【超解像】Lada part3

前スレ
【超解像】 Lada　part2
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1761381502/

【超解像】 Lada　
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1758433407/

lada-v0.11.0 crfが無い、動画容量抑えたい時はどうすれば良いのだろう？

HEVCを使うならencoding presetでhevc-nvidia-gpu-balanced を選択か?
H.265 / HEVC, Nvidia hardware encoder, Excellent Quality, Smaller File Size

>>456 ありがとう、試してみます。

もっとグラボしばいて高速化出来ないもんかね

並列処理とかやるとグラボは結構マックスになるぞ

vramはスパイクがあるからある程度マージンもたせんとセグフォになりがちやから、そこはしゃあない

その並列処理のやり方がわからん。lada-cli.exeを使うの？コマンド画面すぐに消えるんだけど。

Mac M1ユーザが作成した力作だよ
作者がここに書き込んでるんですぐ見つかる
文字コードやファイル名パスの問題あるが少し修正すればwindowsで動く
geminiにOS依存をなくしてしてくれとお願いすれば修正してくれる

GUIで普通に並列処理してるけどそれは何が違うの？

>>462 guiが２つ出ない、１つしか出てこない。どうやったら２つ出せるの？

一つの動画を並列に処理するから完了までの時間が短縮されるよ

本家のイシュやPR、派生版にもないアイデアで斬新ですよ

>>461
geminiにOS依存をなくしてしてくれとお願い
↓
上のとおりのまま聞いたが、修正してくれなかったんです・・・

聞き方がダメなんでしょうか？

「FP16精度」っていうのはチェックつけといた方が良いんかね？
これが何なのかいまいちよく分からないんで、左の設定画面からチェック外してるんだけど

>>464
うん、だから、それは当たり前に元々やってることじゃん

>>467
RTXを使っているならオン

>>467
fp16は計算精度を少し犠牲にして処理速度upとVRAM使用量減らせるようだが、ladaではそこまでスピード変わらない
また、結果の違いも人の目では分からんと言われてる
fp16とno-fp16(つまりfp32)、どっちが速いかはおま環依存なので両方試して速い方使うのでよいと思う

>>469-470
ありがとうございます。RTX系のグラボ前提なんですね

Lada for macの作者さんがv0.11.0対応版を公開してくださったので改めてWindows版v0.11.0で試してみた
以下の手順でprocess_video_parallel_v0.11.0.pyが書き換え無しでそのまま動いた

・PowerShell 7をインストール
・Ladaにあるdocs/windows_install.mdの Install CLI 手順でlada-cliをビルド
　手順1は管理者権限のターミナルで実行する
　手順2～5は別のPowerShell 7上で実行する。コマンドコピペで行ける
　手順6のモデルダウンロードは既にパッケージ版を入れていたらパッケージ版のlada/_internal/model_weightsからコピーすればOK
・lada-cli単体の動作確認をしておく
・ladaをビルドしたディレクトリにLada for macのpython process_video_parallel_v0.11.0.pyをコピー
・pythonでこのスクリプトを実行
　例：
　python process_video_parallel_v0.11.0.py --input AAA.mp4 --output AAA.restored.mp4 --parallel-workers 2 --encoding-preset hevc-nvidia-gpu-hq --temp-dir <自分のtmpを指定>

つづき
・文字コードの問題でうまく動かなかったので、言語ファイルのインストールは止めておくか環境変数LANGは無効にしておく
・「ハードウェアアクセラレータによるGPUスケジューリング」をOFFにしたほうが並列処理の効率がよい
・RTX 4060だと実用的なworker数は2つだった

zlefansのやつでVR動画を分割したとき、左目と右目が元動画の容量の2倍になってるのはこれ明らかにおかしいよね
ビットレートが2倍以上になってるのが原因だけど、、無理やりビットレートを上げても画質は向上しないし意味ないなこれ
時間とメモリを食うだけ

fisheyeオプション選択してる？
そうならフィルタでv360指定して変換する際に元動画の細部の情報を維持するために高ビットレートにするから中間ファイルが大きくなるのは当然なんだが。

