河同士が合体すると思われる

★中国製AIも下記の要領まで圧縮し無いと見放されるぞ！

◇下記のAIはローカルで動作するのではないのか
※殺人組織が使用しているAIは昔から超軽量だったことが露呈しました
AIモデル「Ornith-1.5」が登場、Claude Opus 4.8級の大型モデルからスマホ動作可能な軽量モデルまで網羅したオープンモデル
2026年08月20日 10時57分
https://gigazine.net/news/20260820-ornith-1-5/
>>Ornith-1.5-397Bは総パラメーター数3970億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.0-397B」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」の各種ベンチマーク結果が以下。Ornith-1.5-397Bは複数のテストでClaude Opus 4.8を上回っています。
>>Ornith-1.5-35B-A3Bは総パラメーター数350億・アクティブパラメーター数30億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-35B-A3B」「Ornith-1.0-35B-A3B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Muse-Glimmer-30B」「Gemma-4-31B」の性能比較結果が以下。Ornith-1.5-35B-A3BはMoEモデルでありながら、DenseモデルのMuse-Glimmer-30BやGemma-4-31Bを上回っています。
>>Ornith-1.5-9Bはパラメーター数90億のDenseモデルです。「Ornith-1.5-9B」「Ornith-1.0-9B」「Qwen3.5-9B」「Qwen3.6-35B-A3B」「Gemma-4-31B」を比べた結果が以下。Ornith-1.5-9Bはパラメーター数の大きなGemma-4-31Bをほとんどのテストで上回っています。また、「Ornith-1.5-9B-Mobile」というスマートフォンでの動作を目的とした量子化版も存在するとのこと。
>>Ornith-1.5はMIT Licenseの下でオープンモデルとして公開されています。各種モデルはHugging Faceで配布されており、Ornithによる量子化版も同日に公開されています。

◇犯罪組織のコアシステムはAIと話していたので殺人組織は２０００年頃にはAIを使用できていたと思われる

7440億パラメーターの巨大AI「GLM-5.2」をメモリ25GBの普通のPCで動かす推論エンジン「Colibrì」が登場
2026年07月10日 16時20分
gigazine.net/news/20260710-colibri-glm/
>> 12コアCPUと25GBのメモリを搭載

↓上記の方法を取れば下記のAIは一般のパソコンでも使用可能↓

AIモデル「Ornith-1.5」が登場、Claude Opus 4.8級の大型モデルからスマホ動作可能な軽量モデルまで網羅したオープンモデル
2026年08月20日 10時57分
gigazine.net/news/20260820-ornith-1-5/
>>Ornith-1.5-397Bは総パラメーター数3970億のMoEモデルです。「Ornith-1.5-397B」「Ornith-1.0-397B」「DeepSeek-V4-Flash-0731」「GLM-5.2」「Claude Opus 4.8」の各種ベンチマーク結果が以下。Ornith-1.5-397Bは複数のテストでClaude Opus 4.8を上回っています。

↓上記のAIをさらに最適化が可能↓

「Qwen3.8-27B」ウェイト公開　一部「Opus 4.6 Max」超えか　ライセンスは商用可のApache 2.0
公開2026年08月15日 02時26分
www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/15/2000000554/
>>　中国Alibaba傘下のAlibaba Cloudは8月15日（日本時間）、AIモデル「Qwen3.8-27B」のウェイト（重み）を公開した。Hugging FaceとModelScopeからダウンロード可能で、商用利用もできるライセンス「Apache 2.0」で提供する。一部のベンチマークでは、米Anthropicの「Claude Opus 4.6」の推論エフォート最大（以下、Opus 4.6 Max）を上回るスコアをうたっている。

↓上記のAIは最低でも１０年前には使用可能だった↓

10年前のXeonサーバーで最新AIが快適動作、GPUなしでも実用速度を実現した手法が解説される
2026年06月02日 21時00分
gigazine.net/news/20260602-gemma-4-on-2016-xeon/
>> 26B規模のローカルAIを実用的な速度で動かしたという報告が登場しました。
>>26B規模のローカルAIを実用的な速度で動かしたという報告が登場しました。
>>Intel Xeon E5-2620 v4、8コア16スレッド、AVX2対応、AVX-512非対応、L3キャッシュ20MiB、DDR3メモリ128GB、GPUなしという構成とのこと。Intel Xeon E5-2620 v4は2016年第1四半期に発売されたCPUです。
※通常動作2.10 GHz.ターボ・ブースト利3.00 GHz .キャッシュ キャッシュ20 MB

↓上記のAIをさらに最適化すればWindows XP でも動作しさせれる↓

VRAM 4GBのノートPC向けGPUでも8Bモデルをファインチューニングできるオープンソースツール「Soup」
2026年08月06日 08時00分
gigazine.net/news/20260806-soup-fine-tune-llm/

>>>330

数字での説明なのでアンカーミスです

>>330はスマフォでも使用できるぞ！

PrismML「Bonsai 27B」公開、270億パラメータのAIがスマホで動作　Appleも技術を評価
2026/07/15 07:18
https://news.mynavi.jp/article/20260715-4703292/
>> 7月14日（現地時間）、モデルの重みを低ビット化した新たなマルチモーダルAIモデル「Bonsai 27B」を発表した。270億（27B）パラメータ級モデルとしては初めて、スマートフォンでも動作可能なサイズまで圧縮
>>Bonsai 27Bは、Alibabaの「Qwen 3.6 27B」をベースとしている。通常の16ビット精度では約54GB、4ビット量子化版でも約18GBを必要とする27B級モデルを、独自の低ビット技術で圧縮した。モデルは三値版と1ビット版の2種類で提供される。
>>「Ternary Bonsai 27B」は、FP16グループワイズスケーリングを用いた「−1」「0」「＋1」の三値の重みを使用している。重みあたりの実効値は1.71ビットで、モデル容量は5.9GB。一般的なノートPCでの利用を想定し、推論やツール呼び出し、エージェント処理に対応する品質重視のモデルである。
>>両モデルはテキストに加えて、スクリーンショット、ドキュメント、カメラ入力などにも対応する。最大26万2000トークンのコンテキスト長を備え、複数段階の推論、構造化されたツール呼び出し、コンピューター操作を含むエージェント処理をサポートする。AppleデバイスではMLX、NVIDIA GPUではCUDAを通じてネイティブに動作する。モデルの重みはApache 2.0ライセンスで公開され、期間限定で無料の開発者向けプレビューAPIも提供する。

>>332スマフォに下記のメモリーを使用する

Altera、Agilex FPGAのDDR5対応を拡大　最大204.8GB/sのメモリ帯域を実現
掲載日  2026/08/20 14:36
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260820-4842867/
Alteraは、FPGA開発ソフトウェア「Quartus Prime Pro Edition Software 26.1.1」の提供を開始し、同社のAgilex FPGAポートフォリオにおけるDDR5、LPDDR5、LPDDR5X互換メモリへの対応を拡大したことを発表した。
Agilex 7 MシリーズはDDR5-6400とLPDDR5-6400に対応
Quartus Prime Pro Edition Software 26.1.1では、「Agilex 7 Mシリーズ」がDDR5-6400およびLPDDR5-6400に対応した。AI、ネットワーキング、組み込みシステムなど、大容量データを扱う用途に向けてメモリ帯域を拡大する。
LPDDR5互換モードでLPDDR5Xデバイスも利用可能に
すでにQuartus Prime Pro Edition Software 26.1.1は提供開始済みで、開発者は最新版をダウンロードすることで、Agilexポートフォリオに追加されたDDR5-6400、LPDDR5-6400、LPDDR5X互換メモリ対応を利用できるようになるという。

>>333ついに目標の速度まで到達したので次世代メモリーのDDR６が本格的に入初されるのかな


DDR5 SDRAMは最初から4800MHzから始まり、最高で6400MHzまで対応

DDR6メモリの開発が本格始動！DDR4・DDR5と比べてどれくらい速くなるのか？
2026年5月6日
https://utopia-pc.com/ddr6-memory-development-bandwidth-comparison/
現時点で出ている情報では、DDR6は8,800MT/s級から始まり、最大17,600MT/s級まで伸びると見込まれています。
64bit幅のメモリとして単純計算すると、理論帯域は次のように見られます。
転送速度 × 8バイト
これでおおよその帯域が出せます。
規格
転送速度
理論帯域
DDR4-3200
3,200 MT/s
約25.6 GB/s
DDR5-4800
4,800 MT/s
約38.4 GB/s
DDR5-6400
6,400 MT/s
約51.2 GB/s
DDR6-8800
8,800 MT/s
約70.4 GB/s
DDR6-17600
17,600 MT/s
約140.8 GB/s

>>46
ゼロの分布からアーティファクトを取り除くのが本当に大変なんだよね

日清紡マイクロデバイス、実装面積を80％削減する「シリコンマザーボード」技術を確立
掲載日  2026/08/20 15:33
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260820-4843050/
同技術は、シリコン基板の上面にコンパレータICやオペアンプIC、LDO電源ICなどの機能チップを実装しつつ、基板内部にトランジスタ、抵抗、コンデンサをウェハプロセスで形成。そして基板下面へ印刷配線を形成し、外部受動部品を実装することで、IC、内蔵受動素子、外付け受動部品を一体化するものとなる。
ディスクリートで構成されていた場合と比べて、同様の機能をシリコンマザーボードに集約することで、実装面積を80％減らすことができたとする (出所:日清紡マイクロデバイス)
また、部品の集約によって基板面積を縮小できるほか、ユーザー側で個別部品を選定して回路を構成する作業も減らせるといった開発効率の向上も期待できるようになり、設計期間の短縮や部品管理の簡素化、サプライチェーン上の負担軽減にもつながる可能性がある。
既存の量産パッケージ外形を採用
なお、シリコンマザーボードは、新たな特殊パッケージを必要とせず、既存の量産パッケージと同じ外形を採用することができるため、ユーザーは新たな設備投資や基板設計の変更を抑え、導入コストや評価工数を削減できるとしている。

スマホで動く小型AIモデル「LFM2.5」に省メモリ化を施しつつ性能低下を抑えたQAD版が登場
2026年08月20日 21時00分
https://gigazine.net/news/20260820-lfm2-5-qad/
>>AIモデルを省メモリ化には「量子化」という手法が広く用いられています。しかし、量子化は「モデルの計算精度を下げる」という仕組みでサイズを縮小しているため、量子化版モデルはベースモデルと比べて性能が低下してしまいます。QADは高精度モデルを教師モデルとして量子化版モデルを蒸留することで量子化によって失った性能を回復させる技術で、省メモリ化しつつ性能は維持できる手法として注目されています。
>>LFM2.5シリーズはパラメーター数や用途の異なる複数のモデルが公開されています。今回QAD版が公開されたのは「LFM2.5-230M」「LFM2.5-350M」「LFM2.5-1.2B-Instruct」「LFM2.5-2.6B」の4種類で、Q4_0で量子化したモデルに蒸留を施して性能を向上させています。
>>QAD版はQ4_0版から性能が大幅に向上し、Q5_K_M版に近い性能を示しています。ファイルサイズはQ5_K_M版が172MB、QAD版が149MBなので、QAD版が省メモリ化しつつ性能低下を抑えられたことが分かります。

◇画像で不可能なら音声や文章なども不可能ではないのか
AI絵の「元ネタ探し」はほぼ不可能だった――データを消してもAIは同じ絵を描く
公開日2026.08.20 21:00:47 THURSDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/198871

