【質問】dfl【その3】

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB〜が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

これからの時期は暖房代わりになるぞ
ってほどでもないんだよな

GoogleColabProはマジでコスパ良いから絶対使ったほうがいいぞ
電気代だけでも元取れるし

もしかしてLHRって良くない？
顔抽出をやってくるない事が多い-できることもある

>>759

自分はRTX3060狙ってるんだけどそれが気になって買えんのだよ。
誰か詳しい人教えろください。

制限無しの1660とgainwardの安いLHR3060を別のpcで使ってdstを半分ずつ抽出してるけど
顔抽出の精度は全く変わらんな dflの顔抽出の性能自体が悪いから抽出速度は3060が少し早い程度だけど
vram多いから3060だと1660の倍くらいの設定にしても問題無く学習できる
mrのスレッドでもLHRは関係無いって言われてるし顔の素材とか準備するのに時間かかるから
早く買って作業開始した方が良いよ

ちゃんとするなら結局は手動extract一択になるけどな…

暇人かよ

全フレームマニュアルで抽出するやつとかおらんやろ
それとも死んだvineみたいに6秒DFでも作るんか？

久々に触ったらオプション増えてまくってて何がなんやら
後半GAN使うときにこれはON/OFFにしろみたいなのってある？

debugでちゃんとland/maskが一致するものを作るならmanualだろ
時間も自動とそんなに変わらんし　比較した事すら無い初心者は知らんけど

角度が30度以上つく場合のautoとmanual+aでのmask範囲の違いは大分印象変わるぞ
前髪多めの素材で俯いたりまばたきするフレーム、髪が輪郭を一部でも隠す場合、こういうのもマニュアルでやらないと
後からdebugで微妙な部分を探してmask editorで修正とか二度手間じゃん　そこまでやってる奴このスレに居ないだろうけど

ただし使える部分のみ切り出した前提で、srcで５分(sortと目視選別必至)dstで1〜2分が現実的なライン

早漏かよ

手動でもランドマーク1点ごとに移動できない欠陥ツールだからこだわるならMVE1択

笛とかなら必須だろ　逆にどうしてんの？
AV丸ごとextractみたいなガイジはおいといて

>>766
君3f/secで何万フレームも手動抽出できるん？もはやAIやん
それともうんちグラボだと抽出クッソ遅いのかな？

1ー2分って書いてあって何フレームか分からないエアプが何言ってんの？

この蒙古弁終わってんな

そこまでやってる奴このスレに居ないだろうけど
wwwwwwwwww

ごめん見てなかったわまさかそんな短いとは思わんかった
でもdstの時間に関係なく秒速3フレームで抽出するの無理だよね？
仮に5秒で1フレーム抽出出来ても5時間かかるけど自動なら20分手直し考えてもまあ1時間
4時間くらいなら誤差な暇人か定年後の爺か？それならボケ防止によさそう

7777777

数枚の写真からそれなりの動画作れた人っている？
身近な人で作れたら最高だけど動画なんて手に入らねーよ

> 数枚の写真からそれなりの動画作れた人っている？
> 身近な人で作れたら最高だけど動画なんて手に入らねーよ

写真撮るフリして動画撮るんだよw

>>778
https://jpghd.com/

>>779
写真撮るのもハードル高すぎるｗ
>>780
ソフトDLして自分のPCで出来るといいんだけど、アップするのは何かあったらと思うと怖い。。

tes

ちょっと教えてください。
ページングファイルの設定をしたいと思っています。物理メモリは16GBです。
最新版のDFLやろうとする時、メモリは物理メモリと合わせて何GB位必要でしょうか？

大型アップデートきたな
今度の「-t」優秀すぎw
めっちゃ似る

model作り直しだから試すの躊躇するわ
すぐ互換性ない更新くるかもしれないし

-tおしえて

liaeでも従来のDF以上にSRC寄りになるぞ
つまり今までのliaeのデメリットがなくなった

アプデで精度は上がってるけど速度は遅くなった感じ

liae-udtで良いの?

いいよ

1日動かしてみたけどliae-udとほぼ同じものが出来上がるけど
めっちゃ似るとか嘘だな

10/09版取り下げられてるな

udt だったか、df-tでやったら進まなくて詰んでたから、助かった。
さて-ｔのめっちゃ似るに期待！

10/11のが出たんだな
この辺まだ紆余曲折しそう

gpuが使用できないcudaの不具合があったからその更新だな
githubのissuesに書かれてるけどcuda11.4.2をダウンロードして
cudaの.dllファイルを全部交換したら1009verで普通に動かせる
0906verの3060でliae-udだとres416 lrd offバッチ4 lrd onバッチ2が限界だったけど
udtだとvram使用量が2gbくらい減ってoffバッチ6 onバッチ4まで上げられるようになったわ

解像度256まで上げたら
ae_dims、e_dims、d_dimsはそれぞれどの程度上げたらいいんだろ

-tでやってもまなふぃ可愛くならないんですけど

出来の差はまだ分からないけどtつけたらたしかにVRAM使用量減るね
バッチ6で回してたとこ8で回るようになった

colabでfaceset.pakの作り方が分からなくて、検索してやっと分かった

後知恵だけど、Windows版のバッチファイルが入ってるフォルダを
調べたら、そこにそれ用のファイルがあったｗ

ようやく使えそうなGPU手に入れた
今日から電気代気にせず回すからお前らよろしくな!!
で、何から始めたらいいんだ?

