【超解像】Lada part3

前スレ
【超解像】 Lada　part2
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1761381502/

【超解像】 Lada　
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1758433407/

AWSとかと違ってネットワークのIngress/Egress課金が無いのは良さそうだが、ファイルのアップロード＋Runpodでのlada処理＋ダウンロード、トータルで考えるとタイパはどうなんだ？ということか
B200やH200があるのはロマンだな

>>430の流れのlada_vr_mosaic導入してみたけど、これモザイク除去の検出モデルに
vr_v2_accurateってのが追加されるんだな。てっきり除去モデルだと思って、追加されねぇー
って結構な時間試行錯誤してたわ・・・

基本v2のモザイク検出精度で、仕上がり具合が若干シャープになる感じだから
一応綺麗になるって言えばそうだけど、今までladaにしたものを全部やり直すほどではないな

クロードにお願いして、機能てんこ盛りにして貰った


https://i.imgur.com/3qC2IsD.png

gui版使った事無いけど、こんなuiだったのか。

>>506
AIに作らせたの？公開してくれ

>>508
元はlada_gui_pyなんでかってには公開できないかな、このスクリプトをクロードに放り込んで、あれ追加して、これ追加してって個人の好みに合わせた方がいいと思うわ。
あとジェミニは使わない方がいい、ソースの改造には不向き。クロードの方がソース改造には気が利く。無料だとチャットの回数制限あるけど

>>509
そうか残念。
シロウトにはハードル高そうだな

>>510
いや、俺もパイソンコードの知識なんか1ミリも無い、lada_gui.pyさえ手に入れたら、あとはAIに放り込んでこんな機能追加できるかなって聞いたら、その通りにしたらいいだけ、トライ&エラーだけど、エラー出たらログのエラー箇所をテキストファイルに貼り付けて、こんなん出でるよって尋ねればいいだけ。その回数がクロードだと少なくてすむ。あとはAIが修正したコードをアップロードしてくれるので、それを差し替えるだけ

>>511
そうなのね。挑戦してみるか。

guiとcliと何が違うの？

>>513
cliを使いやすくUI化したのがguiかな

ここ読んで10から始めたけど正直EZやJPより性能良すぎる本家で出来なかったファイルがすべて出来るので驚いています。

JAV PLAYERは先駆者ではあったけど、日本人の開発者であるが故の限界にぶち当たって進化しなくなった

>>511
具体的にどんな機能を追加して便利になったのか教えて欲しいです。

>>517
並列処理機能
キューの処理終了時のPCのシャットダウン機能
復元モデル、エンコードプリセット選択欄追加
キューに入れた動画の件数、合計時間表示(1本処理終了毎にその分減らしていく)、全て終了時に処理に掛かった総時間表示
GPUの状態表示
他個人的に必要そうな機能

AI使ってみた。とりあえず並列処理機能を作ってって頼んでみたら、やってくれたっぽいけど、それのgui.exeファイル作ってと頼んだら、パッチをつくってくれたので実行してみたけど、exeが作られてないみたいで詰んでる。どうしたらいいんだろう？

AIに聞け

>>519
lada_gui.pyを起動させるバッチ作っててお願いした方が早いかも

>>511
AI（クロード）活用してて凄え
因みにクロードのサプスク料金はいくらでしたか？

>>506 色々付いてて良さげに見える。ここのスレ民だけに時限公開と言う訳には行かんのか？

>>522
無料でやってるよ、機能を追加するだけならそれで十分だと思う
サブスク料は自分で調べてくれ
>>523
コードの中に俺のプライベートなパスが入ってるから、公開は無理
この程度なら俺みたいに大した知識持ってなくてもAIが作ってくれるから、lada_gui.py持ってるならとにかくAIに放り込め