なんかバージョン上がる度にエラー出る率上がってる感じ

8KVRを4並列でやってるけど途中で止まるときがあるドライバが577.70のせいか？わからん

>>475
なるほど
メーカー的にfisheye変換したほうが良さげだったから選択してた
実際fisheye変換したほうがより広範囲のモザイクを検出できるし

>>477
4並列は凄いな
俺のゴミPCはメインメモリ32GBで仮想メモリはおまかせ設定にしてるけど、8k単体lada処理時でメモリ使用率80%超えるよ・・
35分ぐらいの8kで多分以下の感じの流れだと思うんだけど
分割→左目fisheye変換→右目fhisheye変換→左目lada→右目lada→結合（fisheye逆変換）且つ元のビットレート戻し　で
余裕で12時間はかかる
で、この35分動画って作品でいうとたったのpart1の話なんでpart4まであると合計で48時間かかる

i7 9700と3060tiという化石構成だが、もう効率悪すぎてPC買い替えるまでは4kの破解に集中するわ
4kなら1/4の時間で済むはず

毎年PC買い替えようと思ってたが今度こそ絶対買い替えてやるっていう決心ができたわ
zen6とRTX6000シリーズ、待ってろ！（遠い）

VRは中央部だけだからやるだけ無駄だな

今からソコソコのゲーミングPC作ったら100万円コース？富豪？

>>478

↓のコマンド使うと「分割→左目fisheye変換→右目fhisheye変換」も元に戻すのも、一回のコマンドでできるぞ

https://codeberg.org/zelefans/vr_remove_mosaic/issues/19

初歩的な質問なんやが、lada for mac(並列処理版)のインストール方法にある「lada-v0.11.0-mps-complete.tar.gz」ってどこにあるんや…？

https://codeberg.org/lada_for_mac/lada_for_mac.git

>>437
DVDの場合はTopaz VIDEO AI 使ってインターレース解除と2倍の拡大したのを素材として使うよ。
元々画質悪いDVDはどうしようもないこと多いけど、16:9になった頃からの作品なら問題ないことが多い。

>>483
ありがとうございます！
じゃあ、2015年以降の作品ならDVD画質のままでも大丈夫そうでよかった

>>482

それ必要ない。
それを展開したものがレポジトリの内容。

Lada for macの作者さんWindows対応のprocess_video_parallel_windows.py alpha版も公開してくれていたのね
さっくり動いたので動作報告です
lada-parallel-gui.pyはGUI画面開いたけど、こっちはスクリプト直さないと動かないな

>>485
codebergのリポジトリには依存パッケージのインストールに必要なpackaging/requirements-(cli|gui).txtがないけどインストールには困らない？
俺はWindowsとLinuxから使っているので並列実行のpythonスクリプトだけあれば良いが

>>484
インターレス解除の時にピクセルタイプをスクエアにするのをお忘れなく

>>486

依存関係のインストールに使うのは
pyproject.toml
で問題なし

です。

>>488
なるほど。どうもです
確かにlada for macのリポジトリをgit cloneしてWindows版のインストール手順を試したら無事CLIがビルドできました

2016～2022年ごろの作品はLada使っても若干ウネウネするの多いな
糞五輪に合わせて風紀改革が行われたのは本当に害悪でしかなかった

process_video_parallel_windows.pyを参考にlada-parallel-gui.pyも修正してWindowsで動かした
直したところ
・import文の直後にWindows向けUTF-8出力設定(if sys.platform == 'win32':)を取り込み
・run_processのところで以下2か所修正
　・PYTHONUTF8の環境変数設定追加
　・subprocess.Popenを呼ぶところでencoding='utf-8'とerrors='replace'を追加
・emoji削除
・モデル検出処理の修正(これしなかったらvr_v2とv1.2_fullを指定するとlada-cliが終了コード1でエラー終了だった)
Windows版はlada-cliでモデルをlistした時の名前の出方が違うのでその辺の吸収。ここに気が付くまで、ハマった・・・
なお、GUI版LADA Turboを動かす前提として、本家GUI版のビルドは済ませてある

何とか版が多過ぎて訳わからんようになってきた

まあ自分が一番使いやすいやり方でやればいいんじゃね

短いシーンだけ破壊してるから本家で満足してるわ

ノートのインテルGPUに対応してくれ

断る

インテル入っちゃってる♪ﾃﾃﾃﾃﾝ♪
ノートPCで頑張ろうとしてる君に乾杯

は？

ひ？

lada_gui.pyをクロードとジェミニ使って自前で分割とか色々改良したけど、
結局うちの2080tiだと複数簡易GUI立ち上げてそれぞれに何本かキューに登録して、1本丸々エンコ無しで同時に回すのが一番早いな

