【超解像】Lada part7

前スレ
【超解像】Lada part6
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1789682962/

■　URL
Lada
https://github.com/ladaapp/lada/releases

Jasna
https://github.com/Kruk2/jasna/releases

Lada-EX
https://codeberg.org/comman/lada-ex

検出モデル　v2_accurate
https://huggingface.co/zelefans/vrmr/tree/main　の
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt

除去モデル　basicvsrpp-generic_v1.2_full
https://huggingface.co/ladaapp/lada/tree/main　の
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

■　不具合があった場合に試してみる事

・GPUスケジューリング　オフ
スタートメニュー＞設定＞システム＞ディスプレイ＞グラフィックの設定
ハードウェア アクセラレータによるGPUスケジューリング＞オフ

・最新グラフィックスドライバに更新

v0.12.1リリース候補版2を同じPCのLinuxとWindows(RTX5080)、別PCのWindows(RTX5060Ti 16GB)で動かした結果
3環境とも大きな問題なし、追加情報
■ライセンスの仕組みが変わる
・--machine-key / --activation-key は廃止で、License codeを直接入れる方式に(GUIはSupport → Activate)
　v0.11.xで有効化済みのPCは、最初にsupporterモデル(LTX含む)を使ったときに自動で新方式へ移る(一度きり)
・1コードで3台まで、GUIに「Devices in use: N of 3」と出る、dual bootのLinux/Windowsは1台扱い(作者確認済み)
・TPM 2.0のあるPCは最初の1回だけネット接続、以後はオフラインで動く
　Windowsは初回に許可ダイアログ(UAC)が1回出る、Linuxはtssグループに入って再起動が必要
・初回のダイアログは放置するとジョブが止まったまま(タイムアウトなし)、初回だけは画面の前にいたほうが良い
・オンライン方式の間は強制終了したジョブが10分ちょっと1台分として残る模様
・台数表示はまだ怪しい(同じコードなのにPCごとに違う数が出た、作者に報告済み)
■長尺(1時間45分 1080p、前回と同じ動画)をBasic＋Fast、同じ設定で処理した結果
・Linux RTX5080：47分(動画長の0.45倍)、v0.11.3の標準Fastは89分
・Windows RTX5080(同じPCのdual boot)：56分(0.53倍)、v0.11.3は100分
・Windows RTX5060Ti 16GB(別PC)：1時間58分(1.13倍)、v0.11.3は3時間41分
・検出プラン(204トラック/1162ウィンドウ)は3環境で同一、出力のフレーム数・音声も全部一致
・Linux vs Windows(同じ5080)：Windowsが1.18倍、復元ステップは同速で、検出・VAEエンコード・デコード書き出しが2割ほど遅い
・5080 vs 5060Ti 16GB(同じWindows)：2.1倍、ウィンドウあたり復元2.8倍、VAEエンコード/デコード2.2倍、v0.11.3のときの2.2倍とほぼ同じ比率
・5060Ti 16GBも動画長の2倍を余裕で切ってきた、VRAMピーク10GB
・v0.11.3の標準Fastと比べるとどの環境でもほぼ半分(0.53〜0.56倍)、縮んだ分の内訳はVAEのエンコード/デコードが約2/3、Basic(1ステップ)の復元が約1/3
pre-releaseの挙動なので正式版では変わるかもしれない

>>207
環境次第では作業時間は既に動画時間を下回ったか
スゲー進歩の速さだ…

5070ti買おうかな・・

>>197
それだとせいぜい1日3本くらいしかできんし容量3倍くらいになるから再エンコもしなきゃだし何か操作したら一瞬でパーになるし一向に進まんやろ
Fabはフルパッケージだと高いけどMycomboで必要なのだけ買えば安いよ F○○zaとM○S２つだけなら25800円　U-N○○TをくっつければH-○○XTまでイケて27900円
ttps://streamfab.jp/mycombo.htm
一時期フォルダ名＋ファイル名が長くなりすぎてWindowsでファイルを動かせなくなる不具合があったけど解消済み
特にH-○○XTは爆速なんでマジで1日100本落とせる　半日余るくらい　F○○zaに無いプレステ系があるから馬鹿にできない