11のlada_gui.pyてどこにあるの？

lada_gui.pyをAIに書き直させて、その後、使えるようにする(exeファイルを作る？)にはどうしたらいいの？

claudeは賢い時とバカな時とがあるから要注意。
常に賢いのはcodex。
claudeのバカなところを全て直してくれる。

ワテにはクロードむつかしい••諦めた、undergate版の10.0 guiをlada-v0.11.0に入れて使う事にした。

>>526
>>521でバッチ作ってもらって、それから起動するか、そのスクリプトがあるフォルダでターミナル開いてpy lada_gui.pyで開く

起動させる前にlada_guiのredome読んで下準備しといた方がいいぞ

>>529
ターミナルから開くで行けた！ありがとう！助かった！これで色々試してみる。

まだ起動出来ただけでちゃんと動くかはわからんが

エロへの情熱を燃料にITスキルが身に付くのは良いな

エロは大事だぞ

新しい復元モデルが来たら起こして

エロは大事だけどやるならモデル開発側にいけよ

AIさんはモデルの改良まではしてくれないのか

ゴム消してくれればそれでいいす

AIで動画分割して並列処理できるようにしたの、無事動いた。が、時間測るの忘れたので速くなったかどうかわからんw
コードもプログラミングについても無知だが、AIにこんなんできる？じゃあお願いってするだけで改変ができるのAIスゴすぎ。

この辺のスレの住民はAIやVRと言う最先端のハイテクを駆使してシコるエリートオナニスト達だ面構えが違う。
でも、真面目な分析でもAIもVRも上手くマネタイズ出来てるのエロ業界だけだと思うわ。

クリスマスもシコッってた連中だ。面構えが違う！

このスキルはなんの役にも立たないしキモいって言われるだけ

昔エロゲ起動するためにconfig.sysの書き方学んだのきっかけで今までITで食えてる

エロがきっかけであれこれできるようになったってのはあるな・・・

働いたら負けだと今でも思ってる

はらたいら：はたらいたら

>>393
無能ですまん。
この lada/_internal/model_weights と言うディレクトリが見つからないんだがどこにある？

/home/longjing/.var/app/io.github.ladaapp.lada の下にはcache、config、dataしかない。
ここまで書いて思ったがもしかしてwindows版の話かな？
私はlinuxでflagpakからインストールしたんだけど。

下調べしまくって、ladaインストールしてデフォルト設定のままサンプル動画開いたら、あっけなく破壊しながら再生できてビックリしたw

Javplayerとかと違って特に何もファイル合成する必要ないしな
検出モデルをv2、モザイク除去をbvpp、あとは好きなようにしろとしか

>>542
ここでそう思ってるのはお前だけ定期
人類の発展なんて性欲が原動力なんだから歴史も知らないゴミは一生レッテル貼ってろ

動機はともかく
「AIを用いた画像処理ソフトに関するスキル」や
「そのソフトを便利に使うためのインターフェイスをやはりAIを用いてコーディングするスキル」が今後役に立たない訳ないのにな

マジメかwwwwww

おま環かもしれないが、再現性のある致命的な不具合があったので報告。

前スレからのMacの並列処理使って自前環境(Mac Studio M4 Max 128GB)でシコシコやってたんやが、今まで再起動することなくぶっ通しで処理させてたんや。それである時、再起動掛けたところ、OSのアカウントログインした直後に画面がブラックアウトする現象に遭遇。何度、再起動してもブラックアウト。OS上書きインストール、SMCリセット、DFU復元までしてもダメ。仕方なくOSのクリーンインストールしたところ何とか復旧。
数日後、普通に再起動出来る環境である事を確認した上で、新たにladaの並列処理で動画数個を処理したところ、同じ現象に遭遇、またクリーンインスコ。その後、2回ほど同じ事をやったが、やはりブラックアウトして同じことの繰り返し。
挙動から考えている勝手な予想だが、ladaで負荷掛けたあとMac OSの根幹にある何らかのグラフィックドライバが破損するぽい。

ちなみに10.0でも最近更新された11.0でも同じ現象。並列は2x〜4x程度。

長文すまん。もし、同じ環境でやってる人や並列処理の作者さんがいたら参考になればと思うす。
教訓：“バックアップは大事”

