【超解像】画像拡大ソフト総合スレ8【waifu2x】

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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
※人工知能による動画の処理を行うソフトは、他に適したスレがない場合使い方も含めこのスレで扱われる事もあります

--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/

・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html

・Topaz Video Enhance AI (VEAI)
Topaz Labsによる豊富なAIモデルを用いて動画の超解像やノイズ除去、インターレース解除などが可能なソフト
※有償、ただし30日間のフリートライアル有
https://www.topazlabs.com/video-enhance-ai

関連スレッド
フレーム補間可能なソフトウェア総合
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1639192385/

前スレ
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ7【waifu2x】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1631424410/

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iPadのどのモデルかもどんな変換したかもどう(端末に落としてなのかDLNAなのかsmb)再生したかも分からんで誰も答えられるわけないじゃん

https://gigazine.net/news/20220309-mac-studio/

>>515
噂にあったM1 MAX搭載Macミニか
20万切りくらいでお願いしたい所だが半導体高騰のせいか$2000だと買得に見えるな

Mac Studioくっそ高いな・・・

それはさておきVEAI二度掛けよりも、解像度補間後はSharpenAIの動画版みたいなソフトがあればかなり効果的だと思うんだよね
Topaz出してくれんかな

>>496ですが、RTX3050を買ってみました
同じ動画で同じ条件で試してみたところ、平均して0.44sec/frameとかなり早くなりました

>>518
自分もRTX3050活躍中です。
39,800で買えればもう一個ほしいくらい。
たまにドスパラで朝方売られてるけどタイミング合わず。。。

エロ動画とアニメの高画質化を何時間か早くする為だけに何万も出す
いい趣味だよ全く
我々はパスコンしか取り柄がないからな

>>516
ウルトラが25万なら買ってたけどMAXで25万だもんなあ
M2のmacmini待つわ

M1系パッと見だとすごく強そうに見えるんだけど
よくよく確認するとそこまででもないなあという感じ
ttps://www.cpu-monkey.com/ja/compare_cpu-apple_m1_max_32_gpu-vs-intel_core_i5_12600k

ワットパフォーマンスは間違いなく最優秀クラスだし
小型・省電力で気軽に一台追加できるのはいいと思うけど

ハードスレ覗いてんのかと思った

RTX30xx台ですら8Kのyuv444pデコード対応してないのか…
じゃあ4Kでyuv444pで保管が良いかな
そもそも今の時代に8Kはさすがにオーバースペック過ぎたな

>>517
画像はなんで3つに分かれてんだよ？　1つに纏めて安くしろや

>>520
> 我々はパスコンしか取り柄がないからな

デカップリング？
電源電圧の安定化と高周波ノイズの吸収のために存在しているとか？

>>526
じゃハミコンは？

M3位まで買わなくていいかなって

分かる方がいれば教えてください
Topaz Video Enhance AIを使用しています
設定が決まれば画質は驚くほど良くなるのですが
変換時間が長すぎます
現状
CPU：CoreI9-12900KF
GPU：GTX-1060(6G)
Mem：128GB

