【AI】中国製高性能AI「Kimi-K3」が予定通りオープンモデル化される [すらいむ★]

中国製高性能AI「Kimi-K3」が予定通りオープンモデル化される、2.8兆パラメーターでClaude Fable 5やGPT-5.6 Solに迫る性能

　中国企業のMoonshot AIが自社製AIモデル「Kimi K3」をオープンモデルとして公開しました。

　Kimi K3は日本時間の2026年7月17日に発表されたモデルで、パラメーター数は2.8兆、コンテキストウィンドウは100万トークンです。
　複数のベンチマークテストでClaude Fable 5やGPT-5.6 Solといった最先端モデルを上回るスコアを記録しており、コスト効率に優れた高性能モデルとして注目されています。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2026年07月28日 10時42分
https://gigazine.net/news/20260728-kimi-k3-open/

>>347

光子は正面相しても光子貫通するのならレーザーで発生した光子の角度で１００％衝突する

光子は１秒間に数百兆回は振動しているのでレーザーの角度の光と原子から跳ね返ってくる光が干渉して少し光の角度が変化するのならさらに数式を各原子ごとに対応させる必要が出てくる

原子の計上はすべて違うのですよね？

このような考え方に成る

>>348に加えて

光子は右回転左回転して居るまではカメラ出観測できている

>>348-349を踏まえると

光は振動　＝　蛇行している
００回転している　＝　弾丸も回転さした方がまっすぐ飛ぶ


上記の事を例をヘビで例えると下記に成る
ヘビ「光の線」が蛇行していてそのヘビ「光の線」が回転しながら進んでいるになる

UFOはダークマターで構成されているのですよね？

UFOのテレポートのからくりを観測できるのかな？

地球そのものを“検出器”にする超軽量ダークマター探索手法を開発、京大など
掲載日  2026/08/21 16:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260821-4847817/
今回の研究では、課題を克服する新理論が構築された。大気の電気伝導度を考慮した新しい電磁波計算手法が開発され、探索範囲が約30Hzまで拡張されたことで、世界最高感度が達成された。この新理論により、地球-電離層空洞の影響で特定周波数(約8Hz)において信号が強められる点や、地理的位置によって信号の強度や向きが異なることが解明され、特に東南アジアで高い探索感度が期待されることが示されたとしている。
特に、アクシオンの質量が3×10^-14eV付近では、アクシオン・光子結合定数は4×10^-13GeV^-1以下と、CASTより約100倍厳しい上限値が算出された。これは、一定の理論的仮定に基づくNASAのX線天文観測(チャンドラおよびNuSTAR)による制限と同等以上であり、この質量帯の地上探索において世界最高感度が達成されたことになる。
さらに、構築された理論をダークフォトンへと拡張することで、高周波数帯の信号が初めて定量的に予測された。ダークフォトンはアクシオンと異なり、地球磁場がなくても電磁波を生成するため、期待される信号の特徴が異なる。同一観測データを解析した結果、質量範囲10^-15〜2×10^-13eVにおいて、「動混合定数」(ダークフォトンと通常光子の「混合」の強さを表す無次元パラメータで、値が小さいほど検出が困難となる)に対する地上直接探索として、こちらも世界最高感度の制限が達成された。
今後は、今回発見された信号候補を対象に、複数の観測所による追観測や同時解析が期待されるとする。特に、アクシオン由来の信号は地球磁場構造に応じて観測地点ごとに異なる特徴を示す一方、ダークフォトンでは地理的な差がほぼ生じないため、この違いから信号候補の正体やダークマターの種類まで識別できる可能性があるとした。今回構築された理論は、次世代のダークマター探索の基盤となることが期待されるとしている。

小型モデル「LFM2.5」を2倍以上高速化する投機的デコーディング技術DSpark適用版が登場
2026年08月21日 18時14分
https://gigazine.net/news/20260821-lfm2-5-dspark-faster-inference/
>>LFM2.5はスマートフォンやノートPCといった演算能力の限られたデバイスでも動作するように設計された小型のAIモデルです。デバイスに合わせて複数のパラメーター数で展開されているほか、日本語に特化したモデルも公開されています。
>>Dsparkは「投機的デコーディング」と呼ばれるAI高速化技術の一種です。AIモデルは「次のトークンを予測する」という動作を繰り返して文章やコードを出力しています。Dsparkはメインのモデルとは別に「ドラフトモデル」を用意し「ドラフトモデルで次のトークンの候補を高速生成してメインモデルで採用・非採用を決定する」という仕組みで生成処理を高速化します。Dsparkは「高速化する代わりに精度が劣化する」というタイプの手法ではなく、「高速化しつつ、精度は完全に維持できる」というのも強みです。
>>Liquid AIは「LFM2.5-1.2B-Instruct」「LFM2.5-2.6B」「LFM2.5-8B-A1B」の3種を対象にドラフトモデルを作成しました。ドラフトモデルのパラメーター数はLFM2.5-1.2B-Instructが2億9570万、LFM2.5-2.6BとLFM2.5-8B-A1Bが3億2770万です。
>>LFM2.5-2.6BにDsparkを適用すると、H100では2.67倍、M4 Max搭載MacBook Proでは2.27倍の高速化を達成しました。M4 Max搭載MacBook Proの場合は、LFM2.5-1.2B-Instructでは2.54倍、LFM2.5-8B-A1Bでも1.18倍の高速化に成功しています。

統合失調症の思考が漏れているは下記の考え方もあって思考操作を行って居るとも考えられる
※統合失調症の思考と動作が１００％あっているも下記で説明がつくのと思考が漏れている間話しかけている声質の人物は裏で何をしているでしょうかという問題も生じているのです



【遠隔操作ロボット 実例】課題解決事例を工場など分野別にご紹介！市場規模や主要メーカー、最新の論文まで徹底解説
https://skyway.ntt.com/blog/entry/remotecontrolrobot
遠隔操作ロボットとは
遠隔操作ロボットは、離れた場所から人間が操作することができるロボットであり、さまざまな業界で活用されています。これらのロボットは、インターネットや専用の通信システムを通じて操作され、現場に直接行くことなく作業を実行します。特に、危険な環境やアクセスが難しい場所での作業において、安全性と効率性を大幅に向上させるツールとして注目されています。また、最近では、感覚フィードバックやリアルタイムの制御技術が進化し、より自然で直感的な操作が可能になっています。

◇テレポートが無いという研究結果が実現しそうになってきました！
新半にはレポートを所持しているからだれが行って居るか不明で殺人をしたり脅迫して逃げれていたのだろう

火星の衛星「ダイモス」の巨大な窪地と滑らかな表面はたった1回の衝突で形成された？
8/22(土) 10:46
news.yahoo.co.jp/articles/9c379c67b69523a609a9e3b27c25390374f0f449

125億年前の若い銀河に3つの超大質量ブラックホールを発見　ウェッブ宇宙望遠鏡の観測成果
8/22(土) 8:31
https://news.yahoo.co.jp/articles/b0c1e314eb37c68299831d6d5e556cc7795a47c1

超新星「SN 2026gzf」で爆発最初期の閃光を観測　大質量星の最期は単純ではない？
8/22(土) 6:02
https://news.yahoo.co.jp/articles/006476c6ccb12b2b347463ecb3f3e4e1b6248d68

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた
東京大学の研究グループが、シリコン結晶の隣接原子列（間隔136pm）を天然の二重スリットとして利用し、ヤングの実験を1000万分の1に縮小した干渉計測をNatureに発表した。干渉じまの可視度から原子結合の硬さと協調熱振動を定量できるこの手法は、半導体の放熱設計に原子レベルの知見をもたらす可能性がある。
2026年8月22日
https://xenospectrum.com/atomic-scale-double-slit-interferometry-silicon-nature-2026/
1801年、英国の物理学者Thomas Youngは、約1mm間隔の2つの隙間に光を通し、その先に明暗のしま模様が現れることを示した。光が波であることの決定的な証拠だった。この「二重スリット実験」はその後、電子、中性子、原子、さらにはフラーレンのような巨大分子にまで拡張され、量子力学の波動性を裏付ける定番の実験として教科書に載り続けてきた。1989年には日立製作所の外村彰博士らが、電子を一つずつ飛ばして干渉じまが徐々に浮かび上がる過程を撮影し、量子力学の奇妙さを視覚的に突きつけた。
しかし、これらの実験には共通の前提がある。スリットは人工的に作られた構造であり、その間隔はナノメートルからマイクロメートルのオーダーにとどまっていた。干渉計測、すなわち干渉じまの変化から対象の物理量を精密に読み取る技術としては、すでに重力波検出器LIGOや原子時計に応用されている。では、スリットそのものを物質内部の原子に置き換えたらどうなるか。原子の並びや動きを、単一の原子結合レベルで直接調べられるのではないか。この発想は以前からあったが、実現した者はいなかった。
問題は本質的だった。結晶中の原子は規則正しく並んでいるから、格子点に固定された原子を「間隔の定まった二重スリット」として使えるはずだ。だが、局所的な情報を取り出すには、原子スケールの微小な領域だけに相互作用を閉じ込めなければならない。通常の電子回折では、電子線が多数の原子列に同時に当たるため、特定の原子対だけの干渉を取り出すことができない。
この壁を崩したのが、走査透過電子顕微鏡（STEM）の近年の進歩だった。収差補正技術により、電子プローブを半値全幅（FWHM）1.1Åまで絞れるようになった。さらに、照射位置ごとに2次元の回折パターンを高速記録するピクセル型検出器が実用化され、走査位置2次元と回折パターン2次元を合わせた4次元データ（4D-STEM）を取得できるようになった。柴田教授らは、この2つの技術を組み合わせることで、結晶を原子スケールの干渉計として使う道を開いた。
記録した膨大な4D-STEMデータの中から、電子線が原子対の中間に入射した条件の回折パターンだけを選び出し、結晶学的に等価な356個の原子対のパターンを平均した。すると、原子列を結ぶ方向と垂直に、3次の明線まで明瞭な干渉じまが現れた。しまの周期は0.736Åであり、スリット間隔136pmから期待される値と一致する。一方、プローブを1本の原子列の真上に置くと干渉じまは完全に消失した。隣接原子対の「中間」という特別な位置でのみ、二重スリット干渉が成立する。
ヤングの実験のスリット間隔が約1mmであるのに対し、本研究のスリット間隔は136pm。スケール比は約7桁、すなわち1000万分の1である。
ここからが本研究の核心だ。結晶中の原子は常温でも熱振動している。もし隣り合う2つの原子が互いに無関係にばらばらに揺れていれば、スリット間隔がランダムに揺らぎ、高次の干渉じまは消えるはずだ。実際に、独立等方的な振動を仮定するアインシュタインモデルで計算すると、1次より高次の干渉じまはすべて消失し、実験結果と大きく食い違った。
ところが、シリコンのフォノン（格子振動）理論から導いた「協調した変位」をモデルに取り入れると、3次の明線まで含めて実験を精度よく再現できた。隣り合う原子同士が同じ向きに揺れる傾向、すなわち協調熱振動こそが、原子スケールの干渉を保つ物理的な理由だった。
この干渉じまは高温でも頑健だった。900K（約627℃）まで加熱しても、2次の明線が明確に観測される。アインシュタインモデルでは900Kで干渉じまは完全に消えるから、この高温での存続も協調振動の効果にほかならない。

