【超解像】Lada part6

前スレ
【超解像】Lada part5
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1782703217/

■　URL
Lada
https://github.com/ladaapp/lada/releases

Jasna
https://github.com/Kruk2/jasna/releases

Lada-EX
https://codeberg.org/comman/lada-ex

検出モデル　v2_accurate
https://huggingface.co/zelefans/vrmr/tree/main　の
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt

除去モデル　basicvsrpp-generic_v1.2_full
https://huggingface.co/ladaapp/lada/tree/main　の
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

■　不具合があった場合に試してみる事

・GPUスケジューリング　オフ
スタートメニュー＞設定＞システム＞ディスプレイ＞グラフィックの設定
ハードウェア アクセラレータによるGPUスケジューリング＞オフ

・最新グラフィックスドライバに更新

>>28 なるほど
進捗バーの100%は「修復完了」じゃなくて「デコードと検出が終わった」時点で到達するんだわ
なので100%になった後もキューに残ってる分をFlashVSRがまだ修復中
VRAMがつかみっぱなしに見えるのはそのためで、裏でまだ働いてる状態
解放はパイプライン全体が終わってモデルを捨てるタイミングなので、残りの修復が片付くまで保持
inline版はモデルを常駐させる作りなのでこうなってます (offline版は別経路)

あと、クリップサイズ512だと1クリップが閉じるまでが長いので、100%の後に残る処理もその分長くなって余計目立つと思う
ちなみにinline版はクリップを小分けにして流す作りで、その小分けの単位はクリップサイズとは別にFlashVSR側で固定されてる
クリップサイズを大きくしても小分けの数が増えるだけでサイズは変わらないので、FlashVSR側のVRAM常駐量はほぼ一定だったりする

>>29
じゃあ心配しないでこのまま使いますね
二次修復の出来は個人的にはladaが登場した時レベルの衝撃、素晴らしいお仕事

>>13
thx
012の app/Contents/Resources に runtime 以下が含まれていなかったので
010から拝借したらモデルのcoreai変換できた

>>31

報告ありがとうございます。
同梱するようにしました。

もしよかったら環境とfpsどれくらいでてるか？教えてください。

>>29
ちょっと質問
>inline版はクリップを小分けにして流す作りで、その小分けの単位はクリップサイズとは別にFlashVSR側で固定されてる
この「FlashVSR側で固定されてる」クリップサイズって数値はいくつ？
これに合わせて・あるいは等倍で設定しておいたほうが能率よかったりする？

>>33
FlashVSR側で固定なのは「サイズ」じゃなくて刻み
クリップを8k+5フレーム(最低21)に切り上げて、先頭21→あと8ずつ回す作り
合わせるなら8k+5の値(93、125、181)が候補
効率に効くのはクリップを長くするほう(既定(--temporal-overlap 8)だと境界ごとにoverlap 16フレームを二重処理してるので)
実測で90→93が−4%、90→181が−10%、240で頭打ち、VRAMは181で+0.2〜0.4GB

目安: VRAMに余裕があれば181、16GBでscale 4の1080pみたいにギリギリなら93
(既定の90のままでも損失は4%程度)