RTX-3060か次の4000シリーズを考えていますが
仕様のどこをみれば、変換速度の参考になりますでしょうか？
GPU Boost周波数？
SP(CUDA)？

参考用url
ttps://www.pc-koubou.jp/magazine/5838#section11

>>529
ひゃ、128GBぉ？クリエーターかよ

>>522
　RTX3080TI

>>529
TensorコアとCUDAコアの数

>>529
Tensorコアの数
GTXからRTXに変えるだけでずいぶん変わる。
3060でも3080でも値段分以上にかわらん。

>>530
うちのマシンは512GB積んでるけどね
ちなみに７年前の古い機種

ttps://ascii.jp/elem/000/000/973/973919/

>>534
まだまだ使えそう
で、512GBって何に使うの

メモリ512GBってどんなアプリを並列で動かしてんだ？
それかRAMディスク的な使い方でもしてるのかな

8Kの動画でもこねくり回してるんじゃろ

動画編集ならVRAM使うからメインメモリ数はそれほど関係しないよ

仮想環境アホほど載せてるんじゃないの

>>532
>>533
ありがとうございます
動作クロック見てあまり変わらないと思ってました

安い時の買い置きがあったのでメモリ（DDR4）からCPUとマザーが生えてきました

1060が傑作すぎるのが悪い（責任転嫁）

ZFS使ってるとメモリは何百GBでも欲しくなる

現在1660superを使って720x480からFHDに拡大してるんですが
RTX3050のほうが速くなりますかね

CPU負荷が意外に高くて10400だと追いつかないRyzenのが良い？

>>543
以前ここに貼られてた記事が真実ならGTXからRTXへの変更はかなり速度アップするはず
逆にRTXに2000番台と3000番台の差はそれほど向上しない

>>544
VEAIはCPUのマルチコアもまだうまく活かせてないようでRyzen9使っても50％はサボってるので劇的な変化ないだろうね
VEAIの最適化待ち

>>545
CPUサボってんじゃなくてGPUがメインでCPUは処理タスクに待ちがなくさばけてるってことじゃないの？

>>545
そうなんですね、ありがとうございます
食指が動くな

>>544
自分もうちにあるCPUでいろいろ試したけど、
4コア4スレ 100%張り付き、
4コア8スレ 90％前後
6コア12スレ 70〜80％
16コア32スレ 30〜50％
個人的には4コア8スレあればいいと思う。
しいて言えばクロック高いほうがいい。
CPUが古くても新しくても変わらんような気がする。
グラボが強いやつ付いているなら多コアCPUなら2枠、3枠いける

>>546
APIが違うので簡単に比較はできないけど、例えばCUDAを使う動画編集アプリだとCPUもGPUも100％使うのが通常なので、ソフトウェアのほうに改善の余地が残されてると思うけどねぇ

RTX3000シリーズはTensorコアが減らされれるから2000と大差がない

>>522
>>168

Artemis、ProteusでFHDに変換したもの
chronosで60fpsに変換したもの
どれもipad pro、iPhoneSEのSMB接続で見れない

なんかパスコンに詳しくない子らがVEAIいじるようになってない？
やっぱアッチ勢が興味示したんかな

>>552
iOSで見れないってことはないでしょ
ProResでもダメなのかい？

>>554
試してみる

>>554
駒落ちする
FHDでファイルサイズ1000倍、300Mbpsなんだけど
みんなこのまま扱ってるの？

>>554
エンコードしないのかい？

>>549
cudaのAPIが使えないらしいよ。規約やらなんやらで
だからソフトウェアを改善したところでNvidiaさんが
OKしないと最適化は出来ないみたいよ

>>558
何の規約だろ？
CUDAは個人・商業利用に関わらず無償で利用できるGPGPU用APIで、そんな許可が必要なんて初耳だが

>>557
上の人と同類の質問だと思うけど最近VEAI買ってみたんだけど、古いDVDやDVD-RAMで撮ったテレビを高画質化する時みんなどうしてるか教えて欲しい
元ソースをVEAIで高画質化してそれを編集してファイルサイズ圧縮したりするの？
編集してからVEAIかけるなんてことないよね？
DVDを高画質化と編集するとして1時間あたりのファイルサイズとか手順やゴールどれくらいしてるとか教えて欲しい

>>560
動画ソース→�@DaVinciResolveでフレーム補間（同時に音声ファイルも分離して出力しておく）→�A映像を中間コーデック（DNxHDやProRes）で出力→�BVEAIで解像度補間（ｘ2）してProResで出力→�CXMedia Recodeで映像と�@の音声を結合して最終エンコード

・上記はあくまで俺がやってる一例なので、ある程度妥協できるのなら上記のような手間をかける必要はない
・音声を分離して結合しなおしているのはVEAIで処理すると96kbpsにエンコードされてしまう為。（問題なければやる必要ない）
・最終エンコは目的によってはDaVinciResolveやNvencを使ったりする。できるだけファイルサイズを抑えたい場合はCPUエンコを使うのが良い

>>559
深層学習に関する分野はカネや利権が絡んでるので
安価なGeforce(ゲーム用)シリーズで使わせないってのが方針なんでしょ
何年か前にデータセンター向けはgeforce駄目になったし
CUDAに最適化した深層学習ライブラリは開発者向けにはあるけれどWindow向けアプリ無償配布出来るものでは無いので
MicrosoftのDirectXのAPI使ってる