統合失調症幻聴

1.自分の思考が頭の外から聞こえる感覚で話している時がある
※私の思考が外部に漏れている関学に成っている

2.自分の思考が頭の外から聞こえるけれど思考を捜査されている感覚の時がある
※私がロボットで操作されていると考えている

上記の状態に加えて幻聴で男女８人の声質が聞こえるけれどこちらの声質は私が話している感覚に成る事は絶対に無い

128GBでLLMと画像生成は同時に動く。デルのミニPC「Dell Pro Max with GB10」を徹底検証
2026年8月21日 10:30
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/special/2130667.html
　デル・テクノロジーズの小型ワークステーション「Dell Pro Max with GB10」は、そこが根本的に違う。NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipと128GBの統合メモリを、150mm角/1.31kgの筐体に凝縮した高性能デスクサイドAI開発機だ。CPUとGPUが同じ128GBのメモリプールを共有する設計のため、LLM(大規模言語モデル)と画像生成を同時に走らせても、この大きな共有プールの中に両方が収まる。
この記事の目次
1. 128GBの統合メモリ上でCUDAが動く、デスクサイドのAI開発機
2. 150mm角/1.31kgの筐体と、280W USB Type-C 1本で完結する電源
3. 箱出しでnvidia-smiが通る。NVIDIA DGX OSという価値
4. 検証1: 128GBなければ動かないLLMをローカルで動かす
5. 検証2: 画像生成をComfyUIで動かす
6. 検証3: Visionモデルで参照画像を読み取り、そのままComfyUIで生成する
7. 128GBの統合メモリという特徴……得手不得手ではなく個性
8. 誰のための1台か、Dellで買う意味
1. 128GBの統合メモリ上でCUDAが動く、デスクサイドのAI開発機

どれでも動くんだよ
別に
あとは今はどれがお得か
の話だけ

今はだ
明日はわからない

警察は下記のURL先のコメントを読むと犯罪組織が何を考えているかわかると思います

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた [すらいむ★]
2026/08/22(土) 23:32:13.91
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787409133/

◇この辺りを参考にするとテレポートが無くて観測できる資料に成る

外部エネルギーゼロで超伝導を操作する「ダークキャビティ」の原理実証に成功
2026年8月24日
xenospectrum.com/vacuum-fluctuation-enhanced-superconductivity-nbse2-dark-cavity/

磁石とプリント基板で室温の量子通信を実現：MITが超伝導回路の冷却呪縛を解いた
2026年8月23日
xenospectrum.com/mit-magnon-photon-room-temperature-correlated-microwave-source/

62kmの架空ファイバーで量子もつれを維持、92.8%の意味と限界
2026年8月19日
xenospectrum.com/aerial-fiber-quantum-entanglement/

培養5年の脳オルガノイドが「時間の記憶」を刻んでいた
2026年8月24日
xenospectrum.com/brain-organoids-five-year-time-memory-nature-2026/

光速の衝突が読み解く原子核の「ボーリングのピン」型変形
2026年8月24日
xenospectrum.com/lhc-neon-20-bowling-pin-nuclear-shape-collective-flow/

タッチスクリーンのガラス上で2000℃を実現する光パルスの技術
2026年8月20日
xenospectrum.com/flash-photonic-heating-bismuth-oxide-polymorph-control/

ヤングの実験を1000万分の1に縮めたら、原子の「協調」が見えた
2026年8月22日
xenospectrum.com/atomic-scale-double-slit-interferometry-silicon-nature-2026/

【天文】直径約32億光年の超大規模構造「ジャイアント・リング」を発見　従来の理論では説明がつかず [すらいむ★]
2026/08/23(日) 22:45:47.48
egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787492747/

◇この辺りを参考にするとテレポートが無くて観測できる資料に成る

◇今までも理論と違う事がカメラでっ撮影された論文
国立天文台など、IIb型超新星の電波観測で暴発直前の親星の挙動を解明
掲載日  2026/08/24 14:05
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260824-4860943/

↨上記と下記を組み合わせたらさらにエネルギー法則が解明される↨

系外銀河に見つかった“親潮”、正体は引きちぎられた球状星団？ - 恒星ストリームが明かす、ダークマターの質量
掲載日  2026/08/24 09:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/astronomy_astrophysics-15/

◇エネルギー兵器での加害者と被害者の見分け方は簡単

◇被害者は下記を全て否定するか被害にあっていると周囲の人に話している
1.幽霊と仲良しは加害者
2.占いを信じている人は加害者
3.超能力を信じている人は加害者
4.地球外宇宙人と話している人は加害者
5.電波攻撃は無い
6.音波攻撃は無い
7.テレポートはある

※上記に加えて人間は電磁界を帯びているので被害者と加害者の電磁界の強さを調べれば区別がつ

◇人体から出る磁界の強さ
1.心磁図（心臓）： 約 10 pT（ピコテスラ）
2.脳磁図（脳）： 約 0.1 pT（ピコテスラ）
※特徴： 外部環境の磁界（地磁気でおよそ 40〜50 μT）や、家電製品から受ける電磁界に比べて何百万分の一以下という非常に微弱なものです。
※体内に人工物を装着されていても加害者が操作している場合は上記の値より高い数値に成っている

エネルギー兵器での攻撃を行った時点で白黒確定していた

◇URL先のコメントを読めば加害者集団が見えてくるのではないのか

【ナゾロジー】熱が「量子的な波」として光のように直進する現象を室温で初観測 [すらいむ★]
2026/08/24(月) 23:45:35.44
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787582735/

AI分野では「オープンモデルがクローズドモデルに追いつく時間」が飛躍的に縮まっているとの指摘
2026年08月24日 23時00分
https://gigazine.net/news/20260824-open-ai-models-catching-up/
さまざまな企業がリリースしているAIモデルは、モデル自体は非公開でサービスのみが提供される「クローズドモデル」と、モデル自体が公開されている「オープンモデル」に分かれています。オープンモデルは最先端クローズドモデルより性能が低いのが一般的とされてきましたが、オープンモデルがクローズドモデルの性能に追いつく時間はAI分野のステージごとに飛躍的に縮まっていると、半導体分野のブログ・Semi Analysisが指摘しました。

謎のAI「Ox Alpha」が出現し無料テスト中、コンテキストウィンドウは100万トークンで1日数兆トークンを処理できる匿名ラボがAPIを提供
2026年08月24日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260824-ox-alpha/

>>1の熱によるレーザーを使用して量子コンピューターを使用していたのですね

量子コンピュータを使用するには絶対零度付近で行えばかなり性能が上がることは学者は分かっていたという事なのか

量子コンピューターの方法は複数あるけれど全ての方法で性能が向上したという事でよいのかな

◇エネルギー兵器をされている被害者にも適応されるのかな
※殺人組織の本拠地が露呈！

消費者庁、「ダークパターン」を規制へ、解約妨害も違法に--検討会が中間取りまとめ案
2026年08月25日 05時51分
https://japan.cnet.com/article/35251872/
　ダークパターンは、心理の誘導に関する知見を利用した表示や導線の設計により、消費者に意思決定の過程を十分に認識させないまま契約へ導く手法を指す。OECD（経済協力開発機構）は2022年の文書で「消費者を誘導し、欺き、強要し又は操って、多くの場合消費者の最善の利益とはならない選択を消費者に行わせるもの」と整理しており、国際的に問題視されている。
　日本でも、「お試し」などの表示で1回限りの購入のような印象を与えながら、実際には定期購入を条件とする手法が、ネット取引を中心に増えている。オンラインではダークパターンを低コストで実施でき、オフラインの類似手法よりも多くの消費者に影響を及ぼしやすい。このため、被害が大規模に広がる可能性があると案は指摘する。一方、現行法の規定は現在のネット取引に十分対応できるほど明確とはいえず、消費者を威迫・困惑させる攻撃的な表示も規制の対象になっていない。
変化の早い手法に「包括規制」、違法例はブラックリスト化
　規制の設計にあたっては、問題となる手法は多様で変化も早く、あらかじめ列挙し尽くせないことから、柔軟に対応できる「一定程度包括的な規律」を検討すべきだとした。同時に、適正な表示やUI設計まで萎縮させないよう、違法なパターンを「ブラックリスト」として下位法令やガイドラインで示すなど、判断基準を明確にすることも求めている。違反への対応については、行政規律による是正を基本とするとした。
　規律の対象としては、まず支払金額や分量、契約期間といった契約の核心的な要素について、一般的な消費者が通常の注意を払っても正確に認識できない虚偽・不明瞭な表示を挙げた。口コミや在庫情報、タイムセールなど、商品に関する情報の虚偽表示も対象に含める。さらに、操作の反復や威迫的な文言で消費者に迷惑や不安を覚えさせ、申し込みを迫る表示・UIは「攻撃的な表示」として規律すべきだとした。広告かどうか判別しにくい表示についても、禁止するか、「広告」であると明示させるべきだとしている。
支払総額の表示を義務化、解約妨害も違法に
　契約場面への対策も打ち出した。2021年の特定商取引法改正で最終確認画面の表示義務が設けられた後も、定期購入をめぐる消費生活相談は高水準で推移している。これを踏まえ、最終確認画面で支払総額を表示するよう義務付け、取引条件の分離表示は禁止するよう求めた。注文の確定後に、より有利に見える条件を提示して高額なプランなどへ誘導する「アップセル」に対しては、変更前後の内容を見比べられるよう、変更箇所の明示を義務付ける。
　解約の場面についても対策を求めた。電話がつながらない、手続きが合理的な理由なく複雑になっているといった妨害の事例を踏まえ、解約手続きを不当に遅延させる行為などを違法行為として規律の対象とすべきだとした。
　検討会ではこのほか、AI（人工知能）エージェントを介した取引や、AIを活用したターゲティング広告・ダークパターンなど、AI技術が組み合わさった新たな販売手法についても、今後検討が必要との指摘が出ている。

