【超解像】画像拡大ソフト総合スレ２【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net

ワッチョイで建てるなっつったろうがヴォケ無視＆破棄しろ

新しい物を作るのはリスクがあるから、売り上げが安定して見込める既存品に頼る
ってのは仕事のできない会社、業界がどこでもやりたがる。
味を占めて、最近のはハナから企画や立案を投げているからたちが悪い。

これなら俺がwaifu2x extreme edition作ったほうがよっぽどまし

そうだね、プロテインだね

これも拡大して欲しい　https://goo.gl/WTMzzK

殆ど何の情報もないソフトに対してなんで一人でそこまで吹き上がれるん・・？

病気なんだろ

全裸化ソフトなんてあるのか
世の中拾いな

拾いな！

前に話題になったwaifu2x-chainerをCUDA対応させたいのですが
https://qiita.com/K_M95/items/0c4c51645e9c1d28af0e
これ入れたら対応しそうですか?CPUでは実行できてます。

deapfake系の遊びだが
凄いリアルな少女の裸婦像とかカラー化したあと画像補完技術使って人間化してくと良い感じになるぞ。

Nvidiaらの研究者がAIを使った写真のノイズ除去に成功、医療現場などでの活用に期待
http://thebridge.jp/2018/07/nvidia-uses-ai-to-clean-up-messy-photos

http://thebridge.jp/wp/wp-content/uploads/2018/07/KOALA_Bear_SxS_NO_TEXT_2.png
http://thebridge.jp/wp/wp-content/uploads/2018/07/Screen-Shot-2018-07-09-at-8.00.18-PM.png

>>293
AIでの画像補完って要するに「もっともそれらしいデータで埋める」ってことでしょ
医療に使うのは危険な気がする

>>293
腫瘍や血栓の影まで消しそうw

>>301
pythonとCUDA9.2インストールして
pip install pillow chainer cupy-cuda92
cudnnも勝手にはいる

極小の病巣が無かったことにw

ノイズが酷ければ人でも見落とすわけで、人の目より補間精度が高ければ十分意味があるだろう

サンプル数がとんでもないだろうから人間の思い込みとかに比べたらかなり正確なんじゃないだろうかと思う。

Multiple Choices

カルテがブロックチェーンで管理されて
サンプルのキャッシュやAIの処理にPCの処理能力を提供すると仮想コイン貰えるようになる。

>>296
waifu2x-chainerってCUDA有効にしたらCPUの何倍くらいで動く？
実用的な速度出る？

専用プロセサの登場まで待つ

DNN用プロセサでググるとグーグルのTPUが出てくるけど、
1TPUを1時間6.5ドルで借りれるらしい
電力性能比が2017年当時の最新のGPUの10倍すごいらしい

Teslaの最新モデルvoltaで追加されたFP16->32のコアはDNNに特化したものだそうで、
TeslaももうすでにDNN専用と言ってもいいかもしれない
これのおかげでDNNにおける性能が前モデルから一気に5倍くらいになっている模様

他にも富士通が今開発中らしいけど発売2018年度と出ているだけで
2018年度のいつなのかはまだ情報出てきてないな
これ発表が2016年なんだけど、googleとnvidiaの性能向上が激しすぎて
リリースする前にすでに周回遅れにされてないだろうか
一応富士通だって本気出せばスパコン1位とれるし、技術はあるんだと思うが

>>296
すみません
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&;target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal
ここからWindows7用のexe(local)をインストールして
pip install pillow chainer cupy-cuda92
としたのですが以下のようなエラーが出てインストールできません。
Could not find a version that satisfies the requirement cupy-cuda92 (from versions: )
No matching distribution found for cupy-cuda92
申し訳ないです。なにかわかりますでしょうか。。。

