【超解像】Lada part3

前スレ
【超解像】 Lada　part2
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1761381502/

【超解像】 Lada　
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1758433407/

×>>382　○>>387

zelefansのVRって、GUIの方がいいの？
今までずっと、CLI使ったVR_Single_File.batに手を加えて使っていたけど、
ladaのオプション仕様変更への対応以外全く更新されないってことはやっぱり？

v2無印、v2_a、v4_a、v4_fをそれぞれv1.2.pthとv1.2_full.pthを試したら、今回のテスト動画ではv2_aとv1.2_full.pthの組合せが一番復元状態が良かったな。

>>404
huggingfaceのzelefansの所にある
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.ptも試してみ
そのままのファイル名だと使いづらいのでlada_mosaic_detection_model_vr_v2_accurate.pt とかにリネームしてmodel_weightsフォルダ置けばladaが見つけられるようになるから、GUIから検出モデルを選択できる

検出モデルはzelefansのlada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.ptで
復元モデルはlada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth

この組み合わせが今のところ最強

ありがたやありがたや

ladaの時点でディティールどうでもいいとかレスあってびっくりした
みんなそうなのか？俺はモザイクの取りこぼしより復元度のほうがデカいわ
価値観は人それぞれなんだな

俺も復元度優先だけどなあ
取りこぼしは程度の問題はあるけど現状なら我慢できるレベル

そうなん？俺は取りこぼしの方が我慢できねぇけどなぁ
まぁ人それぞれか

Ladaの始めの復元モデルの出来が大変いいのは疑いないけど
ボケ度はまだ結構あるし完成されたわけでもないと思うよ

lada っつーか、モザイク破壊アルゴリズムのbasicvsrppはモザイクの時間方向の変化を考慮してるからモヤっとした感じになるのはしかたない
原理的にはこれが限界

もっとハッキリさせるには Diffuion Model を組み合わせるしかない

>>405

素人の質問で申し訳ありません。

huggingfaceのzelefansまでは行けたのですが、lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt
がどこに貼ってあるのでしょうか？

すいません、自己解決しました

基本、動画いくつか放り込んで放置なんだが、11にしてから気がつくと落ちてることが頻発
安定してないのかな

>>367
NVIDIAのドライバを更新しても治らない場合、カードが古いのかもしれない(HEVC Bフレーム対応要になった)
別のエンコーダーを使うか、エンコーダーオプションをいじる(-b_ref_mode 0を追加？)か対応が必要そう
詳しくはladaのイシュー#254を参照

>>415
0.9.1から久しぶりに更新する気なんですが、モザイク除去精度は0.9.1に比べてどうなんでしょうか

>>417
自分も9.1から11にしたけど、精度の違いはよくわからん

>>406
その組み合わせで何本か復元してみたが、最強ですね

>>406
この選択で処理速度をMAXにするにはどうしたらいいのかな？
メモリなどのパラメタの推奨・最適値があれば教えて下さい

おま環依存の部分もあるが、モデル指定以外のlada実行時設定で処理速度を大幅に改善出来るとか今はないと思う

マジレスすると、金で解決か技術力で解決かの2択

ハードを>>16の処理速度の目安に書いてある構成に近づける or これよりすごい構成にする

今のハードを使ってこのモデルの組み合わせのまま速くしたいなら、Linux上でMac版の分割処理スクリプトを流す

Thanks

現状
GPU：5070（12GB)
CPU：Core i5-14400F
メモリ：64GB
なんだけど、すぐに構成をいじれない状態

ネックがWindows11でLinuxにすれば改善できるとしてもそれなりのGPUがいるってことね
余ってる1650クラスをLinuxで使おうと思っていたのだがあまり意味がないか…
まぁ、夜間にまわしておく分には別に気ならないので気長にやります

いろいろ設定ためしたけど、復元力は>>406の設定でかなりよくなったけど、モザの取りこぼしがまだまだおおい。
特に顔を認識してくれないんだよな。
javでは同じ動画において顔も認識してくれてたんだけどなぁ。」

全てを満足させるのは難しいんだろうね
現状、顔を認識させるにはv4モデルで顔検出ONにするんじゃないかな
顔検出ONはNSFWモザの検出精度が落ちる副作用もあるから使ってないが

