画像系ディープラーニングの学習データの量はニューラルネットワークで定義されてる係数やフィルタの数で固定される
学習サンプルが多いとデータが増えるわけではなく、固定サイズの学習データの質がサンプルの内容に応じて最適化されていくだけ