>>296
>>305
すみません。Anaconda Promptでためしたところできました!ありがとうございます!!
普通のcmdでコマンド打ってました。
Cudaを使ったところCPUもそれなりの積んでるのに100倍以上はやくなって笑いましたw
ただ100倍早くなってもwaifu2x caffeよりはだいぶ遅いですねぇ　画質的にupconv7モデルよりかなり綺麗なので問題ありませんが

5つぐらい並列させるとwaifu2x　caffeのupconv7と同じぐらいの速さになりました。これすごいわ･･･

試しに>>1のサイト利用してみたら
延々標識バス押させるだけの全く使えねー糞ゴミサイトだった

たまに車とか道路を選べってのに延々と標識を選び続ける俺みたいなバカがいるから注意な

低脳にもほどがある

この機能を組み込んだ動画プレーヤーってあるんですかね
最も今のハイエンドGPUでも全く性能が足らないから、あっても無効化されてそうだけど

>>311
waifu2xには今一歩及ばないけどmadVRのNGUっていうのが近い水準で超解像出来るよ

個人的には凄く使える
車や標識を一々選ばないといけないのは面倒だけど、イラストとか写真が元のものよりも綺麗になる気がする
流石に小さすぎる画像はなんか違和感があるものになってしまうけど

ぼ、ぼくはおにぎりが食べたいんだな

現時点で実用速度で動作させようとする場合、スパコンが必要になるのが欠点だな

昔ここでAnaconda関連がSSLErrorで色々インストール出来ないと言っていた者だけど
どうやら何か別のアプリをインストールする際に環境変数のPYTHONPATHが設定されていたのが原因だったみたいで、削除したら直った
同じような人はそういないとは,思うけど、念のため

動画でNGUも良いけど、リアルタイムでできるくらい軽いなら虫眼鏡系のツールでも超解像できるものがあればなあ
せいぜいランチョスが使える物くらいしか知らないけど、実は存在したりしないだろうか

EDSRを試してみたところ、写真にはかなり強いが、イラストでは斜め線のエイリアスが酷い
MDSRの方だと多少マシだし、waifu2xよりかなりくっきりはするから、物によってはありなのかも知れない
イラスト用の学習データでもあれば面白そうだけど、配布してるところとかないよね

>>318
EDSRがっていうよりも写真用のチューンでCGに超解像かけるから
そういう風になるだけじゃねの？

>>317
無いなら作れば?選択範囲を100ms毎にwaifu2xcliに送って出てきた画像をフォームに表示とかでよくない?

caffeが更新しなくなってそろそろ1年が経つな
盛り上がった時だけちょっとかじって飽きたらすぐ開発やめるような
行動を取る人間ってのはソフトを開発していた動機は単なる承認欲求なので
ハナからソフトの質を追求する気なんて無いんだな
まあ流行り物のキャラばっかり描く絵師様()と一緒
お前の代わりはいくらでもいるんだよｗ

このソフトが出たころと違って今ではナローバンドもブロードバンド化して小さい画像自体が少なくなったからな。

>>321
俺は今も使ってるけど、不満もないし
バージョンアップする必要がないんじゃなあい？

輪郭まわりの不自然さが放置されたままなのがアウト

だからそれはwaifu2x-chainer入れてResnet10モデル使えば良いじゃん
かなり細い線でも綺麗に拡大出来るしPSNRも高い。cuDNNも使える。導入もスレ見れば分かるし

めんどくさすぎ

他人から100%の力で無償奉仕されないと気が済まないの？

waifu2x-caffeの作者ってcaffeへの移植とGUI作成をやった訳で
学習アルゴリズムを考案したわけじゃないだろうから、出力画像の品質にどうこういうのはお門違いでは

CVPR2018とかにおける超解像研究の方向性が、PSNRとかで算出される正確さより
新しい算出値による自然さを重視する方向にシフトしてるから、取り敢えずのはその辺の結果がどんな感じになってるかかなあ