まあそれが一番早い

自前の弱小環境に嫌気が差して、RunpodのクラウドGPU使って上手く行ったわ。
4090で試しただけど、今まで1本あたり3〜4時間掛かってたのが、ものの15分で終わって草生えたわ。H100とか使ったらどうなるんや…。
課題としては、数GB〜数十GBの動画ファイルを毎回アップロードしてダウンロードしなければならない事だけど…。

AWSとかと違ってネットワークのIngress/Egress課金が無いのは良さそうだが、ファイルのアップロード＋Runpodでのlada処理＋ダウンロード、トータルで考えるとタイパはどうなんだ？ということか
B200やH200があるのはロマンだな

>>430の流れのlada_vr_mosaic導入してみたけど、これモザイク除去の検出モデルに
vr_v2_accurateってのが追加されるんだな。てっきり除去モデルだと思って、追加されねぇー
って結構な時間試行錯誤してたわ・・・

基本v2のモザイク検出精度で、仕上がり具合が若干シャープになる感じだから
一応綺麗になるって言えばそうだけど、今までladaにしたものを全部やり直すほどではないな

クロードにお願いして、機能てんこ盛りにして貰った


https://i.imgur.com/3qC2IsD.png

gui版使った事無いけど、こんなuiだったのか。

>>506
AIに作らせたの？公開してくれ

>>508
元はlada_gui_pyなんでかってには公開できないかな、このスクリプトをクロードに放り込んで、あれ追加して、これ追加してって個人の好みに合わせた方がいいと思うわ。
あとジェミニは使わない方がいい、ソースの改造には不向き。クロードの方がソース改造には気が利く。無料だとチャットの回数制限あるけど

>>509
そうか残念。
シロウトにはハードル高そうだな

>>510
いや、俺もパイソンコードの知識なんか1ミリも無い、lada_gui.pyさえ手に入れたら、あとはAIに放り込んでこんな機能追加できるかなって聞いたら、その通りにしたらいいだけ、トライ&エラーだけど、エラー出たらログのエラー箇所をテキストファイルに貼り付けて、こんなん出でるよって尋ねればいいだけ。その回数がクロードだと少なくてすむ。あとはAIが修正したコードをアップロードしてくれるので、それを差し替えるだけ

>>511
そうなのね。挑戦してみるか。

guiとcliと何が違うの？

>>513
cliを使いやすくUI化したのがguiかな

ここ読んで10から始めたけど正直EZやJPより性能良すぎる本家で出来なかったファイルがすべて出来るので驚いています。

JAV PLAYERは先駆者ではあったけど、日本人の開発者であるが故の限界にぶち当たって進化しなくなった

>>511
具体的にどんな機能を追加して便利になったのか教えて欲しいです。

>>517
並列処理機能
キューの処理終了時のPCのシャットダウン機能
復元モデル、エンコードプリセット選択欄追加
キューに入れた動画の件数、合計時間表示(1本処理終了毎にその分減らしていく)、全て終了時に処理に掛かった総時間表示
GPUの状態表示
他個人的に必要そうな機能

AI使ってみた。とりあえず並列処理機能を作ってって頼んでみたら、やってくれたっぽいけど、それのgui.exeファイル作ってと頼んだら、パッチをつくってくれたので実行してみたけど、exeが作られてないみたいで詰んでる。どうしたらいいんだろう？

AIに聞け

>>519
lada_gui.pyを起動させるバッチ作っててお願いした方が早いかも

>>511
AI（クロード）活用してて凄え
因みにクロードのサプスク料金はいくらでしたか？

>>506 色々付いてて良さげに見える。ここのスレ民だけに時限公開と言う訳には行かんのか？

>>522
無料でやってるよ、機能を追加するだけならそれで十分だと思う
サブスク料は自分で調べてくれ
>>523
コードの中に俺のプライベートなパスが入ってるから、公開は無理
この程度なら俺みたいに大した知識持ってなくてもAIが作ってくれるから、lada_gui.py持ってるならとにかくAIに放り込め

