【超解像】Lada part5

ここに居る人間にとって50本はそれほどの本数では無いだろうけど質を揃えるのが難しいな

>>10
ソースによってはrfdetr-v5でしきい値下げてもyoro-ｖ2よりもモザイクを取りこぼすやつが実際ある、
と言ってる人いるのに(自分の手持ちソースでも実際複数ある)
自身の環境で起こってる事だけで人にも必要ないって言い続けるのは違うと思うわよ？

歯や舌、口回りの学習ってできないの？
ティンポはいいんだけど、女優さんの歯が自然でなくなるんだよね

>>7
コーヒー奢る金も無いのかお前は
どうせコーヒー代から作られた新モデルが出たら使うんだろ？乞食がよ

>>11
復元モデルのファインチューン結果の良し悪しってどうやって評価してるの？
見た目の印象だけだと判断むずいと思う
学習に使ってない素材で、旧/新を同じ条件で回して LPIPS か SSIM の数字で比べられない?
それで揃って良くなってれば説得力ある

>>13
rfdetr-v5がダメとか言ってる方がレアケース・ノイジーマイノリティだわ
たぶん、アニメとか、VHS,DVD時代のエロビデオとか、インタレース解除もしてないようなソースを使ってるんだろうな

StreamFab とかを使ってFanzaの実写配信動画をmp4保存したFHD画質のやつならrfdetr-v5で全く問題ない

>>16
stage1 の学習スクリプトを回せばvalidationで PSNR, SSIMが算出されるんだからそれを見ればいいだろ

やっぱFC２が一番いいわ
Fullは消したとこがぐるぐるになる

>>18
まあ素人同士だしそんなもんかもだけど、それ学習データの中での数字だよね?
同じ分布だから上がって当然な気もするし、自分でも試してみる

valのデータが使われるんだから違うでしょ

カード払いか、google Payのみか・・・
PayPalで払えないなら止めておこう

PayPalはつかえないんでプリペイド型クレカで払った
ひとつ持ってると便利だよ

>>20
お前は分かったつもりになっているだけで実は何も分かっていないタイプのダメ人間だな
>>21 の言うとおり、
用意した学習データの一部、例えば5% 程度をランダムに選んで学習に使うデータから分離して、テスト専用に使う
だからテストとしては公平なわけ

てかまぁ、つべこべ言わずに自分でファインチューンモデルを作って試してみれば数値なんて見なくても一目瞭然で違う結果が得られることが分かるわ

Ladaはアップデートされなくなったし
自分でモデルをファインチューンしていくしかないね

>>17
rfdetr-v5の藻残りには、女正規を顔と誤判断して残している場合がある
この機能をオフにできるようにするか、顔藻と判断するしきい値を設定できるようにしてくれないと使えない
さすがに、画面いっぱいの女正規の藻が数秒の1シーンまるごとそのまま残ってしまったのには笑った

俺の環境ではyoloの方が取りこぼし多くて困ってrfdetr-v5にしたら出なくなった。何でこんなに人によって言うことが違うのか？

>>27
そりゃソースの画面サイズ、モザイクのサイズ、閾値設定によるからなあ
V4？accurate？それによっても

最初から入ってるv4_fastはダメだけどv2_accurate追加するか置き換えれば取りこぼしなくなる
稀だけどv2_accurateで気になる程取りこぼしたらrfdetr試す
rfdetrが取りこぼしたのをv2_accurateが問題なく復元する逆パターンもある、どっちがいいとは言い切れないな

>>27
エロ動画は
星の数ほど
あるんだよ

みつを

>>27
>>17

学習方法と適用方法をまとめてくれる親切な方、お願いします。
本家で使いたいです。