あぁいう中途半端なの、嫌い
使ってもらいたいと思っているのか、そうでないのかよくわからんのよ、あんなのでは

>>329は>>327宛な

>>328
そこら辺の話はこの記事に纏まってるね

GANによる超解像がもたらす新しい方向性と「The Perception-Distortion Tradeoff」の話
http://keiku.hatenablog.jp/entry/2018/07/22/220158

>>329
githubはフリーソフト配布サイトというわけじゃないので、自力で環境構築なりビルドなりしてねってのは珍しくない
それを嫌うのは個人の勝手だが、漫画を見てなんで白黒なのと言ってるようなもので
カラーページがあったり、誰か別の人が着色する可能性はあるけど、全ページ着色されるなんて事の方がむしろ少数派

>>332
だから、それ公開する人間がどこまで本気なんだってことなんだよ
Git使おうが使うまいが、本気の人間が作ったものは使い勝手をしっかり考えて作ってる
本気じゃない人間が作るものは、どこまで行っても中途半端

表紙だけカラーなんて中途半端、本気で楽しませる気あるのかっていうお客様

文句つけるより自分で作ったほうが早いぞ
中途半端が嫌ならなおさら自分で満足行くまでやれるんだし

いつも最後それ言って逃げてくよな

ハッカーは飽きやすいから仕方ない

熱しやすく冷めやすいって、それADHDじゃねぇかw

>>336
フリーライダーの癖になに言ってんだ

ここはコジキだらけのインターネッツですね＾＾

chainerでresnetとかいうのが最強らしいけど
すぐポンと入れて使えるようなのじゃないと
いくら最強でも使えない時点でゴミだな。
誰でも使えるようにしとけよｗ
カフェも完全に作者やる気ないしな。

そうですねとしか言えない

うっせボケ

cuDNN v7.2.1
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

・NVIDIAがGPUを再定義。Turing GPUは今後十数年間のグラフィックストレンドに
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1138079.html

記事内の写真
・NVIDIAのDLAAを利用すると、低解像度の画像を、高品質高解像度にすることができる
https://pc.watch.impress.co.jp/img/pcw/docs/1138/079/html/026_o.jpg.html

やっと実用的な速度で実行できる環境がもたらされそうだ
ただし、「継続的にこれを使って開発しようとする人がいれば」の話だが

これ使うとガラケーの頃に撮ったQVGAサイズの写真もまともに見られるんだよね！？

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-reinvents-computer-graphics-with-turing-architecture
>These include DLAA — deep learning anti-aliasing, which is a breakthrough in high-quality motion image generation — denoising, resolution scaling and video re-timing.

デノイズとスケーリングとフレームレート変換をまとめてDLAAと呼んでいるみたいで具体的になにするのかようわからんな

avisynthチマチマ弄らなくてももっと動画を軽くて綺麗にする機能付けるとか?

ああ技術的な問題か…時間軸に対応したwaifu2xじゃないのモダンなビデオコーデックならベクター処理から正確な中間点補完してくれそう(願望)

広がる未来と 夢にあこがれて
汗拭き 川沿い ひとり走ってた
この町で暮らそう 君が住む町で
行こうみんなで ワークマン

仕事しろ 仕事しろ 女房子供が泣いてるぜ

ちょっとバットの先(意味深)

GeForce RTX 20シリーズが発表されましたな
デモで発表されているアップスケーリング機能を搭載したソフトウェアは出るのだろうか？

これすげえ

与えられた輪郭からAIがリアルな実写風映像を自動的に生成する「vid2vid」
https://gigazine.net/news/20180821-video-to-video-synthesis/

https://i.gzn.jp/img/2018/08/21/video-to-video-synthesis/snap00010.jpg

>>116
nvidiaのgpu何だけどgpu使ってくれない。インストールミスってる？

環境依存の部分がかなり大きいので
自力でエラーコードからどこで失敗してるのか把握できないと厳しいと思う

>>355
cupyのインストールはAnaconda Promptからじゃないと成功しないないという報告(>>306)があるのでもしかしたらそれが原因かもしれません