◇統合失調症の話している電波や音波やレーザーなどの方法で下記のサルに認知障害を一時的に引き起こせるのならエネルギー兵器は存在して居て殺人行為が行われている証拠に成る
※統合失調症の特徴に「認知障害がある

脳の最前部、難題に挑む時に活動低下…大阪大学などのチームが定説覆す結果発表　
8/25(火) 13:23
https://news.yahoo.co.jp/articles/c390b8fce1b93ab6c189813f00f3c66871f5146f
大阪大などのチームが明らかにした前頭前野の働き
　脳の司令塔とされる大脳前部の「前頭前野」で、複雑な処理を行う際は最前部の活動が低下し、その後方の領域が働いていることがサルの実験でわかったと、大阪大などのチームが発表した。人やサルでは前方ほど高度な認知機能を担うとの定説を覆す結果で、チームは「前頭前野の機能解明につなげたい」としている。
【写真】大阪大学「懐徳堂」資料保存のＣＦに当初目標額の９倍２７００万円
　前頭前野は、思考や判断などを担う高次な脳部位。特にその最前部が、後方の領域をコントロールする最上位の領域と考えられてきたが、領域ごとの活動を直接計測した研究はこれまでほとんどなかった。
　チームは人と脳の構造が似ているニホンザル４頭を対象に８種類の実験課題を遂行してもらった。例えば、画面に示された物体から連続して正解を選ぶ課題では一つ前の正解を記憶しておかないと答えることができない、といった難しい内容だった。サルに取り付けた装置で約５０００個の神経細胞の活動を記録した。
　その結果、サルが課題に取り組んでいる間、前頭前野の最前部は安静時よりも活動が低下。後方の領域で活発となり、ここで処理していたとみられる。
　チームの渡辺慶・准教授（行動生理学）は「予想と逆の結果で驚いた。最前部は、瞑想（めいそう）など内的な思考に使われている可能性がある」としている。論文が国際学術誌に掲載された。
南本敬史・量子科学技術研究開発機構次長（神経科学）の話「人の脳を磁気共鳴画像装置（ＭＲＩ）で観察しても活動部位は大まかにしかわからず、今回、細胞レベルで調べた意義は大きい。最前部の機能の解明も待たれる」

◇下記の技術を遠隔的「１ｍ〜●Ｋｍ」にできれば統合失調症の話しているエネルギー兵器に成る

ブレインマシンインターフェイス（BMI）とは？脳と機械をつなぐ新技術の未来
2025/05/14
https://optage.co.jp/business/contents/article/brain-machine-interface.html
>>視覚や聴覚などに障がいを持つ方への支援を目的に研究が進められてきましたが、近年では健常者の能力拡張や高度な情報処理への応用も研究されています。
>>BMIの基本的な仕組みは、脳から発せられる電気信号をセンサーで読み取り、解析・伝達することです。これにより、人間の思考や意図を機械に伝えたり、逆に機械から脳へ刺激を送ったりすることが可能になります。
>>BMI技術を活用した研究開発の一例として挙げられるのは、脳波を読み取って本人が伝えたいことをテキスト化するコミュニケーションデバイスです。神経疾患やALS（筋萎縮性側索硬化症）など、コミュニケーションが困難な人にとって大きな助けとなることが予想されます。
>>また、機械から脳へ電気信号を送ることで、視覚や聴覚を補助する技術なども開発されており、医療やリハビリのみならず幅広い分野での活用が期待されています。

中国のAIとか誰も使ってないやん　

中国産でもアメリカ産でもないオープンソースのAIを日本とEUで作ったらすごく意義があると思うけどな

要するに
格安でそこそこ品質ってことか
割高の過剰スペックでシェアを奪われたよな
まったくの素人な分野なんだけど
オープンモデルってOSで言えばリナックスみたいな感じ？
格安で環境に合わせて加工できるとか便利じゃん

AI先生犯罪の解明はできますか！

テクノロジー犯罪について | gisohsaiban
Wix.com
https://osamethod.wixsite.com/gisohsaiban/blank-23

>>372

これがあれば世界中の警察の秘密をいつでも暴露できる！

これがあれば世界中の軍隊の秘密をいつでも暴露できる！
世界を従事ったも同じだな！

キンペーの悪口聞いてみてみてみ〜

AIエージェントの「ハーネス」とは？AIモデルを実際に働かせる4つの仕組み
2026年08月25日 23時00分
https://gigazine.net/news/20260825-what-is-harness/

Anthropicの最上位AIモデル「Claude Fable 5」は企業需要が伸びず苦戦、AI企業のビジネスモデルが覆される可能性も
2026年08月25日 22時00分
https://gigazine.net/news/20260825-anthropic-best-ai-model-struggles/

◇本文には別の重力に関することも書いているのですがUFOの高速移動はあり得ない事が確定しているではないか！
※テレポートを所持しているから殺人行為をしている組織があっても逃げ切れるって話していたけれど当初から逮捕可能だったではないか！
銀河の中心のブラックホールに極限まで接近し、超高速で回る星を発見
公開： 2026-08-25 20:30
https://karapaia.com/archives/624076.html
　天の川銀河の中心で、超大質量ブラックホールに極限まで接近し、猛スピードで周回する星が発見された。
　ドイツのマックス・プランク地球外物理学研究所などの研究チームによると、この星がブラックホールに最も近づくときの距離は、太陽から土星までとほぼ同じだという。
　この星の発見により、長年天文学者を悩ませてきたブラックホールの自転の謎を解く手がかりが得られるかもしれない。
　研究成果は『Nature』誌（2026年8月19日付）に掲載された。

◇下記の方法を取ればパソコンなどの冷却性能を上げれますか
じゅうらいがた従来型の熱度電動方式と下記の方法を組み合わせるなどした構造

濃い色は暑いという常識を覆す、大気の隙間から宇宙へ放熱する放射冷却布の開発に成功
アデレード大学などの研究チームが、白綿より表面温度が4.2℃低くなる紫色テキスタイルを開発した。分子骨格材料MOFを活用し、大気の窓を介して宇宙へ熱を捨てることで、色彩の保持と高い冷却性能を両立させている。
2026年8月25日
https://xenospectrum.com/purple-radiative-cooling-fabric-mof/

水冷式の冷却システムにに>>377の構造を一部取り入れるなを行う

スパコンの冷却性能も向上しますか

中国製aiが追い抜かれてしまったのか！
※エラー個所があるもののai単独で作成したプログラムも動作するまでに性能が上がっている！


UnslothがAIの性能をなるべく維持しつつ省メモリ化する次世代量子化手法「Unsloth Dynamic 3.0 GGUF」を開発
2026年08月26日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260826-dynamic-3.0-ggufs/
3.0は既にQwen3.8-27Bに適用されており、性能の低下を抑制しつつメモリ使用量を削減することに成功しています。
AIモデルの量子化は「演算精度を落とす代わりにモデルのファイルサイズを削減してメモリ使用量を少なくする」という仕組みであり、量子化モデルは元のモデルと比べて性能が劣化してしまいます。このため、性能をできるだけ維持しつつファイルサイズを削減する手法の開発が進んでいます。UnslothのDynamic 3.0は従来のDynamic 2.0と比べて性能を高く維持できるようになりました。
3.0で量子化することによりディスク容量についても削減されました。UD-Q2_K_XLの小さい量子化モデルではMTPモジュールを削除することにより約500MBのディスク容量が削減されました。必要に応じてQ4_0のMTPモジュールを使用することも可能です。さらに、UD-IQ1_Sのような小型のUD-1bit量子化モデルも開発されており、MTPなしで6.2GBというサイズながら約72%のTop-1精度を維持しつつ89%のサイズ削減を実現しています。UD-Q2_K_XLはTop-1精度で次点のモデルと
比較して約8%高いにもかかわらず9.83GBのサイズに抑えており、以前は壊れたウェブアプリしか作れなかった条件で軽微なJavaScriptのバグを含みながらも実働するアプリを作成可能になりました。

◇エネルギー兵器で攻撃されていると言って統合失調症「被害者」にされている人は書面でのサインと印鑑を行って居るので合法だった開放だったかが一発で露呈するからな！

契約と法務調査をエージェント化、GoogleがGemini Enterprise for Legalを公開
2026年8月26日
https://xenospectrum.com/gemini-enterprise-for-legal/
>>契約や法務調査を既存システムへつなぎ、案件権限の継承をうたうプラグインである。