◇量子力学のトンネル効果が解明せれるのか？
※トンネル効果が量子テレポーテーション技術につながってテレポートを行うときのエネルギー供給方法に成る
※テレポートのエネルギーはA地点とB地点は同じエネルギーがあるのは確定しているので上記まで技術が上がれば中間地点が本当に観測不能化が判明する
レーザーで原子核の「住所」を特定　岡山大学が固体原子核時計の高精度化に道を開く新手法を実現
8/21(金) 3:00配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/0059cb108597f39ab64019154f88abc071ee2e10
>>今回実現したレーザーメスバウアー分光法は、新しい試料に対して広い周波数範囲で一度に多数のピークを観測し、それぞれのサイトの情報を調べることを可能にします。
>>これにより、高精度な固体原子核時計に適した結晶環境を発見するための新しい探索技術が提供されることになります。
>>高精度でコンパクトな固体原子核時計が実現すれば、通信・GPS測位・精密計測など幅広い技術の発展に貢献することが期待されます。
>>また、自然界の基本法則が本当に一定であるかを調べる研究や、未知の物理現象を探索する研究にも役立つ可能性があります。
>>研究グループは今後、得られた知見をもとに、より時計に適した結晶環境の探索や、トリウム229原子核の制御技術の高度化を進め、高精度固体原子核時計の実現を目指すとしています。
>>この手法は固体原子核時計の高精度化を加速するだけでなく、原子核物理・物性物理・量子技術をつなぐ研究基盤になるものと考えられます。

チャイナウイルス入り

天安門事件は無かった世界線のＡＩが遂に…

AI先生教えてください！

33年未解決の「6分の5予想」を京都大学が証明、周期タスク設計に理論的上限
1993年に提唱された輪番割当問題の「密度6分の5予想」を、京都大学の河村彰星准教授がPNAS論文で証明した。周期を実数に拡張する「折りたたみ」操作で無限の問題を有限に帰着し、61,616個の实例を計算機で全探索する手法は、被覆型の最適限界1.264...の確定にも応用された。
2026年8月21日
https://xenospectrum.com/pinwheel-scheduling-five-sixths-conjecture-proof/
>> 1989年、テキサス大学オースティン校のRobert Holteたちは、ある実務上の困りごとを数学の問題として定式化した。複数の人工衛星がそれぞれ決まった間隔でデータを送信してくる。地上局のアンテナは一度に一つの衛星しか受信できない。各衛星について「連続する日間に必ず1回は受信する」という条件を満たしつつ、無限に続く受信スケジュールを組めるか。この問いが輪番割当問題（pinwheel scheduling problem）の始まりだった。

↨上記の数式が証明されたのなら人間の意識に上がってくる最大情報帯域が判明する↨
※統合失調症の幻聴で複数の声質があって声質ごとに別々の内容を話しているので各自に考えるよツウがあることが証明されているので不可能だった場合は外部エネルギー確定
　※脳に直接機械を設置されているなどの意味

知性は脳の特定の領域からではなく脳全体のネットワークから生まれることが判明：最新のコネクトーム解析が解き明かす人間の一般知能の正体とは
2026年3月10日
https://xenospectrum.com/network-architecture-general-intelligence-brain/

AI先生美味し得てください
◇テレポートが本葬に存在して居るかが判明するのかな学が固体原子核時計の高精度化に道を開く新手法を実現
8/21(金) 3:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/0059cb108597f39ab64019154f88abc071ee2e10

↨上記の方法は従来より扱いやすくなっているので下記も同様に原子核時計が関係しているので本当に同時に存在して居るかが検証できるのではないのか↨

同じ金属の塊が同時に2か所に存在 「シュレーディンガーの猫」的思考実験を実証
公開： 2026-05-19 20:30
https://karapaia.com/archives/603833.html

>>343

美味し得てください

↓

教えてください

>>342の数式は原子１つに対してこう強くエネルギーを照射する方法につながるので>>343の原子時計
の精度をさらに上げれるのではないのか

>>343のタイトルが可笑しくなってしまいました正しくは下記です


レーザーで原子核の「住所」を特定　岡山大学が固体原子核時計の高精度化に道を開く新手法を実現

33年未解決の「6分の5予想」を京都大学が証明、周期タスク設計に理論的上限
1993年に提唱された輪番割当問題の「密度6分の5予想」を、京都大学の河村彰星准教授がPNAS論文で証明した。周期を実数に拡張する「折りたたみ」操作で無限の問題を有限に帰着し、61,616個の实例を計算機で全探索する手法は、被覆型の最適限界1.264...の確定にも応用された。
2026年8月21日
xenospectrum.com/pinwheel-scheduling-five-sixths-conjecture-proof/
>>数学の問題として定式化した。複数の人工衛星がそれぞれ決まった間隔でデータを送信してくる。地上局のアンテナは一度に一つの衛星しか受信できない。各衛星について「連続する日間に必ず1回は受信する」という条件を満たしつつ、無限に続く受信スケジュールを組めるか。この問いが輪番割当問題（pinwheel scheduling problem）の始まりだった。

↨上記は情報を伝えうとエネルギーを伝えるは道義なので上記の数学を下記の原子核時計に使用できるのかな↨

◇テレポートが本葬に存在して居るかが判明するのかな
レーザーで原子核の「住所」を特定　岡山大学が固体原子核時計の高精度化に道を開く新手法を実現
1(金) 3:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/0059cb108597f39ab64019154f88abc071ee2e10

↨上記の方法は従来より扱いやすくなっているので下記も同様に原子核時計が関係しているので本当に同時に存在して居るかが検証できるのではないのか↨

同じ金属の塊が同時に2か所に存在 「シュレーディンガーの猫」的思考実験を実証
公開： 2026-05-19 20:30
https://karapaia.com/archives/603833.html

>>347

光子は正面相しても光子貫通するのならレーザーで発生した光子の角度で１００％衝突する

光子は１秒間に数百兆回は振動しているのでレーザーの角度の光と原子から跳ね返ってくる光が干渉して少し光の角度が変化するのならさらに数式を各原子ごとに対応させる必要が出てくる

原子の計上はすべて違うのですよね？

このような考え方に成る

>>348に加えて

光子は右回転左回転して居るまではカメラ出観測できている

>>348-349を踏まえると

光は振動　＝　蛇行している
００回転している　＝　弾丸も回転さした方がまっすぐ飛ぶ


上記の事を例をヘビで例えると下記に成る
ヘビ「光の線」が蛇行していてそのヘビ「光の線」が回転しながら進んでいるになる

UFOはダークマターで構成されているのですよね？

UFOのテレポートのからくりを観測できるのかな？

地球そのものを“検出器”にする超軽量ダークマター探索手法を開発、京大など
掲載日  2026/08/21 16:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260821-4847817/
今回の研究では、課題を克服する新理論が構築された。大気の電気伝導度を考慮した新しい電磁波計算手法が開発され、探索範囲が約30Hzまで拡張されたことで、世界最高感度が達成された。この新理論により、地球-電離層空洞の影響で特定周波数(約8Hz)において信号が強められる点や、地理的位置によって信号の強度や向きが異なることが解明され、特に東南アジアで高い探索感度が期待されることが示されたとしている。
特に、アクシオンの質量が3×10^-14eV付近では、アクシオン・光子結合定数は4×10^-13GeV^-1以下と、CASTより約100倍厳しい上限値が算出された。これは、一定の理論的仮定に基づくNASAのX線天文観測(チャンドラおよびNuSTAR)による制限と同等以上であり、この質量帯の地上探索において世界最高感度が達成されたことになる。
さらに、構築された理論をダークフォトンへと拡張することで、高周波数帯の信号が初めて定量的に予測された。ダークフォトンはアクシオンと異なり、地球磁場がなくても電磁波を生成するため、期待される信号の特徴が異なる。同一観測データを解析した結果、質量範囲10^-15〜2×10^-13eVにおいて、「動混合定数」(ダークフォトンと通常光子の「混合」の強さを表す無次元パラメータで、値が小さいほど検出が困難となる)に対する地上直接探索として、こちらも世界最高感度の制限が達成された。
今後は、今回発見された信号候補を対象に、複数の観測所による追観測や同時解析が期待されるとする。特に、アクシオン由来の信号は地球磁場構造に応じて観測地点ごとに異なる特徴を示す一方、ダークフォトンでは地理的な差がほぼ生じないため、この違いから信号候補の正体やダークマターの種類まで識別できる可能性があるとした。今回構築された理論は、次世代のダークマター探索の基盤となることが期待されるとしている。

小型モデル「LFM2.5」を2倍以上高速化する投機的デコーディング技術DSpark適用版が登場
2026年08月21日 18時14分
https://gigazine.net/news/20260821-lfm2-5-dspark-faster-inference/
>>LFM2.5はスマートフォンやノートPCといった演算能力の限られたデバイスでも動作するように設計された小型のAIモデルです。デバイスに合わせて複数のパラメーター数で展開されているほか、日本語に特化したモデルも公開されています。
>>Dsparkは「投機的デコーディング」と呼ばれるAI高速化技術の一種です。AIモデルは「次のトークンを予測する」という動作を繰り返して文章やコードを出力しています。Dsparkはメインのモデルとは別に「ドラフトモデル」を用意し「ドラフトモデルで次のトークンの候補を高速生成してメインモデルで採用・非採用を決定する」という仕組みで生成処理を高速化します。Dsparkは「高速化する代わりに精度が劣化する」というタイプの手法ではなく、「高速化しつつ、精度は完全に維持できる」というのも強みです。
>>Liquid AIは「LFM2.5-1.2B-Instruct」「LFM2.5-2.6B」「LFM2.5-8B-A1B」の3種を対象にドラフトモデルを作成しました。ドラフトモデルのパラメーター数はLFM2.5-1.2B-Instructが2億9570万、LFM2.5-2.6BとLFM2.5-8B-A1Bが3億2770万です。
>>LFM2.5-2.6BにDsparkを適用すると、H100では2.67倍、M4 Max搭載MacBook Proでは2.27倍の高速化を達成しました。M4 Max搭載MacBook Proの場合は、LFM2.5-1.2B-Instructでは2.54倍、LFM2.5-8B-A1Bでも1.18倍の高速化に成功しています。

統合失調症の思考が漏れているは下記の考え方もあって思考操作を行って居るとも考えられる
※統合失調症の思考と動作が１００％あっているも下記で説明がつくのと思考が漏れている間話しかけている声質の人物は裏で何をしているでしょうかという問題も生じているのです



【遠隔操作ロボット 実例】課題解決事例を工場など分野別にご紹介！市場規模や主要メーカー、最新の論文まで徹底解説
https://skyway.ntt.com/blog/entry/remotecontrolrobot
遠隔操作ロボットとは
遠隔操作ロボットは、離れた場所から人間が操作することができるロボットであり、さまざまな業界で活用されています。これらのロボットは、インターネットや専用の通信システムを通じて操作され、現場に直接行くことなく作業を実行します。特に、危険な環境やアクセスが難しい場所での作業において、安全性と効率性を大幅に向上させるツールとして注目されています。また、最近では、感覚フィードバックやリアルタイムの制御技術が進化し、より自然で直感的な操作が可能になっています。

◇テレポートが無いという研究結果が実現しそうになってきました！
新半にはレポートを所持しているからだれが行って居るか不明で殺人をしたり脅迫して逃げれていたのだろう

火星の衛星「ダイモス」の巨大な窪地と滑らかな表面はたった1回の衝突で形成された？
8/22(土) 10:46
news.yahoo.co.jp/articles/9c379c67b69523a609a9e3b27c25390374f0f449

125億年前の若い銀河に3つの超大質量ブラックホールを発見　ウェッブ宇宙望遠鏡の観測成果
8/22(土) 8:31
https://news.yahoo.co.jp/articles/b0c1e314eb37c68299831d6d5e556cc7795a47c1

超新星「SN 2026gzf」で爆発最初期の閃光を観測　大質量星の最期は単純ではない？
8/22(土) 6:02
https://news.yahoo.co.jp/articles/006476c6ccb12b2b347463ecb3f3e4e1b6248d68

