【質問】dfl【その3】

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB〜が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

普通は使い分ける

この為に環境整えたのに気付いたら掘ってた

>>356
それってfacetypeはwfでやるの？
ちょっと気になる

最強とか言ってる時点で察して差し上げろ

headの高解像度pretrainモデルどこかにないですか

俺もdf一択だわ。使い分けるメリットすら無いくらい今のDFは優秀。

前髪のないDSTに、前髪のあるSRCかぶせたら前髪無くなります。。
対処方法ありますか

前髪のあるdstを探す

>>362
DFは角度あるとつらいよ
すべての角度のｓｒｃがあれば良いんだろうけど

そっくりな映像を作りたいなら
liaeでもちょうどいい角度のsrcが必要なのは同じ
だったら存在する角度の再現性が高くて学習の負荷が低い
DFに優位性がある

今のliaeって正面下手じゃないでしょ
俺は臨機応変で使ってるよ

dfは頭使わず手軽なのが初心者ウケが良いだけ

つーかmodelとかarchは素材に合わせて好きなの使ってろよ
ガキじゃねーんだから○○最強とかイチイチ押し付けてくんな　質問でも無ぇし

3090使ってheadのliae-uで回せば大概できるから
src画像さえちゃんと集めてあればdstの選別とかいらねーよ

まぁDFLのスレってここぐらいしか無いし、ここでイキるしか無いんだよな

>>370
そのmodel貰えませんか？

true face power

>>363
基本はdstに合わせるしか無い　フォトショで全flame前髪書きたいなら知らん
GPUもmodelも関係ないし、選別する必要性が理解できない程度のエアプがスルー出来ないなら制作に向いてない

meta human

髪の動きが不自然になりがちだけど、dstに前髪なくても前髪生えるよ。
エアプはスルー。

まぁ公開するわけじゃないから不自然でも抜けりゃいいんだよ

>>365
なるほどね、豊富なsrc取れるやつでしか作ってないからその発想は無かったわ

半年ぶりにアップデートしたら色々変わってたんだが、
df→無くなった
liae→無くなった
dfHD→dfになった
liaeHD→liaeになった
更にそれぞれ、uとdのオプション付けれるようになった
という認識でいいのでしょうか？

>>379
df→ドッフッ
liae→ライアヤャ
dfHD→ドッフッHD
liaeHD→ライアヤャHD

3080tiの発売日が決まったようですね
メモリ12gみたいだけど２ｇでも差が出るのかな

ジェネリックxsegってのがアップされてるね、なんぞこれ？

facejapp使ってるひといる？

そういうのいいから

Xsegで舌を破線で囲って除外してからtrainしたら
舌を出してないフレームの一部でも口内が除外されてしまって
mergeすると口に違和感が出るようになりました

これを避けるには先に舌のあるパートと無いパートでdstを分割するしかないのでしょうか
何かいい方法がありましたらご教示下さい

>>385
その口内を除去して欲しくないフレームのマスクを書いてトレイン
完璧にしたいなら、トレインして適用して、変になるフレームを書いてまたトレインしてのループをするしかない

>>385
fansegだとmaskに応じてちゃんと反映される
後は求める画をsrcが持ってれば精度は上がる

>>384
あいつアウトだろ
ツイッターでモザかければいいってもんじゃないのにな
事務所とかに通報してる人も結構いるらしいしもうそろそろ...

WEBのプロダクト紹介ポエムから制作ニワカなのが丸出しなんだよな…

ゾアタフ来てる

みなさんadabelief使ってます？

常にONだよ

ad使いたくてもaedims512のmodelだとBS2まで下げて他のOP切ってもOOM吐く

Github覗いたら４月２３日頃にこんなん出てんねんけど、何？
「added AMD/Intel cards support via DirectX12 ( DirectML backend )」
ラデも使えるんやったら、VRAMてんこ盛りのが余ってるからメチャ有り難いねんけど。

自己解決っつーか、処理が早くて要望が上がってたDirectX12版のDFLリリースされてんだｗ
っでAMD/Intel系が自動的に対応って理屈やね。
ヤバいんちゃうん？16GBの板が1万で売ってるAMDやで？
//blog.csdn.net/ddrfan/article/details/116085129