最新バージョンでtrain中はGPUだけでなくCPUも60%ほど使ってないかい？
自分の環境だけなぁ。

>>798
8どころか10でも行けた
VRAM使用量は変わらないな
res上げてやり直そうかな

>>801
自分のとこは50パー
前はこんな使ってなかった気がする

-tだけじゃなくて地味に-cも一緒に追加されてたから
liae udtとudtcで同じ設定で回してるけどvramも変化しないし違いが分からん
ディスコでも説明してないし大きな変更はないのかな

t結構いい感じかも
cなんてあるのか

何をやってるのかは分からないけど一応tは似るって触れ込みなんだよな

udとudtで全く同じ条件で比較してないから曖昧だけど
tは確かにsrcに寄せられるみたいでsrcとほぼ同じ顔が作れたから良いと思う
cはディスコでも1人しか触れてないし皆スルーしてるから謎すぎる

>>797
・AMP UDT 比較
https://i.imgur.com/22MQDsS.jpg

AMPの場合パーツ相性はそこそこで輪郭と髪型重視でdst選びの幅が広がった
AMPはsrc-srcの学習をしてからinter_dst.npyを削除してsrc-dstの学習再開
似ないなと思ったらとりあえずinter_dst.npy削除

Pretrain用のオリジナルfaceset.pakを作るときの画像はマスク済の画像を使うべきでしょうか？

liaeって視線の方向がちゃんと合ってて良かったのにliae-udtはド下手になってる

今更な質問なのは百も承知なのですがランダムワープってどういう仕組み、効果なのでしょうか？

マニュアルでさらなる精密さが欲しければ外してとありますが外してtrainしたらそもそも最初にランダムワープでtrainする意味ってないと思うのですが違いますか？

randomで大雑把にtrainしてからオフにして精密にtrainすると速いぐらいの感じ
ずっとオンだとぼやけたまんまだし最初からオフだとすげー時間かかるのに似ないと思う

>>812
ありがとうございます。
最初からオフだと似ないっていうのがいまいち実感出来ないのですがそうなのでしょうかね

多分 Xseg Train のプレビューで顔画像をグニャグニャ曲げて train してるのと同じことしてるんじゃないかな？
少ないalignedでも効率良く学習できるよう変形を加えてる？

原理は俺も全然わかんないけど
最初はランダムワープありでバッチ少なめ、最後はランダムワープ無しでバッチ最大限、って作者が言ってたことを公式のように覚えてる

>>815
あらためて復習になる。
サンクス。

ここ4,5日ぐらいcolab proがT4しか使えない
ずっとP100使えてたから反動かもしれんが

>>817
自分もColab Proで２〜３週間前にT4が1週間ほど続いた
今はP100に戻ってる
ユーザーによって？使用量によって？違うのか

すみません
DSTのAV探しに苦慮してます。
なんかいい探し方ありますでしょうか。
DFにあうので

>>819
自作するといいよ

>>819
AVの使えそうなシーンだけ編集で切り取ればいいんじゃないか

今geforceのRTX2070superを使っていますが、3060ってのはメモリーがすごく大きいみたいなので、DFL用途であればこっちの方がいいのかと思ったりしています。
今解像度256でバッチ4でやってますが、もっと解像度があげれるとかそういうメリットあるんでしょうか？

あると思いますよ　自分はｗｆなら　res384 バッチ16　headなら　res512 バッチ12
でやってます。3090です。

すいません、headの所、まちがえました。訂正します
headならres448 でバッチ12でした。

二重あごの女優多すぎ
痩せろや！と思う

3060だとliae-udt,wf,res416,バッチ4で900msくらいで動かせるよ

SRCを高画質化したいけど、GPEN等導入する知識がないのでソフト買おうかなと思ってます。
�@VideoEnhanceAI　�AgigapixelAI　�BsharpenAIのうちどれを買えば良い？ もしくはその他？
全部無料版で試してみるべきとこだが、せかしてくる息子がおりまして。画像は512PIXで考えてます。

3060いいですね。
やっぱこの用途だけしかやらないなら、メモリー量が正義なんですかねえ。
ぶっちゃけ一切ゲームやらないし、買ってみようかなあ。

価格2倍以上の3080よりも3060の方が設定上げられるし
2070s売って3060買えばほとんど差額無しで買えると思うしDF用ならベスト

自分3060ti使ってて一番新しい3000シリーズダウンロードしたんだけどこれcuda入ってます？
なんかトレーニング中にタスクマネージャーみたらgpuの3dがめっちゃ動いててcuda項目がないし、変だと思ってググってみてもcudaはdflのフォルダ内に入ってるとから別途でダウンロードする必要ないって書いてあってよく分らんのですが