>>209
背中押してほしいのか？
YOU買っちゃいなYO！

5060tiで1.13倍もうワクテカ

1.21出たけど

>>212
この動画はモザイク量が少なめだったので、ベストケース寄りの結果
Basic+FastはRTX5060Ti 16GBだったら実時間の1〜2倍、典型ケースは1.5倍位と考えてもらえたらいいかと

いまv0.12.1がリリースされたで

>>213
ホントだ
来たな

きたな。さっき動画を放り込んだところだったけど、中断してアップデートした方が早く終わるかな？

来たか
LTXは再ダウンロードになるってあるけど他のモデルがあるからmodel_weightsはコピーしたほうがいいのかな？

windowsはAMDしかないけどNVIDIAもこれでいいのかな

Github読めばわかる

前バージョンのmodel_weightsフォルダの中のltx-restoreフォルダ以外をコピーでいいんかな？

>>218
>>221
検出モデルとBasicVSR++の復元モデルは全バージョンのエンジンファイル使いまわしできる

すまそ、全バージョンじゃなくて、前バージョンの誤記

>>219
リストの下にあるShow all 16 assetsをクリックするとjasna-windows-nvidia-0.12.1が現れる

>>224
ありがとうございます！

とりあえずltx-restoreフォルダ、torch-compile-casheフォルダとltx-speed-profile.json以外はコピーしてLTXモデルダウンロード中

ベーシックとスタンダードの差がどれくらいか気になるな。ほとんど気にならない程度ならベーシックがメインになりそう

0.12.1のファイルダウンロードが激遅い
残り5日って　マジか

>>228
うちの環境だと2分もかかんなかったのでリロードしたら？
あとブラウザ変えると速くなることは結構ある

v0.12.1リリースノートにある"Alternative Jasna 0.12.1 download"のリンク先からもダウンロードできるで
同じものか気になる人はダウンロード後にハッシュ値を比べればOK

アクセス集中してんなこれ
一日とか表示される

試しにもう一度落としてみたけど一つ10秒位だったぞ

標準モデルでテストしてみたけど初回のモデルコンパイル無しで完了したっぽい
そのへんの仕様が変わったのかな？

lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2.pth なんだけども、
>>5 の(1)(2)参考に変換しようとしたらエラーでよく分からず、
(3)を頼りにclaudeさんに変換頼んだらPythonのコード出されて、
うにゃうにゃやってるうちに一応変換できたんだけど、
元のサイズ280,756KB→変換後171,956KB、一応動くようになったんだけど、
試した結果がなんかイマイチな気がするんだよね。

これ以上やりようあるんだろか？( ´Д`)

つい数日前にコーヒーおかわりでライセンス追加してたのにデュアルブートは1カウントになったんだ。PC買い足さねば。

>>234
「イマイチな気がする」のが本当なのか気のせいなのか主観だとわからんのだよね
同じ動画をas-isでfull版が動いていた頃のjasnaと、変換後のfull版+v0.11.x以降のjasnaでそれぞれ同じ設定で処理して出力動画をgridplayerで並べて見比べたり、PSNR取ったりしたら

>>232
別PCでも同じ
10時間とか　無理だな

>>230
そこに飛んでもブランクでファイルは見えない

Javpでlada使うのってどうやんの
どうせもう更新されないんだからファイル上げてくんね

>>237 ほんとだ
さっきまでは見れてたんだけどね、ここもアクセス集中かな・・・
Could not load this folder
A network or server error occurred. Your data is safe — try again.

自分の目には基本画質と標準画質の違いはGridPlayerで同時再生しても分かりませんでしたね
UNet4Xを有効化できないんだけどなんでだろ

>>240
ポップアップ説明にLTXはRSRのみって書いてある

>>131の内容のやつ(RTXSuperRez)は縦画面表示だとUIが見切れてたと判明
UNet4xはBasicVSRなら選べた、こっちもどうせなら選ばせてほしい

0.12.1早々に混み合ってるみたいな
うちは今0.11で処理してるのが終わるのあと6時間以上かかるから試すの明日以降だ、検証宜しく

カメラは顔と瞳を検出してピントを自動合焦するので構図次第でモザ部分のピントが外れているのだと思う。
奥に顔があり手前にモザのある場合、LTXは素材に忠実に太もも付近のピントのボケに合わせて生成している様に見える。
(顔がフレームに入らなければピントは合ってる)
今後カメラマンはF値を絞り被写界深度を深くするように要望。