【超解像】Lada part7

前スレ
【超解像】Lada part6
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1789682962/

■　URL
Lada
https://github.com/ladaapp/lada/releases

Jasna
https://github.com/Kruk2/jasna/releases

Lada-EX
https://codeberg.org/comman/lada-ex

検出モデル　v2_accurate
https://huggingface.co/zelefans/vrmr/tree/main　の
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt

除去モデル　basicvsrpp-generic_v1.2_full
https://huggingface.co/ladaapp/lada/tree/main　の
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

■　不具合があった場合に試してみる事

・GPUスケジューリング　オフ
スタートメニュー＞設定＞システム＞ディスプレイ＞グラフィックの設定
ハードウェア アクセラレータによるGPUスケジューリング＞オフ

・最新グラフィックスドライバに更新

グラボの状況は1日単位で悪くなってる
昨日13万だった物が同じ店で14万になる
中古のRTX30や40も棚から消え、フリマも数時間で売れる
中国人も絡んでるし今は時期がだいぶ悪いね

>>193>>200
手持ちの素材だとLTXで十分見れるレベルになったアニメはそこそこある
リアルなソースの修復のよりボケが若干多めだけど、次のバージョンで二次修復が解禁されるんでそこももうちと改善しそう
特に学習してないはずだけど、JavP時代から一貫して苦手だった汁と体のパーツの分離がきちんとされる事がかなり増えたのが謎

破解界隈もグラボ需要で高騰させてる一因じゃねーのか

90％以上がデータセンター向けだから、ほぼ関係ない

nandメーカーが何兆円も利益上げてる一方で、Intelとか30%近い減益だしね

FabでゴニョってるけどDL失敗するようなことはないな
まあこっちはこっちでストレージ圧迫するからHDD買い足さなきゃならなくなるで

v0.12.1リリース候補版2を同じPCのLinuxとWindows(RTX5080)、別PCのWindows(RTX5060Ti 16GB)で動かした結果
3環境とも大きな問題なし、追加情報
■ライセンスの仕組みが変わる
・--machine-key / --activation-key は廃止で、License codeを直接入れる方式に(GUIはSupport → Activate)
　v0.11.xで有効化済みのPCは、最初にsupporterモデル(LTX含む)を使ったときに自動で新方式へ移る(一度きり)
・1コードで3台まで、GUIに「Devices in use: N of 3」と出る、dual bootのLinux/Windowsは1台扱い(作者確認済み)
・TPM 2.0のあるPCは最初の1回だけネット接続、以後はオフラインで動く
　Windowsは初回に許可ダイアログ(UAC)が1回出る、Linuxはtssグループに入って再起動が必要
・初回のダイアログは放置するとジョブが止まったまま(タイムアウトなし)、初回だけは画面の前にいたほうが良い
・オンライン方式の間は強制終了したジョブが10分ちょっと1台分として残る模様
・台数表示はまだ怪しい(同じコードなのにPCごとに違う数が出た、作者に報告済み)
■長尺(1時間45分 1080p、前回と同じ動画)をBasic＋Fast、同じ設定で処理した結果
・Linux RTX5080：47分(動画長の0.45倍)、v0.11.3の標準Fastは89分
・Windows RTX5080(同じPCのdual boot)：56分(0.53倍)、v0.11.3は100分
・Windows RTX5060Ti 16GB(別PC)：1時間58分(1.13倍)、v0.11.3は3時間41分
・検出プラン(204トラック/1162ウィンドウ)は3環境で同一、出力のフレーム数・音声も全部一致
・Linux vs Windows(同じ5080)：Windowsが1.18倍、復元ステップは同速で、検出・VAEエンコード・デコード書き出しが2割ほど遅い
・5080 vs 5060Ti 16GB(同じWindows)：2.1倍、ウィンドウあたり復元2.8倍、VAEエンコード/デコード2.2倍、v0.11.3のときの2.2倍とほぼ同じ比率
・5060Ti 16GBも動画長の2倍を余裕で切ってきた、VRAMピーク10GB
・v0.11.3の標準Fastと比べるとどの環境でもほぼ半分(0.53〜0.56倍)、縮んだ分の内訳はVAEのエンコード/デコードが約2/3、Basic(1ステップ)の復元が約1/3
pre-releaseの挙動なので正式版では変わるかもしれない