おま環だろとしか言えん環境だよな。レアすぎる。

長時間異常なほどのio発生させてたんだからファイルシステムのチェック走ってたのでは？

macにそれっぽいバグがあるみたいredditにある

>>554
🥺

>>555
最初は数日に渡る長期稼働なのでその可能性はあるけども、2回目以降はせいぜい2〜3個の動画処理しただけで稼働時間も3〜4時間程度で発生してるのよね。

>>556
そうなん？もし良ければその話題のスレッド教えてクレメンス

>>557
geminiのハルシネーションでしたスマン

>>557
OS入れ直す前に診断の実行やシステムログ確認してる？

>>559
最初の復旧の時にはGPTとGeminiに聞きまくって色々調べたのだけれども、FirstAid、Apple Didgnosisともに異常なし、panicログやクラッシュレポートも見たけど何も出ないのに、ログインした時に落ちるという現象だったんす。上書きインストールで直らず、クリーンインストールでしか復旧出来ないので、かなりシステムの根底に影響してるとしか思えないのだけれども…。
まぁ、あまりにおま環過ぎるので、大人しくWindows眼鏡整えた方が良さそうな気はして来た

UniFab 高精細復元AI って、AV動画のモザイク破壊に使える？
まだベータ版みたいだけど期待していいのかな。
https://ja.unifab.ai/video-refiner-ai.htm

fabなんてゴミを持ってくるんじゃない

Fabなんて悪質なステマやめれ

>>553

たぶんffmpeg関連でシステムディスクに見えないtempファイルが山のようにできてると思う。
再起動するとそれをクリーンアップするのに山のように時間かけてる感じ。
ブラックアウトしても、数十分ほったらかしておくと、そのうち立ち上がる。

>>564
ぇ、そうなんか…。1時間近く放置しててもブラックアウト回復しなかったから諦めたんだけど、もしそうだとしたらさらに放置でも良かったんかな…。ただ、毎回再起動のたびにこの現象に遭遇するのもアレやが。

>>565

多分起動直後に比べてlada for mac動かしたあとだとシステムディスクの容量が減っているはず。経験から言うと、その減り具合と起動までの時間がほぼ比例。

>>565

process_video_parallel.pyで呼び出すffmpeがつかうtempフォルダを指定できるように修正してください。


Worked for 42s
修正しました。process_video_parallel.py で FFmpeg 用 temp フォルダを明示指定できます。

現存の--temp_dirとは別よね？

はい、別です。

ということは--ffmpeg-temp-dirを指定すればos　のカレントディレクトリを外すことができるということね？

はい、その認識で合っています。
--ffmpeg-temp-dir を指定すれば、ffmpeg の一時領域をそのディレクトリに固定できます（OS 既定の一時領域や実行中の作業ディレクトリ依存から外せます）。

—————


—ffmpeg-temp-dirオプションを追加してみたので、試してみて。

>>567

torchinductor_* ディレクトリは、PyTorch の Inductor コンパイラ（torch.compile）のキャッシュディレクトリです。
役割
torch.compile() でモデルをコンパイルする際、TorchInductor が生成した最適化済みカーネルコード（C++/CUDA）をキャッシュしておくためのものです。

Apple Silicon（MPS）での注意点
MPS バックエンドでは Inductor の対応が限定的なため、キャッシュが想定外の挙動をするケースがあります。キャッシュが原因で問題が起きた場合は削除してリセットするのが有効です。

rm -rf /tmp/torchinductor_*
# または
rm -rf ~/.cache/torch/inductor/

キャッシュを無効化したい場合は環境変数で制御できます：

TORCHINDUCTOR_CACHE_DIR=/dev/null python your_script.py
# または
export TORCH_COMPILE_DISABLE=1

------

こっちかも

zelefansの「VR_Single_File.bat」に手を加えて色々できるようにしてみました。
できることの例
・解像度を落とす（縦ピクセル数が2〜8の整数で割り切れる場合）
・フレームレートを半分にする（40FPSを超える場合のみ）
・最終ファイルで使う -cq の値を 20〜29 から選択可（設定保存可能）
・エンコードプリセットを使用できるハードエンコ一覧から選択可（同上）
・検出モデル・除去モデルを使用できる一覧から選択可（同上）
・各処理が終わるごとに処理時間を表示しビープ音を鳴らす
・ログファイルの保存
小さい物ですがzipで圧縮して置いてます。（ダウンロードキー:lada）
ttps://89.gigafile.nu/0606-cba9118627461c50c6cd2bf420ef89cad

