【超解像】Lada part6

前スレ
【超解像】Lada part5
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1782703217/

■　URL
Lada
https://github.com/ladaapp/lada/releases

Jasna
https://github.com/Kruk2/jasna/releases

Lada-EX
https://codeberg.org/comman/lada-ex

検出モデル　v2_accurate
https://huggingface.co/zelefans/vrmr/tree/main　の
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt

除去モデル　basicvsrpp-generic_v1.2_full
https://huggingface.co/ladaapp/lada/tree/main　の
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

■　不具合があった場合に試してみる事

・GPUスケジューリング　オフ
スタートメニュー＞設定＞システム＞ディスプレイ＞グラフィックの設定
ハードウェア アクセラレータによるGPUスケジューリング＞オフ

・最新グラフィックスドライバに更新

こんなに常時GPUをフル回転させている状態は、昔イーサリアムが PoW 方式だったころ以来だわ

>>560
>>559

細切れサンプルで試した主観評価ではあるけど、
・デカモザはfastでもBestでも差異なし
・細かいモザだとBestの方が細かいディテイルがしっかり出る
っていう印象。

小さい池と大きい池のどこに正解があるのか当てるクイズみたいなもんで、
小さい池のほうがそりゃ正解に近いわな、っていうことのような気がしてる。

なので、デカいモザの場合はFastでOK！

>>561
ホント。ウチのもGPU温度80℃前後で張り付きっす。壊れんのかのう？(；´Д`)

やっとLTXのエラーが解消できて試せた
30分の動画に5時間かかるけどすごいなこれ

LTXのエラーが解消できない。HEVCに変換してもエラーです。
どなたか方法を教えてください。課金もしてます。お試しモードは完走します。

ファイル名をaとか一文字にしてもダメ？

>>565
ログでエラーを選んでコピペしてAIに聞いた方が速い
Claudeも「プログラムの教材として使ってます」と前置きしたら教えてくれた
LTXのエラーならhttps://github.com/Kruk2/jasna/blob/main/docs/en/models.md#downloading-ltx-yourself からLTXをDLできるという情報も提供した方が良い。

11.2来たぞ
少し早くなったっぽい

まっことか！

夜中に目が覚めてここ見るんじゃなかった
気になったので調べた　確認は起きてからやるｗ

Jasna v0.11.2 の変更点
・LTX が長い動画（1 分以上）で約 13% 高速化（全 GPU 対象）
実験フラグ「重なりを減らす」として追加、Windows は既定オン、Linux は GUI か
CLI（--experimental-ltx-less-overlap）で明示的にオン
　出力は少し変わるが作者は劣化を確認していないとのこと
　気になる人は 1 分クリップで A/B 推奨
・Windows の起動・実行時トラブルの修正多数、診断メッセージも改善
・8GB VRAM・RAM 少なめ環境向けの修正
（LTX のブロック転送で固定メモリを取りすぎて OOM になる件など、#495）
・HDD にインストールしている場合に起動時警告（起動とモデル読込が遅いので SSD 推奨）
・attention カーネル更新（RTX 30 系、特に 3090 でわずかに高速化）
・LTX モデルを手動ダウンロードする手順を docs に追加
・ライセンスの「新しい PC」の数え方を明記（Windows はマザボ交換、Linux は OS 再インストールで枠消費。
Windows 再インストールや GPU/ディスク/メモリ交換は消費しない）

お知らせThanks。
『LTX が長い動画（1分以上）で約13% 高速化（全GPU対象）』
これはナニゲにデカいな。早速の改良ありがたや。でも今RUN中のが終わるまで13時間。その後やなｗ

Kruk2から届いたメールv0.11.2のリンク先は11.1のURLだった。URL最後の11.1を11.2にしてDLした。俺も処理中案件があと13h25mになってるのでVer.UPは夕方やな

おまいら一晩中寝ずの破壊と検証凄えな
ここ数日まともに寝とらんだろ

低解像度ソース用に2次修復をSwiftVRに投げる環境を導入してみた
若干チラつき出る事あるっぽいけどかなりくっきりするね…求めてたのはコレだ
LTXの高速化が進んだらだけど、本家にも導入されてよさげな出来、速いし