>>207
環境次第では作業時間は既に動画時間を下回ったか
スゲー進歩の速さだ…

5070ti買おうかな・・

>>197
それだとせいぜい1日3本くらいしかできんし容量3倍くらいになるから再エンコもしなきゃだし何か操作したら一瞬でパーになるし一向に進まんやろ
Fabはフルパッケージだと高いけどMycomboで必要なのだけ買えば安いよ F○○zaとM○S２つだけなら25800円　U-N○○TをくっつければH-○○XTまでイケて27900円
ttps://streamfab.jp/mycombo.htm
一時期フォルダ名＋ファイル名が長くなりすぎてWindowsでファイルを動かせなくなる不具合があったけど解消済み
特にH-○○XTは爆速なんでマジで1日100本落とせる　半日余るくらい　F○○zaに無いプレステ系があるから馬鹿にできない

>>209
背中押してほしいのか？
YOU買っちゃいなYO！

5060tiで1.13倍もうワクテカ

1.21出たけど

>>212
この動画はモザイク量が少なめだったので、ベストケース寄りの結果
Basic+FastはRTX5060Ti 16GBだったら実時間の1〜2倍、典型ケースは1.5倍位と考えてもらえたらいいかと

いまv0.12.1がリリースされたで

>>213
ホントだ
来たな

きたな。さっき動画を放り込んだところだったけど、中断してアップデートした方が早く終わるかな？

来たか
LTXは再ダウンロードになるってあるけど他のモデルがあるからmodel_weightsはコピーしたほうがいいのかな？

windowsはAMDしかないけどNVIDIAもこれでいいのかな

Github読めばわかる

前バージョンのmodel_weightsフォルダの中のltx-restoreフォルダ以外をコピーでいいんかな？

>>218
>>221
検出モデルとBasicVSR++の復元モデルは全バージョンのエンジンファイル使いまわしできる

すまそ、全バージョンじゃなくて、前バージョンの誤記

>>219
リストの下にあるShow all 16 assetsをクリックするとjasna-windows-nvidia-0.12.1が現れる

>>224
ありがとうございます！

とりあえずltx-restoreフォルダ、torch-compile-casheフォルダとltx-speed-profile.json以外はコピーしてLTXモデルダウンロード中

ベーシックとスタンダードの差がどれくらいか気になるな。ほとんど気にならない程度ならベーシックがメインになりそう

0.12.1のファイルダウンロードが激遅い
残り5日って　マジか

>>228
うちの環境だと2分もかかんなかったのでリロードしたら？
あとブラウザ変えると速くなることは結構ある

v0.12.1リリースノートにある"Alternative Jasna 0.12.1 download"のリンク先からもダウンロードできるで
同じものか気になる人はダウンロード後にハッシュ値を比べればOK

アクセス集中してんなこれ
一日とか表示される

試しにもう一度落としてみたけど一つ10秒位だったぞ

標準モデルでテストしてみたけど初回のモデルコンパイル無しで完了したっぽい
そのへんの仕様が変わったのかな？

lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2.pth なんだけども、
>>5 の(1)(2)参考に変換しようとしたらエラーでよく分からず、
(3)を頼りにclaudeさんに変換頼んだらPythonのコード出されて、
うにゃうにゃやってるうちに一応変換できたんだけど、
元のサイズ280,756KB→変換後171,956KB、一応動くようになったんだけど、
試した結果がなんかイマイチな気がするんだよね。

これ以上やりようあるんだろか？( ´Д`)

つい数日前にコーヒーおかわりでライセンス追加してたのにデュアルブートは1カウントになったんだ。PC買い足さねば。

>>234
「イマイチな気がする」のが本当なのか気のせいなのか主観だとわからんのだよね
同じ動画をas-isでfull版が動いていた頃のjasnaと、変換後のfull版+v0.11.x以降のjasnaでそれぞれ同じ設定で処理して出力動画をgridplayerで並べて見比べたり、PSNR取ったりしたら

>>232
別PCでも同じ
10時間とか　無理だな

>>230
そこに飛んでもブランクでファイルは見えない

Javpでlada使うのってどうやんの
どうせもう更新されないんだからファイル上げてくんね

>>237 ほんとだ
さっきまでは見れてたんだけどね、ここもアクセス集中かな・・・
Could not load this folder
A network or server error occurred. Your data is safe — try again.