Win純正のタスクマネージャーが無能なだけだから心配いらないよ

GTX1080Ti使ってますが、RTX3060に買い換えるメリットあるでしょうか？
メモリ1GBしか変わらないので、どうなんだろう・・と。

cudaコア数も同じでゲーム時とかの性能もレイトレーシングとか除けば
ほとんど変わらないから1080tiで良いと思う
本当かまだ分からないけど1月中旬に出ると噂されてる3070Ti 16GB版待ちだな

最近ほとんどゲームもしないのでRTXにする意味はなさそうですね。
もうしばらく1080Tiで行くことにします。
ありがとうございました。

>>834
今更だけどこういう考え方も。

3060ならtensorcoreが乗ってるから多少速い。
1080tiは流石にいつ壊れるかわからない経年劣化が予想される。だがヤフオクで高く売れる。
1080tiをヤフオクで手放して、3060を新品で買えば、気持ち速いグラボが新品で手に入る。
自分は1080放流して3060を買った。
爆速にはならないけどコイル鳴きが無くなったのでそれなりに満足してます。

>>819
ttp://erodougazo.com/actress/

広告多いのが玉に傷だけど、身長、スリーサイズ、年齢でマイナーな女優まで探せる。
サイズ＝骨格が近いと顔も似やすい。

今年8月ぐらいのバージョンから10月21日の奴にDFLを更新したんだけど、train SAEHDでモデルの読み込みが終わった瞬間に”Pythonが動作を停止しました”で
止まるから原因を探ろうとしてるんだけどDFLの動いてるコンソール側に何もエラーログを吐かないからどうしたもんかと頭抱えてる
Quick96だと何故か動くからドライバ周りが臭いとは思うんだけどなんか要求要項に変更入ったりした？

sageる所入れ違えてたわすまん

うちは「color transfer for src faceset」をnone以外にすると同じような症状になる
他のbatch size等の組み合わせでエラーメッセージが出なかったり、MemoryErrorやスタックトレースが出たりもする
Colabなら問題なくTrain始まるんだけど・・・

昨晩新しいのが出てたから一旦完全にまっさらな状態で一切数値を弄らずサンプル使って動くか試したけどやっぱり駄目だった
今度は設定値まで読み込まれたけどもStarting. Press "Enter" to stop training and save model.が表示された直後に落ちる
>>839
color transfer一通り試したけど変化が無かったからこうなるとPythonかCUDAの問題なのかね

俺も同様だった。
で、何やってもダメなRTX3000シリーズのビルドは諦めて、directx 12版を使ったら動いた。

まぁ、直ぐに更新されてモデルも作り直しだろうし動く方を使ってる。

公式discordのロシア語の方のbatch-sizeチャンネルでnvidiaドライバーを更新したら
同じようにトレーニング開始直前で落ちるようになったって人がいるけど
過去のドライバーを入れ直したら解決したっぽいな
ロシア語だからDeepL翻訳使っても翻訳が曖昧だしgame ready版かstudio版なのかも分からんけど
とりあえず何パターンか過去のドライバー試しみれば直るかも

昔のDFLに入ってるCUDA関連のファイル持ってきたら動いたりするよ

他にも同様の症状の人いるんやな。ちょっと安心したわ。
とりあえず色々ドライバ変えて試してみる

9月までドライバ戻したら無事動いたわ

ダヴィンチ・リゾルブのスタジオ版導入したんだが、
ＤＦＬ使用時のＲＴＸ3060のメモリが12g→10.45gに目減りするね。
(ダヴィンチ起動してなくても。)

ビデオメモリーの予約？なのか,ＤＦＬで10.45gで表示されててもWindowsのタスクマネージャーでは12g使ってる。

顔射モノを作るのは本当に楽になったが、メモリーが一割減るのは結構痛いね。

256x256のsrcを一気に高画質化できる方法ないですよね

高画質な元動画を探すのはどうでしょう

>>847
GPENが近道かと。

>>849
できた！
ありがとう

rtx2060なんだけど普通のビルドDLでいいの？

普通ってどれだ

最初に入ってるお試し用の動画って、かなり短時間でクオリティ高いのが作れるけど
モデルがあってたらあんな短時間でいけるん？

modelの育て方次第やね。

学習させる女優さんなりアイドルなりの画像を様々な画角から被りなく３０００枚〜とか集めて、
しっかりと学習させておけば、そこからは速い。

ただ、最初の学習の速さも仕上がる速さも、グラボのスペックと素材の解像度によって雲泥。
環境にお金かけるほど、処理の重い高画質な方向に移行するから、結局、みんな時間はかけてると思う。

例えば素材が正面メインでちょっと角度変えただけの画像ばかりはマジで学習が遅い

これが、ガチで色々な角度（正面、後ろに振り替える、ほぼ真上から、ほぼ真下まで）を均等に含むと
あっというまに精度よく出来上がる

普通の人はこういう角度ってほとんど存在しない（騎乗位の角度や正常位の角度で顔を見るのはほぼない）けどここの素材探しに妥協するほどきつくなる


後は輪郭や髪型等が似てれば1晩でほぼ完成するよ

ローカルマシンでGPEN導入したいけど、なかなか的確に解説してるサイト無いね。