ビックリするぐらい遅いけど

自分トコで動いたんか？
動かんし2060スパーとmx250(インテルオンボよりはマシレベル)比較で
半分ぐらいの速度しか出んって話やけど、630とRX580では30倍ぐらい性能差があるから
ええトコ行くんちゃうん？
1.0のOpenCL版はCuda比較で20%程度の性能しか出んかったけど、VRAM量が圧倒的なんで
1iterあたりの学習差は50%ぐらいは稼げてた。
だから、性能は1.0の頃より2.5倍向上して安くてVRAM量が多いRadeは、
回転数以上のパフォーマンス出るでしょ。

まだちゃんと動かんみたいやけど、ヒマ見て試すわ。

changelogに
ゲフォより20〜80%遅いと書いてあるからね
16G版ラデで20%遅いスピードでトレインできる感じかな(テキトー)

DFL1.0よりは速くなってるんだね
良かったね

Bad Request

今試し始めたけどExtractおっそ

技術的な質問じゃないが、
このスレに配偶者がいたり恋人と一緒に住んでたりする人いる？その場合、隠れてやってる？
見られたときの気まずさって普通のAVとかエロサイトの比じゃないような気がするが。

FHDやとExtract1枚1.5秒もかかるし、2回めにPhytonがワーニング吐いてる。
>>402
そんなピーキーな関係で付き合うから別れるハメになるんだよ。
愛顧らでもDeepFakeでも「また悪巧みしてる」って笑われてるけど。

見られたところでわからんくね？
芸能人Aで作ってたとして、DF作ったって言われなきゃわからないでしょ

声のディープフェイクってまだないのかな？
ハシカンに好きな言葉言わせるとか

>>405
アドビのデモであったよ

声のディープフェイクやりたいなぁ、知人の顔を手に入れるのは大変だけど声なら簡単に手に入るしｗ
けど犯罪防止で公開しないんじゃないか？

参考までにDX12版
radeon7と3090混ぜてheadの抽出が7~8枚/secって感じ
混ぜてやってるにしちゃ頑張ってる方じゃないかな

05_12_2021 きてるな

何が変わったの

とりあえずDLして
changelog.html
を見れば分かる

============ CHANGELOG ============
== 12.05.2021 ==
FacesetResizerは、顔の種類の変更をサポートするようになりました
XSegEditor：削除ボタンを追加
XSegトレーナーのトレーニングサンプルの拡張が改善されました。
XSegモデルは、さまざまな面が大量にある場合にうまく機能するように変更されているため、既存のxseg モデルを再トレーニングする必要があります。
さまざまな面で事前トレーニングされた汎用XSegモデルが追加されました。きれいな顔が含まれているため、src フェイスセットに最適ですが、 複雑な顔の障害物なしでdstフッテージに適用することもできます。
5.XSegジェネリック）data_dst whole_face マスク- apply.bat
5.XSegジェネリック）data_src whole_face マスク- apply.bat

意味わからへん

日記生きてたんか

作ったものを批評してもらいたいとき、顔以外を黒く塗りつぶした動画にしてからupしてもアウトになるのかな？

日記じゃねえ
そろそろ話題も尽きた様な。。

つべに下手くそがうｐ
顔がチラチラ
ボケボケ

つべにすずちゃんのばきゅーんを上げたいが、
著作権侵害で怒られるかも

ハリウッドセレブのノンアダルトなら。。
腕前の披露だけとか

つべにうｐする時に非公開設定なるものが
URL貼り付けで、他の人も見れるのでは？
それでも消されるか/怒られるかは知らん
Mega.nzで共有して、リンク貼り付けでこっそりとか

顔ぐらいしか見えない様に、クロップでもして、
誰と言わなければセーフな気もしてきた
音声トラックはなしとか
DeepFakeとかも言わない方がいいかも

つべにうｐするときも、著作権の侵害でも、収益化できないだけだったりする
場合によると思いますが

女の闘い
https://www.youtube.com/watch?v=ft8GWxYQDJo
著作権侵害の申立あり

「すずちゃん」とか文体然りどう見ても日記　どうでもいけどw
>>414
1 flameずつ黒く塗るのか…

>>412
ID:kXqmwQwO0
とはID違うやろがｗ
タブレットはWiFi接続のみだから、ルーターは同じで、同じIPアドレスになるのでは
ガラケーが使えなくなったら、パカパカスマホにしてネット契約はしないつもり