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた
東京大学の研究グループが、シリコン結晶の隣接原子列（間隔136pm）を天然の二重スリットとして利用し、ヤングの実験を1000万分の1に縮小した干渉計測をNatureに発表した。干渉じまの可視度から原子結合の硬さと協調熱振動を定量できるこの手法は、半導体の放熱設計に原子レベルの知見をもたらす可能性がある。
2026年8月22日
https://xenospectrum.com/atomic-scale-double-slit-interferometry-silicon-nature-2026/
1801年、英国の物理学者Thomas Youngは、約1mm間隔の2つの隙間に光を通し、その先に明暗のしま模様が現れることを示した。光が波であることの決定的な証拠だった。この「二重スリット実験」はその後、電子、中性子、原子、さらにはフラーレンのような巨大分子にまで拡張され、量子力学の波動性を裏付ける定番の実験として教科書に載り続けてきた。1989年には日立製作所の外村彰博士らが、電子を一つずつ飛ばして干渉じまが徐々に浮かび上がる過程を撮影し、量子力学の奇妙さを視覚的に突きつけた。
しかし、これらの実験には共通の前提がある。スリットは人工的に作られた構造であり、その間隔はナノメートルからマイクロメートルのオーダーにとどまっていた。干渉計測、すなわち干渉じまの変化から対象の物理量を精密に読み取る技術としては、すでに重力波検出器LIGOや原子時計に応用されている。では、スリットそのものを物質内部の原子に置き換えたらどうなるか。原子の並びや動きを、単一の原子結合レベルで直接調べられるのではないか。この発想は以前からあったが、実現した者はいなかった。
問題は本質的だった。結晶中の原子は規則正しく並んでいるから、格子点に固定された原子を「間隔の定まった二重スリット」として使えるはずだ。だが、局所的な情報を取り出すには、原子スケールの微小な領域だけに相互作用を閉じ込めなければならない。通常の電子回折では、電子線が多数の原子列に同時に当たるため、特定の原子対だけの干渉を取り出すことができない。
この壁を崩したのが、走査透過電子顕微鏡（STEM）の近年の進歩だった。収差補正技術により、電子プローブを半値全幅（FWHM）1.1Åまで絞れるようになった。さらに、照射位置ごとに2次元の回折パターンを高速記録するピクセル型検出器が実用化され、走査位置2次元と回折パターン2次元を合わせた4次元データ（4D-STEM）を取得できるようになった。柴田教授らは、この2つの技術を組み合わせることで、結晶を原子スケールの干渉計として使う道を開いた。
記録した膨大な4D-STEMデータの中から、電子線が原子対の中間に入射した条件の回折パターンだけを選び出し、結晶学的に等価な356個の原子対のパターンを平均した。すると、原子列を結ぶ方向と垂直に、3次の明線まで明瞭な干渉じまが現れた。しまの周期は0.736Åであり、スリット間隔136pmから期待される値と一致する。一方、プローブを1本の原子列の真上に置くと干渉じまは完全に消失した。隣接原子対の「中間」という特別な位置でのみ、二重スリット干渉が成立する。
ヤングの実験のスリット間隔が約1mmであるのに対し、本研究のスリット間隔は136pm。スケール比は約7桁、すなわち1000万分の1である。
ここからが本研究の核心だ。結晶中の原子は常温でも熱振動している。もし隣り合う2つの原子が互いに無関係にばらばらに揺れていれば、スリット間隔がランダムに揺らぎ、高次の干渉じまは消えるはずだ。実際に、独立等方的な振動を仮定するアインシュタインモデルで計算すると、1次より高次の干渉じまはすべて消失し、実験結果と大きく食い違った。
ところが、シリコンのフォノン（格子振動）理論から導いた「協調した変位」をモデルに取り入れると、3次の明線まで含めて実験を精度よく再現できた。隣り合う原子同士が同じ向きに揺れる傾向、すなわち協調熱振動こそが、原子スケールの干渉を保つ物理的な理由だった。
この干渉じまは高温でも頑健だった。900K（約627℃）まで加熱しても、2次の明線が明確に観測される。アインシュタインモデルでは900Kで干渉じまは完全に消えるから、この高温での存続も協調振動の効果にほかならない。

統合失調症幻聴

1.自分の思考が頭の外から聞こえる感覚で話している時がある
※私の思考が外部に漏れている関学に成っている

2.自分の思考が頭の外から聞こえるけれど思考を捜査されている感覚の時がある
※私がロボットで操作されていると考えている

上記の状態に加えて幻聴で男女８人の声質が聞こえるけれどこちらの声質は私が話している感覚に成る事は絶対に無い

128GBでLLMと画像生成は同時に動く。デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」を徹底検証
2026年8月21日 10:30
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/special/2130667.html
　デル・テクノロジーズの小型ワークステーション「Dell Pro Max with GB10」は、そこが根本的に違う。NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipと128GBの統合メモリを、150mm角/1.31kgの筐体に凝縮した高性能デスクサイドAI開発機だ。CPUとGPUが同じ128GBのメモリプールを共有する設計のため、LLM(大規模言語モデル)と画像生成を同時に走らせても、この大きな共有プールの中に両方が収まる。
この記事の目次
1. 128GBの統合メモリ上でCUDAが動く、デスクサイドのAI開発機
2. 150mm角/1.31kgの筐体と、280W USB Type-C 1本で完結する電源
3. 箱出しでnvidia-smiが通る。NVIDIA DGX OSという価値
4. 検証1: 128GBなければ動かないLLMをローカルで動かす
5. 検証2: 画像生成をComfyUIで動かす
6. 検証3: Visionモデルで参照画像を読み取り、そのままComfyUIで生成する
7. 128GBの統合メモリという特徴……得手不得手ではなく個性
8. 誰のための1台か、Dellで買う意味
1. 128GBの統合メモリ上でCUDAが動く、デスクサイドのAI開発機

どれでも動くんだよ
別に
あとは今はどれがお得か
の話だけ

今はだ
明日はわからない

警察は下記のURL先のコメントを読むと犯罪組織が何を考えているかわかると思います

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた [すらいむ★]
2026/08/22(土) 23:32:13.91
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787409133/

◇この辺りを参考にするとテレポートが無くて観測できる資料に成る

外部エネルギーゼロで超伝導を操作する「ダークキャビティ」の原理実証に成功
2026年8月24日
xenospectrum.com/vacuum-fluctuation-enhanced-superconductivity-nbse2-dark-cavity/

磁石とプリント基板で室温の量子通信を実現：MITが超伝導回路の冷却呪縛を解いた
2026年8月23日
xenospectrum.com/mit-magnon-photon-room-temperature-correlated-microwave-source/

62kmの架空ファイバーで量子もつれを維持、92.8%の意味と限界
2026年8月19日
xenospectrum.com/aerial-fiber-quantum-entanglement/

培養5年の脳オルガノイドが「時間の記憶」を刻んでいた
2026年8月24日
xenospectrum.com/brain-organoids-five-year-time-memory-nature-2026/

光速の衝突が読み解く原子核の「ボーリングのピン」型変形
2026年8月24日
xenospectrum.com/lhc-neon-20-bowling-pin-nuclear-shape-collective-flow/

タッチスクリーンのガラス上で2000℃を実現する光パルスの技術
2026年8月20日
xenospectrum.com/flash-photonic-heating-bismuth-oxide-polymorph-control/

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた
2026年8月22日
xenospectrum.com/atomic-scale-double-slit-interferometry-silicon-nature-2026/

【天文】直径約32億光年の超大規模構造「ジャイアント・リング」を発見　従来の理論では説明がつかず [すらいむ★]
2026/08/23(日) 22:45:47.48
egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787492747/

◇この辺りを参考にするとテレポートが無くて観測できる資料に成る

◇今までも理論と違う事がカメラでっ撮影された論文
国立天文台など、IIb型超新星の電波観測で暴発直前の親星の挙動を解明
掲載日  2026/08/24 14:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260824-4860943/

↨上記と下記を組み合わせたらさらにエネルギー法則が解明される↨

系外銀河に見つかった“親潮”、正体は引きちぎられた球状星団？ - 恒星ストリームが明かす、ダークマターの質量
掲載日  2026/08/24 09:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/astronomy_astrophysics-15/

◇エネルギー兵器での加害者と被害者の見分け方は簡単

◇被害者は下記を全て否定するか被害にあっていると周囲の人に話している
1.幽霊と仲良しは加害者
2.占いを信じている人は加害者
3.超能力を信じている人は加害者
4.地球外宇宙人と話している人は加害者
5.電波攻撃は無い
6.音波攻撃は無い
7.テレポートはある

※上記に加えて人間は電磁界を帯びているので被害者と加害者の電磁界の強さを調べれば区別がつ

◇人体から出る磁界の強さ
1.心磁図（心臓）： 約 10 pT（ピコテスラ）
2.脳磁図（脳）： 約 0.1 pT（ピコテスラ）
※特徴： 外部環境の磁界（地磁気でおよそ 40〜50 μT）や、家電製品から受ける電磁界に比べて何百万分の一以下という非常に微弱なものです。
※体内に人工物を装着されていても加害者が操作している場合は上記の値より高い数値に成っている

エネルギー兵器での攻撃を行った時点で白黒確定していた

◇URL先のコメントを読めば加害者集団が見えてくるのではないのか

【ナゾロジー】熱が「量子的な波」として光のように直進する現象を室温で初観測 [すらいむ★]
2026/08/24(月) 23:45:35.44
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787582735/

AI分野では「オープンモデルがクローズドモデルに追いつく時間」が飛躍的に縮まっているとの指摘
2026年08月24日 23時00分
https://gigazine.net/news/20260824-open-ai-models-catching-up/
さまざまな企業がリリースしているAIモデルは、モデル自体は非公開でサービスのみが提供される「クローズドモデル」と、モデル自体が公開されている「オープンモデル」に分かれています。オープンモデルは最先端クローズドモデルより性能が低いのが一般的とされてきましたが、オープンモデルがクローズドモデルの性能に追いつく時間はAI分野のステージごとに飛躍的に縮まっていると、半導体分野のブログ・Semi Analysisが指摘しました。

謎のAI「Ox Alpha」が出現し無料テスト中、コンテキストウィンドウは100万トークンで1日数兆トークンを処理できる匿名ラボがAPIを提供
2026年08月24日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260824-ox-alpha/