>>562
え・・・そんな馬鹿な
そもそもCUDAはソースコードが公開されてるしコンパイラも自由
BlenderとかMediacoderとかのフリーソフトでもCUDAが使えるのはそういう理由からなんだけど
それともニューラルエンジン系ソフトで扱う場合は例外で禁止、みたいなルールでも追加されたってこと？

>>563
VEAIもバージョン2以下はCUDAを利用してたけど
2以降はCUDA使ってないからね。MicrosoftとNvidiaの
権利絡みの変更と聞いた事がある

>>564
ソースを見ないことにはなんとも判断できんね
それはさておき、Topazは自社でニューラルフィルターを研究・構築して、ここ数年は良い製品を提供できてるのでCUDAはそもそも必要ないと思うね
ただ今のプログラムだとハードウェアパワーを最大限に引き出せずにロストしてるだけであって、クオリティに関してはライバルがいないほど先行してると思う。
ロードマップ見た感じ、次のバージョンはその辺の効率問題のテコ入れしてくれるんじゃないかと期待してる

>>561
詳しい説明ありがとうわかりやすかった
音声の取り扱いも気になってたから無茶苦茶参考になった
とりあえず真似して試してみるわ

4対3のSDをHDにすると
横に延びるんだがVEAI
どうするのがいいのかな？

200%

>>568
200％にしても横に延びるんだよね
720×480

SDは元々640x480だから伸びるんだろね

クロップして上下切り捨てFHDにするか
左右黒枠のままFHDにするか

>>569
ソースによっては昔のDVテープとかブラウン管のなごりってヤツが出るのよ、ブラウン管は1ドットが正方形ではなくて長方形だったので

切り捨てはやばいから横枠やろ普通
よくある左右枠外をぼかし拡大いれる手もあるけどまんどくさそ

アホか
エンコ後にmkvtoolnixみたいにアス比を4:3に設定できるツールで情報書き換えんだよ

PCに取り込む時点でピクセル比を1:1にするのが正攻法だけど
まぁ正しいアス比で再生するだけならそれがてっとり早いわな

元々720x480の映像なんだからアプコンやらなんやらした後にsar比指定するのが1番綺麗じゃね(整数倍で拡大したりしなきゃ誤差だと思うが)
あと指定をプレイヤーが無視するならエンコやら色々必要だと思うけど

>>561
可能なら教えてほしいのですが、何fpsくらいにフレーム補完するのでしょうか？　元が30fpsだとして結構変わるものですか？
（VEAIのChronos Fastでもできるような気もするけど、動画編集ソフトを使うのはなぜ？）

結局どうしたら…？

>>569
>>577
そもそも720×480ってのは4対3じゃなくて
再生時に動画ピクセル比情報を読み込んで
640×480の4対3で再生してるのよ

VEAIがピクセル比情報読み込めず
左右黒帯有りHDにするなら
上にも書いてあるけど前もって
720×480をピクセル比1にして640×480に変換してからやるか

HDにする時に1440(横200％)×1080(縦225％)に
すればいいんじゃないかな？

とりあえずHDを選択してから、Custom Settingを選択する。
Look output size to scaleを有効にすればジャストフィットする。

>>576
VEAIのフレーム補間も優秀なので勿論それでも問題ない
ただ処理時間が結構かかるので、俺はDaVinciResolve（OpticalFlow+Speedwarp）でフレーム補間してる
ちなみにVEAIでフレーム補間するにせよ、音声結合作業が必要になるのでいずれにせよ動画編集ソフトや結合アプリが必要になってくる。

fpsは使ってるモニターとの兼ね合いも考える必要あるけど、元ソースが24や30fpsなら60fpsにするだけでも結構ヌルヌルになるよ
妥協してもよいならフレーム補間は再生側のプレイヤーでリアルタイム処理するという手もある（有名なのでいうとSVP4やそれを内包しているPotplayerなど）
あと、フレーム補間は高解像度化の前にやっておくと全体的な処理時間を短縮できる。 4Kにしてから60fps化とかやると、もの凄く時間かかるので。

フレーム補間についてはYoutubeに腐るほど動画があるのでチェックしてみるとよいかと

https://youtu.be/Pw9Lr0Q05Fw

>>580
なるほど、手間やかかる時間は増えますが、やってみる価値はありそうですね。
動画編集ソフトはあるので、まずは短い動画で試してみたいと思います。
ご回答ありがとうございました。