>>414
顔の絶対位置がそれほどずれないのであれば、Avidemux等でクロップもありかと

すずのばきゅーんでも作ってみますかね
怒られるだけで、垢BANされなければいいかと

女の闘い
https://www.youtube.com/watch?v=YHEaepNLUh8
https://www.youtube.com/watch?v=g_tYsv37g1s
https://www.youtube.com/watch?v=LYumah5Aa5Q
https://www.youtube.com/watch?v=5hI7OEk4wiE

おっ○いの闘い
https://www.youtube.com/watch?v=NUov68Ow8Z0

今の所、著作権侵害の申立なし
要は、相手が怒るか、気づかないか、大目に見るかとか
画像トラックや音声トラックで計算機で自動チェックしてるみたい。さすがはGoogle
https://www.youtube.com/watch?v=LSUrZwjinQ8

おっ○いの闘い
https://www.youtube.com/watch?v=U7GQ0G3gQko
ラスト音声トラック同期版

女の闘い
ブロック済
https://www.youtube.com/watch?v=l3r2O10kfik

誰だよ日記呼んできたのｗ
うぜーよ

ほむほむ
https://www.youtube.com/watch?v=zBqPChSEk5k
非公開設定だが、ブロックされた
BANされない垢かな？

しかしGPUの枯渇や異様な値上がりなんやねん・・
RX470_8Gでさえ中古で5万とかありえんわ。
新品4千円で売ってたのが夢の様だ。
1070ちも16000円やったのに。

ラデは対応してないみたいだけど、未対応なだけ？今後も対応予定無しなのかな

DirextX12版で普通に動くけど。
且つRadeはVram溢れた分は勝手にメインメモリに逃げるから、デカいのが回る。
DirectX12版は遅いけど、実測したらDFL1.0の3倍以上出てるし
なによりAI_enhancerがCuda無しで使えるからDFL関係なしに高速に画像高画質化できるのが良いね。

グラボのメモリが多いほうがいいならquadroってどうなん？
nvidiaならquadroでもゲフォでもどっちでもいいのかな
DFLの使い方サイトではゲフォしか載ってないけど

quadro rtx a6000使用している人はいるみたいよ

a6000はさすがに高すぎる。。。ｗ
けど早くていいの出来るんだろうなぁ
もうすぐ出るa5000がメモリ24gで今の3090と同じような値段だけどどっちのほうがDFLには向いてるんだろう
メモリ容量は同じでも90はx付きだけど

今から新しくPCを買う予定の者で、GPUはRTX3060にしようと思っています。
現実的な値段でVRAMが12GBと多かったのでこれがいいと思ったのですが、やはりVRAM容量は
大切なのでしょうか。また、RTX3060だとCUDAコア数が比較的少ないようですが、コア数はどのくらい
大事な要素なのでしょうか。RTX3060と比べて極端に値段の高くないものでこれより良いものがあれば教えてほしいです。
ちなみにdeepfake以外には高い性能を要する用途では使わない予定です。

ちょっと古いけどTITNXも12gでそっちはSLIもできる
中古で5万くらいで買えるみたい
どっちがいいのかは知らんけど、1枚なら3060、SLIするならTITANXじゃね？

最近のビルドって、Iterが何回目かに1回異様に遅くなるなぁってGitHub覗いたら
4回から16回に1回起きるらしいね。
特に高性能GPUほど発生頻度・遅延時間が酷いらしいけど、みんなも起きてる？
ウチのはショボいから1/16ぐらいの頻度で、倍遅いことがあるけど、
3090だと1/4ごとに30倍ぐらい遅くなって深刻らしい。

あと、メモリ認識が無条件にシステム予約分を差っ引いた値になり
複数台GPU搭載してDFL専用のフリーGPU作っても、無条件にシステム予約分が差っ引かれる。
だからウチのも８GBのうち0.8Gぐらいが使用されずに空いたまま。

なんかすげぇ勿体ないんですけど。

2080tiだけど確かに1/15〜1/20くらいで倍かかることあるわ
そのIterって決まってloss値も高く出るから
なんか難しい顔面処理して時間かかったんかなくらいにしか思ってなかった

700msが突然2秒とかなる時あって大丈夫か？と思ってたけど仕様かよ…

俺も遅延あった、aligned内の画像2048にしてるとき起きて、512とか768え固めたら治ったから
別もんかもしれないが。

>>434
数か月使ったらGPU作業よりも時間を食うのでCPU優先が良いと思う
FHD画質ならres512以上は無意味じゃね？dimsなんかも等倍に出来なくてバランス悪そうだし