博士のJAVPの時もまともに寝ないでパソコンを四六時中回しっぱなしだったなw
当時はNewパソコンを自作しても安く済んだしね　今のメモリーやグラボの価格はどうなってんだw

>>563
nvidia-smiで温度が75度以下になるように電力制限かけてるわ
4070だが200Wのところを170Wでやってる

リリースすぐで、1割も速くなるのすごいな。

昨夜11.1が起動しないと騒いでいたボンクラです
11.2でも変わらずで絶望しかけましたが--helpで表示されるメッセージが物凄く改善されていたおかげで原因が特定でき無事起動に成功いたしました!
アドバイス頂いた皆様ありがとうございました

昨日の夜から破壊させて起きて確認してみたら終わってた
と思ったら早速高速化の新バージョンとはｗ

しかし高速モードONと大きなモザイクだけLTXで破壊してみたけどこれで十分だね

>>578
よかおめ
で、原因はなんだったの？

解説も、ついでにRAMディスク想定の数字も

数字のまとめ（同じ試験動画、LTX 処理の時間）

USB3 SSD（G:）：657.7秒
NVMe（D:）：187.1秒（約3.5倍速い）
NVMe＋メモリキャッシュ（RAM ディスク相当）：165.1秒（NVMe との差は約1割）
なぜそうなるか

LTX は1回の処理でモデルを何十GBも読みます。USB3 SSD だと、この読み込みが追いつかず、GPU が待たされます。
G:(注、USB3のSSD) のときは denoise が 389.5秒もかかり、読み込み待ちがはっきり出ていました。
NVMe にすると読み込みが十分速くなり、ネックが GPU 側（VRAM に載りきらないブロックの入れ替え）に移ります。
こうなると、それ以上ディスクを速くしても（RAM ディスクにしても）ほとんど変わりません。denoise が NVMe でもキャッシュでも 94.4秒で同じだったのがその証拠です。

>>581
過去に使ったツールの残骸だと思いますが環境変数PYTHONPATHが存在しないフォルダーに指定されていたことが原因でした
その変数を削除したら無事起動しました

>>583
サンクス
なるほど、確かにその状態だとpythonが動かないから初手で詰まるね

ざっくりだけど
4070(12GB)でSSDにファイル置いて
4倍から5倍の時間で完了してる。
CPUは、Ryzen5900Xで32GBメモリ。

大きなモザイク対応版を試したいんだけど
VRAMの空きが12G以上必要で試せてない。(空きが9G程度で実行できないとエラー出る)
VRAMを16G以上積んでないとダメみたい。

メインメモリとVRAM、プログラム本体を読み書きが速い場所に置けると速く処理できると思う。
VRAMだけでなく、メインメモリも多ければディスクにスワップしなくなり速くなるかと。

>>574
動作確認と感想ありがと
この機能はモデル改善までのつなぎ機能と思いたいｗ

SwiftVR or distill版はスケール2xで動かしているから時間安定性はスケール4xに比べると
どうしても落ちちゃうと思う(特に接写のシーンとかで粗が目立つことがある)
VRAM使用量と処理時間のトレードオフでひとまずこの辺で折り合いつけます

今回のバージョンアップLTX使わないならv0.10と変わらないのかな

PCのRAM32Gと4070ti(12G)でjasna本体と入力出力ファイルを全部SSDにしてる
試しにやったらFHD30fps20分の動画が約90分って出た
こちらも4～5倍な感じ

windows版0.11.1で出てたgoogle日本語入力絡みと思われるエラー（実害なし）が0.11.2で治ってる

guiで完了済みがキューに残ってる状態で次の動画の処理を始めようとすると完了済みまでまた処理しようとするんだけど俺だけ？

>>576
さんきゅー。NVIDIA-Appで設定するとこ見つけた。こういうこと出来るんだねぇ。

2080tiで30秒の動画はなんとか完走して復元できるんだけど、
お試しモードにすると、メモリ不足のエラーが出るんだよな

モザイク処理した部分が数フレーム遅れた状態で復元される現象の対処法ってありますか？

コマンドラインで使っているのだけれど、0.11.1から最初に必ずファイルチェックが入るようになっているのは仕様？
ストリーミング再生基本で使っているので、できれば回避したい。。

Jasna: checking the installation...
Jasna: checked 0/19445 files (0.0%)
Jasna: checked 13889/19445 files (71.4%)
Jasna: checked 19445/19445 files (100.0%)
Jasna: checked 19445/19445 files (100.0%)

Jasna: installation verified.

