>>976
全く同じ状況で、全く同じことを考えて
Claudeに整形させたら見事に流麗になった

しかし、致命的な課題があることに気づいた
LLM、例えばOpusは使用頻度が低い言葉を
OCRの誤りとみなして、頻度がより高い言葉へ
置き換えてしまう（踏面→路面）

OpenAI、Anthropic、xAI系をさんざん試して、
結局はGoogleのLLMではない文字認識、
具体的にはDocument AIが
正確さでは最善の選択ということが分かった