>>1の熱によるレーザーを使用して量子コンピューターを使用していたのですね

量子コンピュータを使用するには絶対零度付近で行えばかなり性能が上がることは学者は分かっていたという事なのか

量子コンピューターの方法は複数あるけれど全ての方法で性能が向上したという事でよいのかな

◇エネルギー兵器をされている被害者にも適応されるのかな
※殺人組織の本拠地が露呈！

消費者庁、「ダークパターン」を規制へ、解約妨害も違法に--検討会が中間取りまとめ案
2026年08月25日 05時51分
https://japan.cnet.com/article/35251872/
　ダークパターンは、心理の誘導に関する知見を利用した表示や導線の設計により、消費者に意思決定の過程を十分に認識させないまま契約へ導く手法を指す。OECD（経済協力開発機構）は2022年の文書で「消費者を誘導し、欺き、強要し又は操って、多くの場合消費者の最善の利益とはならない選択を消費者に行わせるもの」と整理しており、国際的に問題視されている。
　日本でも、「お試し」などの表示で1回限りの購入のような印象を与えながら、実際には定期購入を条件とする手法が、ネット取引を中心に増えている。オンラインではダークパターンを低コストで実施でき、オフラインの類似手法よりも多くの消費者に影響を及ぼしやすい。このため、被害が大規模に広がる可能性があると案は指摘する。一方、現行法の規定は現在のネット取引に十分対応できるほど明確とはいえず、消費者を威迫・困惑させる攻撃的な表示も規制の対象になっていない。
変化の早い手法に「包括規制」、違法例はブラックリスト化
　規制の設計にあたっては、問題となる手法は多様で変化も早く、あらかじめ列挙し尽くせないことから、柔軟に対応できる「一定程度包括的な規律」を検討すべきだとした。同時に、適正な表示やUI設計まで萎縮させないよう、違法なパターンを「ブラックリスト」として下位法令やガイドラインで示すなど、判断基準を明確にすることも求めている。違反への対応については、行政規律による是正を基本とするとした。
　規律の対象としては、まず支払金額や分量、契約期間といった契約の核心的な要素について、一般的な消費者が通常の注意を払っても正確に認識できない虚偽・不明瞭な表示を挙げた。口コミや在庫情報、タイムセールなど、商品に関する情報の虚偽表示も対象に含める。さらに、操作の反復や威迫的な文言で消費者に迷惑や不安を覚えさせ、申し込みを迫る表示・UIは「攻撃的な表示」として規律すべきだとした。広告かどうか判別しにくい表示についても、禁止するか、「広告」であると明示させるべきだとしている。
支払総額の表示を義務化、解約妨害も違法に
　契約場面への対策も打ち出した。2021年の特定商取引法改正で最終確認画面の表示義務が設けられた後も、定期購入をめぐる消費生活相談は高水準で推移している。これを踏まえ、最終確認画面で支払総額を表示するよう義務付け、取引条件の分離表示は禁止するよう求めた。注文の確定後に、より有利に見える条件を提示して高額なプランなどへ誘導する「アップセル」に対しては、変更前後の内容を見比べられるよう、変更箇所の明示を義務付ける。
　解約の場面についても対策を求めた。電話がつながらない、手続きが合理的な理由なく複雑になっているといった妨害の事例を踏まえ、解約手続きを不当に遅延させる行為などを違法行為として規律の対象とすべきだとした。
　検討会ではこのほか、AI（人工知能）エージェントを介した取引や、AIを活用したターゲティング広告・ダークパターンなど、AI技術が組み合わさった新たな販売手法についても、今後検討が必要との指摘が出ている。

◇統合失調症の話している電波や音波やレーザーなどの方法で下記のサルに認知障害を一時的に引き起こせるのならエネルギー兵器は存在して居て殺人行為が行われている証拠に成る
※統合失調症の特徴に「認知障害がある

脳の最前部、難題に挑む時に活動低下…大阪大学などのチームが定説覆す結果発表　
8/25(火) 13:23
https://news.yahoo.co.jp/articles/c390b8fce1b93ab6c189813f00f3c66871f5146f
大阪大などのチームが明らかにした前頭前野の働き
　脳の司令塔とされる大脳前部の「前頭前野」で、複雑な処理を行う際は最前部の活動が低下し、その後方の領域が働いていることがサルの実験でわかったと、大阪大などのチームが発表した。人やサルでは前方ほど高度な認知機能を担うとの定説を覆す結果で、チームは「前頭前野の機能解明につなげたい」としている。
【写真】大阪大学「懐徳堂」資料保存のＣＦに当初目標額の９倍２７００万円
　前頭前野は、思考や判断などを担う高次な脳部位。特にその最前部が、後方の領域をコントロールする最上位の領域と考えられてきたが、領域ごとの活動を直接計測した研究はこれまでほとんどなかった。
　チームは人と脳の構造が似ているニホンザル４頭を対象に８種類の実験課題を遂行してもらった。例えば、画面に示された物体から連続して正解を選ぶ課題では一つ前の正解を記憶しておかないと答えることができない、といった難しい内容だった。サルに取り付けた装置で約５０００個の神経細胞の活動を記録した。
　その結果、サルが課題に取り組んでいる間、前頭前野の最前部は安静時よりも活動が低下。後方の領域で活発となり、ここで処理していたとみられる。
　チームの渡辺慶・准教授（行動生理学）は「予想と逆の結果で驚いた。最前部は、瞑想（めいそう）など内的な思考に使われている可能性がある」としている。論文が国際学術誌に掲載された。
南本敬史・量子科学技術研究開発機構次長（神経科学）の話「人の脳を磁気共鳴画像装置（ＭＲＩ）で観察しても活動部位は大まかにしかわからず、今回、細胞レベルで調べた意義は大きい。最前部の機能の解明も待たれる」

◇下記の技術を遠隔的「１ｍ〜●Ｋｍ」にできれば統合失調症の話しているエネルギー兵器に成る

ブレインマシンインターフェイス（BMI）とは？脳と機械をつなぐ新技術の未来
2025/05/14
https://optage.co.jp/business/contents/article/brain-machine-interface.html
>>視覚や聴覚などに障がいを持つ方への支援を目的に研究が進められてきましたが、近年では健常者の能力拡張や高度な情報処理への応用も研究されています。
>>BMIの基本的な仕組みは、脳から発せられる電気信号をセンサーで読み取り、解析・伝達することです。これにより、人間の思考や意図を機械に伝えたり、逆に機械から脳へ刺激を送ったりすることが可能になります。
>>BMI技術を活用した研究開発の一例として挙げられるのは、脳波を読み取って本人が伝えたいことをテキスト化するコミュニケーションデバイスです。神経疾患やALS（筋萎縮性側索硬化症）など、コミュニケーションが困難な人にとって大きな助けとなることが予想されます。
>>また、機械から脳へ電気信号を送ることで、視覚や聴覚を補助する技術なども開発されており、医療やリハビリのみならず幅広い分野での活用が期待されています。

中国のAIとか誰も使ってないやん　

中国産でもアメリカ産でもないオープンソースのAIを日本とEUで作ったらすごく意義があると思うけどな

要するに
格安でそこそこ品質ってことか
割高の過剰スペックでシェアを奪われたよな
まったくの素人な分野なんだけど
オープンモデルってOSで言えばリナックスみたいな感じ？
格安で環境に合わせて加工できるとか便利じゃん

AI先生犯罪の解明はできますか！

テクノロジー犯罪について | gisohsaiban
Wix.com
https://osamethod.wixsite.com/gisohsaiban/blank-23

>>372

これがあれば世界中の警察の秘密をいつでも暴露できる！

これがあれば世界中の軍隊の秘密をいつでも暴露できる！
世界を従事ったも同じだな！

キンペーの悪口聞いてみてみてみ〜

AIエージェントの「ハーネス」とは？AIモデルを実際に働かせる4つの仕組み
2026年08月25日 23時00分
https://gigazine.net/news/20260825-what-is-harness/

Anthropicの最上位AIモデル「Claude Fable 5」は企業需要が伸びず苦戦、AI企業のビジネスモデルが覆される可能性も
2026年08月25日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260825-anthropic-best-ai-model-struggles/

◇本文には別の重力に関することも書いているのですがUFOの高速移動はあり得ない事が確定しているではないか！
※テレポートを所持しているから殺人行為をしている組織があっても逃げ切れるって話していたけれど当初から逮捕可能だったではないか！
銀河の中心のブラックホールに極限まで接近し、超高速で回る星を発見
公開： 2026-08-25 20:30
https://karapaia.com/archives/624076.html
　天の川銀河の中心で、超大質量ブラックホールに極限まで接近し、猛スピードで周回する星が発見された。
　ドイツのマックス・プランク地球外物理学研究所などの研究チームによると、この星がブラックホールに最も近づくときの距離は、太陽から土星までとほぼ同じだという。
　この星の発見により、長年天文学者を悩ませてきたブラックホールの自転の謎を解く手がかりが得られるかもしれない。
　研究成果は『Nature』誌（2026年8月19日付）に掲載された。

◇下記の方法を取ればパソコンなどの冷却性能を上げれますか
じゅうらいがた従来型の熱度電動方式と下記の方法を組み合わせるなどした構造

濃い色は暑いという常識を覆す、大気の隙間から宇宙へ放熱する放射冷却布の開発に成功
アデレード大学などの研究チームが、白綿より表面温度が4.2℃低くなる紫色テキスタイルを開発した。分子骨格材料MOFを活用し、大気の窓を介して宇宙へ熱を捨てることで、色彩の保持と高い冷却性能を両立させている。
2026年8月25日
https://xenospectrum.com/purple-radiative-cooling-fabric-mof/

水冷式の冷却システムにに>>377の構造を一部取り入れるなを行う

スパコンの冷却性能も向上しますか

中国製aiが追い抜かれてしまったのか！
※エラー個所があるもののai単独で作成したプログラムも動作するまでに性能が上がっている！


UnslothがAIの性能をなるべく維持しつつ省メモリ化する次世代量子化手法「Unsloth Dynamic 3.0 GGUF」を開発
2026年08月26日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260826-dynamic-3.0-ggufs/
3.0は既にQwen3.8-27Bに適用されており、性能の低下を抑制しつつメモリ使用量を削減することに成功しています。
AIモデルの量子化は「演算精度を落とす代わりにモデルのファイルサイズを削減してメモリ使用量を少なくする」という仕組みであり、量子化モデルは元のモデルと比べて性能が劣化してしまいます。このため、性能をできるだけ維持しつつファイルサイズを削減する手法の開発が進んでいます。UnslothのDynamic 3.0は従来のDynamic 2.0と比べて性能を高く維持できるようになりました。
3.0で量子化することによりディスク容量についても削減されました。UD-Q2_K_XLの小さい量子化モデルではMTPモジュールを削除することにより約500MBのディスク容量が削減されました。必要に応じてQ4_0のMTPモジュールを使用することも可能です。さらに、UD-IQ1_Sのような小型のUD-1bit量子化モデルも開発されており、MTPなしで6.2GBというサイズながら約72%のTop-1精度を維持しつつ89%のサイズ削減を実現しています。UD-Q2_K_XLはTop-1精度で次点のモデルと
比較して約8%高いにもかかわらず9.83GBのサイズに抑えており、以前は壊れたウェブアプリしか作れなかった条件で軽微なJavaScriptのバグを含みながらも実働するアプリを作成可能になりました。

◇エネルギー兵器で攻撃されていると言って統合失調症「被害者」にされている人は書面でのサインと印鑑を行って居るので合法だった開放だったかが一発で露呈するからな！

契約と法務調査をエージェント化、GoogleがGemini Enterprise for Legalを公開
2026年8月26日
https://xenospectrum.com/gemini-enterprise-for-legal/
>>契約や法務調査を既存システムへつなぎ、案件権限の継承をうたうプラグインである。

AppleがM6とM5 Ultraを発表、M5 Ultraは最大512GBのメモリを搭載し大型AIモデルをローカル実行可能
2026年08月26日 10時45分
https://gigazine.net/news/20260826-apple-m6-m5-ultra/
>>M5 UltraはUltraFusionによってデュアルダイのM5 Maxを2個接続したSoCで、Appleシリコンとして初めてのクアッドダイアーキテクチャを実現しています。CPUは最大36コア、GPUは最大80コアで、AI処理用のNeural Engineも32コア搭載。ユニファイドメモリの最大容量は512GBで、メモリ帯域幅は1.2TB/sです。
>>また、Neural Acceleratorを備えた最大80コアのGPUコアを活用することで、「Draw Thingsで画像生成AIを実行して高品質な画像を作成する」といった作業も実行できるそうです。
>> 2026年9月22日に発売予定で、すでに予約注文が可能となっています。