VEAIは実写orCG映像はProteus v3、セルアニメはArtmis Dehaloに落ち着きつつある
Proteusはやっぱスライダー調整できるのが良いな

ロークォリティが一番クォリティ高いんじゃねえかみたいな矛盾を感じる

VEAIでコスパいいグラボはどれ？
消費電力が低いのがいいな

>>584
あれhighクォリティって元動画がhighクォリティなら
って意味じゃなかった？
直す部分が多いならロークォリティが一番綺麗では？

仕上がりのクォリティじゃないでしょ

普通そう考えるよね

Lowクオリティはもはや塗り絵だろ

>>585
ハイスペックにしても、CPUとの連携で
速度が伸び悩み気味になるので
3060くらいが一番いいんじゃないかな？
逆にゲーマーに高いわコレと言われた後から追加された
2060　12G板は使えるかもしれん。
3050と同じくらいだし値段

>>585
グラボじゃないので興味あるか分からないけど、
M1 Mac mini 8GB で消費電力計測してみた。

>>387
で以前投稿したVEAI Artemis Low 720x480のSD → 1080p で
アプリコピーリネームして2本同時変換でそれぞれが0.14sec/frame 出てる状態

簡易電力量計 エコキーパー (EC-05EB)で計測してみたら27〜28wしか使ってませんでした。

アニメはLow推奨や

消費電力はむしろガンガン使ってくれて構わんからフルパワーで計算してほしい

MacBookPro14の過去スレでM1Proは
自作で例えるならRyzen 5 5600XとRTX3060のPC買うようなものみたいに書かれてたんだけど
VEAIの速度比較だけでみた時M1 Mac miniを同じように例えてほしい

M1はグラ側は大したことないんじゃ？3060てことはなかろ

>>589
このスレ読んでたときに3050が良さげと思ったけどそうでもないのね
調べたらゲームプレイ中は消費電力が3060とあまり変わらないっぽい？
VEAIはどうなるんだろうね

>>590
M1コスパよすぎw
MacBook買えばいい？

>>593
>>168

VEAI使ったベンチ記事って少ないのよね
この記事もWindows側は一昔前のスペックだし

動画編集やVEAIだけに使うならありだけど、M1は3D性能に関してはゴミなんで注意な
まぁMacでゲームや3DCGやる人はいないだろうけど
https://dotup.org/uploda/dotup.org2749886.jpg

4000
今年出るって言ってるけど
年内にハイスペック1機種4090？
4050〜4080は来年っぽいよね

>>596
16 Core Neural Engine はMacbook でもMac miniでも変わらないので、
変換専用で試すならとりあえず中古のM1 mac miniの方が安上がりじゃ？

>>598
>>168の検証だとBlenderのリアルタイムレンダリングEeVeeだと良好なのでCyclesは最適化の問題だろうって事みたいけど

>>600
なるほど
中古だと5万円台で買えそうね
たぶんフル稼働で動かすことになるんで、Mac miniをサーバにしてもよさそう

よしmac、miniを買おう。
持ってる方
480 →　HD
1080→　4K
の平均速度頼みます

miniは何度も悩んだけど、別途モニタ、マウス、キーボードを用意しなきゃならんのが意外にハードル高かった
普段windowsで使ってるキーボードだとボタン配置が違うからそのままだと使えんのよね

モニタやマウスを持ってない人がここにいるとは思えんな

グラボの消費電力上げるなら、そろそろコンセントに直接電源ケーブルを繋げられるようにしてくれないかな。

グラボに直接電源ケーブル？グラボに電源内蔵するってこと？馬鹿げてるとしか思えんな

そういうエクステンドなのは変態性が高くて拙者は若干興奮するでゴザル

>>606
電源（いわゆるAC/DCコンバータ）が別途必要になるが...

いいたいことわかる
消費電力上がり続けるなら電源が足りなくなって買い替えないとあかんくなるもんな

>>609
だから別途じゃなくて内蔵するんでしょ？
冷却機構含めて8スロットくらい専有しそうだな

>>597
ありがとう
知りたいことほとんど書いてあった
電気代考えるとMacもいいな

>>611
それでは単に「GPUと電源の抱き合わせ販売」に過ぎず、現在のGPU単体販売と比較して経済性が著しく悪化することになる（毎回電源を購入させられるのと同じ）