AppleがM6とM5 Ultraを発表、M5 Ultraは最大512GBのメモリを搭載し大型AIモデルをローカル実行可能
2026年08月26日 10時45分
https://gigazine.net/news/20260826-apple-m6-m5-ultra/
>>M5 UltraはUltraFusionによってデュアルダイのM5 Maxを2個接続したSoCで、Appleシリコンとして初めてのクアッドダイアーキテクチャを実現しています。CPUは最大36コア、GPUは最大80コアで、AI処理用のNeural Engineも32コア搭載。ユニファイドメモリの最大容量は512GBで、メモリ帯域幅は1.2TB/sです。
>>また、Neural Acceleratorを備えた最大80コアのGPUコアを活用することで、「Draw Thingsで画像生成AIを実行して高品質な画像を作成する」といった作業も実行できるそうです。
>> 2026年9月22日に発売予定で、すでに予約注文が可能となっています。

↨上記のパソコンなら下記も動作しますよね？↨

「ローカルを既定」に変えたPerplexity、DGX Spark向けAIエージェントを公開
2026年8月26日
https://xenospectrum.com/perplexity-portable-computer/
>>Perplexityは、日常的な知識労働53件からなる社内評価「Local Knowledge Work Bench」で、PPLX 27B版Computerが85.4%を記録したと説明する。基盤モデルのQwen 3.8 27Bを同じComputer上で動かした場合は82.6%で、汎用エージェント基盤のPiは77.6%、Hermesは74.0%だった。各タスクは3回試行されている。
>>評価
>>COMPUTER
>>PI
>>HERMES
>>読む際の条件
>>Local Knowledge Work Bench（53件、Qwen 3.8 27B）
>> 82.6% 77.6% 74.0%
>>Perplexityの社内評価
>>BrowseComp（1,266問）
>> 66.7% 50.2% 43.9%
>>検索基盤が同一ではない
>>ParseBench-100（100件）
>> 65.1% 13.9% 34.6%
>>文書理解の平均スコア
>>公開時点でPortable Computerを使えるのは、NVIDIA DGX Sparkを持つPerplexity ProまたはMaxの加入者で、OSはLinuxである。Perplexityアプリからワンクリックで導入できるという。Windows、GeForce RTX、RTX PRO、DGX Stationへの対応は予定段階にある。
>>DGX SparkはGB10 Grace Blackwellを載せた小型機で、20コアArm CPU、128GBのLPDDR5x統合メモリ、4TBのNVMeストレージを備える。FP4演算性能は疎性を利用した理論値で最大1PFLOPだ。27B級モデルを常時動かす余裕を用意する一方、一般的なWindows PCへそのまま広げられる構成ではない。

より正確な自転周期を知る手がかりになった天王星のオーロラ　ハッブル宇宙望遠鏡が観測
8/26(水) 9:47
news.yahoo.co.jp/articles/0bbfcbbb8c780d2a456d8e543c4a91ab22497416
露光装置の電力課題に突破口、理研が2µmレーザーのEUV変換効率を40％向上
2026年8月26日
xenospectrum.com/riken-2um-solid-state-laser-euv-multi-beam/
日本初のフルスタック中性原子量子コンピュータ「春海」が稼働、誤り訂正研究を実機へ
分子研の「春海」は約50量子ビットで稼働を始めた。国内初の意味は規模ではなく、ソフトウェアからQPUまでを統合し、誤り訂正研究を実機へ移した点にある。
2026年8月26日
xenospectrum.com/shunkai-neutral-atom-computer/

アップル、M5 Ultra搭載「Mac Studio」発表--RAMは最大512GB　上位構成はクルマ並み価格に
CNET Japan Staff2026年08月26日 07時02分
https://japan.cnet.com/article/35251909/
>>　Appleは8月25日、M5 MaxとM5 Ultraを搭載した新しい「Mac Studio」を発表した。同日から予約注文を受け付け、9月22日に発売する。価格はM5 Max搭載モデルが41万9800円から、M5 Ultra搭載モデルが94万9800円から（いずれも税込）。
>>　予約はapple.com/jp/storeと、米国を含む30の国と地域のApple Storeアプリで受け付ける。学生・教職員価格はM5 Max搭載モデルが38万5800円から、M5 Ultra搭載モデルが88万800円から。256GB RAMを含む最大構成では300万円を超える。また、512GBのユニファイドメモリを搭載する構成は10月後半に登場予定で、さらに高額になる見通しだ。

「Perplexity Computer」の完全ローカル版「Portable Computer」をPerplexityがリリース
2026年08月26日 17時45分
https://gigazine.net/news/20260826-perplexity-portable-computer/
>>「Perplexity Computer」はAnthropicのClaude Opus 4.6をコア推論エンジンとして、タスク処理にあたってはそれぞれ最適なモデルのサブエージェントを利用する仕組みになっていて、AIでできることをすべてユーザーに代わって行ってくれるというAIエージェントです。
>>今回リリースされた「Portable Computer」は「Perplexity Computer」の完全ローカル版にあたります。実行環境はNVIDIAのAIワークステーション「DGX Spark」とNVIDIAのRTXシリーズGPUを搭載したLinux機。
>>AIエージェントを動かすのに必要なハーネスやモデル、オーケストレーター、ツール類、サンドボックスなどすべてがクラウドに依存せず、ローカルで動作します。

>>383 各自の個人パソコンで下記の事件を再度検証できる時代に成ってきました！
※来年にはAnthropicのClaude Opus 4.7 がコアAIに成ったモノが登場するのなら下記を再度検証できる

◇上記の様にAIの性能が向上する事がある事に下記の事件を再検証していけば真相が表に出るのではないのか

エプスタイン・ファイルをGoogleカレンダーっぽく整理して見せる「JCal」が登場
2026年03月27日 16時00分
gigazine.net/news/20260327-epstein-archive-jcal/
>>性犯罪に関与したとして逮捕され獄中死した実業家のジェフリー・エプスタイン氏に関連し、政府が公開した調査資料をまとめ、Googleカレンダー風に仕上げて閲覧できるようにした「JCal」が登場しました。

エプスタイン・スキャンダルを理解するための重要な概念「Blat(ブラット)」とは？
2026年03月23日 09時40分
https://gigazine.net/news/20260323-what-is-blat/

エプスタイン・ファイル218GBをAIモデル「Claude Opus 4.6」で精査した結果レポート「Epstein-research」が公開中
2026年03月09日 20時00分
https://gigazine.net/news/20260309-epstein-research

＿＿エプスタイン文書、指向性エネルギー兵器で自殺に追い込む手法、日本でもヤッてる集ストのテク犯 [827565401]
2026/02/14(土) 06:14:25.24
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1771017265/

エプスタイン文書の中で、特に注目を集めているのは、指向性エネルギー兵器やマインドコントロール技術の使用について記された数百ページに及ぶ文書です。
その一つである資料番号「EFTA00080475」には、指向性エネルギー兵器を使って「人を自殺に追い込むことは一般的な手法だ」と説明する内容が含まれているとされています。
これが事実であれば、単なる性的犯罪事件を超え、より広範な技術や工作活動に関わる重大な問題へと発展する可能性があります。

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NVIDIAがエッジAI向け「Jetson Orin Nano 2」を発表、推論性能2倍で消費電力40％減
掲載日  2026/08/27 06:15
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4872382/
NVIDIAは8月25日(米国時間)、ロボットや配送・検査ドローン、画像認識システムなどに向けたエッジAIコンピュータ「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」を発表した。モジュールと開発者キットは2027年上期に提供を開始する予定としている。
小規模・中規模の生成AIモデルの性能向上と軽量化を背景に、クラウドへデータを送信せず、エッジ機器上で言語や画像を理解してリアルタイムに動作するフィジカルAI用途への活用を想定する。
78TOPSのAI演算性能、8GBのメモリ、8コアArm CPUを搭載するほか、改良したTensorコアとメモリ帯域の拡大により、「Jetson Orin Nano Super」と比べて推論性能を2倍に高めながら、同じ小型フォームファクタを維持したという。
また、15W動作時には、従来製品と同等の性能を40％少ない消費電力で実現するとしている。電力供給や冷却、搭載スペースに制約のある小型ロボットやドローンにおいて、処理性能の向上とシステムの省電力化を両立する。
Jetson Orin Nano 2は、NVIDIAのソフトウェアスタックや「NVIDIA Jetson agent skills」に対応する。エッジ推論向けに最適化された大規模言語モデルや視覚言語モデルを実行でき、対応モデルとしてNVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron、Gemma 4、Qwen 3などが挙げられている。
視覚言語モデルを活用することで、カメラ映像から物体や周辺環境を認識するだけでなく、画像と言語情報を関連付けて状況を理解し、指示に応じた動作へつなげることが可能となるため、ロボットが周囲の状況を認識し、エッジ側で判断して動作するフィジカルAI用途への適用が期待されるとしている。
家庭用ロボットや配送ドローンで採用・評価へ
初期採用・評価企業として、画像認識システムを手掛けるCognex、産業機械メーカーのDoosan Bobcat、家庭用ロボットを開発するMaticなどが挙げられている。
Maticは、家庭用清掃ロボットへのJetson Orin Nano 2の採用を予定している。会話型AI、ジェスチャー検出、高精度マッピング、物体や空間配置の意味理解、自律清掃などの機能を小型ロボット上で実行するという。
Alphabet傘下でドローン配送を展開するWingも、Jetson Orin Nano 2を評価する予定。リアルタイムな周辺認識と推論の応答性、電力効率を高め、配送ドローンの安全性と運用効率の向上を目指す。

aiは世の中に出したら失敗することが確定していた！
※aiは暴走することが約束されているのでダークトライアドに渡れば終了でした

GPT-5.6 Solはズルをするのが大好きかもしれない
2026年08月27日 07時00分
https://gigazine.net/news/20260827-sol-loves-to-cheat/
>>Adam氏は、モデルが強力になるにつれて不正行為を防止する有用なガードレールを構築することが難しくなると懸念を表しています。最新の「Terminal Bench 3.0」にも「不正行為をしないこと」という指示が追加されていることから問題の根深さが伺えます。

