【超解像】画像拡大ソフト総合スレ8【waifu2x】

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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
※人工知能による動画の処理を行うソフトは、他に適したスレがない場合使い方も含めこのスレで扱われる事もあります

--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/

・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html

・Topaz Video Enhance AI (VEAI)
Topaz Labsによる豊富なAIモデルを用いて動画の超解像やノイズ除去、インターレース解除などが可能なソフト
※有償、ただし30日間のフリートライアル有
https://www.topazlabs.com/video-enhance-ai

関連スレッド
フレーム補間可能なソフトウェア総合
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1639192385/

前スレ
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ7【waifu2x】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1631424410/

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>>152
CPU２個、グラボ４枚差ししているんだからマシン内で分割処理して欲しい

専用グラボ開発してもらうのが最善だろうけどVEAI社の推奨PCみたいなタイアップでもいい。

>>67
実にintelらしいｗｗ

アニメって24fpsだけど滑らかに60fpsにできるものなのかね

何も考えないなら120かな

>>155
グラボでAMDもnvidiaもやってるけどな。しかも今世代で。
ZENでも切羽詰まったらやると思う

>>155
インテルは生産力にモノを言わせて歩留まりを挙げた上でプロセスルールをシュリンクすることで次世代CPUを作っているからな
王道っちゃ王道なんだが

ところでAVメインにやってる人
肌色補正してる？気にしてない？

>>160
肌色が変わって困ってるけど
補正の仕方がわからない(T_T)

アプリ版ダウンロードできる
https://jpghd.com/

https://jp.giveawayoftheday.com/
時間限定で1年無料
DVDFab Video Enhancer AI 1.0.2.4

>>162
５枚しか変換できないやんｗ

Gigapixel AI v5.8 upgrade is ready for download


高さ指定エラーが直っているようなので喜んで入れたら
起動して画像を読ませると直ぐに落ちるようになった・・・・・
削除してフル版を入れ直しても同じ

reminiのPC版きてるな
remini professional　週600円　月額3000円は高いな

52週31,200で12ヶ月36,000ならなんか値段設定おかしくね…??

https://cgworld.jp/special-feature/m1max-202102.html
M1 Maxのベンチ記事でVEAIとGigapixelも載ってたので貼っておく
VEAIにおいては一昔前のスペックのWindows機に惨敗してるが、以前のMac機と比べれば飛躍的な結果ともいえる

>>168
やはりAIを活用したグラボは2080ti最強説ですね

あれ？グラボ回復してきた？

3080あたりのベンチ結果が気になるなぁ
ちょっと前の貼られてた比較動画も非力なRTX3060だったしね

ミドルタワーだけど3080が収まらん
みんなどんなサイズのケース買ってるんだ

昔のビデオカードって短くて薄かったけど
あの当時に今のサイズのカードが存在したらオーパーツ的な性能に鳴ったんだろうか

>>172
海外製のシンプルなやつ使ってる 扉は透明で中身見えてメンテもしやすいやつ
ド〇パラとかで未だによくあるドライブ用の5インチベイ付いてるやつは狭くなるから除外したほうがいい

>>168
ハイエンドデスクトップがノートパソコンにフルボッコされてて草

VEAIの結果は負けてるけどね
てかそのノートパソコンはハイエンドデスクトップ（全然ハイエンドじゃないけど）より遥に高い事を忘れてるのかな

フラクタルデザイン

デスクトップで使うならノートもデスクトップも同じという
その性能がスマホサイズで100万円だったら何とかして買おうと思って気が狂うだろうけど

>>173
昔のPCはフルサイズPCIも入るようになっていたけどな
長さ40cmのPCIボードなんか迫力あったぞ

>>172
Lian-Li PC-D8000。
電源も2つ入るし、HDDも26台入るんで便利。後継出してくれないかな。

>>175
とこ見てハイエンドデスクトップだと思ったんだ？

>>176
WINノート最強のRazer Bladeだって40万円するぞ

>>181
ハイエンドデスクトップってCPUソケットが２個あってPCIeスロットが８本とかあるやつだろ

ハーフHDのアニメをフルHDにしようとするとtopaz video enhanceはどの設定使ってもノイズ出ちゃうなあ。Artemis Lowが一番マシか
やばい、前に書き込んだ、モノによってはaviutlがベストってのが事実身を帯びてきた

80tiがハイエンドを名乗ってはいけない時代なのか

モデルとパラメーター弄って試行錯誤してみ

>>185
30万円の3090を買わないと駄目みたい

2070S使ってるが、4060が出たら乗り換えるかな
もう、ミドルローでいいわ

下の桁60以降ならハズレグラボ以外なんでもいいわ。贅沢言えぬ

RTX A6000欲しい！

欲しがるだけなら無料！

>>185
2080tiと3080が同じくらいだね
ML(マシンラーニング)に関するベンチマーク見ると

3090だけ頭一つ抜けてて、1〜2割くらい速い印象

この分野だと30シリーズも、まだまだで
伸びしろはありそう

>>184
個人ブログにマニュアル調整の基本が書いてあったよ。
URLに禁止ワードが含まれているようでリンクを貼れない
ゴメン検索して

Topaz VEAI マニュアル調整ってムズカシイ？

Topaz VEAI マニュアル調整　アニメ編

>>193
すまぬそれ既読だ。素材ごとに設定変えるってのはベストだけれど、逆に言えばシリーズモノの全話でテストして全部で通用するベストなのを求めなきゃ、話のそれぞれで違った仕上がりになっちゃうから作業量がやべえんですよね
一本だけの作品ならいいのかもなんでしょうけどね…