11のlada_gui.pyてどこにあるの？

lada_gui.pyをAIに書き直させて、その後、使えるようにする(exeファイルを作る？)にはどうしたらいいの？

claudeは賢い時とバカな時とがあるから要注意。
常に賢いのはcodex。
claudeのバカなところを全て直してくれる。

ワテにはクロードむつかしい••諦めた、undergate版の10.0 guiをlada-v0.11.0に入れて使う事にした。

>>526
>>521でバッチ作ってもらって、それから起動するか、そのスクリプトがあるフォルダでターミナル開いてpy lada_gui.pyで開く

起動させる前にlada_guiのredome読んで下準備しといた方がいいぞ

>>529
ターミナルから開くで行けた！ありがとう！助かった！これで色々試してみる。

まだ起動出来ただけでちゃんと動くかはわからんが

エロへの情熱を燃料にITスキルが身に付くのは良いな

エロは大事だぞ

新しい復元モデルが来たら起こして

エロは大事だけどやるならモデル開発側にいけよ

AIさんはモデルの改良まではしてくれないのか

ゴム消してくれればそれでいいす

AIで動画分割して並列処理できるようにしたの、無事動いた。が、時間測るの忘れたので速くなったかどうかわからんw
コードもプログラミングについても無知だが、AIにこんなんできる？じゃあお願いってするだけで改変ができるのAIスゴすぎ。

この辺のスレの住民はAIやVRと言う最先端のハイテクを駆使してシコるエリートオナニスト達だ面構えが違う。
でも、真面目な分析でもAIもVRも上手くマネタイズ出来てるのエロ業界だけだと思うわ。

クリスマスもシコッってた連中だ。面構えが違う！

このスキルはなんの役にも立たないしキモいって言われるだけ

昔エロゲ起動するためにconfig.sysの書き方学んだのきっかけで今までITで食えてる

エロがきっかけであれこれできるようになったってのはあるな・・・

働いたら負けだと今でも思ってる

はらたいら：はたらいたら

>>393
無能ですまん。
この lada/_internal/model_weights と言うディレクトリが見つからないんだがどこにある？

/home/longjing/.var/app/io.github.ladaapp.lada の下にはcache、config、dataしかない。
ここまで書いて思ったがもしかしてwindows版の話かな？
私はlinuxでflagpakからインストールしたんだけど。

下調べしまくって、ladaインストールしてデフォルト設定のままサンプル動画開いたら、あっけなく破壊しながら再生できてビックリしたw

Javplayerとかと違って特に何もファイル合成する必要ないしな
検出モデルをv2、モザイク除去をbvpp、あとは好きなようにしろとしか

>>542
ここでそう思ってるのはお前だけ定期
人類の発展なんて性欲が原動力なんだから歴史も知らないゴミは一生レッテル貼ってろ

動機はともかく
「AIを用いた画像処理ソフトに関するスキル」や
「そのソフトを便利に使うためのインターフェイスをやはりAIを用いてコーディングするスキル」が今後役に立たない訳ないのにな

マジメかwwwwww

おま環かもしれないが、再現性のある致命的な不具合があったので報告。

前スレからのMacの並列処理使って自前環境(Mac Studio M4 Max 128GB)でシコシコやってたんやが、今まで再起動することなくぶっ通しで処理させてたんや。それである時、再起動掛けたところ、OSのアカウントログインした直後に画面がブラックアウトする現象に遭遇。何度、再起動してもブラックアウト。OS上書きインストール、SMCリセット、DFU復元までしてもダメ。仕方なくOSのクリーンインストールしたところ何とか復旧。
数日後、普通に再起動出来る環境である事を確認した上で、新たにladaの並列処理で動画数個を処理したところ、同じ現象に遭遇、またクリーンインスコ。その後、2回ほど同じ事をやったが、やはりブラックアウトして同じことの繰り返し。
挙動から考えている勝手な予想だが、ladaで負荷掛けたあとMac OSの根幹にある何らかのグラフィックドライバが破損するぽい。

ちなみに10.0でも最近更新された11.0でも同じ現象。並列は2x〜4x程度。

長文すまん。もし、同じ環境でやってる人や並列処理の作者さんがいたら参考になればと思うす。
教訓：“バックアップは大事”

おま環だろとしか言えん環境だよな。レアすぎる。