>>589
ATOKもエラー表示が消えました

>>594
海賊版対策のためのチェックで仕様だと思う

4千円払うだけの価値はあると思うんだけどねぇ

なんかエラー出たけど起動できて使えたからスルーしてたけどIMEが原因だったのか

【Jasna 0.11.2】同じPCでWindowsとLinuxの速度比較
同じPC（Ryzen 7 9700X、RTX 5080）にWindows 11とUbuntu 26.04を入れて、同じ動画、同じ設定でテストした
どっちも全部ちゃんと動いて、出来上がりの見た目も同じ

■1. Windowsのほうが遅い、特に短い動画で差が大きい
1本あたりの処理時間（Linux → Windows）
・LTX（Fast modeオン）、30秒の動画（11ウィンドウ）：146秒 → 221秒（約1.5倍）
・LTX（Fast modeオン）、140秒の動画（49ウィンドウ）：474秒 → 561秒（約1.2倍）
・BasicVSR++、10〜30秒の動画：9〜12秒 → 34〜38秒（約3〜4倍）
・BasicVSR++、4〜5分の動画：約1.4〜2倍
Less overlapは両方オフにそろえた
Windowsは初期設定でオンになっていて、オンだとウィンドウが減ってLTXが約1割速くなる

LTXの一番重い計算（denoise）は、1ステップあたりの速さが両方ほぼ同じだった
差が出てるのは、ジョブや工程ごとにかかる準備の時間（モデル読み込みとか）と、
GPUに細かい仕事を何回も頼むときのWindowsの遅さ（BasicVSR++とYOLOの検出がこのタイプ）
だから動画が長いほど差は小さくなる

Windowsは普通の人が使ってる状態で測った（ハードウェアアクセラレータによるGPUスケジューリングはオン、
Defenderもオンで除外設定なし）
これらをオフにしたら速くなるかは試してないので分からない

■2. Windowsだけ、LTXのFast modeオフ（デフォルト設定）が0.11.2で少し遅くなった
・Fast modeオフ（INT8）：修復の工程が0.11.1より約6%遅い、ジョブ全体だと約2%
・Fast modeオン：変化なし
・Linux：どっちも変化なし
小さい差だけど、何回測っても出たので一応記載

「大きなモザイクをより鮮明に」とありすが、VRAM8Gしかないからできない・・・
結構効果ありますでしょうか？

>>599
ありがとう。
ノートパソコンはUbuntuメインなんだけどデスクトップはアプリの関係でWin必須なんですよね〜。それくらい違うならGRUBでデュアルブートするかなぁ

>>562
返信遅れて申し訳ありませんでした。
そこが一番知りたかったですので助かります。

次から細かいモザは「高画質」で破壊したいと思います。

VR動画で、
VRモードで自動以外選んでいると
工程がスキップされるんだが？

>>597
引退した女優のを破壊できただけで十分元を取りました

どうやら3060Ti6GBでは歯が立たないようだな。。

>>571
性能測定結果についてgithub のイシュー#538でやり取り合ったけど、
LTX が長い動画（1 分以上）で約 13% 高速化（全 GPU 対象）
というのは表現良くなくて、モザイクが 4 秒以上続く場面で約 13% 速くなる
という挙動だそうだ
効果の度合いは処理する動画の内容次第ってことみたい