自分の目には基本画質と標準画質の違いはGridPlayerで同時再生しても分かりませんでしたね
UNet4Xを有効化できないんだけどなんでだろ

>>240
ポップアップ説明にLTXはRSRのみって書いてある

>>131の内容のやつ(RTXSuperRez)は縦画面表示だとUIが見切れてたと判明
UNet4xはBasicVSRなら選べた、こっちもどうせなら選ばせてほしい

0.12.1早々に混み合ってるみたいな
うちは今0.11で処理してるのが終わるのあと6時間以上かかるから試すの明日以降だ、検証宜しく

カメラは顔と瞳を検出してピントを自動合焦するので構図次第でモザ部分のピントが外れているのだと思う。
奥に顔があり手前にモザのある場合、LTXは素材に忠実に太もも付近のピントのボケに合わせて生成している様に見える。
(顔がフレームに入らなければピントは合ってる)
今後カメラマンはF値を絞り被写界深度を深くするように要望。

5060TI16GB、2時間動画、SD解像度、標準画質、高速モード、RTXsuperRes
3.5時間くらい掛かりそう

>>245
同じグラボ、SD 90分でSuper resなしだと等速ぐらいのETAが出てるね

どっちかというと検出モデルとしきい値で差が出てるかも

>>247
初回ベンチの意味も兼ねてrfdetr-v6の0.35でやってる

早速0.12.1で破壊し始めてるけど4K動画だけどVRAM消費量は13.2GB程度使ってて前バージョンと変わらないな
更新内容で「RTX 20xx:LTXは約2倍高速で、VRAMを約5GB削減」と謳われてたから期待したんだが･･･
今回のバージョンアップはRadeon RXにも対応した事が目玉かな？
Radeon RXの方が安いし破壊作業が主目的でRTX50xxに買い換えようか悩んでいた人には朗報か

俺も今5060ti16GBポチった。
勤務先近くに借りてるアパートのPCのRTX3060tiを交換する。
これで大半の4K VRもOOMならなくて済みそう。

ステップ4が本当に速いな
5080の標準か基本だと1日で結構な数破壊できる所まで来てるな

3年昼飯を抜けば5090が買える！！！


(´・ω・｀)

どうせAIバブルはじけるのになんで今高い金出して新品GPU買うんだよ
今は中古で流しとく時期だろ

DLはしたけどウチも破壊進行中のがあってあと15時間だっていうからその後だわ。
変態同志の方、「くぱぁ」の破壊度合いのTopQuarityとBasic最速での違いを先に確認おねがいｗ

>>238
jasnaで rfdetr-v6 ＆ Detection Threshold 0.1 でLTXであればモザ見逃しは殆ど問題にならんと思うが

0,12.1だと画像復元モデルがダウンロードできないな
0.11.3ならできるからそのまま移動させたよ
でも復元モデルのページみたらv2モデルとかあるけどな

ボードの中古相場も色々眺めてるうち金銭感覚おかしくなってくる
パチンコにハマっておかしくなった頃のことを思い出すわｗ

>>255
しきい値に関係なく、どうしてもモザ残るやつあるよ

rfdetr-v6.onnxのファイルサイズ変わってるけどなんか変更あったの？

SuperResをオンにして、ついでにfMP4もオンにしたらMPC-BEで音声が再生できない動画が完成した。VLCでは音声ありだけどシークがおかしい。
完走まで2時間きっかりだったのになあ。

>>258
SD解像度やアニメでモザ残りが出るのはyoro-ｖ2のしきい値0.5でやってる、LTXだと時間がかなり伸びてしまいがちだけど
これでjavpの検出よりも取り残すのはほぼなかったと思う

>>259
作者に確認したが、メタデータをいくつか削ったんだって
モデルの中身は変わってないとのこと

>>261
しきい値0.5って
0.05の間違いでは？

>>254
Basicは処理速いけど若干映像がソフトな感じになるので品質にこだわる人は気になるかもｗ

>>263
打ちミスしたね、0.05であってる
完全なしきい値0は桁違いに時間伸びるからダメ

>>264
良好画質以上のモデルのロードが何度やっても失敗するんでまだ試せてないんだけども
標準画質＋RTXSuperRezだとどのくらい遜色ない感じになるんだろ

>>266
v0.12.1のLTX向けRTX Super Resは古いSDやHDサイズ向け動画には効きが悪くてあまり試してないんだわ ( >>137 参照)
クロースアップ好きの変態パイセン向け機能な気がするｗ

クラウドGPUライセンス対応きたぁぁぁぁ……！！！！

>>267
なるほど現時点では高解像度のにだけより効く感じなのか
とりあえず仕様として二次修復も実装してはくれたから、発展の可能性は出たのかな

Ubuntuで認証が有効（オンライン）だったので（オフライン）にするのにキーが一つ消費された、今後のアプデで認証方式が変わらない限りはフォルダはバージョン別になってないので引き継がれるはず
5080で2D約半分の処理時間、45分の8KVRが6時間で処理できたがモザイク量でかかる時間が変わるのでさらなる高速化に期待する

