【超解像】Lada part7

去年の今頃、「主にAI用途でしか使わんしSUPERまで待つか」と思っていたけど、情勢鑑みたらSUPER出ないっぽくね？それどころか既製品も値上がりする？と思ってパーツ更新に走った、結果的にグラボはほぼ底で拾えた
CPUやマザボはまだしもグラボ、メモリのどっちか逝ったら致命的

>>64
コマンドそのままで実行したところ、時間も同じで同じ所までしか再生できない動画が生まれました
AIに言われた通り色々オプションつけてみたら見れる部分だけの短い動画ファイルになったので、他の方が言うように元動画を再エンコしてやってみます

>>65
ありがとうございます。試してみます。

AIlバブルがはじければ、下がるんじゃね？バブルはじけるのもそんなにさきじゃないでしょ

ここにいる連中みたいにエロいやつが多いと中々弾けんぞ

>>48
AIに聞いてH265変換+結合位しかやってないけどチャレンジしてみるよ。どうもありがとう

>>57
外付けでHDDが15台、ケースに2台。SSDは別。
最低12TBであとは24とか26とかがつながってる。

4060VRAM-8G,DDR5-16G,jasna0.11.3,LTX標準

入力　0720*0480,60fps,01:36:36　処理時間　23:47:53
入力　1920*1080,60fps,00:34:16　処理時間　07:17:37

SDとFHDで処理時間あまり変わらんっぽいな
それにしてもすごい再現性だ、もう流出や無修正って言われてもわからん

YORO-V4とrfdetr-V6の違いがぱっと見判りません。
どっちがおすすめですか？

AIは今が本当の意味での黎明期

>>57
2年前に80TBのraid5組んだ
今なら6〜70万コースだからいい買い物だったよ

JASNA の BasicVSR++, rfdetr-v6 で処理すると、ブルブル震えるような動きの動画が出来上がってしまうのですが
どうしたらいいか分かりますでしょうか？

>>75
YOLOの方が検出力が高いが、画面上のチェック状の背景や服などにも反応して余計なところが崩れる場合がある
RF-DETRは顔モザイクは無視し背景や服の誤検出は無いが、肝心なところの検出漏れの場合がある
じゃないかな

>>78
LTXで処理する

>>78
動画の細かいフォーマットが原因みたいだから自分はHandbrakeで再エンコしてから復元処理してる

>>75
zelefans-vr-yolo-v2。>>1の検出モデル拾ってmodel_weightsフォルダに入れたら使える
yolo-v4はポンコツ、使ってると後で後悔する

>>82
アドバイスありがとうございます。

lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt をダウンロードしてそのままmodel_weightsフォルダに入れたら使える

でOKでしょうか？

そう、検出モデルにzelefans-vr-yolo-v2が出て選べるようになる