【バイオ】DeepMind、90億通りの全塩基変異の影響を予測した「AlphaGenome Atlas」　学術向けに無償提供 [すらいむ★]

AlphaGenome Atlasが90億通りのDNA変異予測を公開、実験候補を絞る力と限界
Google DeepMindが約90億通りのDNA一塩基変異の影響予測を公開した。希少疾患の細胞実験と集団解析の比較条件から、実験候補の選択に役立つ範囲と、因果や診断を確かめるために残る課題を読み解く。
2026年9月10日
https://xenospectrum.com/alphagenome-atlas-variant-predictions/

◇数年前にエネルギー兵器を使用している犯罪者阿賀AIを使用していると話していたので咲いてでもこのレベルはあったのかな

「私はロボットではありません」AIがまさかの全48ステージ突破 [582792952]
2026/09/10(木) 05:08:44.46
https://hayabusa9.5ch.io/test/read.cgi/news/1788984524/
https://www.kangnamtimes.com/ja/report/article/616490/
>>「私はロボットではありません」AIがまさかの全48ステージ突破…皮肉すぎる結末
>>米オープンAIの新たな人工知能（AI）モデル「GPT-6 Astra」が、ネット上で人間であることを証明する際に使われる「CAPTCHA（キャプチャ）」ゲームの全ステージを突破したことが分かった。オープンAIの開発者シャリフ・シャミーム氏は「X（旧Twitter）」を通じて8日（現地時間）、GPT-6 AstraにCAPTCHAゲーム「私はロボットではありません（I’m Not a Robot）」を解かせたところ、全48ステージをクリアし、「人間証明書」を獲得したと明らかにした。
>>「私はロボットではありません（I’m Not a Robot）」は、開発者のニール・アガルワル氏がCAPTCHAを題材に制作した全48ステージのオンラインパズルゲームで、画像分類だけでなく、円を描く、リズムを合わせる、チェス、会話など、様々な課題が含まれている。歪んだアルファベットを判別する課題や、よく似た写真の中からクッキーと犬を見分ける課題、写真の中から信号機など特定の構造物の位置を特定する課題などで構成されている。
>>その多くは、ネット上でウェブサイトの情報を収集するクローラなどを排除するため、現在実際に使われている形式の課題で、一部は難易度が高く、実際の人間でも誤答することが少なくないとされる。AstraがCAPTCHAゲームをすべてクリアできたのは、画像認識などの視空間推論能力や、指示の理解などの文脈推論能力、コンピューター操作能力など、様々な分野で人間に近い水準まで進歩したためとみられる。商用AIモデルがこのように、人間とロボットを区別するために使われてきたツールを無力化したことで、今後、ボット対策技術の大幅な見直しが必要になった。
>>一方、AIモデルの性能分析会社アーティフィシャル・アナリシスは、これまで運用してきた知能指数（AAII）の評価体系を4日間で2度改定し、Astraの順位を引き上げたことが分かった。Astraは発売日の4日、従来の評価体系（バージョン4.1）で61点を獲得し、1位だった米アンソロピックの「Claude Fable 5.1（66点）」などに及ばず、同率5位で初登場した。しかし、新たな評価体系（バージョン4.3）の適用後は53点となり、Fable 5.1と並んで同率1位になった。アーティフィシャル・アナリシスは、最先端AI技術の進歩に合わせ、今後導入予定の「バージョン5」の一部機能を前倒しで適用したと説明した。

>>18と下記を組み合わせて>>1を再度行えばさらに性能が上がるのではないのか
AIで作業時間1カ月→2日に、深海のプラごみ分類　JAMSTEC
9/10(木) 7:00
https://news.yahoo.co.jp/articles/f2bbc49874517293911d98e3f0f8f910e20964ec
>>　チームは、過去40年以上の深海映像の中から、遠くに小さく映り込んだごみや、ごみと見間違いやすい岩や生物など約1万2千枚の画像セットをつくり、AIに学習させた。実際の調査映像で、専門家による目視での作業とAIの性能を比べると、正確さはほぼ同じで、平均2倍、最大で3倍の速さで処理できた。AIは休みなく仕事ができるため、100時間の映像を人が分析するには約1カ月必要なのに対し、AIであれば2日ほどで完了するという。

◇下記の数学は量子力学のエネルギー増大の数式なるのではないのか
※宇宙が広がり続ける理由やダークエネルギーに関する数式にもなるのではないのか
OpenAI、ミレニアム懸賞問題「ナビエ・ストークス方程式」の難問を解決したと発表
2026年09月09日 15時37分
https://japan.cnet.com/article/35252440/
>>　OpenAIは米国時間9月8日、数学の7大難問「ミレニアム懸賞問題」の1つ、ナビエ・ストークス方程式の存在と滑らかさの問題を、社内のAIシステムで解決したと発表した。流体の運動を記述するこの方程式について、当初は滑らかだった流れでも、有限の時間内に流速が際限なく増大する場合があることを証明したという。証明の解説と、定理証明支援系「Lean」で形式化した証明を公開した。
>>　証明に使ったのは、「GPT-6 Astraより大幅に高い能力を持つ」という未公開の社内モデルだ。OpenAIは、AIの進歩のペースや今後のモデルに期待できる能力を世界に知らせることが、発表の目的だと説明している。ミレニアム賞の賞金を請求する意図はないという。

やっとこさヒトゲノムを解読し終わった時代からすると隔世の感だなあ

こういう膨大な量の繰り返し処理はAIの独壇場だな。
治療や創薬に活用するには、もう少しかかりそうだけど

遺伝子改造人間の時代も近そうだな