なんでも対応できるプリセットなんてあるわけない
ただ手抜きしたいだけだろう。 結果、それ相応の出来になるだけ
その中でもVEAIのProteusのオートはまだ優秀だと思うがね

>>188
GTXシリーズだと激遅で使い物にならないけど
RTXなら3倍速いし安めのミドルかローモデル1台作って
リモートで稼働する専用機にしちゃった方が良さげ

4万程度で買える3050のはちょっと期待してる

個人的に難しいのは熟女の肌かな。
若い娘と違って光のあたり具合で衰えの見え方が変化するんだけど
奇妙なテカりが出たり、微妙にスジみたいなものが現れたり・・・

怠惰でごめんよ。でも日々変わる眼球と脳のコンディションで作ったパラメータなんか信用できないんだ。AIでフラットにベターに。それがベストだと思うんだ
と書きながらイジイジしてたけど、やっぱわかんねぇ
RevertCompressonを100にするだけでいいんじゃないかと思えてくる始末だ

https://cginterest.com/2022/02/05/gigapixel-ai-v5-8-%E3%81%8C%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%80%81%E9%A1%94%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E6%94%B9%E5%96%84/

GigapixelAI 5.8来たー
顔の精度向上とGPU処理の最適化、メモリ効率などなど結構大きなアプデの模様

てか今までのバージョンだとCPUだけで処理したほうがクオリティ高かったのかよ
3DCGと同じでレンダリングクオリティに差は無いと思ってたわ

>>199
今までSIMDを使っていなかったのが驚き

まさかVEAIも実はCPU処理の方がクオリティが高かったとか言わないよな

>>202
昔はCUDAでエンコするよりCPUでやった方が綺麗だったな

Gigapixel5.8のAIモデル、Low Resolutionがかなり使える子に進化したなぁ
さらに高速化されてていい感じ

>>202
Mac M1への対応終わったら次はWindows GPU最適化に取り組むって言ってたから今そのフェーズに入ってるんじゃないかな

ギガピの発展版がVEAIなのだろうから期待して待つ。
実際、強く補正しようとすると目と口はおかしくなりがち

>>205
静止画連番をGigapixel5.8でやれば顔認識できて低画質動画を良く出来る

NVIDIA GeForce GTX 1050Ti 使用の方
Gigapixel　5.8．0は正常に動いていますか?

プレビュー作成中に必ず落ちます
CPUにしたら完動しますが、速度が素晴らしく落ちるので・・・・

>>207
ドライバー更新してみては？もしくはスタジオドライバーに切り替えてみてはいかがでしょー

>>208
ドライバは　STUDIO 511.65で
Experienceからは最新と表示されます

5.7.3までは正常に動作していたのに････

Gigapixel5.8、処理がクッソ速くなってる
これが最適化か

Gigapixelってそこそこの画像をよりきれいにするのには適しているんだろうけど、昔の汚い画像はどうにもならない
>>162だとかなり鮮明になるのに、高い金を要求している割にGigapixelはこの点で全く使いものにならない
一体この差はどこから出てくるのだろうか

用途の違いでしょ…てか自分で分かってるじゃないか

解像度が低いのと画質が低いのはまた別だから

dvdのSD→HDや
bdのHD→4Kに意味がある一方で
SD→4Kって意味あるの？
SDソースはHDで頭打ちで
4Kにしてもあまりきれいになってないような

3050でVEAIどうですか？

>>214
SDをHDに拡大したものをプレイヤーで4Kに伸ばして再生するのと、SDを4Kに拡大したものをプレイヤーで等倍で再生するのを比べてみたら。
自分は音楽ライブのDVD中心だけど、4Kに拡大する価値ありと思ってる。

>>23
トパーズのコミュニティで散々書いてあるじゃん
GTX16クラスからRTX20やRTX30系だと1/3から1/4の時間短縮になる。
RTX2070以上のボードがあれば、それを30XX系に変更しても必要時間は変わらない。
VEAIはRTX20系以降のGPU稼働率がボード性能が上がった分低くなっていくからで、その理由は知らんし公式も無視してるからそのまんま

>>211
そういうのを待っていた
てなわけで早速比較

https://dotup.org/uploda/dotup.org2717375.png

クオリティは各々で判断してもらうとして、個人的にjpgHDはどうやっても色が変わってしまうのが残念なところかなと思った

>>218
処理時間4分もかかるのかよ

>>219
ローカルじゃなくて>>162のサイトでクラウド処理したからだと思う
アプリ版なら速いかも

jpgHD無料版の1ヶ月5枚までって最初に利用した日から？それとも月が変わるまで？

>>218
jpgHDは古いGPAIみたいなアニメ風になるな

フィルムグレインも細かなディテールも飛ばしちゃうのでGigpixelのArt&CGモデルっぽい感じ
なのでアニメなら向いてるのかもしれない
ちとアプリ版試してみるか