◇殺人組織のaiが表に出てきていて一般のパソコンでも使用可能だ！
※エネルギー兵器についても露呈してきている

Qwen3.8-Flash-NextはオープンモデルとしてHugging FaceとModelScopeで公開されています。
2026年08月27日 12時22分
https://gigazine.net/news/20260827-qwen3-8-flash-next/
>>モデルの表現可能な語彙をわずかな追加計算で拡張できる「N-gram Embedding」も組み込んでいます。総パラメーター数は1250億、アクティブパラメーター数は60億で、N-gram
>>Embeddingのパラメーター数は510億です。標準状態で26万2144トークンのコンテキスト長に対応し、コンテキスト長を拡張する「YaRN」によって最大100万トークンまで対応できます。
>>Qwen3.8-Flash-Nextは多くのテストでClaude-Opus-4.8(Max)を上回っています。なお、Qwen3.8-Flash-Nextのトレーニングに必要な期間はQwen3.8-27Bの9分の1とのこと。
>>Qwen3.7-Plusを基準としてコンテキスト長ごとのプリフィルの速度差を示したもの。100万トークンを処理する場合、Qwen3.8-Flash-NextはQwen3.7-Plusの8.6倍高速です。
>>Qwen3.8-Flash-NextはオープンモデルとしてHugging FaceとModelScopeで公開されています。
Alibaba、Qwen4設計を先行公開：6B活性・訓練量3分の1でFLOPs9分の1
2026年8月27日
xenospectrum.com/qwen-flash-next/
>> 176B相当の容量を持ちながら、1トークン当たり6Bだけを動かす設計だ。

謎の高性能AI「Ox Alpha」の正体は「GLM-5.3-Flash」だったことが判明、Claude Opus 4.8と同等性能のオープンモデル＆中国製チップで運用可能
2026年08月27日 11時41分
https://gigazine.net/news/20260827-glm-5-3-flash/
>>GLM-5.3-Flashは総パラメーター数3200億・アクティブパラメーター数180億のMoEモデルで、コンテキスト長は最大100万トークンです。総パラメーター数7530億のGLM-5.2より規模の小さいモデルですが、スパースアテンションと線形アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用することでGLM-5.2を超える性能を実現しています。
>>第三者機関のArtificial AnalysisもGLM-5.3-Flashの性能分析結果を公開しています。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアは「57」で、Claude Opus 4.8を上回りました。
>>エージェント性能の指標であるArtificial Analysis Agentic Indexのスコアは「58」で、Claude Opus 4.8だけでなくClaude Fable 5やGPT-5.6 Solを上回っています。
>>さらに、GLM-5.3-Flashはオープンモデルとして公開されており、以下のリンク先からダウンロード可能。ライセンスはMIT Licenseを採用しています。

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/
270mの屋外大気を通過しても情報が残る：光のトポロジカル保護が示した98%の復元力
2026年8月27日
xenospectrum.com/optical-skyrmions-turbulence-fso-experiment/
熱を光線のように操る：室温のヒ素化ホウ素で観測されたフォノン集束現象
UCLAの研究チームがヒ素化ホウ素結晶を用い、室温（300 K）で熱が光線状に流れるフォノン集束の直接観測に初めて成功した。極低温に限定されていた熱の波動輸送を常温で実証した物理的背景と課題を解説する。
2026年8月27日
xenospectrum.com/room-temperature-phonon-focusing-boron-arsenide/
急速充電で負極の内部に何が起きているのか？KAISTが構築した3次元デジタルツインが示す微小構造の死角
KAISTの研究チームが市販黒鉛負極の3次元デジタルツインを構築し、急速充電時の劣化を解析した。電極全体の平均値では見えないバインダー偏在がリチウム電析や応力集中を引き起こす機構を解明し、空間配置を重視した電極設計の指針を提示した。
2026年8月26日
xenospectrum.com/kaist-3d-digital-twin-battery-fast-charging-degradation/

◇一般の人は下記を理解しているのか

エネルギー兵器は通常のスピーカーやWi-Fi電波の様に３６０度でるえねるいー機器の意味
※上記の場合で簡単に書くと正三角形の頂点に機器を置いたら中心で交差するので交差したところの人間に対してエネルギー兵器で攻撃できるの意味
※上記を別の見方で考えると美術の時間に色の三原色の色を混ぜるとこういった色に成る図を見た人わ分かると思うけれどその図のイメージで空間は３次元なので立体的な三角形のイメージで考える必要がある

指向性エネルギー兵器は超指向性スピーカーやレーザーの様にエネルギーを一方向に伝える機器の意味
※上記の場合は２本以上のエネルギーが交差した場所の人物に攻撃しているの意味

>>389

無線を行って居る人ならわかるけれど

電波が交差している場所は混線状態「ノイヅ」で無線通信ができない状態

ノイヅに成っている場所で人間に作用できるエネルギーに変化しているの意味に成る
被害者周囲の未被害者の思考が漏れている状態になっている状態
被害者が被害を受けているといっても加害者は被害者周囲の未から被害者の思考が漏れているから被害者の考えている内容が漏れているになっている

>>389

三角形の意味が分かりにくのなら

別の説明では物体として分かりやすいのがさいころの角が天井に来るように空痛に置いた状態の個所が攻撃できる個所の意味


エリア内全員攻撃されているの意味ですけれど！

>>391

空痛

↓

空中

>>391-392


統合失調症にされている事は暴行罪で慰謝料請求出来るだからな


修にの人も暴行されているから暴行罪で慰謝料請求可能

統合失調症「被害者」に攻撃してしまったら加害者側の人間で慰謝料請求不可能になるからな

◇安価でさらに良い製品を作れるようになる

パワー半導体絶縁を高性能化…阪大など、銅―窒化アルミ基板実用化に成功
8/28(金) 13:10
https://news.yahoo.co.jp/articles/e934e31ffc33c5f82c344aef6303fb1818750419
>> 3次元造形技術の活用で細線パターンの回路が形成できる。高密度配線や小型化がしやすく、パワー半導体や光通信、AI（人工知）サーバー、医療用レーザーなどで採用が期待される。DOWAパワーデバイスの親会社であるDOWAホールディングス傘下のDOWAメタルテックからサンプル出荷を行い、今後の顧客評価を踏まえて量産化に向けた取り組みを進める。

↨上記で作成した基盤と下記を組み合わせればさらに性能が上がるのではないのか↨

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/

謎の高性能AI、正体は中国の「GLM-5.3-Flash」と判明　AnthropicやOpenAIの対抗馬に
2026年08月28日 14時42分
https://japan.cnet.com/article/35252028/
>>　GLM-5.3-Flashはオープンウェイトであるため、ダウンロードして手元のハードウェアで動かすこともできる。この場合、サブスクリプション料金やAPI利用料を支払う必要はない。ただし、相当な計算能力が必要になる可能性がある。モデルの重みだけで300GBを超えるためだ。

AI先生これであっているのかな！

◇安価でさらに良い製品を作れるようになる

パワー半導体絶縁を高性能化…阪大など、銅―窒化アルミ基板実用化に成功
8/28(金) 13:10
https://news.yahoo.co.jp/articles/e934e31ffc33c5f82c344aef6303fb1818750419
>>　3次元造形技術の活用で細線パターンの回路が形成できる。高密度配線や小型化がしやすく、パワー半導体や光通信、AI（人工知）サーバー、医療用レーザーなどで採用が期待される。DOWAパワーデバイスの親会社であるDOWAホールディングス傘下のDOWAメタルテックからサンプル出荷を行い、今後の顧客評価を踏まえて量産化に向けた取り組みを進める。

↨上記で作成した基盤と下記を組み合わせればさらに性能が上がるのではないのか↨

JFEテクノリサーチ、空間分解能0.40μmの3次元X線顕微鏡による非破壊解析サービスを開始
掲載日  2026/08/27 13:00
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260827-4875647/

0.40μmの大きさのへこみまではカメラ出観測できるようになったとに見

光は1秒間に数百腸回振動しているので0.40μの波のへこみまでを観測できるの意味
※１秒間の数腸会の振動を１００％カメラ出観測できたときに量子力学の理論を１００％解き明かせたとに成ると同時にデータ送受信の最大転送量に到達したことに成る
※光の振動数以上の転送は不可能で量子コンピューターも完成したことに成る

テータ送受信で１秒間に0.40μの縦波0.40μの横波を作れたら転送量が倍に成る

　光を横から撮影していた場合
1.横揺れの場合は離れる振動の時は青い光で近くに来る光は赤色で観測できる
2.上下の振動の場合は光が一定なので区別がつかないので数腸回振動している光を正確にカメラで簡素即する必要がある

>>396

光の振動数が数腸回が通常では限界なので人工的に振動数を上げるには

中心の光に他大して左右の振動で説明すると

通常光が振動する振れ幅が0.10μmなら中心の光の振動幅に対して左右から0.10μmに光を衝突させて人工的に中心にある光の振れ幅を0.010μmで振動させる湯にすればさらに細かい振動に成るのでさらに細かい者や量子コンピューターの性能を底上げできることに成る

>>397 光は衝突します！
時間を操作して光子を正面衝突させることに成功！
公開日2023.09.09 00:00:00 SATURDAY
https://www.google.com/goto?url=CAESZwHrOzAVOOlDL-wEcaisSNtgB7mwjxx3EvVIH2NHurY91V9mjZsv8kKpvqCTTrLLNdXaVUYcpFWAhhqHg9ltoWgh87z9-X7pFPhJoJqM0EtXL5XbjlNWoNRSCP9Blz9u8x2bfPXD08A

統合失調症の周囲dふぇ他よりも強い電波や音波が発生している場合
1.脳の中で発生している場合
2.外部から照射されている場合

上記に酒類どちらでもiPSで作成した脳細胞が破壊されるかを確かめれれる
　1と2それぞれ計算した電波音波の出力で送信機を1の場合は接触させて行うと2の場合はアンテナを接触させないで２４時間３６５日照射させ続ける他状態にすると脳細胞が破壊されるのなら対象者の脳は破壊されている事が確定する