>>406
こちらの lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt
のDL先ってありますか？
検索したのですが、どうも見つからなくて・・・。

ladaイシューの#66からたどり着ける

普通にZelefansのReadme読めば書いてある。ちゃんと読む習慣をつけよう。

(^_^)

v2accurate取りこぼし増えて微妙だわ

>>425
huggingface をぐぐる
huggingfaceの左上あたりの検索窓に　zelefans　を入れて検索
zelefans/vrmr　が出たら　filesタグを選ぶ
lada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt　をダウンロード
あとは　>>405　の通りにリネームしてmodel_weightsフォルダに置く

>>430

すみません、ご親切にご教授ありがとうございます。

無事解決いたしました。。

Supjavのモザイク破壊ページに掲載される作品、直近の分を含めすべてに「JavPlayerモザイク破壊」の
タグが付いているけど、最近の分はradaを使った破壊と考えていいのだろうか
おしえてエロい人

>>432
12月くらいにアップされてるのから格段に精度が上がった気がするから、そのあたりに切り変わったんでは？

>>432
そだよradaさ
エロの話題をこのスレで行うのはどうかと思うが「E D 2 K - 人人为我论坛」にアクセスし「AI专区」タブを選択すれば何を用いて破解してるのか分るよ

zelefanのやつで破壊してるけど、8fpsしかでねぇ・・・遅いな
やっぱグラボが貧弱か・・・8kのVR動画で魚眼に変換を挟むと30分の動画だとしても12時間以上は余裕でかかってしまう
新しいPC買おうかなー
それともwindowsがダメなのかな

8K なんて見る環境すらないけどメモリと VRAM の使用量はどれくらいになるの？

皆さん、素材はどこから入手してるの？
DVDなら720pで画質悪いよね？

>>430
神かよ！！
もう一度言わせてもらう
神かよ！！！！！！

>>406の復元モデルて除去モデルの事？他の所からdlして入れるの？

先生達が教えてくれたのでど素人が今から来るど素人達の為にまとめてみました

〜復元モデルv1.2_fullの導入〜
1.Hugging Faceの検索窓にladaと入れたら候補に「ladaapp/lada」と出るので入る
「Files and versions」とあるのでそこから入ったら復元（除去）モデル、
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth　がある

2.それをlada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2.pth　にリネームして
lada本体のmodel_weightsフォルダに置く　→既存のv1.2データと同じ名前なので置き換える

〜モザ検出モデルv2accurateの導入〜
>>430の通り

>>437
DVDは480i

>>440 詳しく丁寧な説明ありがとうございます、出来ました。

DVD 480p
FHD 1080p(DVDの2.25倍)
4K 2160p(DVDの4.5倍)
8K 4320p(DVDの9倍)

>>440
lada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pthは
使うと以下のようなエラーが出るけど無視？（エラーが出ても動くけれども）

unexpected key in source state_dict: discriminator.conv_0.weight,
discriminator.conv_0.bias, discriminator.conv_1.weight_orig,
<省略>
perceptual_loss.vgg.std, perceptual_loss.vgg.vgg_layers.0.weight,
<省略>

新モデルを教えてくれた>>387の先生には改めて敬意を示したい

検出モデルzelefansのlada_vr_mosaic_detection_model_v2_accurate.pt
復元モデルlada_mosaic_restoration_model_generic_v1.2_full.pth
確かに現時点で最強の組み合わせだ...

お〇んちょが！！びろ〇ろが！！より綺麗にくっきる見えるんだよ！！
栗がクッキリそびえ立って見えるんだよ！！

>>444
俺のはエラー出ないな...ど素人なので原因はわかんないよ
ちなPCは3070tiの12700で、ドライバは最新です

>>446
そっか。。。オレ環の問題か。。
どうもありがとう。

>>435
グラボにエンコーダ2基搭載してることか前提だけどffmpegで例えば5分くらいに動画分割しておいてzelefans2つ実行するとかなり短縮できる。

フルの方はvramめっちゃ食う多分

Lada1.0.1ってのは間違いで0.10.1が正解なのかな？
https://i.imgur.com/tnKL1zi.jpeg

>>434
ほんとだ、ありました
最初に rada が使われたのが 2025/11/01 で
【破解/ED2K/Lada0.83】
となってました
最新の日付が 2026/02/18 で
【破解/AI��强/ED2K/Lada0.11.1】
となってて、順次バージョンアップしてるようですね
貴重な情報ありがとうございます

それ橘さんのだね

>>430, >>440
Macの並列処理でシコシコやってる者だけど、こちらも同じくファイルのリネームで問題なく出来ました。マジ感謝です！

本家GUI版では検出も復元もモデル選択できるが、undergate版での復元モデルの選択はできないのかな

lada-v0.11.0 crfが無い、動画容量抑えたい時はどうすれば良いのだろう？

HEVCを使うならencoding presetでhevc-nvidia-gpu-balanced を選択か?
H.265 / HEVC, Nvidia hardware encoder, Excellent Quality, Smaller File Size