文面的にプロンプトで指定するとGPU使うけどフロントエンド通すと使ってくれないって事じゃない?
SS見る限りはGPUIDの指定もあるし実装してそうな感じあるけど

試してみた。動く。
GPU使用設定は無いけどGPUID入れたら適用された?みたい。
多分デフォルトなら0を入れればいいと思う。
CUDAが入ってればだけど

>>357
>>359
出来た。ありがと。

>>7
こういう臭いネトウヨテンプレは改善しとけよ


＞Q． waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ？
＞A． Waifu2x-caffe最強、それ以外はミジンコ。

このスレは、キチガイが立てたスレの再利用ですから

NVIDIA DLSS Provides 'Huge' Performance Boost at 4K in Dauntless; Developer Talks About 1.0 and Console Release
https://wccftech.com/nvidia-dlss-huge-boost-4k-dauntless/
NVIDIA has come up with a brand new technique called Deep Learning Super-Sampling (DLSS),
where a neural network (properly trained by 64 jittered samples of a high quality ‘ground truth’ image) provides
smooth edges and greatly improves performance at the same time.

稀勢の里さんが勝つと幸せたくさんもらえる。
アンチはかわいそうだね。にしこりさんが勝つたびにイライラするんでしょ。
稀勢の里さんはこれからも勝ち続けるから、これからも苦しみ続けてください。
こっち側にくればいつも幸せなのに…

>>364
どこのスレの話かよくわからんが稀勢の里負けたぞ

・【世界から】米、「ディープフェイク」がやってくる
https://this.kiji.is/414678069014643809

もはや「フェイクニュース（笑）」とか言って笑っていられる時代は終わりを告げようとしている…
のかも

半島見てればわかるだろ
嘘も言い続ければ、真になる。

安倍ちゃんが嘘ついても安倍ちゃんクルセイダーズが本当にしてくれる

ぱよぱよ？

婆ぁでヌいたときの達成感

cuDNN7.3.0
cuDNN Download | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

NVIDIA Turing SDKs Now Available | TechPowerUp
https://www.techpowerup.com/247788/nvidia-turing-sdks-now-available

>>362
再利用じゃねーよ
テメーらのカススレが俺の立てたスレに負けたんだろ？
最終的にワッチョイ＝害悪って定説は、ちゃんと世間に認識されたってわけ。
ワッチョイが良い奴はワッチョイスレで馴れ合ってればいい。
それができないからって、俺のスレ来てガタガタ文句垂れんなｗ
俺のスレ使ってる時点でワッチョイの敗北が証明された。
悔しかったらワッチョイ立てて全員そっち池。

waifu2x caffeは完全にオワコン。
だって最後からもう1年経ってるのに更新しないし。
俺はPCで使ってるグラボをtitan blackからquadro GP100に更新した。
俺の進化のスピードより遅い作者はPCやる気ないなら、敗北宣言してソフトをもう作らないでいいぞ。
何がGTX970だよ。いい加減グラボぐらい買い換えろ貧乏人がｗ

ムショ帰り乙

なぜP100？TITAN Vの方が安いし性能も良いのに・・・

これにはちんちんも元気になる

waifu2x-chainerにEDSR来そうな雰囲気？
写真用は元のがあるからどんなものかはある程度わかるので
アニメ絵用モデルがアップされるのに期待したい

連レスすまないが、これは既に更新されてるのかな
元のResNet10が削除され、EDSR10としていた方がResNet10にリネームされ
モデルも差し替わってる

Twitterででも聞けばいいのに

リリース版が出たら更新履歴書くだろうし、今の段階で作者に訊くのはちょとね
少し使ってみたところ、細かい線が以前よりちょっと綺麗に出力されて中々良い感じだわ

ほえぇ…resnet10も気に入ってるから自分としては両方残しておいて欲しいなぁ

日記はチラシの裏へ