【超解像】Lada part7

5060tiで1.13倍もうワクテカ

1.21出たけど

>>212
この動画はモザイク量が少なめだったので、ベストケース寄りの結果
Basic+FastはRTX5060Ti 16GBだったら実時間の1〜2倍、典型ケースは1.5倍位と考えてもらえたらいいかと

いまv0.12.1がリリースされたで

>>213
ホントだ
来たな

きたな。さっき動画を放り込んだところだったけど、中断してアップデートした方が早く終わるかな？

来たか
LTXは再ダウンロードになるってあるけど他のモデルがあるからmodel_weightsはコピーしたほうがいいのかな？

windowsはAMDしかないけどNVIDIAもこれでいいのかな

Github読めばわかる

前バージョンのmodel_weightsフォルダの中のltx-restoreフォルダ以外をコピーでいいんかな？

>>218
>>221
検出モデルとBasicVSR++の復元モデルは全バージョンのエンジンファイル使いまわしできる

すまそ、全バージョンじゃなくて、前バージョンの誤記

>>219
リストの下にあるShow all 16 assetsをクリックするとjasna-windows-nvidia-0.12.1が現れる

>>224
ありがとうございます！

とりあえずltx-restoreフォルダ、torch-compile-casheフォルダとltx-speed-profile.json以外はコピーしてLTXモデルダウンロード中

ベーシックとスタンダードの差がどれくらいか気になるな。ほとんど気にならない程度ならベーシックがメインになりそう

0.12.1のファイルダウンロードが激遅い
残り5日って　マジか

>>228
うちの環境だと2分もかかんなかったのでリロードしたら？
あとブラウザ変えると速くなることは結構ある

v0.12.1リリースノートにある"Alternative Jasna 0.12.1 download"のリンク先からもダウンロードできるで
同じものか気になる人はダウンロード後にハッシュ値を比べればOK

アクセス集中してんなこれ
一日とか表示される

試しにもう一度落としてみたけど一つ10秒位だったぞ

標準モデルでテストしてみたけど初回のモデルコンパイル無しで完了したっぽい
そのへんの仕様が変わったのかな？

lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2.pth なんだけども、
>>5 の(1)(2)参考に変換しようとしたらエラーでよく分からず、
(3)を頼りにclaudeさんに変換頼んだらPythonのコード出されて、
うにゃうにゃやってるうちに一応変換できたんだけど、
元のサイズ280,756KB→変換後171,956KB、一応動くようになったんだけど、
試した結果がなんかイマイチな気がするんだよね。

これ以上やりようあるんだろか？( ´Д`)

つい数日前にコーヒーおかわりでライセンス追加してたのにデュアルブートは1カウントになったんだ。PC買い足さねば。

>>234
「イマイチな気がする」のが本当なのか気のせいなのか主観だとわからんのだよね
同じ動画をas-isでfull版が動いていた頃のjasnaと、変換後のfull版+v0.11.x以降のjasnaでそれぞれ同じ設定で処理して出力動画をgridplayerで並べて見比べたり、PSNR取ったりしたら