0.12.1 今落とせた
3分くらい　OK　やっと混雑解消だね

>>196
たけぇんだよ

ジャップ企業は消費者に不利益押し付けるDRMとかモザイクとかその手の縛り利権商売大好物だから
購入してもゴニョらんとJASNAに突っ込むことすら出来ん、利用者がどうにかするしかない

H264で、CQ値をデフォルトの２５より小さくしても、データ速度がデフォルトと同じ。
すなわちCQコントロールが効かない。これはバグと思うけど。

v,0.12.1インストールしてみたけど、v.0.11.xの時のライセンスキー使えない？
起動すると有効化（オフライン）って表示され静止画のモデルもＤＬ出来ない。
鉈ライセンス買う必要ある？？

>>275
UACをキャンセルしたんじゃね？

0.12.1初回のみのGPU計測やたら時間かかるな
前はこんな遅くなかった気がするんだけど

>>274
Segment Editor使ってる?

区間を選ぶと、出力は元動画のコーデックのままです。区間の間の部分は コピーされるため、エンコードのコーデック設定は使われません。
そこで別のコーデックを選んでいる場合、その CQ とカスタムエンコーダー設定も 使われません。一部だけを処理できない動画の場合は、エディターがすぐに知らせます。

>>275
同じ。静止画モデルがダウンロード出来ない。それ以外のモデル関連は出来た。

>>110だけどRTX2070の家のPC操作して3分弱の処理に標準で18分程度、基本はそれより1割弱速い程度だった
今切り出し前の16分程度の処理を行ってるが標準で終わるまで1時間弱と表示されてる
5000番台勢に比べれば全然遅いけどこれまで実時間の100倍近く掛かってたのが4～6倍ならば十分実用になると思う
作者に感謝

>>275>>269 自分も静止画がDLできない。

>>275
有効(オフライン)じゃない？
もしこれなら「Jasna を有効化しました。このPCではオフラインで使えます。」という意味です。
>>279
私も静止画はモデルをダウンロードできないみたいで、claudeに聞いたら
「0.12.1の配布パッケージ自体の不具合の可能性が高い」との事でした。

3070Ti、どうせ一晩かかるだろうと思ってFHD 2時間のを一本だけ流してたら3時間でSuperResまで完走してたわ。めちゃくちゃ高速化されてるな。

間違えた5060Tiね

>>285
しきい値でそんなに違うのか。参考になるわ〜。ありがと。

>>285
自分もモザイク認識ギリギリのシーンでしきい値変えてやってみたが
そこまでの効果は感じなかったので、最近は0.35に固定してる

>>282
ありがとうございます。
そうなると、また修正版が出るのかな？
静止画の破解は私には優先度は低いので気長に待ちますわ。

静止画もむしろLTXで処理してくれた方が質が上がりそうな予感

静止画って使うことありますか？

>>290
普段は使わないけど、やってみるとシードによってこんなに解釈が変わるんだと思う

GridPlayerで基本、標準、高画質を比較したけどわからん、一時停止で僅かに差異が出るフレームが見付かる程度
見付けた箇所も基本が高画質に劣る感じはない
普通に視聴する分にはまず気付かないし、速度考えたら基本一拓だなこれは

>>290
pixivや同人、特にAI生成の二次絵とかは綺麗に再現する事多いから重宝してる

>>292
なるほど、そういう使いかたなんですね。破壊ばっかりやってたけど
今度静止画もやってみます。ありがとうございます。

>>279，281、282
レスありがとうございます。
なるほど了解です。
V0.12.1の不具合の可能性あるってことでしたか。
修正版出るまでは画像はV11.3、動画はV12で併用すかね。

まだ12.1試せてないけど試した方々どうですか、標準画質で処理時間短縮できて破壊度出来栄えは同じクオリティ維持ですか？

画像モデルは12.1にそのままコピーしたらダウンロード済みとの表示にはなった
実行はまだ試していない

>>296
確かに、V11.3の時のSD1.5をV12.1にコピーしたらインストール済みの表示になりました。
でV12で画像を試してみたところエラーが出ましたね。
huggingface_hub関連のファイルがないみたいなエラー
恐らくインストールがうまく行ってないと思います。