>>456 ありがとう、試してみます。

もっとグラボしばいて高速化出来ないもんかね

並列処理とかやるとグラボは結構マックスになるぞ

vramはスパイクがあるからある程度マージンもたせんとセグフォになりがちやから、そこはしゃあない

その並列処理のやり方がわからん。lada-cli.exeを使うの？コマンド画面すぐに消えるんだけど。

Mac M1ユーザが作成した力作だよ
作者がここに書き込んでるんですぐ見つかる
文字コードやファイル名パスの問題あるが少し修正すればwindowsで動く
geminiにOS依存をなくしてしてくれとお願いすれば修正してくれる

GUIで普通に並列処理してるけどそれは何が違うの？

>>462 guiが２つ出ない、１つしか出てこない。どうやったら２つ出せるの？

一つの動画を並列に処理するから完了までの時間が短縮されるよ

本家のイシュやPR、派生版にもないアイデアで斬新ですよ

>>461
geminiにOS依存をなくしてしてくれとお願い
↓
上のとおりのまま聞いたが、修正してくれなかったんです・・・

聞き方がダメなんでしょうか？

「FP16精度」っていうのはチェックつけといた方が良いんかね？
これが何なのかいまいちよく分からないんで、左の設定画面からチェック外してるんだけど

>>464
うん、だから、それは当たり前に元々やってることじゃん

>>467
RTXを使っているならオン

>>467
fp16は計算精度を少し犠牲にして処理速度upとVRAM使用量減らせるようだが、ladaではそこまでスピード変わらない
また、結果の違いも人の目では分からんと言われてる
fp16とno-fp16(つまりfp32)、どっちが速いかはおま環依存なので両方試して速い方使うのでよいと思う

>>469-470
ありがとうございます。RTX系のグラボ前提なんですね

Lada for macの作者さんがv0.11.0対応版を公開してくださったので改めてWindows版v0.11.0で試してみた
以下の手順でprocess_video_parallel_v0.11.0.pyが書き換え無しでそのまま動いた

・PowerShell 7をインストール
・Ladaにあるdocs/windows_install.mdの Install CLI 手順でlada-cliをビルド
　手順1は管理者権限のターミナルで実行する
　手順2～5は別のPowerShell 7上で実行する。コマンドコピペで行ける
　手順6のモデルダウンロードは既にパッケージ版を入れていたらパッケージ版のlada/_internal/model_weightsからコピーすればOK
・lada-cli単体の動作確認をしておく
・ladaをビルドしたディレクトリにLada for macのpython process_video_parallel_v0.11.0.pyをコピー
・pythonでこのスクリプトを実行
　例：
　python process_video_parallel_v0.11.0.py --input AAA.mp4 --output AAA.restored.mp4 --parallel-workers 2 --encoding-preset hevc-nvidia-gpu-hq --temp-dir <自分のtmpを指定>

つづき
・文字コードの問題でうまく動かなかったので、言語ファイルのインストールは止めておくか環境変数LANGは無効にしておく
・「ハードウェアアクセラレータによるGPUスケジューリング」をOFFにしたほうが並列処理の効率がよい
・RTX 4060だと実用的なworker数は2つだった

zlefansのやつでVR動画を分割したとき、左目と右目が元動画の容量の2倍になってるのはこれ明らかにおかしいよね
ビットレートが2倍以上になってるのが原因だけど、、無理やりビットレートを上げても画質は向上しないし意味ないなこれ
時間とメモリを食うだけ

fisheyeオプション選択してる？
そうならフィルタでv360指定して変換する際に元動画の細部の情報を維持するために高ビットレートにするから中間ファイルが大きくなるのは当然なんだが。