◇下記の技術は現在安定して作成できる技術
「ミニ脳」と呼ばないで、オルガノイド研究の過剰表現に警鐘
https://www.google.com/goto?url=CAESbAHrOzAV86utEuk0-k1Wu2V25xCuTTeV81GVhA8-sIA-Suy-ysm4qrR07RIVQ1MW5drrynaHJriOzAtE3bneTeSTZgL1msJ1-GghvEh8YsBPXTdNB-Uq2nGC71xX1-d__kKWmnD0K4PBRYbi6A

AI先生教えてください

◇下記が完成するとエネルギー兵器の設置場所をと口できる
量子コンピューター ＝ 超感度センサー ＝ 送受信機の性能が超良い

自然界より安定した周波数の中なら実験室内なら量子手レポイーテーションを成功で来ている
　上記の理由は自然界の中ではランダム性が強すぎるし自然界の振動を実験室内だと８Hzで安定していて周波数が固定されている状態

人間が作り出した振動数「１００Hz」をA地点「１００Hz」からB地点「１００Hz」まで一瞬で移動させることに成功している
　※移動経路のケーブル内の振動を調べてもケーブル内の振動数も８Hzしか観測できて位という意味

上記の事を話しているのですから上記を踏まえて考えると

1.超高速振動によってA地点からB地点まで自然界の振動数を変化させない
2.A地点から送信したエネルギーがB地点に伝わってB地点から自然界の振動数を変化させないで再度超高速振動でB地点に伝わったエネルギーをA地点に戻している

上記の事を生身の人間の脳の中で行えるのかと聞いているのです

なぜ超高速振動かというと超高速振動を起こすと空気中に壁ができるから壁を押すエネルギーーを指定の場所まで送っているから
振動する本と居も固定されて停止して居状態になっているけれど絶対零度か超灼熱状態かは不明な状態で物体が耐えきれるとしたら水素原子しか不可能な可能性がある

AI先生下記であっていますか？
◇科学が進んでテレポートが無い事がさらに証明されてテレポートを行った時の問題点が浮き彫りに成ってきているぞ！

米国の死のジェットコースター…6日間で2人の女性が脳損傷で手術 [朝一から閉店までφ★]
2026/08/28(金) 13:37:28.98
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787891848/

半導体など応用期待…東大、原子で干渉縞撮影に成功した意義 [すらいむ★]
2026/08/28(金) 23:43:25.40
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787928205/

【神経科学】てんかん発症の仕組み解明へ　広島大教授らが国際学術誌で発表 [すらいむ★]
2026/08/28(金) 23:41:12.34
egg.5ch.io/test/read.cgi/scienceplus/1787928072/

つ動く！中国！中国！

中国製AIモデル「GLM-5.3」が約束通りオープンモデルとして無償公開される、Claude Fable 5やGPT-5.6 Solに匹敵する高性能モデル
2026年08月29日 00時10分
https://gigazine.net/news/20260829-glm-5-3-open/
>>GLM-5.3はテストによってはClaude Fable 5やGPT-5.6 Solを上回る性能を備えた高性能
>>日本時間の2026年8月29日0時に実際にオープンモデルとして公開されました。モデルはHugging FaceとModelScopeからダウンロード可能。ライセンスは「GLM-5.3 License」で、「年間収益が100億ドル(約1兆6000億円)を超える場合はZ.aiによるセキュリティ審査に合格する必要がある」と定められています。
>>GLM-5.3は総パラメーター数7440億・アクティブパラメーター数400億のMoEモデルで、実行するにはデータセンター級のAIインフラが必要です。すでにUnslothが量子化版を公開しており、UD-IQ2_M版なら「256GBのユニファイドメモリを搭載したMac」や「24GBのVRAMと256GBのRAMを搭載したPC」で実行可能と案内されています。
>>第三者機関のArtificial AnalysisによるGLM-5.3の性能評価は以下の通り。インテリジェンス性能の総合指標であるArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアは「60」で、Claude Opus 4.8を上回っています。
>>エージェント性能の総合指標であるArtificial Analysis Agentic Indexのスコアは「59」で、GPT-5.6 SolやGrok 4.6を上回りました。

↨一般のパソコンでも動作する↨

7440億パラメーターの巨大AI「GLM-5.2」をメモリ25GBの普通のPCで動かす推論エンジン「Colibrì」が登場
2026年07月10日 16時20分
https://gigazine.net/news/20260710-colibri-glm/
>> 12コアCPUと25GBのメモリを搭載

これ中身がClaudeだったってほんと？www

◇殺人組織のシステムはこれか

開発者はノーベル賞有力候補…自動運転への活用が期待される次世代技術「フォトニック結晶レーザー」とは？
9/11(金) 16:10配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/cd1f72255193a8009a005b41b84a608d2711294a
>>フォトニック結晶レーザーが搭載された小型センサー
>>　すると、そばにあったパソコンの画面に自分の姿が無数の点で表示され、歩くたびに手足の動きが再現された。周囲を探してもカメラなどは見当たらず、不思議に思っていると、「上にありますよ」と国師さん。天井付近に、握り拳ほどの大きさの黒い円柱状の装置が取り付けられていた。
>>　この装置は、「 LiDAR（ライダー） 」と呼ばれる、周囲の物体を検知する高性能センサー。内部に搭載されているフォトニック結晶レーザーから照射された光を使って、記者の姿や動きを捉えていたという。

↨殺人組織のシステムは上記の機器と下記を組み合わせれば遠隔手にに脳を操作できる↨

レーザーで脳をワイヤレス充電すると「短期記憶が25%増加」すると判明！
2022.12.07 18:00:22 WEDNESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/118664

支那のAIに質問すると
クロードに聞いた答えを
自分で考えたみたいに言ってた？！

https://www-cdn.anthropic.com/e50be2e51e7695dc4b1366a37a245a597377d3b5/Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf

中国AI「Kimi」、利用者の入力をClaudeに転送し、Claudeの回答を利用者に表示か--Anthropicが報告

https://x.com/cnet_japan/status/2098281420456165865?s=46

>>406
実は人力だったインドのAIアプリとかもあったからなw

>>1のAIさらに軽量化できるのではないのか

「DeepSeek-V4.1-Flash」が登場、複数テストでClaude Opus 5やGPT-5.6 Solを超える性能のオープンモデル
2026年09月11日 11時32分
https://gigazine.net/news/20260911-deepseek-v4-1-flash/
>>中国企業のDeepSeekがAIモデル「DeepSeek-V4.1-Flash」を2026年9月10日に公開しました。複数のベンチマークテストでClaude Opus 5やGPT-5.6 Solを上回る性能を示しつつ、オープンモデルとして無償公開されています。また、API料金も低く抑えられています。
>>DeepSeek-V4.1-Flashは総パラメーター数5520億のMoEモデルで、アクティブパラメーター数は入力時が80億、出力時が160億です。DeepSeek-V4とは異なる事前トレーニング手法や強化学習手法を採用して高性能化と高速化を実現しているほか、テキストだけでなく画像の入力にも対応しています。
>>AI推論システムには計算済みのデータを保持して再計算コストを削減する「KVキャッシュ」という仕組みが備わっています。DeepSeek-V4.1-FlashはDeepSeek-V4-Flashと比べてKVキャッシュのトークン数が3.9分の1に削減されており、キャッシュの保持に必要なメモリ容量を4分の1、ストレージ容量を8分の1に抑えることができます。
>>第三者機関のArtificial AnalysisがDeepSeek-V4.1-Flashの性能やコスト効率のテスト結果を公開しています。複数のベンチマークテストの結果をまとめてAIの総合性能を算出する「Artificial Analysis Intelligence Index v4.3」のスコアは「40」で、GPT-5.6 Lunaを上回りました。
>>財務や人事といった事務作業におけるエージェント性能を測定する「AutomationBench-AA:」ではGPT-6 Astraを超えてトップスコアを記録しました。
>>出力速度ではGemini 3.8 FlashやMuse Spark 1.3に続く速度を記録。
>>DeepSeek-V4.1-FlashはHugging FaceやModelScopeでオープンモデルとして配布されています。ライセンスはMIT Licenseです。

中国AI「Kimi」、利用者の入力をClaudeに転送し、Claudeの回答を利用者に表示か--Anthropicが報告
https://japan.cnet.com/article/35252543/

大量の偽アカウントを作って無料分で答えさせているんだってさ
Anthropicは、AIの悪用事例をまとめた2026年9月版の脅威レポートを公開した。DeepSeekや、「Kimi」を開発するMoonshot AIが、利用者の入力をClaudeに転送し、その回答を利用者に返していたと報告した。
利用者が自分の選んだAIとやり取りしているつもりでも、入力した企業情報や認証情報が別のAI事業者に渡っていた可能性がある。Anthropicは、転送されたやり取りが各社のモデルを訓練するためにも使われたと主張している。
　Moonshotの事例では、10日間で約30万件の利用者のリクエストがAnthropicに転送され、大半がClaude Opusで処理されたという。MoonshotはClaudeの回答を利用者に表示し、やり取りの少なくとも一部を保存していたとする。Anthropicは、Moonshotが転送について顧客に通知していたかは分からないとしている。

超小型モデルaiを組み合わせて中型モデルのaiを作り上げるのみに成るのかな
超小型モデルはそれぞれの分野に特化したai
超小型漏れるaiはさらに細かく機能制限をしたり追加できるようにしている状態
これで超大型モデルと同じ性能が出ると思われる

>>411

別のたとえで書くと

プログラムにもランクがあって

最上位は全ての機能が付いている
中間位は最上位から少し機能をなくした機能が付いている
際下位は基本性能の最低限の機能しかついていない状態


こういった意味合いです

>>409
ユーザーの入力データのオプトアウトとかも完全無視して蒸留ってことで
さすが中国企業
よくこんなん使えるわ

aiが誤認し始めるまでに今まで調べた資料を制止して肝心なところを残して
肝心なところから再度支持した内容を進行していくようにしていく
これを一定観測で行っていってどうしても限界があるので要点を箇条書きしておくスペースを置いておいて確定している内容をssdなどの記憶媒体に記憶指していくように知る
計算速度を落とさないで書類整理ができると思われる