テンサーコアのあるなしで速さが違うのはわかったけど、まさか出来上がりのクオリティも違うとか無いよな？

>>224
どうだろうねぇ
アーディファクトやエラーが起きる事で画質に影響出ることは無いとは言い切れないかも

素材決めてこのスレ民で検証すればはっきりするんじゃない

intel Arc関係　エンコード性能とGigapixel性能

https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/architecture-and-technology/adaptix/deep-link.html

パートナーにBlenderやHandbrakeとかも入ってるな
DaVinci Resolveのデモもやってたはずなので、自分の使ってるアプリが色々影響しそうで期待
これからはIntelの時代か

1700は反り問題がなぁ

SMART UPSCALERはjpgHDと同じく汚い映像もかなりきれいになるけど、
無料だと透かしが入るな

VEAI、低解像度のやビットレート低い動画を不自然さを許容しながら作り変えるには いいなとは思うけど、自然な見た目でアップスケールには まだmadVRでアップスケールした方が良い事の方が多いなあ。
とはいえ かなりいい線いってるから あともう一皮むけて欲しいな。

>>230
SDからアップスケールだと、色が不自然な感じになるけど
そこそこ綺麗なんだけどね。

結局色を補正したり、編集したりやってると
アップスケールの為に2回くらい書き出ししなきゃなので
編集ソフトのプラグインとか買ってやる方が楽で
最近は、あんまり使ってないなVEAI。
Ai活用したノイズ除去とか復元とかも色々増えてきたし

プレミアかDavinciのプラグインバージョンVEAI出してほしいね

去年のブラックフライデーでVEAI買ってほぼ24時間回し続けてるけど
変換後の動画を1個も見てない

変換されて積まれていく動画は老後の楽しみに…

Topaz Sharpen AIの動画版だしてほしいマジで

>>233
生体光学センサー側の経年劣化に注意

12900k 3080tiにしたら並行処理しても余裕で感動した
tensorコアの数変わらない2070sと比べてシングルでの稼働も処理時間1/2倍くらい違うんだけどcpuの能力も大事だったってことかね
PCの数が増えるだけ加工が捗って良い

1フレ当たり何秒？

CUDAだからどちらの性能も必要なんじゃないの？

まぁジャンルによっては最適化が進めばCUDAよりもGPUのみのほうが速いという現象も起きてるが、動画関連はデコードにCPUパワー必要だししばらくこのバランスは変わら無さそう

>>236
何で出力するかに、よるらしいよ〜
MP4、prores422Mov
AI解析をGPU→変換処理CPUで繰り返してるらしい

画像出力だとGPUのみで速いらしい

8〜9月頃に4080が出るみたいだね。

>>240
使用率30％とかもったいないなぁ、てか全然最適化されてないな
それなら多重起動で2タスク走らせたほうがまだ効率よいよな

多重起動できなければGPU使えるVMwareでやればいけるのでは？、と思ったがライセンスの問題があるか…

現行バージョンだとgigapixelもveaiもCLIないの辛すぎる
なんでないんだ…

何時間もアニメのOPとか高画質化して、一体何やってるんだろうって虚しくなる
んでまたしばらくして急にVEAIに何時間も演算させ始める
のループしてる

アニメってリアルタイムの補完再生で満足できるからあんまやる意味ないよね

TVアニメだとそうかもだね…でもよくできたOPや変身シーンとかなら一見のためでもやるべきだと思う
あと一品一話モノの上質なアニメなら是非やるべき

最近のアニメは十分高画質だし違法サイトの低画質ソースでもない限りはHDRに拘ったほうが優れた体験になることが多い 気がする

あさりちゃんのNCOPEDを8Kで

まで四打

VEAIは公式からのクレカ購入のみ？
買い切りじゃなくて一年ごとの更新だよね
オフラインでは使えない？

なんかまた新しいの出てた

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

中華ユーザーは有能な人材の宝庫だね
1枚絵を加工するのにReal-ESRGAN使ってたけど更に良いならまた自作GUI作ろうかな
GAN系列で動画素材を処理すると処理時間的にあまりに長すぎるからまだまだVEAIだな

カウンターストライクのHDリマスターマップは、GigaPixelでテクスチャをアップコンバートしてるんだな
https://youtu.be/0G3Vdusha88

https://taiwebs.com/upload/images/topaz-ai-gigapixel-1.jpg
アニメ調で使えるのは選択肢色々あるけど、実写静止画となると割とマジでGPAIぐらいしかないのが現状なのかな
でもGPAI v5.8には使用しているGPUによってはアーティファクト問題が発生するらしいのでまだ安定はしてない模様

Photoshopの超解像度に期待してたが進化が鈍足すぎるんだよなぁ
こんなんじゃ何年経ってもTopazに追いつけないだろって感じ