TSMC、Intel、Nvidiaが数年単位のチップ不足を警告
https://cafe-dc.com/semiconductor/tsmc-intel-and-nvidia-warn-of-years-of-chip-shortages/

GeForce RTX 30供給不足の原因はSamsungの歩留まり低迷か？、台湾メディア
https://news.mynavi.jp/article/20201214-1589914/

Intel・NVIDIA・TSMCの重役が「世界的な半導体不足は2021年中続く」と予測、最悪の予測は「2023年以降も続く」
https://gigazine.net/news/20210416-chip-shortage-could-last-2023/

TMSC GPU 半導体　値上がり

半導体不足解消されたら、安くなるのかね？

CPU Ryzen 5950x
GPU RTX3090
DFL2.0
5.XSeg) trainを実行したらエラーで止まってしまうんですけど、原因分かる人いませんか？
6) train SAEHDは実行できるのですが、XSegを使うことができません。

Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
File "multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
File "C:\Users\○○p\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\__init__.py", line 2, in <module>
from tensorflow.python.ops import init_ops
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 39, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 83, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed: ページング ファイルが小さすぎるため、この操作を完了できません。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

日本語で理由書いてあるやん
仮想メモリ増やしなよ
tensorflowのエラーがよく出るのは
vram不足とGPUの低電圧化
3090だとかなり欲張りな設定じゃないとvram不足にならんけどね

ヤバいな、うちのネコが勝手にPC使ってdeep fake作る時代になってるのかも

ページングファイルが小さいってさ、仮想メモリ不足でも起こるよね。
その場合、新たにメモリ領域を確保するか。
Cドライブ空き容量増やすかで改善する。

あぁ仮想メモリ増やせってすでに書いてるね。

身近な知人とかで作ってる人いる？
画像集め無理だよな、、、ただでさえ写真ゲットむつかしいのにコロナのせいでずっとマスクしてるし
技術が進めば卒アルから作れるようになったりするのかな

>>416
なんでつべに貼りたがってるのか良くわからんけど
ちょっと見てもらいたいだけなら、どっかのロダにパス付きで貼って晒せば良いんじゃないの
貼るんならココよりも↓こっちのが良いと思う
Deepfake総合 ★29
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/adultsite/1620517033/

あなた達は私にbukkakeの作り方を教えることはできますか？
私は自分の独自の手段でbukkakeの挑戦をしていますが、まだ成功していません。

>>450
翻訳乙

RTX3070買ったんで3000用のBuild使ってみたら、
Resolutionは128じゃないとエラー出るし、VRAMは8GBのはずなのに6.44GBって表示される
1080ではResolution192で出来てたのにどうなってるんだ…？

>>452
win10をmay2020update以降に更新
ゲフォも451.48以降のドライバにして
GPUスケジュールリングをonにする

vram使用量はわからん
久しぶりに3070でdf動かしたらvram使用量は7.8Gだった

>>450
mask_dimsをdecooder_dimsの50%程度まで上げる(通常は30%位) ※但し、モダイクのエッジ(口元に一番近い半円状の部分)がキツくなる
mask editorで当該部分を手動mask　fanseg(Xsegだとイマイチ)で集中学習させておく　dfよりliae系の方が反映度高い気がする

>>453
やってみたけどダメだった
GPUスケジューリングはonにしてたからwindowsとゲフォドライバ更新した
CUDAも11.3に更新してある

You are training the model from scratch.
It is strongly recommended to use a pretrained model to speed up the training and improve the quality.

って出てOOMになるんだけど、今までスルーしてたxSegのモデルが必須になったりしてる…？
一応xSegで10枚くらいやってみたが変わらなかったけど

>>455
oom出ているならbatch数減らして様子見るしかないかな
xsegは最新版で学習方法変わってtrainやり直しだけど関係ないと思う
旧xsegでマスク済ならそれ使用して問題ない
xseg genericがそこそこ優秀だから凝ったマスクをしないかぎりこれで十分

英文は
modelをゼロからトレーニングしているよ
pretrain済みのmodel使えばスピードも品質も向上するよって意味だから
1080で使用してたmodelを流用するかgithubのリンクからダウンロードする