>>413プログラムコードが露呈するから同じプログラムは使用できなくなって安全性が増すけれど
最新型のaiを使用するときにきおつけた方が良いだけですので最新型を使用する人は【人柱】
になるから適当に遊んでいる人が使用しておかしな機能が無いかを調べる人が居てくれるかあ良い
誰にも見られたくないのなら１つ前のバージョンのaiを使用することをお勧めします

>>413中国製のaiはオープンソースなので全てのプログラムコードが公開されているので不正プログラムコードが露呈していると同義です
優良での未公開プログラムaiの方が危険で調査もしくは露呈する前に最新版にアップデートされたらさらに発見が困難になっていくのどどれが安全かと言われても信者に成るしかな

>>416この意味合いがわからない人は家の間取り図が全て記載されているか一部記載されているか全く記載されていないのどれかに該当しているのです
有料のプログラムはプログラムソースが未公開なので上記で言うと家の間取り図が何も見えない状態です

中身はClaudeなんだっけ？

中共について学習できるん？

◇テレポートが無い観測結果のみが積み重なっていくな！
※テレポートを所持しているから殺人をしても逃げれると話していた奴目視確認できていたけれどな！
我々の体を作る元素は星の爆発から作られる。最新研究が解き明かした宇宙の錬金術
公開： 2026-09-11 20:30
https://karapaia.com/archives/627322.html
　1つは寿命を終えた重い星が起こす超新星爆発、もう1つは中性子星の表面で繰り返し起こる熱核爆発についてである。
　超新星爆発による放射性元素「チタン44」の生成予測量が最大35%増加することや、中性子星表面の熱核爆発における特定の反応経路が新たに明らかになった。
　この研究成果は『Physical Review Letters』誌（2026年6月23日付および7月6日付）に掲載された。
　星が死んだ後に残る中性子星の表面でも、隣の星から奪ったガスが燃え上がる「熱核爆発」が繰り返し起きており、そこでも重い元素が作られている。
　イギリスのサリー大学が率いる研究チームは、この2種類の爆発がどのように元素を作り出し、宇宙全体に広げているのかについて、2つの新たな研究論文を発表した。
　1つ目の論文は、寿命を迎えた大質量の恒星が起こす超新星爆発に焦点を当てている。
　研究チームは、超新星爆発によって生成される「チタン44」という放射性元素に着目した。
　チタン44は半減期が約60年と長く、ガンマ線を出し続けるため、爆発から時間がたった後でも宇宙望遠鏡がその光を捉えることができる。
　測定値をもとに計算し直したところ、超新星爆発のコンピューターモデルにおけるチタン44の生成予測量は、従来考えられていたよりも最大35%増加した。
　2つ目の論文は、中性子星の表面で発生する「I型X線バースト」と呼ばれる熱核爆発について調査している。
　中性子星とは、重い星が爆発した後に残る超高密度の星の残骸である。
　直径わずか20kmほどの大きさに、太陽の1倍から2倍の質量が詰め込まれている。
　この中性子星が隣り合う別の星からガスなどの物質を強烈な重力で奪い取り、その物質が表面に衝突すると巨大な熱核爆発が引き起こされる。
　これまではX線バーストの間に物質がこのサイクルに閉じ込められるかどうか確証がなかった。
　今回の精密な研究により、実際に物質がニッケル・銅サイクルに留まること、ただしその割合はごくわずかであることが示された。
観測史上最遠の原始超銀河団「COSMOS-z3.1-A」を確認　約117億年前の宇宙に存在
9/11(金) 18:50
https://news.yahoo.co.jp/articles/e8b2cd5adf5d47382b0854ed06156afcd2819b81
パデュー大学のVandana Ramakrishnan氏（研究当時は同大学の大学院生）を筆頭とする研究チームは、ろくぶんぎ座の方向、約117億光年先（赤方偏移z=3.1）の巨大な原始銀河団の集まり「COSMOS-z3.1-A」を追跡調査した結果、これまでに知られている中で最も遠方かつ最古の「原始超銀河団」であることを確認したとする研究成果を発表しました。
見かけの位置だけではわからない本当の構造
ケックII望遠鏡、ジェミニ南望遠鏡、メイヨール望遠鏡といった地上の望遠鏡による分光観測（※電磁波の波長ごとの強さの分布であるスペクトルを得る観測手法）を行い、COSMOS-z3.1-Aに含まれる約400個の候補銀河のうち249個について、正確な距離を直接測定しました。分光観測が及ばなかった残りの候補銀河については、近傍銀河の分布を手がかりに確率的な手法で距離を割り当てることで、構造全体の三次元的な姿を再構築しています。
今回の成果は、小さな天体が合体してより大きな天体へと徐々に成長することで宇宙の大規模構造が形成されたと考える「階層的構造形成（ボトムアップ）」のモデルを裏付けるものとなりました。ベラ・ルービン天文台で2026年7月に開始され、10年にわたって実施される予定の広域サーベイ「LSST（Legacy Survey of Space and Time）」との連携を通じて、今後も同様の巨大構造が見つかっていくと期待されています。

>>1は下記を参考にすれば軽りょいく化できる
DeepSeek V4.1 FlashがKVキャッシュを約4分の1に、長時間AI処理の費用を削る
DeepSeek V4.1 Flashは、入力と出力で計算量を分け、長い会話履歴の保存を軽量化した。性能比較の条件と公式料金から、AIエージェントの運用で効果が出る場面を読み解く。
2026年9月11日
https://xenospectrum.com/deepseek-v41-flash-kv-cache/
V4.1 Flashは、入力を読むときに動かすパラメータを80億、出力を生成するときには160億とする非対称の構造を採った。技術レポートが示すのは、20層のエンコーダに20層のデコーダをつなぐ「Causal Encoder-Decoder（CED）」だ。デコーダが全体文脈の参照に使うKVを、エンコーダの最後の内部状態から作ることで、長い入力全体に対するデコーダ側の処理を省けるようにした。
たとえばエージェントがコードを修正し、テストを実行し、そのログを読んで再修正すると、モデルには新しいログと会話履歴が繰り返し入る。短い回答を一度返す場合と違い、何度も大量の入力を処理する。そのため、入力側を軽くする効果が積み重なる。
ただし、80億や160億という数字はモデルの保存容量を表さない。V4.1 Flashは、処理に使う部分を選ぶMoEモデルであり、本体のパラメータは5520億に増えた。前世代の2840億より大きい。さらに、トークンの並びに応じて情報を取り出す「Engram」という条件付きメモリを1960億パラメータ分備える。これは学習した情報を参照する仕組みで、会話履歴を保持するKVキャッシュとは別物だ。
つまり、モデルを小さくしたから入力が軽いのではなく、大きなモデルのどの部分を、いつ動かすかを変えている。
DeepSeek公表のDeepSWE v1.1では、V4.1 Flashの課題解決率は74.2%となり、V4-Flashの54.4%から大きく伸びた。同じ表に載るOpus 5の74.0%、GPT-5.6 Solの73.0%も上回る。ただし、試験を変えると順位は入れ替わる。
評価項目
V4-FLASH V4.1 FLASH GPT-5.6 SOL OPUS 5
Terminal-Bench 2.1
82.7 90.6 88.8 89.1
Terminal-Bench 3.0
7.6 30.0 34.4 43.3
Terminal-Bench 4.0
7.0 31.2 39.9 51.8
DeepSWE v1.1
54.4 74.2 73.0 74.0
CyberGym
76.7 88.1 84.5
SEC-Bench Pro
30.9 62.8 74.3
ExploitGym
1.8
15.3 33.7 22.1

>>1を軽緑化できる

SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
https://gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
https://gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
音楽ストリーミングサービスのSpotifyが、Claude Codeで大量のトークンを消費する単純作業を別のAIモデルに任せることでトークン消費を大幅に削減する手法を公開しました。Spotifyのディミトリ・マズマノフ氏は、この手法を検証した結果、大量のファイル読み込みを委譲するテストでClaude側のトークン消費を平均約90％削減できたと報告しています。
AIコーディングエージェントは、あるメソッドについて答えるために5つのファイルを読み込んだり、既存の20個のテストと同じ形式で新しいテストを書いたりする処理などで多くのトークンを消費します。マズマノフ氏は、こうした作業の多くは高度な推論ではなく単なる入出力(I/O)であり、すべてを性能の高いモデルに任せる必要はないと考えました。
そこでマズマノフ氏が利用したのが、Spotifyの開発者向けプラットフォーム「Portal by Spotify」に搭載されている「AiKA Modes」です。AiKA Modesでは、AIに与える指示や使用するモデル、temperatureなどのパラメーター、利用可能なMCPツールなどを宣言的に設定でき、設定した内容を1つのエージェントとしてPortal CLIやAPIから呼び出せます。 実行環境は一時的に作られるため、常時稼働するエージェント用サーバーを別途用意する必要もありません。
マズマノフ氏はこの仕組みを使って、「bulk-reader」と「code-writer」という2つのモードを用意しました。また、どちらのモードにもClaudeより軽量な作業用モデルとしてGemini 2.5 Flashを指定しています。ただし、Gemini 2.5 Flashでなければならないというわけではなく、Portalで設定されている別のモデルに置き換えることもできるそうです。
「bulk-reader」の役割は、Claudeの代わりに大きなファイルを読むこと。例えば、Claude Codeが複数の大きなソースファイルを調べる必要がある場合、ファイルそのものをClaudeのコンテキストへ入れるのではなく、bulk-readerにファイルと質問を渡します。そして、bulk-readerはファイルを読み、質問への回答に必要な情報だけを短く整理してClaudeへ返します。 つまり、何千行ものソースコードではなく、その中から抽出された短い要約だけをClaudeに読ませることで 、Claude側の入力トークンを減らす仕組みです。
一方の「code-writer」はbulk-readerとは逆に、大量のコードを「出力」する作業をClaudeから切り離すための仕組みです。テストコードや設定ファイルのひな型、型定義など、既存コードのパターンをまねれば作れるものについては、Claudeが仕様と参考ファイルを作業用モデルへ渡してコードを生成させます。作業用モデルが生成したコードはファイルへ直接書き込むこともできるため、その場合はClaudeが生成されたコードを受け取る必要さえありません。また、参考ファイルの指定を必須にしているのもポイントで、作業用モデルがプロジェクトと無関係な汎用的なコードを生成するのではなく、既存コードの命名規則や書き方に合わせたコードを生成するようにしています。