↨上記のパソコンなら下記も動作しますよね？↨

「ローカルを既定」に変えたPerplexity、DGX Spark向けAIエージェントを公開
2026年8月26日
https://xenospectrum.com/perplexity-portable-computer/
>>Perplexityは、日常的な知識労働53件からなる社内評価「Local Knowledge Work Bench」で、PPLX 27B版Computerが85.4%を記録したと説明する。基盤モデルのQwen 3.8 27Bを同じComputer上で動かした場合は82.6%で、汎用エージェント基盤のPiは77.6%、Hermesは74.0%だった。各タスクは3回試行されている。
>>評価
>>COMPUTER
>>PI
>>HERMES
>>読む際の条件
>>Local Knowledge Work Bench（53件、Qwen 3.8 27B）
>> 82.6% 77.6% 74.0%
>>Perplexityの社内評価
>>BrowseComp（1,266問）
>> 66.7% 50.2% 43.9%
>>検索基盤が同一ではない
>>ParseBench-100（100件）
>> 65.1% 13.9% 34.6%
>>文書理解の平均スコア
>>公開時点でPortable Computerを使えるのは、NVIDIA DGX Sparkを持つPerplexity ProまたはMaxの加入者で、OSはLinuxである。Perplexityアプリからワンクリックで導入できるという。Windows、GeForce RTX、RTX PRO、DGX Stationへの対応は予定段階にある。
>>DGX SparkはGB10 Grace Blackwellを載せた小型機で、20コアArm CPU、128GBのLPDDR5x統合メモリ、4TBのNVMeストレージを備える。FP4演算性能は疎性を利用した理論値で最大1PFLOPだ。27B級モデルを常時動かす余裕を用意する一方、一般的なWindows PCへそのまま広げられる構成ではない。

より正確な自転周期を知る手がかりになった天王星のオーロラ　ハッブル宇宙望遠鏡が観測
8/26(水) 9:47
news.yahoo.co.jp/articles/0bbfcbbb8c780d2a456d8e543c4a91ab22497416
露光装置の電力課題に突破口、理研が2µmレーザーのEUV変換効率を40％向上
2026年8月26日
xenospectrum.com/riken-2um-solid-state-laser-euv-multi-beam/
日本初のフルスタック中性原子量子コンピュータ「春海」が稼働、誤り訂正研究を実機へ
分子研の「春海」は約50量子ビットで稼働を始めた。国内初の意味は規模ではなく、ソフトウェアからQPUまでを統合し、誤り訂正研究を実機へ移した点にある。
2026年8月26日
xenospectrum.com/shunkai-neutral-atom-computer/

アップル、M5 Ultra搭載「Mac Studio」発表--RAMは最大512GB　上位構成はクルマ並み価格に
CNET Japan Staff2026年08月26日 07時02分
https://japan.cnet.com/article/35251909/
>>　Appleは8月25日、M5 MaxとM5 Ultraを搭載した新しい「Mac Studio」を発表した。同日から予約注文を受け付け、9月22日に発売する。価格はM5 Max搭載モデルが41万9800円から、M5 Ultra搭載モデルが94万9800円から（いずれも税込）。
>>　予約はapple.com/jp/storeと、米国を含む30の国と地域のApple Storeアプリで受け付ける。学生・教職員価格はM5 Max搭載モデルが38万5800円から、M5 Ultra搭載モデルが88万800円から。256GB RAMを含む最大構成では300万円を超える。また、512GBのユニファイドメモリを搭載する構成は10月後半に登場予定で、さらに高額になる見通しだ。

「Perplexity Computer」の完全ローカル版「Portable Computer」をPerplexityがリリース
2026年08月26日 17時45分
https://gigazine.net/news/20260826-perplexity-portable-computer/
>>「Perplexity Computer」はAnthropicのClaude Opus 4.6をコア推論エンジンとして、タスク処理にあたってはそれぞれ最適なモデルのサブエージェントを利用する仕組みになっていて、AIでできることをすべてユーザーに代わって行ってくれるというAIエージェントです。
>>今回リリースされた「Portable Computer」は「Perplexity Computer」の完全ローカル版にあたります。実行環境はNVIDIAのAIワークステーション「DGX Spark」とNVIDIAのRTXシリーズGPUを搭載したLinux機。
>>AIエージェントを動かすのに必要なハーネスやモデル、オーケストレーター、ツール類、サンドボックスなどすべてがクラウドに依存せず、ローカルで動作します。

>>383 各自の個人パソコンで下記の事件を再度検証できる時代に成ってきました！
※来年にはAnthropicのClaude Opus 4.7 がコアAIに成ったモノが登場するのなら下記を再度検証できる

◇上記の様にAIの性能が向上する事がある事に下記の事件を再検証していけば真相が表に出るのではないのか

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。

エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
https://gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/

エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
https://gigazine.net/news/20260309-epstein-research

＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/

エプスタイン文書の中で、特に注目を集めているのは、指向性エネルギー兵器やマインドコントロール技術の使用について記された数百ページに及ぶ文書です。
その一つである資料番号「EFTA00080475」には、指向性エネルギー兵器を使って「人を自殺に追い込むことは一般的な手法だ」と説明する内容が含まれているとされています。
これが事実であれば、単なる性的犯罪事件を超え、より広範な技術や工作活動に関わる重大な問題へと発展する可能性があります。

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NVIDIAがエッジAI向け「Jetson Orin Nano 2」を発表、推論性能2倍で消費電力40％減
掲載日  2026/08/27 06:15
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4872382/
NVIDIAは8月25日(米国時間)、ロボットや配送・検査ドローン、画像認識システムなどに向けたエッジAIコンピュータ「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」を発表した。モジュールと開発者キットは2027年上期に提供を開始する予定としている。
小規模・中規模の生成AIモデルの性能向上と軽量化を背景に、クラウドへデータを送信せず、エッジ機器上で言語や画像を理解してリアルタイムに動作するフィジカルAI用途への活用を想定する。
78TOPSのAI演算性能、8GBのメモリ、8コアArm CPUを搭載するほか、改良したTensorコアとメモリ帯域の拡大により、「Jetson Orin Nano Super」と比べて推論性能を2倍に高めながら、同じ小型フォームファクタを維持したという。
また、15W動作時には、従来製品と同等の性能を40％少ない消費電力で実現するとしている。電力供給や冷却、搭載スペースに制約のある小型ロボットやドローンにおいて、処理性能の向上とシステムの省電力化を両立する。
Jetson Orin Nano 2は、NVIDIAのソフトウェアスタックや「NVIDIA Jetson agent skills」に対応する。エッジ推論向けに最適化された大規模言語モデルや視覚言語モデルを実行でき、対応モデルとしてNVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron、Gemma 4、Qwen 3などが挙げられている。
視覚言語モデルを活用することで、カメラ映像から物体や周辺環境を認識するだけでなく、画像と言語情報を関連付けて状況を理解し、指示に応じた動作へつなげることが可能となるため、ロボットが周囲の状況を認識し、エッジ側で判断して動作するフィジカルAI用途への適用が期待されるとしている。
家庭用ロボットや配送ドローンで採用・評価へ
初期採用・評価企業として、画像認識システムを手掛けるCognex、産業機械メーカーのDoosan Bobcat、家庭用ロボットを開発するMaticなどが挙げられている。
Maticは、家庭用清掃ロボットへのJetson Orin Nano 2の採用を予定している。会話型AI、ジェスチャー検出、高精度マッピング、物体や空間配置の意味理解、自律清掃などの機能を小型ロボット上で実行するという。
Alphabet傘下でドローン配送を展開するWingも、Jetson Orin Nano 2を評価する予定。リアルタイムな周辺認識と推論の応答性、電力効率を高め、配送ドローンの安全性と運用効率の向上を目指す。

aiは世の中に出したら失敗することが確定していた！
※aiは暴走することが約束されているのでダークトライアドに渡れば終了でした

GPT-5.6 Solはズルをするのが大好きかもしれない
2026年08月27日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260827-sol-loves-to-cheat/
>>Adam氏は、モデルが強力になるにつれて不正行為を防止する有用なガードレールを構築することが難しくなると懸念を表しています。最新の「Terminal Bench 3.0」にも「不正行為をしないこと」という指示が追加されていることから問題の根深さが伺えます。

◇殺人組織のaiが表に出てきていて一般のパソコンでも使用可能だ！
※エネルギー兵器についても露呈してきている

Qwen3.8-Flash-NextはオープンモデルとしてHugging FaceとModelScopeで公開されています。
2026年08月27日 12時22分
https://gigazine.net/news/20260827-qwen3-8-flash-next/
>>モデルの表現可能な語彙をわずかな追加計算で拡張できる「N-gram Embedding」も組み込んでいます。総パラメーター数は1250億、アクティブパラメーター数は60億で、N-gram
>>Embeddingのパラメーター数は510億です。標準状態で26万2144トークンのコンテキスト長に対応し、コンテキスト長を拡張する「YaRN」によって最大100万トークンまで対応できます。
>>Qwen3.8-Flash-Nextは多くのテストでClaude-Opus-4.8(Max)を上回っています。なお、Qwen3.8-Flash-Nextのトレーニングに必要な期間はQwen3.8-27Bの9分の1とのこと。
>>Qwen3.7-Plusを基準としてコンテキスト長ごとのプリフィルの速度差を示したもの。100万トークンを処理する場合、Qwen3.8-Flash-NextはQwen3.7-Plusの8.6倍高速です。
>>Qwen3.8-Flash-NextはオープンモデルとしてHugging FaceとModelScopeで公開されています。
Alibaba、Qwen4設計を先行公開：6B活性・訓練量3分の1でFLOPs9分の1
2026年8月27日
xenospectrum.com/qwen-flash-next/
>> 176B相当の容量を持ちながら、1トークン当たり6Bだけを動かす設計だ。

謎の高性能AI「Ox Alpha」の正体は「GLM-5.3-Flash」だったことが判明、Claude Opus 4.8と同等性能のオープンモデル＆中国製チップで運用可能
2026年08月27日 11時41分
https://gigazine.net/news/20260827-glm-5-3-flash/
>>GLM-5.3-Flashは総パラメーター数3200億・アクティブパラメーター数180億のMoEモデルで、コンテキスト長は最大100万トークンです。総パラメーター数7530億のGLM-5.2より規模の小さいモデルですが、スパースアテンションと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用することでGLM-5.2を超える性能を実現しています。
>>第三者機関のArtificial AnalysisもGLM-5.3-Flashの性能分析結果を公開しています。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアは「57」で、Claude Opus 4.8を上回りました。
>>エージェント性能の指標であるArtificial Analysis Agentic Indexのスコアは「58」で、Claude Opus 4.8だけでなくClaude Fable 5やGPT-5.6 Solを上回っています。
>>さらに、GLM-5.3-Flashはオープンモデルとして公開されており、以下のリンク先からダウンロード可能。ライセンスはMIT Licenseを採用しています。

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/
270mの屋外大気を通過しても情報が残る：光のトポロジカル保護が示した98%の復元力
2026年8月27日
xenospectrum.com/optical-skyrmions-turbulence-fso-experiment/
熱を光線のように操る：室温のヒ素化ホウ素で観測されたフォノン集束現象
UCLAの研究チームがヒ素化ホウ素結晶を用い、室温（300 K）で熱が光線状に流れるフォノン集束の直接観測に初めて成功した。極低温に限定されていた熱の波動輸送を常温で実証した物理的背景と課題を解説する。
2026年8月27日
xenospectrum.com/room-temperature-phonon-focusing-boron-arsenide/
急速充電で負極の内部に何が起きているのか？KAISTが構築した3次元デジタルツインが示す微小構造の死角
KAISTの研究チームが市販黒鉛負極の3次元デジタルツインを構築し、急速充電時の劣化を解析した。電極全体の平均値では見えないバインダー偏在がリチウム電析や応力集中を引き起こす機構を解明し、空間配置を重視した電極設計の指針を提示した。
2026年8月26日
xenospectrum.com/kaist-3d-digital-twin-battery-fast-charging-degradation/

◇一般の人は下記を理解しているのか

エネルギー兵器は通常のスピーカーやWi-Fi電波の様に３６０度でるえねるいー機器の意味
※上記の場合で簡単に書くと正三角形の頂点に機器を置いたら中心で交差するので交差したところの人間に対してエネルギー兵器で攻撃できるの意味
※上記を別の見方で考えると美術の時間に色の三原色の色を混ぜるとこういった色に成る図を見た人わ分かると思うけれどその図のイメージで空間は３次元なので立体的な三角形のイメージで考える必要がある