なんかバージョン上がる度にエラー出る率上がってる感じ

8KVRを4並列でやってるけど途中で止まるときがあるドライバが577.70のせいか？わからん

>>475
なるほど
メーカー的にfisheye変換したほうが良さげだったから選択してた
実際fisheye変換したほうがより広範囲のモザイクを検出できるし

>>477
4並列は凄いな
俺のゴミPCはメインメモリ32GBで仮想メモリはおまかせ設定にしてるけど、8k単体lada処理時でメモリ使用率80%超えるよ・・
35分ぐらいの8kで多分以下の感じの流れだと思うんだけど
分割→左目fisheye変換→右目fhisheye変換→左目lada→右目lada→結合（fisheye逆変換）且つ元のビットレート戻し　で
余裕で12時間はかかる
で、この35分動画って作品でいうとたったのpart1の話なんでpart4まであると合計で48時間かかる

i7 9700と3060tiという化石構成だが、もう効率悪すぎてPC買い替えるまでは4kの破解に集中するわ
4kなら1/4の時間で済むはず

毎年PC買い替えようと思ってたが今度こそ絶対買い替えてやるっていう決心ができたわ
zen6とRTX6000シリーズ、待ってろ！（遠い）

VRは中央部だけだからやるだけ無駄だな

今からソコソコのゲーミングPC作ったら100万円コース？富豪？

>>478

↓のコマンド使うと「分割→左目fisheye変換→右目fhisheye変換」も元に戻すのも、一回のコマンドでできるぞ

https://codeberg.org/zelefans/vr_remove_mosaic/issues/19

初歩的な質問なんやが、lada for mac(並列処理版)のインストール方法にある「lada-v0.11.0-mps-complete.tar.gz」ってどこにあるんや…？

https://codeberg.org/lada_for_mac/lada_for_mac.git

>>437
DVDの場合はTopaz VIDEO AI 使ってインターレース解除と2倍の拡大したのを素材として使うよ。
元々画質悪いDVDはどうしようもないこと多いけど、16:9になった頃からの作品なら問題ないことが多い。

>>483
ありがとうございます！
じゃあ、2015年以降の作品ならDVD画質のままでも大丈夫そうでよかった

>>482

それ必要ない。
それを展開したものがレポジトリの内容。

Lada for macの作者さんWindows対応のprocess_video_parallel_windows.py alpha版も公開してくれていたのね
さっくり動いたので動作報告です
lada-parallel-gui.pyはGUI画面開いたけど、こっちはスクリプト直さないと動かないな

>>485
codebergのリポジトリには依存パッケージのインストールに必要なpackaging/requirements-(cli|gui).txtがないけどインストールには困らない？
俺はWindowsとLinuxから使っているので並列実行のpythonスクリプトだけあれば良いが

>>484
インターレス解除の時にピクセルタイプをスクエアにするのをお忘れなく

>>486

依存関係のインストールに使うのは
pyproject.toml
で問題なし

です。

>>488
なるほど。どうもです
確かにlada for macのリポジトリをgit cloneしてWindows版のインストール手順を試したら無事CLIがビルドできました

2016～2022年ごろの作品はLada使っても若干ウネウネするの多いな
糞五輪に合わせて風紀改革が行われたのは本当に害悪でしかなかった

process_video_parallel_windows.pyを参考にlada-parallel-gui.pyも修正してWindowsで動かした
直したところ
・import文の直後にWindows向けUTF-8出力設定(if sys.platform == 'win32':)を取り込み
・run_processのところで以下2か所修正
　・PYTHONUTF8の環境変数設定追加
　・subprocess.Popenを呼ぶところでencoding='utf-8'とerrors='replace'を追加
・emoji削除
・モデル検出処理の修正(これしなかったらvr_v2とv1.2_fullを指定するとlada-cliが終了コード1でエラー終了だった)
Windows版はlada-cliでモデルをlistした時の名前の出方が違うのでその辺の吸収。ここに気が付くまで、ハマった・・・
なお、GUI版LADA Turboを動かす前提として、本家GUI版のビルドは済ませてある

何とか版が多過ぎて訳わからんようになってきた

まあ自分が一番使いやすいやり方でやればいいんじゃね

短いシーンだけ破壊してるから本家で満足してるわ

ノートのインテルGPUに対応してくれ

断る

インテル入っちゃってる♪ﾃﾃﾃﾃﾝ♪
ノートPCで頑張ろうとしてる君に乾杯

は？

ひ？

lada_gui.pyをクロードとジェミニ使って自前で分割とか色々改良したけど、
結局うちの2080tiだと複数簡易GUI立ち上げてそれぞれに何本かキューに登録して、1本丸々エンコ無しで同時に回すのが一番早いな

まあそれが一番早い

自前の弱小環境に嫌気が差して、RunpodのクラウドGPU使って上手く行ったわ。
4090で試しただけど、今まで1本あたり3〜4時間掛かってたのが、ものの15分で終わって草生えたわ。H100とか使ったらどうなるんや…。
課題としては、数GB〜数十GBの動画ファイルを毎回アップロードしてダウンロードしなければならない事だけど…。