◇殺人組織がコアシステムはaiと話していたのはこれの完成経過
SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?
2026年09月12日 17時00分
gigazine.net/news/20260912-spotify-cut-claude-code-token-usage/
>>音楽ストリーミングサービスのSpotifyが、Claude Codeで大量のトークンを消費する単純作業を別のAIモデルに任せることでトークン消費を大幅に削減する手法を公開しました。Spotifyのディミトリ・マズマノフ氏は、この手法を検証した結果、大量のファイル読み込みを委譲するテストでClaude側のトークン消費を平均約90％削減できたと報告しています。
>>そこでマズマノフ氏が利用したのが、Spotifyの開発者向けプラットフォーム「Portal by Spotify」に搭載されている「AiKA Modes」です。AiKA Modesでは、AIに与える指示や使用するモデル、temperatureなどのパラメーター、利用可能なMCPツールなどを宣言的に設定でき、設定した内容を1つのエージェントとしてPortal CLIやAPIから呼び出せます。 実行環境は一時的に作られるため、常時稼働するエージェント用サーバーを別途用意する必要もありません。
DeepSeek V4.1 FlashがKVキャッシュを約4分の1に、長時間AI処理の費用を削る
DeepSeek V4.1 Flashは、入力と出力で計算量を分け、長い会話履歴の保存を軽量化した。性能比較の条件と公式料金から、AIエージェントの運用で効果が出る場面を読み解く。
2026年9月11日
https://xenospectrum.com/deepseek-v41-flash-kv-cache/
>>DeepSeekは2026年9月10日、画像とテキストを扱う「DeepSeek-V4.1-Flash」を公開した。100万トークンの文脈に対応し、前世代のV4-Flashに対して、全体の文脈を保持するKVキャッシュを約4分の1、再利用のため長く保存するKVキャッシュを約8分の1に減らしたという。コードの修正とテストを繰り返すAIエージェントでは、処理が進むほど履歴が膨らみ、その保存や再読込にも費用がかかる。V4.1 Flashの新設計は、この負担をどこまで軽くし、開発者の支払額をどう変えるのか。
無料のオープンソースAIエージェント「goose」、デスクトップアプリ・CLI・APIなどコード・ワークフロー・その他あらゆる用途に対応
2026年09月12日 18時00分
https://gigazine.net/news/20260912-goose/

◇殺人阻止息が本物の脳は無いけれどモノはあるはこれの完成経過？
脳のシナプスとニューロンを1個の素子に集約、新構造ETCRAMが示した動作原理
サンディア国立研究所が酸化バナジウムを用いた電気熱化学メモリを開発し、単一素子でシナプス記憶とニューロン動作の両立を実証した。実験室の物理検証から実用化の課題までを読み解く。
2026年9月11日
xenospectrum.com/sandia-etcram-vanadium-oxide-analog-memory/
◇重量の源が特定できたのかな
気体に圧力を与える根本、「原子1個の衝突」を検出することに成功
公開日2026.09.12 18:00:02 SATURDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/199506

アンソロピックのパクリじゃねーかw
カスwww

パクリAI

勝手にClaudeのトークン大量に使われちゃうの？

強力なオープンウェイト検索AI「Iris」が登場：強さの半分はハーネスに宿るのか
2026年9月14日
https://xenospectrum.com/iris-search-agent-context-management/
• なぜ重要か: BrowseCompでは履歴管理の効果が、管理なしのモデル大型化差の約2.2倍だった。
AllSpark Researchが、Webを何度もたどって答えを探す二つの検索エージェント「Iris-mini」と「Iris-pro」を公開した。35B級と397B級のオープンウェイト（open-weight）モデルで、研究チームはそれぞれの規模帯において4つの検索ベンチマークで最も強い総合結果を得たと報告している。だが、得点を押し上げたのは訓練済みの重みだけではない。長い探索で膨らんだ履歴を捨てるコンテキスト管理（context management）が、同じテストでモデル大型化を上回る差を生んだ。Irisが突きつけるのは、検索エージェントの成績をモデル単体の能力として読んでいいのか、という問題である。
// 目次
01.「同クラス最強」の中身と、まだ公開されていないもの 02.Webのリンクから、検索で近道できない問題を逆算する 03.SFTとRLを交互に登らせ、長い探索を途中から継ぐ 04.モデルより大きく動いた「履歴の捨て方」 05.四つの数字を同じ物差しだと思わない 06.再現できるのは「評価」、まだ再現できないのは「訓練」
Iris-miniはQwen3.6-35B-A3Bを基盤とし、総パラメータ数は35B、そのうち推論時に動くのは3Bである。Iris-proはQwen3.5-397B-A17Bを基盤に、総397B・稼働17Bパラメータを持つ。どちらもMixture of Experts（MoE）型で、文脈長は256Kトークンだ。重みはHugging FaceでApache 2.0ライセンスの下に配布されている。
2026年9月3日付のプレプリントが示した代表値は、長い履歴をいったん消す「全履歴破棄」を有効にした1問1回の試行結果である。Iris-miniはBrowseCompで82.2、BrowseComp-ZHで84.8、DeepSearchQAで86.9、Humanity’s Last
Exam（HLE）で52.3を記録した。Iris-proは順に88.6、85.1、92.9、56.4だった。DeepSearchQAだけはF1、残る3つは正解率であり、HLEはテキスト問題2,158問に限った値である。


◇Astra」への指示の出し方を詳細に説明されているのと動画でその感性を見れる
OpenAI「Astra」は何でもできる、だからこそ“プロの指示”が必要になる
2026年09月14日 07時00分更新
https://ascii.jp/elem/000/004/434/4434403/?topnew=9
Astraを深く使いこなすには、明確なコツがあります。それは、的確なフィードバックを与えられるかどうかです。2Dシューティングや3Dモデル、アニメーション生成などの作例を通じて見ていきます。
もう短編小説やゲームでは実力を測れない？
　これまで、新型LLMが登場するたびに、体感できるレベルで性能を理解するために、簡単なプロンプトで短編小説を書かせたり、2Dシューティングゲームを作らせたりしていました。今回も同じ課題に取り組ませたのですが、GPT-6 Astraの性能を把握するためには、これらの課題は簡単にクリアされてしまうため、性能の評価が難しくなってきています。

◇エネルギー兵器での犯罪発見できている
金星は「死んだ惑星」ではない、地殻活動が継続中の可能性　研究結果
9/14(月) 14:00
形成中の系外惑星に、リング状の“衛星の材料”が存在する可能性　鹿児島大
掲載日  2026/09/14 14:05
>>特にPDS 70cは、電波領域のサブミリ・ミリ波でも検出された、唯一の形成中の系外惑星として知られる。この電波は、ガス集積中の惑星周囲にできる小さなガス円盤「周惑星円盤」に含まれるダストの熱放射だと考えられている。
>>近年、アルマ望遠鏡によって、このPDS 70cが複数の波長で検出され、その結果、周惑星円盤がサブミリ・ミリ波帯で「光学的に厚い」ことが示唆された。光学的に厚いとは、周惑星円盤内に反対側が見通せないほど大量のダストが存在することを意味する。
>>これまで、周惑星円盤内のダストは、円盤のガス抵抗を受けて角運動量を失い、惑星に向かって螺旋状に落下し(ドリフト現象)、周惑星円盤は光学的に薄くなると予測されていたため、観測結果はこれに反していた。そこで研究チームは今回、この謎の解明に挑むことにした。
OpenAIが数学の懸賞問題を解いたと発表、数学者は戸惑いと警戒
公開日2026.09.14 12:30:05 MONDAY
nazology.kusuguru.co.jp/archives/199601
強力なオープンウェイト検索AI「Iris」が登場：強さの半分はハーネスに宿るのか
2026年9月14日
xenospectrum.com/iris-search-agent-context-management/
>>Iris-miniはQwen3.6-35B-A3Bを基盤とし、総パラメータ数は35B、そのうち推論時に動くのは3Bである。Iris-proはQwen3.5-397B-A17Bを基盤に、総397B・稼働17Bパラメータを持つ。どちらもMixture of Experts（MoE）型で、文脈長は256Kトークンだ。重みはHugging FaceでApache 2.0ライセンスの下に配布されている。
Sakana AIが複数モデルの使い分けでGPT-6 Astra超えを達成する「Fugu Ultra v2」をリリース＆コスパに優れた「Fugu Max」も登場
2026年09月14日 12時52分
>>東京に拠点を置くAI企業のSakana AIが、複数のAIモデルにタスクを割り振るシステム「Fugu Ultra v2」と「Fugu Max」を発表しました。Fugu Ultra v2は複数のベンチマークテストでGPT-6 AstraやClaude Fable 5.1を上回っています。
>>Sakana AIのFuguシリーズは複数クローズドモデルやオープンモデルをタスクごとに使い分けるシステムで、AIモデル単体で使うよりも高い性能を発揮できます。
gigazine.net/news/20260914-fugu-ultra-v2/
GPT-6 AstraとClaude Fableの性能を引き出すハーネス「Fusion」が登場、Claude CodeやCodexで使う場合と同等の性能を示しつつコストを最大39％削減
2026年09月14日 12時56分
gigazine.net/news/20260914-cognition-fusion/
>>AI分析企業のArtificial AnalysisおよびVals AIが実施した評価では、Fusionが最先端レベルの性能を維持しながら大幅なコスト削減を実現したことが示されました。
↨上記を安定してさらに自動で行えるようにするプログラムの参考が下記で詳細に動画付きで説明されている↨
OpenAI「Astra」は何でもできる、だからこそ“プロの指示”が必要になる
2026年09月14日 07時00分更新
ascii.jp/elem/000/004/434/4434403/?topnew=9