指向性エネルギー兵器は超指向性スピーカーやレーザーの様にエネルギーを一方向に伝える機器の意味
※上記の場合は２本以上のエネルギーが交差した場所の人物に攻撃しているの意味

>>389

無線を行って居る人ならわかるけれど

電波が交差している場所は混線状態「ノイヅ」で無線通信ができない状態

ノイヅに成っている場所で人間に作用できるエネルギーに変化しているの意味に成る
被害者周囲の未被害者の思考が漏れている状態になっている状態
被害者が被害を受けているといっても加害者は被害者周囲の未から被害者の思考が漏れているから被害者の考えている内容が漏れているになっている

>>389

三角形の意味が分かりにくのなら

別の説明では物体として分かりやすいのがさいころの角が天井に来るように空痛に置いた状態の個所が攻撃できる個所の意味


エリア内全員攻撃されているの意味ですけれど！

>>391

空痛

↓

空中

>>391-392


統合失調症にされている事は暴行罪で慰謝料請求出来るだからな


修にの人も暴行されているから暴行罪で慰謝料請求可能

統合失調症「被害者」に攻撃してしまったら加害者側の人間で慰謝料請求不可能になるからな

◇安価でさらに良い製品を作れるようになる

パワー半導体絶縁を高性能化…阪大など、銅―窒化アルミ基板実用化に成功
8/28(金) 13:10
https://news.yahoo.co.jp/articles/e934e31ffc33c5f82c344aef6303fb1818750419
>> 3次元造形技術の活用で細線パターンの回路が形成できる。高密度配線や小型化がしやすく、パワー半導体や光通信、AI（人工知）サーバー、医療用レーザーなどで採用が期待される。DOWAパワーデバイスの親会社であるDOWAホールディングス傘下のDOWAメタルテックからサンプル出荷を行い、今後の顧客評価を踏まえて量産化に向けた取り組みを進める。

↨上記で作成した基盤と下記を組み合わせればさらに性能が上がるのではないのか↨

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/

謎の高性能AI、正体は中国の「GLM-5.3-Flash」と判明　AnthropicやOpenAIの対抗馬に
2026年08月28日 14時42分
https://japan.cnet.com/article/35252028/
>>　GLM-5.3-Flashはオープンウェイトであるため、ダウンロードして手元のハードウェアで動かすこともできる。この場合、サブスクリプション料金やAPI利用料を支払う必要はない。ただし、相当な計算能力が必要になる可能性がある。モデルの重みだけで300GBを超えるためだ。

AI先生これであっているのかな！

◇安価でさらに良い製品を作れるようになる

パワー半導体絶縁を高性能化…阪大など、銅―窒化アルミ基板実用化に成功
8/28(金) 13:10
https://news.yahoo.co.jp/articles/e934e31ffc33c5f82c344aef6303fb1818750419
>>　3次元造形技術の活用で細線パターンの回路が形成できる。高密度配線や小型化がしやすく、パワー半導体や光通信、AI（人工知）サーバー、医療用レーザーなどで採用が期待される。DOWAパワーデバイスの親会社であるDOWAホールディングス傘下のDOWAメタルテックからサンプル出荷を行い、今後の顧客評価を踏まえて量産化に向けた取り組みを進める。

↨上記で作成した基盤と下記を組み合わせればさらに性能が上がるのではないのか↨

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/

0.40μmの大きさのへこみまではカメラ出観測できるようになったとに見

光は1秒間に数百腸回振動しているので0.40μの波のへこみまでを観測できるの意味
※１秒間の数腸会の振動を１００％カメラ出観測できたときに量子力学の理論を１００％解き明かせたとに成ると同時にデータ送受信の最大転送量に到達したことに成る
※光の振動数以上の転送は不可能で量子コンピューターも完成したことに成る

テータ送受信で１秒間に0.40μの縦波0.40μの横波を作れたら転送量が倍に成る

　光を横から撮影していた場合
1.横揺れの場合は離れる振動の時は青い光で近くに来る光は赤色で観測できる
2.上下の振動の場合は光が一定なので区別がつかないので数腸回振動している光を正確にカメラで簡素即する必要がある

>>396

光の振動数が数腸回が通常では限界なので人工的に振動数を上げるには

中心の光に他大して左右の振動で説明すると

通常光が振動する振れ幅が0.10μmなら中心の光の振動幅に対して左右から0.10μmに光を衝突させて人工的に中心にある光の振れ幅を0.010μmで振動させる湯にすればさらに細かい振動に成るのでさらに細かい者や量子コンピューターの性能を底上げできることに成る

>>397 光は衝突します！
時間を操作して光子を正面衝突させることに成功！
公開日2023.09.09 00:00:00 SATURDAY
https://www.google.com/goto?url=CAESZwHrOzAVOOlDL-wEcaisSNtgB7mwjxx3EvVIH2NHurY91V9mjZsv8kKpvqCTTrLLNdXaVUYcpFWAhhqHg9ltoWgh87z9-X7pFPhJoJqM0EtXL5XbjlNWoNRSCP9Blz9u8x2bfPXD08A

統合失調症の周囲dふぇ他よりも強い電波や音波が発生している場合
1.脳の中で発生している場合
2.外部から照射されている場合

上記に酒類どちらでもiPSで作成した脳細胞が破壊されるかを確かめれれる
　1と2それぞれ計算した電波音波の出力で送信機を1の場合は接触させて行うと2の場合はアンテナを接触させないで２４時間３６５日照射させ続ける他状態にすると脳細胞が破壊されるのなら対象者の脳は破壊されている事が確定する

◇下記の技術は現在安定して作成できる技術
「ミニ脳」と呼ばないで、オルガノイド研究の過剰表現に警鐘
https://www.google.com/goto?url=CAESbAHrOzAV86utEuk0-k1Wu2V25xCuTTeV81GVhA8-sIA-Suy-ysm4qrR07RIVQ1MW5drrynaHJriOzAtE3bneTeSTZgL1msJ1-GghvEh8YsBPXTdNB-Uq2nGC71xX1-d__kKWmnD0K4PBRYbi6A

AI先生教えてください

◇下記が完成するとエネルギー兵器の設置場所をと口できる
量子コンピューター ＝ 超感度センサー ＝ 送受信機の性能が超良い

自然界より安定した周波数の中なら実験室内なら量子手レポイーテーションを成功で来ている
　上記の理由は自然界の中ではランダム性が強すぎるし自然界の振動を実験室内だと８Hzで安定していて周波数が固定されている状態

人間が作り出した振動数「１００Hz」をA地点「１００Hz」からB地点「１００Hz」まで一瞬で移動させることに成功している
　※移動経路のケーブル内の振動を調べてもケーブル内の振動数も８Hzしか観測できて位という意味

上記の事を話しているのですから上記を踏まえて考えると

1.超高速振動によってA地点からB地点まで自然界の振動数を変化させない
2.A地点から送信したエネルギーがB地点に伝わってB地点から自然界の振動数を変化させないで再度超高速振動でB地点に伝わったエネルギーをA地点に戻している

上記の事を生身の人間の脳の中で行えるのかと聞いているのです

なぜ超高速振動かというと超高速振動を起こすと空気中に壁ができるから壁を押すエネルギーーを指定の場所まで送っているから
振動する本と居も固定されて停止して居状態になっているけれど絶対零度か超灼熱状態かは不明な状態で物体が耐えきれるとしたら水素原子しか不可能な可能性がある

AI先生下記であっていますか？
◇科学が進んでテレポートが無い事がさらに証明されてテレポートを行った時の問題点が浮き彫りに成ってきているぞ！

米国の死のジェットコースター…6日間で2人の女性が脳損傷で手術 [朝一から閉店までφ★]
2026/08/28(金) 13:37:28.98
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787891848/

半導体など応用期待…東大、原子で干渉縞撮影に成功した意義 [すらいむ★]
2026/08/28(金) 23:43:25.40
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787928205/

【神経科学】てんかん発症の仕組み解明へ　広島大教授らが国際学術誌で発表 [すらいむ★]
2026/08/28(金) 23:41:12.34
egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787928072/

つ動く！中国！中国！

中国製AIモデル「GLM-5.3」が約束通りオープンモデルとして無償公開される、Claude Fable 5やGPT-5.6 Solに匹敵する高性能モデル
2026年08月29日 00時10分
https://gigazine.net/news/20260829-glm-5-3-open/
>>GLM-5.3はテストによってはClaude Fable 5やGPT-5.6 Solを上回る性能を備えた高性能
>>日本時間の2026年8月29日0時に実際にオープンモデルとして公開されました。モデルはHugging FaceとModelScopeからダウンロード可能。ライセンスは「GLM-5.3 License」で、「年間収益が100億ドル(約1兆6000億円)を超える場合はZ.aiによるセキュリティ審査に合格する必要がある」と定められています。
>>GLM-5.3は総パラメーター数7440億・アクティブパラメーター数400億のMoEモデルで、実行するにはデータセンター級のAIインフラが必要です。すでにUnslothが量子化版を公開しており、UD-IQ2_M版なら「256GBのユニファイドメモリを搭載したMac」や「24GBのVRAMと256GBのRAMを搭載したPC」で実行可能と案内されています。
>>第三者機関のArtificial AnalysisによるGLM-5.3の性能評価は以下の通り。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアは「60」で、Claude Opus 4.8を上回っています。
>>エージェント性能の総合指標であるArtificial Analysis Agentic Indexのスコアは「59」で、GPT-5.6 SolやGrok 4.6を上回りました。

↨一般のパソコンでも動作する↨

7440億パラメーターの巨大AI「GLM-5.2」をメモリ25GBの普通のPCで動かす推論エンジン「Colibrì」が登場
2026年07月10日 16時20分
https://gigazine.net/news/20260710-colibri-glm/
>> 12コアCPUと25GBのメモリを搭載

これ中身がClaudeだったってほんと？www

◇殺人組織のシステムはこれか

開発者はノーベル賞有力候補…自動運転への活用が期待される次世代技術「フォトニック結晶レーザー」とは？
9/11(金) 16:10配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/cd1f72255193a8009a005b41b84a608d2711294a
>>フォトニック結晶レーザーが搭載された小型センサー
>>　すると、そばにあったパソコンの画面に自分の姿が無数の点で表示され、歩くたびに手足の動きが再現された。周囲を探してもカメラなどは見当たらず、不思議に思っていると、「上にありますよ」と国師さん。天井付近に、握り拳ほどの大きさの黒い円柱状の装置が取り付けられていた。
>>　この装置は、「 LiDAR（ライダー） 」と呼ばれる、周囲の物体を検知する高性能センサー。内部に搭載されているフォトニック結晶レーザーから照射された光を使って、記者の姿や動きを捉えていたという。

↨殺人組織のシステムは上記の機器と下記を組み合わせれば遠隔手にに脳を操作できる↨

レーザーで脳をワイヤレス充電すると「短期記憶が25%増加」すると判明！
2022.12.07 18:00:22 WEDNESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/118664

支那のAIに質問すると
クロードに聞いた答えを
自分で考えたみたいに言ってた？！

https://www-cdn.anthropic.com/e50be2e51e7695dc4b1366a37a245a597377d3b5/Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf

中国AI「Kimi」、利用者の入力をClaudeに転送し、Claudeの回答を利用者に表示か--Anthropicが報告

https://x.com/cnet_japan/status/2098281420456165865?s=46

>>406
実は人力だったインドのAIアプリとかもあったからなw

>>1のAIさらに軽量化できるのではないのか

「DeepSeek-V4.1-Flash」が登場、複数テストでClaude Opus 5やGPT-5.6 Solを超える性能のオープンモデル
2026年09月11日 11時32分
https://gigazine.net/news/20260911-deepseek-v4-1-flash/
>>中国企業のDeepSeekがAIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を2026年9月10日に公開しました。複数のベンチマークテストでClaude Opus 5やGPT-5.6 Solを上回る性能を示しつつ、オープンモデルとして無償公開されています。また、API料金も低く抑えられています。
>>DeepSeek-V4.1-Flashは総パラメーター数5520億のMoEモデルで、アクティブパラメーター数は入力時が80億、出力時が160億です。DeepSeek-V4とは異なる事前トレーニング手法や強化学習手法を採用して高性能化と高速化を実現しているほか、テキストだけでなく画像の入力にも対応しています。
>>AI推論システムには計算済みのデータを保持して再計算コストを削減する「KVキャッシュ」という仕組みが備わっています。DeepSeek-V4.1-FlashはDeepSeek-V4-Flashと比べてKVキャッシュのトークン数が3.9分の1に削減されており、キャッシュの保持に必要なメモリ容量を4分の1、ストレージ容量を8分の1に抑えることができます。
>>第三者機関のArtificial AnalysisがDeepSeek-V4.1-Flashの性能やコスト効率のテスト結果を公開しています。複数のベンチマークテストの結果をまとめてAIの総合性能を算出する「Artificial Analysis Intelligence Index v4.3」のスコアは「40」で、GPT-5.6 Lunaを上回りました。
>>財務や人事といった事務作業におけるエージェント性能を測定する「AutomationBench-AA:」ではGPT-6 Astraを超えてトップスコアを記録しました。
>>出力速度ではGemini 3.8 FlashやMuse Spark 1.3に続く速度を記録。
>>DeepSeek-V4.1-FlashはHugging FaceやModelScopeでオープンモデルとして配布されています。ライセンスはMIT Licenseです。

中国AI「Kimi」、利用者の入力をClaudeに転送し、Claudeの回答を利用者に表示か--Anthropicが報告
https://japan.cnet.com/article/35252543/

大量の偽アカウントを作って無料分で答えさせているんだってさ
Anthropicは、AIの悪用事例をまとめた2026年9月版の脅威レポートを公開した。DeepSeekや、「Kimi」を開発するMoonshot AIが、利用者の入力をClaudeに転送し、その回答を利用者に返していたと報告した。
利用者が自分の選んだAIとやり取りしているつもりでも、入力した企業情報や認証情報が別のAI事業者に渡っていた可能性がある。Anthropicは、転送されたやり取りが各社のモデルを訓練するためにも使われたと主張している。
　Moonshotの事例では、10日間で約30万件の利用者のリクエストがAnthropicに転送され、大半がClaude Opusで処理されたという。MoonshotはClaudeの回答を利用者に表示し、やり取りの少なくとも一部を保存していたとする。Anthropicは、Moonshotが転送について顧客に通知していたかは分からないとしている。

超小型モデルaiを組み合わせて中型モデルのaiを作り上げるのみに成るのかな
超小型モデルはそれぞれの分野に特化したai
超小型漏れるaiはさらに細かく機能制限をしたり追加できるようにしている状態
これで超大型モデルと同じ性能が出ると思われる

>>411

別のたとえで書くと

プログラムにもランクがあって

最上位は全ての機能が付いている
中間位は最上位から少し機能をなくした機能が付いている
際下位は基本性能の最低限の機能しかついていない状態


こういった意味合いです

>>409
ユーザーの入力データのオプトアウトとかも完全無視して蒸留ってことで
さすが中国企業
よくこんなん使えるわ

aiが誤認し始めるまでに今まで調べた資料を制止して肝心なところを残して
肝心なところから再度支持した内容を進行していくようにしていく
これを一定観測で行っていってどうしても限界があるので要点を箇条書きしておくスペースを置いておいて確定している内容をssdなどの記憶媒体に記憶指していくように知る
計算速度を落とさないで書類整理ができると思われる

>>413プログラムコードが露呈するから同じプログラムは使用できなくなって安全性が増すけれど
最新型のaiを使用するときにきおつけた方が良いだけですので最新型を使用する人は【人柱】
になるから適当に遊んでいる人が使用しておかしな機能が無いかを調べる人が居てくれるかあ良い
誰にも見られたくないのなら１つ前のバージョンのaiを使用することをお勧めします

>>413中国製のaiはオープンソースなので全てのプログラムコードが公開されているので不正プログラムコードが露呈していると同義です
優良での未公開プログラムaiの方が危険で調査もしくは露呈する前に最新版にアップデートされたらさらに発見が困難になっていくのどどれが安全かと言われても信者に成るしかな

>>416この意味合いがわからない人は家の間取り図が全て記載されているか一部記載されているか全く記載されていないのどれかに該当しているのです
有料のプログラムはプログラムソースが未公開なので上記で言うと家の間取り図が何も見えない状態です

中身はClaudeなんだっけ？

中共について学習できるん？

◇テレポートが無い観測結果のみが積み重なっていくな！
※テレポートを所持しているから殺人をしても逃げれると話していた奴目視確認できていたけれどな！
我々の体を作る元素は星の爆発から作られる。最新研究が解き明かした宇宙の錬金術
公開： 2026-09-11 20:30
https://karapaia.com/archives/627322.html
　1つは寿命を終えた重い星が起こす超新星爆発、もう1つは中性子星の表面で繰り返し起こる熱核爆発についてである。
　超新星爆発による放射性元素「チタン44」の生成予測量が最大35%増加することや、中性子星表面の熱核爆発における特定の反応経路が新たに明らかになった。
　この研究成果は『Physical Review Letters』誌（2026年6月23日付および7月6日付）に掲載された。
　星が死んだ後に残る中性子星の表面でも、隣の星から奪ったガスが燃え上がる「熱核爆発」が繰り返し起きており、そこでも重い元素が作られている。
　イギリスのサリー大学が率いる研究チームは、この2種類の爆発がどのように元素を作り出し、宇宙全体に広げているのかについて、2つの新たな研究論文を発表した。
　1つ目の論文は、寿命を迎えた大質量の恒星が起こす超新星爆発に焦点を当てている。
　研究チームは、超新星爆発によって生成される「チタン44」という放射性元素に着目した。
　チタン44は半減期が約60年と長く、ガンマ線を出し続けるため、爆発から時間がたった後でも宇宙望遠鏡がその光を捉えることができる。
　測定値をもとに計算し直したところ、超新星爆発のコンピューターモデルにおけるチタン44の生成予測量は、従来考えられていたよりも最大35%増加した。
　2つ目の論文は、中性子星の表面で発生する「I型X線バースト」と呼ばれる熱核爆発について調査している。
　中性子星とは、重い星が爆発した後に残る超高密度の星の残骸である。
　直径わずか20kmほどの大きさに、太陽の1倍から2倍の質量が詰め込まれている。
　この中性子星が隣り合う別の星からガスなどの物質を強烈な重力で奪い取り、その物質が表面に衝突すると巨大な熱核爆発が引き起こされる。
　これまではX線バーストの間に物質がこのサイクルに閉じ込められるかどうか確証がなかった。
　今回の精密な研究により、実際に物質がニッケル・銅サイクルに留まること、ただしその割合はごくわずかであることが示された。
観測史上最遠の原始超銀河団「COSMOS-z3.1-A」を確認　約117億年前の宇宙に存在
9/11(金) 18:50
https://news.yahoo.co.jp/articles/e8b2cd5adf5d47382b0854ed06156afcd2819b81
パデュー大学のVandana Ramakrishnan氏（研究当時は同大学の大学院生）を筆頭とする研究チームは、ろくぶんぎ座の方向、約117億光年先（赤方偏移z=3.1）の巨大な原始銀河団の集まり「COSMOS-z3.1-A」を追跡調査した結果、これまでに知られている中で最も遠方かつ最古の「原始超銀河団」であることを確認したとする研究成果を発表しました。
見かけの位置だけではわからない本当の構造
ケックII望遠鏡、ジェミニ南望遠鏡、メイヨール望遠鏡といった地上の望遠鏡による分光観測（※電磁波の波長ごとの強さの分布であるスペクトルを得る観測手法）を行い、COSMOS-z3.1-Aに含まれる約400個の候補銀河のうち249個について、正確な距離を直接測定しました。分光観測が及ばなかった残りの候補銀河については、近傍銀河の分布を手がかりに確率的な手法で距離を割り当てることで、構造全体の三次元的な姿を再構築しています。
今回の成果は、小さな天体が合体してより大きな天体へと徐々に成長することで宇宙の大規模構造が形成されたと考える「階層的構造形成（ボトムアップ）」のモデルを裏付けるものとなりました。ベラ・ルービン天文台で2026年7月に開始され、10年にわたって実施される予定の広域サーベイ「LSST（Legacy Survey of Space and Time）」との連携を通じて、今後も同様の巨大構造が見つかっていくと期待されています。

>>1は下記を参考にすれば軽りょいく化できる
DeepSeek V4.1 FlashがKVキャッシュを約4分の1に、長時間AI処理の費用を削る
DeepSeek V4.1 Flashは、入力と出力で計算量を分け、長い会話履歴の保存を軽量化した。性能比較の条件と公式料金から、AIエージェントの運用で効果が出る場面を読み解く。
2026年9月11日
https://xenospectrum.com/deepseek-v41-flash-kv-cache/
V4.1 Flashは、入力を読むときに動かすパラメータを80億、出力を生成するときには160億とする非対称の構造を採った。技術レポートが示すのは、20層のエンコーダに20層のデコーダをつなぐ「Causal Encoder-Decoder（CED）」だ。デコーダが全体文脈の参照に使うKVを、エンコーダの最後の内部状態から作ることで、長い入力全体に対するデコーダ側の処理を省けるようにした。
たとえばエージェントがコードを修正し、テストを実行し、そのログを読んで再修正すると、モデルには新しいログと会話履歴が繰り返し入る。短い回答を一度返す場合と違い、何度も大量の入力を処理する。そのため、入力側を軽くする効果が積み重なる。
ただし、80億や160億という数字はモデルの保存容量を表さない。V4.1 Flashは、処理に使う部分を選ぶMoEモデルであり、本体のパラメータは5520億に増えた。前世代の2840億より大きい。さらに、トークンの並びに応じて情報を取り出す「Engram」という条件付きメモリを1960億パラメータ分備える。これは学習した情報を参照する仕組みで、会話履歴を保持するKVキャッシュとは別物だ。
つまり、モデルを小さくしたから入力が軽いのではなく、大きなモデルのどの部分を、いつ動かすかを変えている。
DeepSeek公表のDeepSWE v1.1では、V4.1 Flashの課題解決率は74.2%となり、V4-Flashの54.4%から大きく伸びた。同じ表に載るOpus 5の74.0%、GPT-5.6 Solの73.0%も上回る。ただし、試験を変えると順位は入れ替わる。
評価項目
V4-FLASH V4.1 FLASH GPT-5.6 SOL OPUS 5
Terminal-Bench 2.1
82.7 90.6 88.8 89.1
Terminal-Bench 3.0
7.6 30.0 34.4 43.3
Terminal-Bench 4.0
7.0 31.2 39.9 51.8
DeepSWE v1.1
54.4 74.2 73.0 74.0
CyberGym
76.7 88.1 84.5
SEC-Bench Pro
30.9 62.8 74.3
ExploitGym
1.8
15.3 33.7 22.1

