【超解像】Lada part7

前スレ
【超解像】Lada part6
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/software/1789682962/

■　URL
Lada
https://github.com/ladaapp/lada/releases

Jasna
https://github.com/Kruk2/jasna/releases

Lada-EX
https://codeberg.org/comman/lada-ex

検出モデル　v2_accurate
https://huggingface.co/zelefans/vrmr/tree/main　の
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt

除去モデル　basicvsrpp-generic_v1.2_full
https://huggingface.co/ladaapp/lada/tree/main　の
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

■　不具合があった場合に試してみる事

・GPUスケジューリング　オフ
スタートメニュー＞設定＞システム＞ディスプレイ＞グラフィックの設定
ハードウェア アクセラレータによるGPUスケジューリング＞オフ

・最新グラフィックスドライバに更新

>>197
それだとせいぜい1日3本くらいしかできんし容量3倍くらいになるから再エンコもしなきゃだし何か操作したら一瞬でパーになるし一向に進まんやろ
Fabはフルパッケージだと高いけどMycomboで必要なのだけ買えば安いよ F○○zaとM○S２つだけなら25800円　U-N○○TをくっつければH-○○XTまでイケて27900円
ttps://streamfab.jp/mycombo.htm
一時期フォルダ名＋ファイル名が長くなりすぎてWindowsでファイルを動かせなくなる不具合があったけど解消済み
特にH-○○XTは爆速なんでマジで1日100本落とせる　半日余るくらい　F○○zaに無いプレステ系があるから馬鹿にできない

>>209
背中押してほしいのか？
YOU買っちゃいなYO！

5060tiで1.13倍もうワクテカ

1.21出たけど

>>212
この動画はモザイク量が少なめだったので、ベストケース寄りの結果
Basic+FastはRTX5060Ti 16GBだったら実時間の1〜2倍、典型ケースは1.5倍位と考えてもらえたらいいかと

いまv0.12.1がリリースされたで

>>213
ホントだ
来たな

きたな。さっき動画を放り込んだところだったけど、中断してアップデートした方が早く終わるかな？

来たか
LTXは再ダウンロードになるってあるけど他のモデルがあるからmodel_weightsはコピーしたほうがいいのかな？

windowsはAMDしかないけどNVIDIAもこれでいいのかな

Github読めばわかる

前バージョンのmodel_weightsフォルダの中のltx-restoreフォルダ以外をコピーでいいんかな？

>>218
>>221
検出モデルとBasicVSR++の復元モデルは全バージョンのエンジンファイル使いまわしできる

すまそ、全バージョンじゃなくて、前バージョンの誤記

>>219
リストの下にあるShow all 16 assetsをクリックするとjasna-windows-nvidia-0.12.1が現れる

>>224
ありがとうございます！

とりあえずltx-restoreフォルダ、torch-compile-casheフォルダとltx-speed-profile.json以外はコピーしてLTXモデルダウンロード中

ベーシックとスタンダードの差がどれくらいか気になるな。ほとんど気にならない程度ならベーシックがメインになりそう

0.12.1のファイルダウンロードが激遅い
残り5日って　マジか

>>228
うちの環境だと2分もかかんなかったのでリロードしたら？
あとブラウザ変えると速くなることは結構ある

v0.12.1リリースノートにある"Alternative Jasna 0.12.1 download"のリンク先からもダウンロードできるで
同じものか気になる人はダウンロード後にハッシュ値を比べればOK

アクセス集中してんなこれ
一日とか表示される

試しにもう一度落としてみたけど一つ10秒位だったぞ

標準モデルでテストしてみたけど初回のモデルコンパイル無しで完了したっぽい
そのへんの仕様が変わったのかな？

lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2.pth なんだけども、
>>5 の(1)(2)参考に変換しようとしたらエラーでよく分からず、
(3)を頼りにclaudeさんに変換頼んだらPythonのコード出されて、
うにゃうにゃやってるうちに一応変換できたんだけど、
元のサイズ280,756KB→変換後171,956KB、一応動くようになったんだけど、
試した結果がなんかイマイチな気がするんだよね。

これ以上やりようあるんだろか？( ´Д`)

つい数日前にコーヒーおかわりでライセンス追加してたのにデュアルブートは1カウントになったんだ。PC買い足さねば。

>>234
「イマイチな気がする」のが本当なのか気のせいなのか主観だとわからんのだよね
同じ動画をas-isでfull版が動いていた頃のjasnaと、変換後のfull版+v0.11.x以降のjasnaでそれぞれ同じ設定で処理して出力動画をgridplayerで並べて見比べたり、PSNR取ったりしたら

>>232
別PCでも同じ
10時間とか　無理だな

>>230
そこに飛んでもブランクでファイルは見えない

Javpでlada使うのってどうやんの
どうせもう更新されないんだからファイル上げてくんね

>>237 ほんとだ
さっきまでは見れてたんだけどね、ここもアクセス集中かな・・・
Could not load this folder
A network or server error occurred. Your data is safe — try again.

自分の目には基本画質と標準画質の違いはGridPlayerで同時再生しても分かりませんでしたね
UNet4Xを有効化できないんだけどなんでだろ

>>240
ポップアップ説明にLTXはRSRのみって書いてある

>>131の内容のやつ(RTXSuperRez)は縦画面表示だとUIが見切れてたと判明
UNet4xはBasicVSRなら選べた、こっちもどうせなら選ばせてほしい

0.12.1早々に混み合ってるみたいな
うちは今0.11で処理してるのが終わるのあと6時間以上かかるから試すの明日以降だ、検証宜しく

カメラは顔と瞳を検出してピントを自動合焦するので構図次第でモザ部分のピントが外れているのだと思う。
奥に顔があり手前にモザのある場合、LTXは素材に忠実に太もも付近のピントのボケに合わせて生成している様に見える。
(顔がフレームに入らなければピントは合ってる)
今後カメラマンはF値を絞り被写界深度を深くするように要望。

5060TI16GB、2時間動画、SD解像度、標準画質、高速モード、RTXsuperRes
3.5時間くらい掛かりそう

>>245
同じグラボ、SD 90分でSuper resなしだと等速ぐらいのETAが出てるね

どっちかというと検出モデルとしきい値で差が出てるかも

>>247
初回ベンチの意味も兼ねてrfdetr-v6の0.35でやってる