2時間もので14hと表示されていた動画（実際は15ｈ近くかかった）がv0.11.2では12hと表示されてる、今後に期待

まだリリース前だけど、v0.11.2のあとに19個のコミットが積まれてバージョンもv0.11.3に上がってた
作者対策がんぱってる
次で直る予定の主な修正・改善項目
■LTX
・VRAM 6〜8GBのGPUでデコードが始められなかったのを修正（RTX 2060 6GBや4060ノートの報告）
・長い動画でステップ1が止まったように見えるのを修正（64000フレームで35秒→3.5秒）
・初回実行の残り時間が実際の約2倍に出てたのを修正
・「Less overlap」の説明を「モザイクが4秒以上続く場面で約13%速い」に修正
■ストリーミング（--stream）
・再生が途中で止まるのと、最後のセグメントが404になるのを修正
・AAC/MP3以外の音声も出るように（AACに再エンコード）
■Windows
・PYTHONPATHが設定されてると起動できなかったのを解消、起動拒否の理由も表示されるように

あと、v0.11.2でトップページのREADMEとかからJAVの文言が消えてちょっとAIフレンドリーになってたｗ

lada除去モデルのV1.2_fullをリネームしたモデル使うとpytorchのエラー出るね　おま環か？

>>609
俺もだよ。

>>609
>>610
BasicVSR++のV1.2_fullはweights_only=Falseをつけないと読み込めないのだけれど、
jasnaのv0.11.xはweights_only=Trueで読み込もうとするから失敗する
同梱されているBasicVSR++のV1.2はTrueで読み込めるから問題ない
modiの方はweights_only=Falseで読むようにしてあるけど、リリース版だと差し替えアウトだな・・・

手はあったｗ
AIにBasicVSR++のV1.2_fullファイルをweights_only=Trueで読み込めるよう変換してって頼めばやってくれると思う
Claude Codeでは出来た

RTX Spark 128GBだと対応になったらどれくらい速いんだろうね

WSLのlinuxでltx（トライアル）回したら、windowsより一割前後速いぽい
まだ数本しか試してないけど、ライセンス三つあるうちの一つ消費してしまっていいものか、なんか迷うw

>>611
出来たわ　THX.

v0.11.1インストールしたが、ライセンスキーは再度入力し直す必要はありますか？

>>616
新しく届いたキーを再入力

>>614
linuxの方が少しVRAM使用量が少ないようで、オフロード閾値ギリギリのVRAM 12GBグラボとかだとまぁまぁ速度に差が出るということかもしれない（うちのように）
もうubuntuのjasnaにコード入れて後戻りできないw

>>605
昔、GTX970でJavplayerを回してた頃を思い出すわ

>>613
sparkはメモリ帯域幅が細いから遅い

>>620
GPUコアの規模も5070相当だから、一番重いdenoiseステップの速度もお察し
もしRTX Sparkに100万以上かけるなら5090買うわ

参考になります

>>617
何度も申し訳ありません。
v0.11.0で入力しましたが、改めてv0.11.1で再入力ということでしょうか？

>>623
v0.11.1で入力の間違いだと思うけど、v0.11.1でライセンスをアクティベーションした状態で
同じPC上でv0.11.2を別のフォルダに展開してそこから起動したら特にキーを再入力しなくてもライセンスはアクティブになってた

>>624
ライセンス状態はシステムドライブに保存されるから新バージョンを別フォルダにインストールしても維持される
プリセットも同じ扱いだから使い回せるけど項目が変更されてる部分がどうなるのかはわからない
前はプリセットの項目が違うバージョンだとバッサリ消されていたけど10→11は残るみたい

アプリの設定ファイルはJASNAとは別フォルダに作成されるので一度入力すればいいよ

v10でunetを使いたくてキーいれても駄目やわ。最近課金したんだけど、v11はbasicvsrがエラーになるからな。ltxは使えるけど。

"PCに挿すだけでAI機能を拡張 ASUSのエッジAIアクセラレーター「UGen300」" https://l.smartnews.com/m-8HmIknwQ/t0rBux

ひょっとしてこれでオフロード回避できたりする？

>>624、625，626
教えていただきありがとうございます。

しかし最高品質（遅い）で行うととんでもなく時間かかりますね･･･
480Pのお気に入りの作品なので我慢するしかないか

>>628
全く向いてない

>>628
LPDDR4という事はVRAMはおろか普通のDDR5メモリの半分以下の転送速度
メモリ規格、バス幅、帯域幅をまずは調べましょう

課金って26ドルのものですか？
結構高くてビビった。25ドルって書いてあったのに26ドル５セントって表示になりました。

iPhone18 ProMaxポチったから、しばらくグラボのアプデができないわ...

