【超解像】Lada part4

>>665
ubuntu 26.04 にドキュメント通りにコピペのみでインストールできました。ありがとう。
ただ一点、レポジトリ設定の影響か不明だが
python3.14がインストールされるのでこれを3.13に変更する必要があった。

>>672
試用してみたが検出精度が悪すぎてLADA/JASNAと比べるのが失礼なレベル
復元部分の品質は悪くないのとVRAM使用量が少なく処理速度が速いことが救いとは言える

少なくともこのスレの住民の皆様が料金を支払う価値は全く無い

>>674
インストール報告あざます
助かりました原因わかりました
Ubuntu 26.04 って既定の python3 が 3.14 なんですよね
ガイドがそれを想定してなくて、3.14 だと vali / PyNvVideoCodec と
torch cu130 wheel が噛み合わず動きません
なので 3.13 に変えたのは正解です
modi ブランチに対策入れときました
指摘ありがとう、地味に大事なやつでした

Linux jasnaで処理動画カクカク現象に遭遇したら
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 を先頭につけてjasnaを実行してください
処理速度落ちるけど現状の回避策

Linux jasnaの処理動画カクカク問題を対策したら
WindowsでGPUスケジューリングをONにした時のカクカク問題もかなり改善された
テスト動画で見た限りはWindowsとLinuxが同等の仕上がりになった
が、この問題は完全には解決できないようなので、品質を求めるならGPUスケジューリングOFF
(LinuxならCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1)は必須

jasna v0.6.0系でGPUスケジューリングをONにしてても
最初のシステムチェックで弾かれるのと最後の合成をずれないように出来ないのかね

>>679
GUIのシステムチェックはソースを直さないとガードが外れない感じだね
CLIはffmpeg/ffprobe/mkvmergeのバージョン番号しか見てないからGPUスケジューリングがONでも動く
が、Claude Codeに調べてもらったところjasna v0.6.0系の動画処理パイプラインは問題を抱えていて
GPU処理の順番待ちができていない所があり、まだ処理中のデータを別の処理が読んだり上書きすることがある
同じ動画でも実行ごとに微妙に中身が変わり、検出位置が不安定になっているようだ(これがカクカクになる原因)
頑張って問題箇所2つ見つけて9割がたの処理はうまくいくところまできたが、完全解決は至っていない
GPUスケジューリングをOFF(LinuxだとCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1)にするとこのGPU処理の順番待ち問題が出なくなるのできれいに処理できる

>>680
詳しい解説をありがとう
暫くは再起動しながらやっていきます

jasna v0.6.0で音ズレする原因がわかるかたおられますか？

jasnaの作者さん活動再開したっぽい

jasna v0.6.1、システムチェックは通るけどファイル読ませて実行しようとするとといきなりプログラムごと落ちる

jasna v0.6.1変更点を勝手に解説

＜重要事項＞
Torchスタックが更新されたのでエンジンファイルの使い回し(コピー)不可
以前のバージョンでコンパイルされたエンジンファイルがあったら消すこと

＜変更点＞
9fdfda2 NVIDIA ドライバ要件を 580+ に緩和 (#117)
02b7a91 frozen バイナリ時に jasna-cliがある場所のmodel_weightsディレクトリを見に行く >>650 の作者さん対策版
94a4222 PATH に無い nvidia-smi を一般的なインストール先から探索
23f93f7 GPU適用の .cube カラーLUT対応（CLI/GUI、#142）− 新機能
5879815 unet simplification（unet4x_secondary_restorer を簡素化）
f4b57d7 separable conv（blending）>>665 の対策が本家に入った 作者さんのGPUだと4kの効果が顕著
903b005 fp16/fp32 fixes（restorer/crop_buffer 周りの dtype 整理）
37d2098 update pytorch（torch 2.12 化）>>662 の内容と一緒
ce239ab bt601 support（HEVC VUI 書き換え＋BT.601 経路）>>662 の内容の一部を作者さんが実装
45abf01 stream sync（video_decoder.py）→ d346efc で 即 Revert（=v0.6.1）
d2029a2 mute warnings（_suppress_noise.py、torch/tensorrt の起動時警告抑制）

＜特記事項＞
・Linux版バイナリ配布は今回もなし
・カクカク問題は作者さんもまだ格闘中 (45abf01入れたが即リバート)
　なので、Windowws/Linux設定でのGPUスケジューリング対策は継続必要

>>665
すごいな

0.5.0からどう変わったかおせーてください

githuのログくらい確認しようぜ
VRAM使用量が減って速度が上がった感じか
特に4K

Jasnaの話がよく分からず、開発途中だから手を出さずに読み流してるんだけど
結局、Jasnaって本家Ladaと比べてどういう機能が便利でみんな使ってるのん？

俺は処理の速さとRTX Super ResによるSecondary Restoration機能 (Lada-EXもそうだが)

本家は線ががたがたになるときあるけどそれが起きない

pt/pthファイル差し替えてlada-yolo-v4で再コンパイルしてみたがonnxでエラーが出たわ

>>689

>>589

>>692
v0.6.1のソース確認したが、jasna.specファイルにyolo系のエンジンビルドに必要なパッケージ(”onnx", "onnxslim", "onnxruntime")が定義されてないから
このspecファイルを使って凍結バイナリを作っていたらyolo系はコンパイル通らないな

作者はrfdetr推しだと思うし、仕様か不良かグレー

lada-yoloが使えないと処理が遅くてしょうがない

>>690
>>693
ありがとう。どっちかつーとモザイク検出力よりも処理速度重視なのね

v0.6.1　進化あったのかな･･･？あまり変化を感じなかったが