>>1を軽緑化できる

SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
https://gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
https://gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
音楽ストリーミングサービスのSpotifyが、Claude Codeで大量のトークンを消費する単純作業を別のAIモデルに任せることでトークン消費を大幅に削減する手法を公開しました。Spotifyのディミトリ・マズマノフ氏は、この手法を検証した結果、大量のファイル読み込みを委譲するテストでClaude側のトークン消費を平均約90％削減できたと報告しています。
AIコーディングエージェントは、あるメソッドについて答えるために5つのファイルを読み込んだり、既存の20個のテストと同じ形式で新しいテストを書いたりする処理などで多くのトークンを消費します。マズマノフ氏は、こうした作業の多くは高度な推論ではなく単なる入出力(I/O)であり、すべてを性能の高いモデルに任せる必要はないと考えました。
そこでマズマノフ氏が利用したのが、Spotifyの開発者向けプラットフォーム「Portal by Spotify」に搭載されている「AiKA Modes」です。AiKA Modesでは、AIに与える指示や使用するモデル、temperatureなどのパラメーター、利用可能なMCPツールなどを宣言的に設定でき、設定した内容を1つのエージェントとしてPortal CLIやAPIから呼び出せます。 実行環境は一時的に作られるため、常時稼働するエージェント用サーバーを別途用意する必要もありません。
マズマノフ氏はこの仕組みを使って、「bulk-reader」と「code-writer」という2つのモードを用意しました。また、どちらのモードにもClaudeより軽量な作業用モデルとしてGemini 2.5 Flashを指定しています。ただし、Gemini 2.5 Flashでなければならないというわけではなく、Portalで設定されている別のモデルに置き換えることもできるそうです。
「bulk-reader」の役割は、Claudeの代わりに大きなファイルを読むこと。例えば、Claude Codeが複数の大きなソースファイルを調べる必要がある場合、ファイルそのものをClaudeのコンテキストへ入れるのではなく、bulk-readerにファイルと質問を渡します。そして、bulk-readerはファイルを読み、質問への回答に必要な情報だけを短く整理してClaudeへ返します。 つまり、何千行ものソースコードではなく、その中から抽出された短い要約だけをClaudeに読ませることで 、Claude側の入力トークンを減らす仕組みです。
一方の「code-writer」はbulk-readerとは逆に、大量のコードを「出力」する作業をClaudeから切り離すための仕組みです。テストコードや設定ファイルのひな型、型定義など、既存コードのパターンをまねれば作れるものについては、Claudeが仕様と参考ファイルを作業用モデルへ渡してコードを生成させます。作業用モデルが生成したコードはファイルへ直接書き込むこともできるため、その場合はClaudeが生成されたコードを受け取る必要さえありません。また、参考ファイルの指定を必須にしているのもポイントで、作業用モデルがプロジェクトと無関係な汎用的なコードを生成するのではなく、既存コードの命名規則や書き方に合わせたコードを生成するようにしています。

◇殺人組織がコアシステムはaiと話していたのはこれの完成経過
SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
>>音楽ストリーミングサービスのSpotifyが、Claude Codeで大量のトークンを消費する単純作業を別のAIモデルに任せることでトークン消費を大幅に削減する手法を公開しました。Spotifyのディミトリ・マズマノフ氏は、この手法を検証した結果、大量のファイル読み込みを委譲するテストでClaude側のトークン消費を平均約90％削減できたと報告しています。
>>そこでマズマノフ氏が利用したのが、Spotifyの開発者向けプラットフォーム「Portal by Spotify」に搭載されている「AiKA Modes」です。AiKA Modesでは、AIに与える指示や使用するモデル、temperatureなどのパラメーター、利用可能なMCPツールなどを宣言的に設定でき、設定した内容を1つのエージェントとしてPortal CLIやAPIから呼び出せます。 実行環境は一時的に作られるため、常時稼働するエージェント用サーバーを別途用意する必要もありません。
DeepSeek V4.1 FlashがKVキャッシュを約4分の1に、長時間AI処理の費用を削る
DeepSeek V4.1 Flashは、入力と出力で計算量を分け、長い会話履歴の保存を軽量化した。性能比較の条件と公式料金から、AIエージェントの運用で効果が出る場面を読み解く。
2026年9月11日
https://xenospectrum.com/deepseek-v41-flash-kv-cache/
>>DeepSeekは2026年9月10日、画像とテキストを扱う「DeepSeek-V4.1-Flash」を公開した。100万トークンの文脈に対応し、前世代のV4-Flashに対して、全体の文脈を保持するKVキャッシュを約4分の1、再利用のため長く保存するKVキャッシュを約8分の1に減らしたという。コードの修正とテストを繰り返すAIエージェントでは、処理が進むほど履歴が膨らみ、その保存や再読込にも費用がかかる。V4.1 Flashの新設計は、この負担をどこまで軽くし、開発者の支払額をどう変えるのか。
無料のオープンソースAIエージェント「goose」、デスクトップアプリ・CLI・APIなどコード・ワークフロー・その他あらゆる用途に対応
2026年09月12日 18時00分
https://gigazine.net/news/20260912-goose/

◇殺人阻止息が本物の脳は無いけれどモノはあるはこれの完成経過？
脳のシナプスとニューロンを1個の素子に集約、新構造ETCRAMが示した動作原理
サンディア国立研究所が酸化バナジウムを用いた電気熱化学メモリを開発し、単一素子でシナプス記憶とニューロン動作の両立を実証した。実験室の物理検証から実用化の課題までを読み解く。
2026年9月11日
xenospectrum.com/sandia-etcram-vanadium-oxide-analog-memory/
◇重量の源が特定できたのかな
気体に圧力を与える根本、「原子1個の衝突」を検出することに成功
公開日2026.09.12 18:00:02 SATURDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/199506

アンソロピックのパクリじゃねーかw
カスwww

パクリAI

勝手にClaudeのトークン大量に使われちゃうの？

強力なオープンウェイト検索AI「Iris」が登場：強さの半分はハーネスに宿るのか
2026年9月14日
https://xenospectrum.com/iris-search-agent-context-management/
• なぜ重要か: BrowseCompでは履歴管理の効果が、管理なしのモデル大型化差の約2.2倍だった。
AllSpark Researchが、Webを何度もたどって答えを探す二つの検索エージェント「Iris-mini」と「Iris-pro」を公開した。35B級と397B級のオープンウェイト（open-weight）モデルで、研究チームはそれぞれの規模帯において4つの検索ベンチマークで最も強い総合結果を得たと報告している。だが、得点を押し上げたのは訓練済みの重みだけではない。長い探索で膨らんだ履歴を捨てるコンテキスト管理（context management）が、同じテストでモデル大型化を上回る差を生んだ。Irisが突きつけるのは、検索エージェントの成績をモデル単体の能力として読んでいいのか、という問題である。
// 目次
01.「同クラス最強」の中身と、まだ公開されていないもの 02.Webのリンクから、検索で近道できない問題を逆算する 03.SFTとRLを交互に登らせ、長い探索を途中から継ぐ 04.モデルより大きく動いた「履歴の捨て方」 05.四つの数字を同じ物差しだと思わない 06.再現できるのは「評価」、まだ再現できないのは「訓練」
Iris-miniはQwen3.6-35B-A3Bを基盤とし、総パラメータ数は35B、そのうち推論時に動くのは3Bである。Iris-proはQwen3.5-397B-A17Bを基盤に、総397B・稼働17Bパラメータを持つ。どちらもMixture of Experts（MoE）型で、文脈長は256Kトークンだ。重みはHugging FaceでApache 2.0ライセンスの下に配布されている。
2026年9月3日付のプレプリントが示した代表値は、長い履歴をいったん消す「全履歴破棄」を有効にした1問1回の試行結果である。Iris-miniはBrowseCompで82.2、BrowseComp-ZHで84.8、DeepSearchQAで86.9、Humanity’s Last
Exam（HLE）で52.3を記録した。Iris-proは順に88.6、85.1、92.9、56.4だった。DeepSearchQAだけはF1、残る3つは正解率であり、HLEはテキスト問題2,158問に限った値である。


◇Astra」への指示の出し方を詳細に説明されているのと動画でその感性を見れる
OpenAI「Astra」は何でもできる、だからこそ“プロの指示”が必要になる
2026年09月14日 07時00分更新
https://ascii.jp/elem/000/004/434/4434403/?topnew=9
Astraを深く使いこなすには、明確なコツがあります。それは、的確なフィードバックを与えられるかどうかです。2Dシューティングや3Dモデル、アニメーション生成などの作例を通じて見ていきます。
もう短編小説やゲームでは実力を測れない？
　これまで、新型LLMが登場するたびに、体感できるレベルで性能を理解するために、簡単なプロンプトで短編小説を書かせたり、2Dシューティングゲームを作らせたりしていました。今回も同じ課題に取り組ませたのですが、GPT-6 Astraの性能を把握するためには、これらの課題は簡単にクリアされてしまうため、性能の評価が難しくなってきています。

◇エネルギー兵器での犯罪発見できている
金星は「死んだ惑星」ではない、地殻活動が継続中の可能性　研究結果
9/14(月) 14:00
形成中の系外惑星に、リング状の“衛星の材料”が存在する可能性　鹿児島大
掲載日  2026/09/14 14:05
>>特にPDS 70cは、電波領域のサブミリ・ミリ波でも検出された、唯一の形成中の系外惑星として知られる。この電波は、ガス集積中の惑星周囲にできる小さなガス円盤「周惑星円盤」に含まれるダストの熱放射だと考えられている。
>>近年、アルマ望遠鏡によって、このPDS 70cが複数の波長で検出され、その結果、周惑星円盤がサブミリ・ミリ波帯で「光学的に厚い」ことが示唆された。光学的に厚いとは、周惑星円盤内に反対側が見通せないほど大量のダストが存在することを意味する。
>>これまで、周惑星円盤内のダストは、円盤のガス抵抗を受けて角運動量を失い、惑星に向かって螺旋状に落下し(ドリフト現象)、周惑星円盤は光学的に薄くなると予測されていたため、観測結果はこれに反していた。そこで研究チームは今回、この謎の解明に挑むことにした。
OpenAIが数学の懸賞問題を解いたと発表、数学者は戸惑いと警戒
公開日2026.09.14 12:30:05 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/199601
強力なオープンウェイト検索AI「Iris」が登場：強さの半分はハーネスに宿るのか
2026年9月14日
xenospectrum.com/iris-search-agent-context-management/
>>Iris-miniはQwen3.6-35B-A3Bを基盤とし、総パラメータ数は35B、そのうち推論時に動くのは3Bである。Iris-proはQwen3.5-397B-A17Bを基盤に、総397B・稼働17Bパラメータを持つ。どちらもMixture of Experts（MoE）型で、文脈長は256Kトークンだ。重みはHugging FaceでApache 2.0ライセンスの下に配布されている。
Sakana AIが複数モデルの使い分けでGPT-6 Astra超えを達成する「Fugu Ultra v2」をリリース＆コスパに優れた「Fugu Max」も登場
2026年09月14日 12時52分
>>東京に拠点を置くAI企業のSakana AIが、複数のAIモデルにタスクを割り振るシステム「Fugu Ultra v2」と「Fugu Max」を発表しました。Fugu Ultra v2は複数のベンチマークテストでGPT-6 AstraやClaude Fable 5.1を上回っています。
>>Sakana AIのFuguシリーズは複数クローズドモデルやオープンモデルをタスクごとに使い分けるシステムで、AIモデル単体で使うよりも高い性能を発揮できます。
gigazine.net/news/20260914-fugu-ultra-v2/
GPT-6 AstraとClaude Fableの性能を引き出すハーネス「Fusion」が登場、Claude CodeやCodexで使う場合と同等の性能を示しつつコストを最大39％削減
2026年09月14日 12時56分
gigazine.net/news/20260914-cognition-fusion/
>>AI分析企業のArtificial AnalysisおよびVals AIが実施した評価では、Fusionが最先端レベルの性能を維持しながら大幅なコスト削減を実現したことが示されました。
↨上記を安定してさらに自動で行えるようにするプログラムの参考が下記で詳細に動画付きで説明されている↨
OpenAI「Astra」は何でもできる、だからこそ“プロの指示”が必要になる
2026年09月14日 07時00分更新
ascii.jp/elem/000/004/434/4434403/?topnew=9