これってモザイク除去ソフトなのか
超解像なんていうなよアプコンかと思た

今はRTX VSRあるからソースをアプコンする必要性は感じない

FabCloudでクレジット必要みたいだし、いらんな

>>567
おぉ！作者様！
画面ブラックアウト+再インスコは怖いですが、時間のある時に試してみます。
>>568についても試してみたいところですね

古い、解像度の低い動画をlada通した後でAIアプコンしてx4するのとかはありと思う
TVAI使わなくても無料のやつ+ffmpegでいろいろ試せる

AIでアプコンすると目玉がガラスみたいになるのと
シワが強調されてCGっぽくなっちまうからパラメーターの加減が難しい

RTX VSRのアプスケ程度で、多くの人が満足出来るならTopaz VideoやSeedVR2が不要になるぜ

はぁい、昔は使ってました

前スレ　983の
lada_for_mac
https://codeberg.org/lada_for_mac/lada_for_mac

にチャレンジしなんとかGPUモードで起動出来るものの
コマンドラインに　WARNING: No GPU available　のメッセージが出る。
立ち上がった画面にも
GPUが検出されませんでした！CPUでアプリを実行すると、非常に遅くなります。
の表示
# PyTorchでMPSが有効か確認
python -c "import torch; print('MPS:', torch.backends.mps.is_available())"
を打つとちゃんとtrueが返ってくるんだけどなぁ

>>578
ちゃんとパッチ当てた？
apply_lada_patches.py

AIに頼んで双方向処理とかマルチモデル処理とか追加して貰ったけど、時間ばかりかかって役に立たなかった
フレーム単位で比較してくれるのを作れるのは大したもんだけど

lada出始めの頃に海外勢がいろいろ試していたけど全て効果がなくて淘汰された
javpのTGPLUSとかもそう
効果があればすぐに一般化するよね
TVAIもいろいろ試してるがいいのがまったくない
派生版もどきのjasnaなんかも全く変わり映えしないしEZはいろいろ変化があって楽しめたのになあ

別にどれも淘汰されてないし
てめえの感想だろ

>>579
うまくいきました！
ありがとうございます

去年TVAIで実装されたもの凄い超解像処理使ったら不自然さ消えるんだろうかね
映画1本変換するのに今のハイエンドPCで3日かかるらしいけど

まぁトパーズで使いたいモデルはStarlightだけだよな、あれは凄い

モザイク修復の要素技術のAI超解像があんま盛り上がってないからなあ
正確には中国の研究者が論文自体は量産してるけどその辺のグラボじゃ動かないようなのばっかり

このソフトを知ってここ１週間Linuxで色々試してたがVRの処理に不満がある。
zelefansってのを知ったんだが、これはWindowsでしか動かないのかな？

Windows版しかないけどワンクリックの機能なら同じ内容をコマンドラインで実行すれば良い。

EZ原理主義者のレスがマジで草

ladaにはEZの方向に進んでほしくない
あれは壮大な寄り道だと思うわ

んなこたーない

本家のリアルタイム版が欲しいな
今のものはダメ

今のリアルタイム出来るけどどこが不満なんや

>>593
UIの字が小さすぎる（老眼）

>>588
Windows版を使ってみて理解したわ。
これはVRの左右を２ファイルに分離して１つずつladaで処理して再結合するんだな。
使ってるのはladaやffmpegだからbatをlinuxのシェル用にすれば動くと。
その気力ないと思ったが今ならそれもAIにやらせれば良いのかもな。
でも、これ２ファイルに分離して別々にやるわけだから倍時間以上時間がかかるし難しいところだな。
うちのrtx3070では4KVRの処理にlada-cliだけでも10～15fps位しか出ないのでかなりきつい。

ものによって動画全体が色薄くなるのって直せるの？

zelefansが10.3へバージョンアップされてワンクリックでのfisheyeモードが追加されたから試してたがVR画面の端のモザまで処理してくれるケースが増えて格段に変換精が上がった感じ。
ただ処理ステップが増えたので処理時間は掛かる。
https://youtube.com//shorts/Z8y4gXpQbKw

>>593
なんちゃってじゃん、くるくるアイコンがムカつく、だれかprしてあげて

>>598
バッファを0にすれば良いのでは？
そのうえでカクカクになったり、最初に待たされるのはあなたのPCの性能次第。

EZ君は黙るか他所行ってくれ

>>598
年末買った俺のPCではスムーズにリアルタイム再生するぞ
2時間30分の動画も1時間で処理する

黙ってEZ使ってろよ
五月蠅いからこっちくんな