もう$25寄付すれば追加でライセンスもらえるのかな

>>633
iphone買った勢いがあるうちにPRO6000逝っちゃいなよ。

>>625

Jasnaは、
作者がOSのアップデートはライセンスを引き継げるが
マザーボードの交換は引き継げないと言ってた。

Alethisは、OSのアップデートしたら使えなくなって
OSのアップデートしたからライセンスキー送ってくれと依頼したよ。
(多分、ライセンスを1つ消費したと思う)

今の最新(v0.11.2+α)のREADMEだと新しいPCとしてカウントされるのは以下条件のようだ

新しい PC として数えられるのは、Windows ではマザーボードの交換、Linux では Linux の再インストールです。
どちらも 3 つの枠のうち 1 つを使います。Windows の再インストールや GPU、ディスク、メモリの交換では枠を使いません。同じライセンスコードでもう一度有効化してください。
ただし、マザーボードに正しい ID がない一部の Windows PC では、システムディスクの交換も新しい PC として数えられます。
Jasna 0.10 のメールアドレスとキーはもう使えません。購入先から新しいライセンスコードをもらってください。

課金したら速攻アクティベーションキー届いた。
今パソコン2台でやってるんですけど、マザーボード縛りって事は1キーパソコン1台って事ですかね？

ごめん。メールに3台までって書いてた。失礼しました。

相変わらず取りこぼしがあるけどそっちはそんなに進化してないのかな

BasicVSR++ 復元モデルの V1.2_full が jasna v0.11.1 から読み込めなくなった件
対応方法をmodi版の docs/ja/models.md の付録に書いた
今のjasnaでもV1.2_full版使いたい人がいたら見てみて

これはコーヒー奢る価値はあった
無修正レベルになるクソ時間かかるけど
高速化に期待

>>641 modi版てどう検索すれば出てくるの？

ver11から二次修復にTVAIを使うと 途中でフリーズするようになったけど、おま環でしょうか？使えてる人いる？

VRAMが足りてないとか？

>>643
つ ttps://github.com/sh202603/jasna/blob/modi/docs/ja/models.md

>>644
作者は今Windows使ってないのでTVAI統合はメンテしてないって
だから何か起きてもおかしくない
メンテしたい人がいたらPRは受けつける模様 (イシュー#416)

DVD素材　rfdetr-v6で拾えなかったモザイクがVR用おすすめって言うrfdetr-vr-v1で拾えたりするんだよね　モデル選びが難しい　

>>641
破解結果に差があるのですか？

LTX高速モードでHD2時間が4時間だった
GPUが100%で張り付いててパワーリミットが600WなのにMAX691W出てて爆熱だった

PL制限しなよ

アンダーボルトやPL制限しないでやってる人いるのか

これだけ負荷が高いのと昨今の高性能GPU入手難易度では入手可能なロー/ミドルクラスの複数GPUで分散実行出来るといいな。

>>646 ありがとう。でも俺には難しそうだ。

>>649
あるよ。LTXだと関係ないけどBasicBSR++の時は適用してないとボケボケになる。

新しいグラボ届いたけど、電源ケーブル入ってないんかい！変換するやつは入ってたけど。2本から3本に増えたから足らない。換装は明日以降だな。

恐れ入ります。LTXの2段階目で、エラーが出て先に進めません。
対策は、ありますでしょうか。
応援金をトータルで、３０ドルしておりますが足りますでしょうか？
どうぞよろしくお願い致します。

>>650
2倍なら良いね
で、グラブは何か書いてよ

Amazon、セールのせいで配送が早くても金曜日…

>>657
まず金の問題じゃないな

昨日の早朝に課金したのに未だにキーが届かない。
ひたすら待つしかないのか？